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Calificación Estelar

(188)4.4 de 5

(24)4.5 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (61.1% de las reseñas)

Pequeña empresa (54.5% de las reseñas)

Pros & Cons

Facilidad de uso (81) Características (79) Curva de aprendizaje (42) Curva de aprendizaje pronunciada (25)

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Dataiku

Calificación Estelar

(188)4.4 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (61.1% de las reseñas)

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H2O

Calificación Estelar

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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los revisores de G2 informan que Dataiku sobresale en la satisfacción general del usuario, reflejada en sus puntuaciones G2 más altas en múltiples categorías, particularmente en Análisis Predictivo y Ciencia de Datos. Los usuarios aprecian su interfaz gráfica intuitiva, que simplifica la gestión de código y conjuntos de datos, convirtiéndola en una favorita para aquellos que buscan prototipar y lanzar rápidamente sus proyectos.
Los usuarios dicen que la función AutoML de H2O destaca como una herramienta poderosa, con muchos elogiando su rendimiento y capacidades de iteración rápida. Este enfoque en la automatización permite a los usuarios crear modelos de aprendizaje automático de manera eficiente, aunque la experiencia general del usuario puede no ser tan robusta como la de Dataiku.
Los revisores mencionan que la facilidad de uso de Dataiku es una ventaja significativa, con muchos encontrando la plataforma sencilla para integrar la IA en sus flujos de trabajo. La capacidad de gestionar visualmente rutas e hilos mejora la experiencia del usuario, haciéndola particularmente atractiva para equipos que buscan optimizar sus procesos.
Según las reseñas verificadas, el soporte de H2O para su producto comercial, Driverless AI, es muy valorado, con usuarios señalando que a menudo supera los métodos de codificación tradicionales. Sin embargo, la experiencia general de soporte es ligeramente menos favorable en comparación con Dataiku, que ha recibido calificaciones más altas por la calidad de su servicio al cliente.
Los revisores de G2 destacan que mientras H2O tiene un fuerte enfoque en las pequeñas empresas, el atractivo de Dataiku para los usuarios empresariales es evidente, con un mayor porcentaje de reseñas provenientes de este segmento. Esto sugiere que Dataiku puede ser más adecuado para organizaciones más grandes que buscan soluciones de datos integrales.
Los usuarios informan que la dirección del producto de Dataiku es vista positivamente, con muchos sintiéndose confiados en sus desarrollos futuros. En contraste, la dirección del producto de H2O ha recibido comentarios mixtos, indicando que algunos usuarios pueden tener preocupaciones sobre su viabilidad a largo plazo y mejoras de características.

Dataiku vs H2O

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que H2O es más fácil de usar y administrar. Sin embargo, prefirieron la facilidad de configuración y hacer negocios en general con Dataiku.

Los revisores consideraron que Dataiku satisface mejor las necesidades de su empresa que H2O.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que H2O es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Dataiku sobre H2O.

Precios

Dataiku

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Edición gratuita en Mac, Linux o máquina virtual | Colabora con hasta 3 usuarios | Prepara datos y crea proyectos y aplicaciones de datos básicos (sin implementación, automatización, gobernanza)

Preparación de Datos Visuales y AutoML
Preparación de Datos y ML con Código Completo (Python, R)
La Malla LLM

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H2O

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Dataiku

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H2O

Prueba Gratuita Disponible

Calificaciones

8.7

171

8.0

8.8

170

9.0

8.2

132

7.8

8.0

8.3

8.6

155

8.8

8.6

8.3

9.0

167

6.4

Categorías

Dataiku

H2O

Dataiku y H2O está categorizado como Infraestructura de IA Generativa, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, y Analítica Predictiva

Dataiku está categorizado como Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código, Orquestación de IA, Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), AWS Marketplace, Plataformas de MLOps, Análisis de Big Data, Aprendizaje Automático, Plataformas de Análisis, y Agentes de IA para operaciones comerciales

H2O está categorizado como Red neuronal artificial

Reseñas

Tamaño de la empresa de los revisores

Dataiku

17.7%

21.1%

61.1%

H2O

54.5%

13.6%

31.8%

17.7%

54.5%

21.1%

13.6%

61.1%

31.8%

Industria de los revisores

Dataiku

Servicios financieros

14.9%

Productos farmacéuticos

7.4%

venta al por menor

5.7%

Fabricación

5.1%

Seguro

5.1%

Otro

61.7%

H2O

Servicios financieros

13.6%

venta al por menor

9.1%

Investigación

9.1%

Marketing y Publicidad

9.1%

Tecnología de la Información y Servicios

9.1%

Otro

50.0%

Principales Alternativas

Alternativas de Dataiku

Alteryx

Vertex AI

Altair AI Studio

Azure Machine Learning Studio

Alternativas de H2O

Discusiones

Discusiones de Dataiku

¿Puedo trabajar de manera segura con mis datos sensibles?

2 Comentarios

Hola, DSS es un software local, pero también ofrecemos una imagen de Amazon y Docker si se desea. Puedes probar DSS en tu propia computadora de forma...Leer más

¿Qué métodos de visualización de datos e informes apoyas?

2 Comentarios

Respuesta Oficial de Dataiku

Dataiku admite una serie de herramientas para involucrar a las partes interesadas y a los miembros del equipo, incluyendo: - 25 tipos de gráficos...Leer más

¿Puedo probar Data Science Studio?

1 Comentario

Hola, En primer lugar, gracias por tu interés. Puedes probar DSS de forma gratuita en el sitio web de Dataiku (www.dataiku.com/try). Puedes descargar la...Leer más

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