Cast AI Reseñas y Detalles del Producto

La fiabilidad de la escalabilidad de los nodos sigue siendo un punto destacado; no tenemos ninguna preocupación sobre la recreación de nodos incluso durante eventos de alto tráfico. La naturaleza de 'configúralo y olvídalo' de la gestión de infraestructuras sigue siendo el punto de venta más fuerte. La estabilidad ha sido muy sólida durante el último año. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todavía encuentro que el informe de costos es el punto débil en comparación con la consola de GKE/GCP. Necesito una mejor visibilidad de los costos de plantillas de nodos específicos y un desglose más claro de los precios de infraestructura. Actualmente, conciliar las cifras reportadas por Cast AI con nuestra facturación real de GCP carece de la granularidad necesaria. Necesitamos más transparencia en los montos totales para grupos de nodos específicos para confiar completamente en los datos de costos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encanta cómo CAST AI es bastante intuitivo, haciendo que la gestión de Kubernetes en mi empresa sea más fácil y directa. La simplicidad en la configuración inicial realmente me impresionó, ya que fue muy sencilla y facilitó un inicio rápido. La funcionalidad de reducción de costos a través de instancias spot y la capacidad de hibernación rápida y fácil de clústeres no productivos son características que considero extremadamente valiosas. Esto no solo optimiza mis recursos financieros, sino que también mejora la eficiencia operativa. Además, la calificación de 10 que le daría a CAST AI refleja mi satisfacción y total confianza en la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algún tipo de auto-reparación antes de cambiar instancias podría mejorarse. Me gustaría que, antes de apagar un nodo, hubiera una verificación de si las aplicaciones en el nodo de destino están inicializadas correctamente para evitar tiempo de inactividad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo CAST AI para automatizar el escalado de clústeres y reducir el trabajo manual en el mantenimiento de nuestra infraestructura de Kubernetes. Aprecio cómo ayuda a reducir los costos de la nube al encargarse del escalado automáticamente. Me gusta cómo CAST AI maneja las instancias spot y el escalado automático de clústeres. Gestiona las instancias spot a la perfección, asegurando que no tenga que preocuparme por las interrupciones. Lo que solía ser un proceso manual y tedioso ahora se resuelve automáticamente. Disfruto especialmente que CAST AI pueda gestionar automáticamente las instancias spot y recurrir a las bajo demanda sin causar tiempo de inactividad. Además, el proceso de configuración fue sencillo, lo que nos permitió comenzar a funcionar con un esfuerzo mínimo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, los precios parecen un poco altos para grupos pequeños. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

CAST AI ajusta automáticamente el tamaño de las cargas de trabajo, elimina los nodos infrautilizados y selecciona las instancias más rentables en tiempo real, ahorrando hasta un ~60% en las facturas de la nube sin sacrificar el rendimiento.

Su escalador automático es rápido y receptivo, escalando las cargas de trabajo vertical y horizontalmente con un retraso mínimo, y admite la agrupación en tiempo real.

El escaneo de seguridad incorporado y los conocimientos en tiempo real sobre vulnerabilidades y configuraciones incorrectas en sus clústeres son útiles para el cumplimiento.

Con políticas, los equipos pueden hacer cumplir la gobernanza (por ejemplo, prohibiendo el uso de GPU o restringiendo tipos de instancias), lo cual es útil en entornos grandes o compartidos.

Especialmente para organizaciones con cargas de trabajo dinámicas o variables, la automatización de CAST AI conduce a reducciones de costos sustanciales.

• Simplicidad y Velocidad:

La interfaz de usuario es limpia, la incorporación es relativamente rápida y los reemplazos de nodos ocurren en minutos.

• Ideal para Equipos de SRE/Plataforma:

Alivia el dolor de gestionar el escalado automático, la provisión y la selección de nodos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

• Curva de aprendizaje en gobernanza:

La configuración de políticas y la interpretación de algunas recomendaciones requieren un poco de aprendizaje, especialmente para los equipos nuevos en los aspectos internos de Kubernetes.

• Profundidad limitada de la documentación:

Algunos usuarios pueden encontrar que la documentación es insuficiente para casos de uso avanzados, particularmente al integrarse con configuraciones no estándar (por ejemplo, federación de identidad de carga de trabajo de GKE, redes personalizadas). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La facilidad de implementación, en pocos pasos logré activar la automatización en mi EKS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Faltan informes más avanzados con posibilidad de exportación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- 30% de ahorro en costos de nube en todo nuestro cómputo

- Aumento en la productividad de mi equipo: una tarea que tomaba siete días ahora se realiza en tres o cuatro días

- También desbloqueamos ahorros adicionales de costos con Spot Instances gracias a la selección automatizada de instancias Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sin quejas, el soporte de Cast es excelente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

CAST AI ofrece un monitoreo de costos de Kubernetes robusto, proporcionando una visibilidad clara del uso de recursos y gastos a través de los clústeres. Sus recomendaciones de costos accionables son particularmente útiles, guiando a los usuarios sobre cómo optimizar o reducir gastos con pasos específicos y prácticos. Además, CAST AI admite el monitoreo de clústeres a nivel organizacional, facilitando a las organizaciones la gestión y el análisis del costo y rendimiento de múltiples clústeres en un solo lugar. En general, CAST AI es una herramienta efectiva para las empresas que buscan tener un mejor control sobre sus costos y eficiencia en Kubernetes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque CAST AI ofrece potentes funciones de optimización de costos, hay algunas áreas que podrían mejorarse. La configuración inicial y la integración con entornos Kubernetes existentes pueden ser complejas y pueden requerir tiempo y experiencia considerables. Algunos usuarios han informado de una curva de aprendizaje al navegar por la interfaz de usuario y comprender toda la gama de funcionalidades. Además, como plataforma de terceros, puede haber preocupaciones sobre la seguridad de los datos y la entrega de la gestión de clústeres. El precio también podría convertirse en una consideración para equipos más pequeños u organizaciones con presupuestos limitados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La capacidad de CAST AI para optimizar automáticamente las cargas de trabajo de Kubernetes en cuanto a costo y rendimiento es increíblemente poderosa. Aprecio especialmente las funciones de escalado automático y dimensionamiento adecuado que reducen nuestra factura de la nube sin intervención manual. La interfaz es intuitiva y la integración con AWS y GCP fue perfecta. La visibilidad de costos en tiempo real y las recomendaciones accionables nos ayudan a mantenernos al tanto del uso de recursos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay una curva de aprendizaje durante la configuración inicial, especialmente si eres nuevo en los aspectos internos de Kubernetes. Además, me gustaría ver más documentación sobre configuraciones de políticas personalizadas para empresas con necesidades de infraestructura únicas. Aunque el soporte es útil, el tiempo de respuesta podría ser un poco más rápido durante problemas críticos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

CAST AI es una herramienta fácil para incorporar los clústeres de Kubernetes. Proporciona paneles fáciles de entender para la utilización de CPU y RAM del nodo y las cargas de trabajo. Es fácil implementar las cosas con la ayuda de CAST. Acción rápida sobre los problemas con el soporte al cliente 24X7. La reprogramación es una gran característica proporcionada por CAST con la cual podemos programar el reequilibrio con horarios flexibles. Nosotros, desde nuestra organización, estaremos viendo frecuentemente la consola. También proporciona configuraciones de Slack y alertas sobre las métricas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

CAST AI debería mejorar las siguientes características, como proporcionar los registros para los escaladores automáticos de carga de trabajo. Los registros de auditoría deben mejorarse para una mejor comprensión de las incorporaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

CAST AI ayuda a las organizaciones a gestionar los recursos en la nube y optimizar la parte de costos con alta disponibilidad a bajo costo. Su equipo de consultoría es muy confiable y está disponible casi en cualquier momento.

La integración con CAST AI es muy fácil y hemos conectado nuestro clúster a la herramienta CAST AI y, utilizando plantillas de nodos y asignación de recursos, el tipo de máquina y los recursos se programaron para los pods en el clúster de Google Kubernetes Engine. Incluso podemos definir la región donde desplegar nuestros pods.

Usamos un script de terraform para conectar nuestros clústeres a las herramientas de CAST AI. El equipo de CAST AI es muy útil en la parte de integración al proporcionar la documentación para conectar nuestro clúster a CAST AI. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces hay algunos problemas que surgen, como tipos de máquinas que podrían no ser compatibles con las aplicaciones que aprovisionamos con la herramienta CAST AI, lo cual realmente me molesta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.