Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
Los revisores de G2 informan que Cast AI sobresale en automatización y facilidad de uso, con usuarios que aprecian su capacidad para automatizar el escalado de clústeres y reducir el trabajo manual en el mantenimiento de la infraestructura de Kubernetes. Este enfoque de "configúralo y olvídalo" reduce significativamente los costos de la nube y mejora la estabilidad durante eventos de alto tráfico.
Los usuarios dicen que Datadog proporciona una vista completa de la infraestructura, aplicaciones, registros y señales de seguridad, lo que facilita la comprensión de entornos complejos. Los revisores destacan las capacidades detalladas de rastreo de registros, que permiten búsquedas específicas basadas en etiquetas y facetas, mejorando la eficiencia en la resolución de problemas.
Según las reseñas verificadas, Cast AI se destaca por su soporte de alta calidad, con usuarios que lo califican excepcionalmente bien. Mencionan que la fiabilidad del escalado de nodos y el manejo de instancias spot contribuyen a una experiencia sin preocupaciones, lo cual es crucial para mantener el rendimiento durante los picos de actividad.
Los revisores mencionan que la interfaz de usuario de Datadog es intuitiva, facilitando la obtención de información rápida a partir de los datos. Los usuarios aprecian las múltiples integraciones que hacen que la incorporación de datos a la plataforma sea sencilla, aunque algunos expresan el deseo de tener más opciones de configuración personalizadas.
Los revisores de G2 destacan que, aunque Datadog tiene una fuerte presencia en el segmento de mercado medio, enfrenta desafíos en la satisfacción del usuario en comparación con Cast AI. Los usuarios han notado que el proceso de implementación de Datadog puede ser más complejo, lo que puede dificultar la incorporación rápida de nuevos usuarios.
Los usuarios informan que el enfoque de Cast AI en la gestión multi-nube y las características de automatización, como la selección automática del tipo de máquina, mejoran significativamente la eficiencia operativa. Esto contrasta con Datadog, donde los usuarios han indicado que sus capacidades de gestión multi-nube podrían mejorarse para satisfacer mejor sus necesidades.
Cast AI vs Datadog
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Cast AI es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Cast AI.
Los revisores consideraron que Cast AI satisface mejor las necesidades de su empresa que Datadog.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Cast AI es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Cast AI sobre Datadog.
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¿Datadog utiliza AWS?
2 Comentarios
IG
Sí, la columna vertebral de la infraestructura de Datadog se encuentra dentro de AWS.Leer más
¿Preserva el historial de registros?
1 Comentario
AN
Depende de tu plan, la retención de registros puede ser de 7, 15, 30 días, etc., para el largo plazo necesitas configurar el archivado en s3.Leer más
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