Amazon Rekognition Reseñas y Detalles del Producto

La fortaleza principal de Amazon Rekognition es el reconocimiento de imágenes. La precisión de los resultados es muy buena. Los falsos positivos son muy pocos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay una curva de aprendizaje y el precio puede reducirse aún más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Uno de los aspectos más impresionantes de Amazon Rekognition es su robustez en el análisis de imágenes y videos. Sobresale en la identificación precisa de objetos, escenas y rostros dentro de imágenes y videos, lo que permite potentes funcionalidades de análisis de contenido y búsqueda. Sus capacidades de reconocimiento facial son particularmente destacables, permitiendo el análisis, verificación e indexación facial a gran escala. Además, su integración con otros servicios de AWS y su facilidad de uso a través de APIs lo convierten en una herramienta eficiente para desarrolladores y empresas que buscan implementar funcionalidades sofisticadas de análisis de imágenes y videos en sus aplicaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una de las preocupaciones respecto a Amazon Rekognition, al igual que con cualquier tecnología de reconocimiento facial, gira en torno a las posibles implicaciones de privacidad y éticas. Ha habido discusiones sobre el uso de dicha tecnología en la vigilancia, planteando cuestiones relacionadas con violaciones de privacidad y el potencial de uso indebido. Además, ha habido preocupaciones sobre la precisión de los algoritmos de reconocimiento facial, especialmente en términos de posibles sesgos y errores, lo que podría llevar a identificaciones incorrectas o perpetuar sesgos sociales. Es esencial abordar el uso de la tecnología de reconocimiento facial con una consideración cuidadosa de estos aspectos éticos y relacionados con la privacidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La capacidad de analizar e identificar objetos, personas, texto, escenas y actividades en imágenes y videos es precisa. Su versatilidad lo hace valioso. Fácil de implementar y fácil de usar. El servicio al cliente es 24x7 y la integración es sencilla. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

problemas de privacidad, especialmente en lo que respecta a la tecnología de reconocimiento facial. Los críticos se preocupan por su uso en la vigilancia y las implicaciones para la privacidad individual y las libertades civiles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta el hecho de que Amazon Rekognition es muy eficiente en reconocer los elementos en fotos o videos sin necesidad de un entrenamiento extenso. Es una herramienta útil si no queremos ir a las raíces de los modelos de visión por computadora y solo enfocarnos en la implementación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, cuando el modelo preconstruido no es capaz de reconocer ciertos detalles, se vuelve difícil encontrar soluciones alternativas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Facilidad de uso. Menos tiempo de desarrollo con integración. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El conjunto de resultados, es decir, el conjunto de salida, a menudo no es fácil de interpretar. Dependiendo del tema, el sistema autogenera JSON haciendo la interpretación mucho más anidada. La implementación a gran escala en tiempo real es un poco un desafío con SaaS. A veces, el software comete errores al no hacer la articulación de predicciones correcta y precisa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil de usar API, paquetes muy clasificados para referencia. Puede configurar fácilmente varios requisitos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora no hay quejas, la respuesta es perfecta con todos los detalles, depende de cómo necesitemos usarlos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más gusta de Amazon Rekognition es que es fácil de usar; proporciona salida de análisis de video de manera visual. Puedo ver los objetos identificados en el límite cuadrado. Me gustó la facilidad de uso. También tiene una gran documentación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que no me gusta de Amazon Rekognition es la salida JSON después de la finalización del análisis de video. Es un poco complejo y difícil de interpretar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es tan fácil de integrar con mi proyecto. Lo usé para el inicio de sesión de usuario a través del rostro. Puede distinguir fácilmente entre una persona que está lejos y una que está cerca. E incluso puede reconocer cuando Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tienen que identificar un objeto específico. Como si se les diera una botella de agua y una botella de refresco, lo predecirán como una botella. Pero lo están haciendo bien y con suerte algún día lo lograrán. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su suavidad y alta precisión en comparación con otras bibliotecas OCR de código abierto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es bastante caro si lo usas a gran escala, pero para nuestro caso de uso es barato. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mejor parte de Amazon Rekognition es su facilidad de uso y simplicidad para entender. Cuando me asignaron por primera vez investigar este producto, la empresa estaba realizando un Hack Day. En el transcurso de un día logré construir un sitio web que podía tomar imágenes dadas y determinar si la imagen contenía un pato o no. Esto me permitió entender lo simple que era usar Amazon Rekognition. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sentí que la documentación para configurar y usar el producto estaba bien. Aunque faltaba soporte en PHP para algunos componentes importantes. Aparte de eso, la configuración y el uso fueron fáciles. Sin embargo, mejoraría la documentación.

Además, encontré que algunas de las características del producto eran limitadas y podrían mejorarse con el tiempo para incluir características adicionales y tener un modelo más inteligente. Muchas de las imágenes a las que respondió la API no tuvieron respuesta, a pesar de que era una imagen válida con contenido normal dentro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.