Google Compute Engine Reseñas y Detalles del Producto

Una de las cosas que más me gusta de Google Engine es que puedo crear tipos de máquinas altamente personalizadas con especificaciones exactas de CPU y memoria basadas en las cargas de trabajo específicas. La migración en vivo también es una gran ventaja, ya que mantiene mis instancias funcionando sin problemas incluso durante el mantenimiento del backend. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque las características principales son sólidas, encuentro que parte de la documentación está desactualizada o carece de pasos detallados para la resolución de problemas. También encuentro que el costo del soporte técnico premium puede ser bastante alto para organizaciones más pequeñas que no están a nivel empresarial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Google Compute Engine (GCE) es cómo equilibra de manera limpia el poder, la flexibilidad y el rendimiento sin interponerse en tu camino.

Algunas cosas destacadas para mí:

• Tipos de máquinas personalizadas: no estás obligado a tamaños de instancia rígidos. ¿Necesitas más CPU pero menos RAM? Fácil. Ese nivel de control ahorra dinero y se adapta mejor a las cargas de trabajo reales.

• Rendimiento y redes fuertes: la red global de Google es genuinamente rápida y confiable. Baja latencia, ancho de banda sólido y excelente para sistemas distribuidos.

• Migración en vivo: las máquinas virtuales pueden moverse durante el mantenimiento del host con poco o ningún tiempo de inactividad. Eso es enorme para la estabilidad de producción.

• Integración profunda con el ecosistema de Google: funciona perfectamente con GKE, Cloud Storage, BigQuery, IAM y monitoreo. Todo parece diseñado para trabajar junto.

• Transparencia en los precios: la facturación por segundo y los descuentos por uso sostenido se aplican automáticamente, lo cual es refrescante.

En general, GCE se siente muy amigable para los ingenieros: menos límites arbitrarios, más control e infraestructura que simplemente hace su trabajo en silencio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que no me gusta de Google Compute Engine (siendo honesto, no dramático 😅):

• Curva de aprendizaje pronunciada: GCE asume que ya estás familiarizado con los conceptos de la nube. IAM, redes, proyectos, VPCs... poderoso, pero no muy amigable para principiantes.

• IAM puede parecer demasiado complicado: súper granular (lo cual es bueno), pero encontrar el rol correcto frente a demasiado acceso puede ser frustrante.

• La UX de la consola está desordenada: la consola web intenta hacer todo a la vez. Las tareas simples a veces requieren más clics de los que deberían.

• El soporte no es excelente a menos que pagues: la documentación de la comunidad es sólida, pero la ayuda en tiempo real o una resolución más rápida generalmente significa un plan de soporte pagado.

• Costos inesperados si no tienes cuidado: cosas como el tráfico de salida, las IPs estáticas y los recursos inactivos pueden acumularse silenciosamente.

• Ecosistema más pequeño comparado con AWS: menos herramientas de terceros, tutoriales y soluciones "copiar-pegar" en algunos nichos.

En resumen: GCE es excelente para ingenieros que saben lo que están haciendo, pero puede parecer intimidante y un poco implacable si eres nuevo o te mueves rápido sin barandillas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta que GCP se sienta como una solución moderna donde todo es bastante simple y claro. A diferencia de otros proveedores con muchas cosas heredadas, donde puedes pasar horas tratando de encontrar lo que necesitas, GCP se siente intuitivo. La mayoría de las veces, puedo averiguar lo que necesito y hacerlo en unos pocos minutos sin tener que profundizar en mucha documentación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente no puedo pensar en nada que realmente no me guste. Tal vez la documentación podría ser mejor en algunos casos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente me gusta la compatibilidad de Google Compute Engine con las canalizaciones CI/CD y la capacidad de crear máquinas personalizadas. Es genial que pueda elegir mis herramientas de monitoreo. Es muy fácil crear clústeres de máquinas virtuales escalables y mantenibles. La solución también es fácil de usar, por eso la elegimos. Google Compute Engine ha hecho esfuerzos en seguridad, facilitando la detección de ataques de bots y proporcionando herramientas de monitoreo para los usuarios de GCP. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que la protección contra bots, especialmente criptobots, podría mejorarse. Ha sido un problema durante el último año. Siento que GCP podría hacer un mejor trabajo con herramientas para protegerse contra estas amenazas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más aprecio de GCE es su énfasis en el rendimiento y la flexibilidad de su arquitectura de VM personalizable. Una característica destacada es la migración en vivo, que permite que las máquinas virtuales permanezcan operativas durante el mantenimiento, minimizando el tiempo de inactividad, una capacidad poco común entre los principales proveedores. El modelo de facturación por segundo asegura que solo pagues por los recursos que realmente usas, lo que aumenta su rentabilidad. Con tipos de máquinas personalizadas, puedes ajustar con precisión las asignaciones de CPU y RAM en lugar de estar limitado a tamaños de VM predefinidos. El rendimiento de la red es robusto, lo cual es particularmente beneficioso para cargas de trabajo distribuidas y despliegues globales. Además, GCE ofrece una integración profunda con los servicios de Google, lo que lo hace especialmente ventajoso para cargas de trabajo de IA/ML, Kubernetes y BigQuery. En conjunto, estas características hacen de GCE una opción altamente rentable y confiable para cargas de trabajo de producción, especialmente para organizaciones que requieren flexibilidad y alta disponibilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un aspecto que encuentro frustrante de Google Compute Engine es la complejidad de su estructura de precios. Los costos de los tipos de máquinas personalizadas y la salida de red pueden acumularse rápidamente, y si no estás vigilando de cerca tu uso, es fácil terminar gastando más de lo previsto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Google Compute Engine es una plataforma confiable, segura y escalable para obtener acceso directo a la mejor computación de Google. Tiene muchos niveles de precios para adaptarse a mis necesidades con una variedad de RAM, almacenamiento y procesamiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La potencia de cómputo del nivel siempre gratuito del motor de cómputo es muy baja. No puede soportar mucho tráfico y podría caerse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Google Compute Engine es el nivel de control que me ofrece sin sentirse demasiado complicado. Puedo elegir exactamente el tipo de máquina que necesito, incluidas configuraciones personalizadas de CPU y memoria, por lo que no estoy atrapado pagando por recursos que no usaré. El rendimiento ha sido consistentemente sólido, especialmente para cargas de trabajo intensivas en computación, y la capacidad de escalar hacia arriba o hacia abajo rápidamente lo hace práctico tanto para sistemas de producción estables como para proyectos a corto plazo.

También aprecio lo bien que se integra con el resto del ecosistema de Google Cloud. La red, IAM, el balanceo de carga y el monitoreo funcionan juntos de una manera que se siente cohesiva en lugar de añadida. Una vez que todo está configurado correctamente, es confiable y predecible, que es exactamente lo que quiero de la infraestructura. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que no me gusta de Google Compute Engine es que los precios pueden volverse confusos bastante rápido. Entre los descuentos por uso sostenido, los contratos de uso comprometido, las diferentes familias de máquinas y los costos adicionales por almacenamiento, redes y IPs externas, se necesita un esfuerzo real para predecir con precisión el gasto mensual. Si no estás monitoreando activamente el uso, los costos pueden aumentar sin mucha advertencia.

También creo que la interfaz y la experiencia general pueden resultar abrumadoras, especialmente para los usuarios nuevos. Hay muchas opciones de configuración, lo cual es excelente para la flexibilidad, pero también aumenta la curva de aprendizaje. La resolución de problemas a veces puede requerir investigar a través de múltiples servicios como configuraciones de VPC, reglas de firewall y políticas de IAM, lo que añade complejidad cuando algo simple no está funcionando como se espera. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil de iniciar máquinas virtuales rápidamente con configuraciones personalizadas. Amplia elección de tipos de máquinas (de propósito general, optimizadas para computación, optimizadas para memoria). Los descuentos automáticos por uso sostenido reducen los costos sin esfuerzo manual. Rendimiento de red fuerte con infraestructura global. Integración perfecta con otros servicios de Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Kubernetes). Buen soporte al cliente. Facilidad de implementación: Configurar máquinas virtuales es simple y directo, ya sea que elijas un tipo de máquina predefinido o personalices la tuya propia. Frecuencia de uso: Funciona bien tanto para pruebas ocasionales como para cargas de trabajo de producción frecuentes, lo que lo hace altamente versátil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La estructura de precios puede ser confusa para los principiantes. Menos tipos de instancias predefinidas en comparación con AWS EC2. El soporte cuesta extra a menos que estés en un plan empresarial. Algunas características (como las VMs interrumpibles) tienen limitaciones que las hacen complicadas para cargas de trabajo a largo plazo. Curva de aprendizaje si eres nuevo en Google Cloud. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como desarrollador full-stack, utilizo mucho Google Compute Engine para el despliegue y escalado de aplicaciones. Una de las mejores partes de GCE es la fácil implementación; es sencillo configurar máquinas virtuales y fácil de integrar con Docker y Kubernetes, una vez que entiendes el tema de IAM. Normalmente tengo una experiencia confiable con la plataforma tras un uso regular, especialmente aprovechando las características de migración en vivo y balanceo de carga. El servicio al cliente y la documentación suelen ser bastante útiles y se actualizan constantemente (aunque tener algo más de resolución de problemas en profundidad realmente ayudaría a veces). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El único problema que he enfrentado con GCE es la complejidad de los roles y permisos de IAM. Aunque son poderosos, gestionar el control de acceso puede parecer abrumador al principio, especialmente cuando se colabora en proyectos con múltiples usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Google Compute Engine (GCE) es su escalabilidad, flexibilidad y rendimiento. Porque puedo aprovisionar rápidamente máquinas virtuales con configuraciones personalizadas de CPU, memoria y almacenamiento para adaptarse a cualquier carga de trabajo, y GCE se integra perfectamente con otros servicios de GCP.

La infraestructura a nivel mundial garantiza una alta disponibilidad, y características como la migración en vivo, el balanceo de carga automático y la seguridad robusta lo hacen confiable tanto para entornos de desarrollo como de producción.

Esto es algo que he sentido como una ventaja al usar GCE en mis proyectos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más odio del GCE es su "estructura de precios", específicamente al escalar múltiples instancias, porque si estás haciendo lo mismo en la plataforma de AWS, ofrece características como planes de ahorro e instancias reservadas, que te permiten comprometerte con el uso durante un período de tiempo a cambio de precios más bajos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.