Top 10 Alternativas y Competidores de H2O

(24)4.5 de 5

H2O no es la única opción para Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático. Explora otras opciones y alternativas competidoras. Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático es una tecnología ampliamente utilizada, y muchas personas están buscando soluciones de software innovador, sofisticado con entrenamiento de modelos, visión computarizada, y generación de lenguaje natural. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a H2O incluyen performance. La mejor alternativa general a H2O es Dataiku. Otras aplicaciones similares a H2O son Altair AI Studio, Amazon SageMaker, Alteryx, y DataRobot. Se pueden encontrar H2O alternativas en Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático pero también pueden estar en Plataformas de Análisis o en Software de Infraestructura de IA Generativa.

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Mejores alternativas gratuitas y pagadas para H2O

Dataiku
Altair AI Studio
Amazon SageMaker
Alteryx
DataRobot
Vertex AI
Databricks Data Intelligence Platform
Tableau

10 Principales alternativas a H2O recientemente reseñadas por la comunidad de G2

Explore las opciones a continuación. Basado en datos de revisores, puede ver cómo H2O se compara con la competencia, revise las reseñas de usuarios actuales y anteriores en industrias como Servicios Financieros, Educación superior, y Automatización industrial, y encuentre el mejor producto para su negocio.

Dataiku

Por Dataiku

4.4/5

(188)

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con H2O, Dataiku es:

Mejor en cumplir con los requisitos

Más caro

Más fácil de configurar

Categorías en común con H2O:

Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Analítica Predictiva

Infraestructura de IA Generativa

Altair AI Studio

Por Altair

4.6/5

(509)

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con H2O, Altair AI Studio es:

Más fácil de configurar

Mejor en cumplir con los requisitos

Más fácil para hacer negocios con

Categorías en común con H2O:

Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Analítica Predictiva

Infraestructura de IA Generativa

Amazon SageMaker

Por Amazon Web Services (AWS)

4.2/5

(48)

Descripción del producto

Amazon SageMaker es un servicio completamente gestionado que permite a los científicos de datos y desarrolladores construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático (ML) a escala. Proporciona un conjunto completo de herramientas e infraestructura, agilizando todo el flujo de trabajo de ML desde la preparación de datos hasta el despliegue del modelo. Con SageMaker, los usuarios pueden conectarse rápidamente a los datos de entrenamiento, seleccionar y optimizar algoritmos, y desplegar modelos en un entorno seguro y escalable. Características y Funcionalidades Clave: - Entornos de Desarrollo Integrados (IDEs): SageMaker ofrece una interfaz unificada basada en la web con IDEs integrados, incluyendo JupyterLab y RStudio, facilitando un desarrollo y colaboración sin problemas. - Algoritmos y Marcos Preconstruidos: Incluye una selección de algoritmos de ML optimizados y soporta marcos populares como TensorFlow, PyTorch y Apache MXNet, permitiendo flexibilidad en el desarrollo de modelos. - Ajuste Automático de Modelos: SageMaker puede ajustar automáticamente los modelos para lograr una precisión óptima, reduciendo el tiempo y esfuerzo requeridos para ajustes manuales. - Entrenamiento y Despliegue Escalables: El servicio gestiona la infraestructura subyacente, permitiendo un entrenamiento eficiente de modelos en grandes conjuntos de datos y desplegándolos a través de clústeres de autoescalado para alta disponibilidad. - MLOps y Gobernanza: SageMaker proporciona herramientas para monitorear, depurar y gestionar modelos de ML, asegurando operaciones robustas y cumplimiento con los estándares de seguridad empresarial. Valor Principal y Problema Resuelto: Amazon SageMaker aborda la complejidad y la naturaleza intensiva en recursos del desarrollo y despliegue de modelos de ML. Al ofrecer un entorno completamente gestionado con herramientas integradas e infraestructura escalable, acelera el ciclo de vida de ML, reduce la sobrecarga operativa y permite a las organizaciones derivar conocimientos y valor de sus datos de manera más eficiente. Esto empodera a las empresas para innovar rápidamente e implementar soluciones de IA sin la necesidad de una amplia experiencia interna o gestión de infraestructura.

Los revisores dicen que en comparación con H2O, Amazon SageMaker es:

Más fácil para hacer negocios con

Más fácil de configurar

Mejor en cumplir con los requisitos

Categorías en común con H2O:

Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Infraestructura de IA Generativa

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DataRobot

Por DataRobot

4.4/5

(26)

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con H2O, DataRobot es:

Mejor en cumplir con los requisitos

Categorías en común con H2O:

Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Por Google

Descripción del producto

Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.

Los revisores dicen que en comparación con H2O, Vertex AI es:

Mejor en cumplir con los requisitos

Más fácil de configurar

Más caro

Categorías en común con H2O:

Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Infraestructura de IA Generativa

Databricks Data Intelligence Platform

Por Databricks Inc.

4.6/5

(658)

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con H2O, Databricks Data Intelligence Platform es:

Mejor en cumplir con los requisitos

Más fácil de configurar

Más fácil para hacer negocios con

Categorías en común con H2O:

Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Tableau

Por Salesforce

4.4/5

(3,498)

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con H2O, Tableau es:

Mejor en cumplir con los requisitos

Más fácil de configurar

Más caro

Categorías en común con H2O:

Por Spotfire

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con H2O, Spotfire Analytics es:

Mejor en cumplir con los requisitos

Más caro

Más fácil para hacer negocios con

Categorías en común con H2O:

Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Por MathWorks

Descripción del producto

MATLAB es un entorno de programación de alto nivel y computación numérica ampliamente utilizado por ingenieros y científicos para el análisis de datos, desarrollo de algoritmos y modelado de sistemas. Ofrece un entorno de escritorio optimizado para procesos de análisis y diseño iterativos, junto con un lenguaje de programación que expresa directamente las matemáticas de matrices y arreglos. La función Live Editor permite a los usuarios crear scripts que integran código, resultados y texto formateado dentro de un cuaderno ejecutable. Características y Funcionalidades Clave: - Análisis de Datos: Herramientas para explorar, modelar y analizar datos. - Gráficos: Funciones para visualizar y explorar datos a través de varios gráficos y diagramas. - Programación: Capacidades para crear scripts, funciones y clases para flujos de trabajo personalizados. - Creación de Aplicaciones: Instalaciones para desarrollar aplicaciones de escritorio y web. - Interfaces de Lenguaje Externo: Integración con lenguajes como Python, C/C++, Fortran y Java. - Conectividad de Hardware: Soporte para conectar MATLAB a varias plataformas de hardware. - Computación Paralela: Capacidad para realizar cálculos a gran escala y paralelizar simulaciones utilizando escritorios multicore, GPUs, clústeres y recursos en la nube. - Despliegue: Opciones para compartir programas de MATLAB y desplegarlos en aplicaciones empresariales, dispositivos embebidos y entornos en la nube. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: MATLAB agiliza los cálculos matemáticos complejos y las tareas de análisis de datos, permitiendo a los usuarios desarrollar algoritmos y modelos de manera eficiente. Sus completas cajas de herramientas y aplicaciones interactivas facilitan la creación rápida de prototipos y el diseño iterativo, reduciendo el tiempo de desarrollo. La escalabilidad de la plataforma permite una transición sin problemas de la investigación a la producción, apoyando el despliegue en varios sistemas sin modificaciones extensas de código. Al integrarse con múltiples lenguajes de programación y plataformas de hardware, MATLAB proporciona un entorno versátil que aborda las diversas necesidades de ingenieros y científicos en diversas industrias.

Los revisores dicen que en comparación con H2O, MATLAB es:

Mejor en cumplir con los requisitos

Más fácil de configurar

Más caro

Categorías en común con H2O:

Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático