CAST AI ajusta automáticamente el tamaño de las cargas de trabajo, elimina los nodos infrautilizados y selecciona las instancias más rentables en tiempo real, ahorrando hasta un ~60% en las facturas de la nube sin sacrificar el rendimiento.
Su escalador automático es rápido y receptivo, escalando las cargas de trabajo vertical y horizontalmente con un retraso mínimo, y admite la agrupación en tiempo real.
El escaneo de seguridad incorporado y los conocimientos en tiempo real sobre vulnerabilidades y configuraciones incorrectas en sus clústeres son útiles para el cumplimiento.
Con políticas, los equipos pueden hacer cumplir la gobernanza (por ejemplo, prohibiendo el uso de GPU o restringiendo tipos de instancias), lo cual es útil en entornos grandes o compartidos.
Especialmente para organizaciones con cargas de trabajo dinámicas o variables, la automatización de CAST AI conduce a reducciones de costos sustanciales.
• Simplicidad y Velocidad:
La interfaz de usuario es limpia, la incorporación es relativamente rápida y los reemplazos de nodos ocurren en minutos.
• Ideal para Equipos de SRE/Plataforma:
Alivia el dolor de gestionar el escalado automático, la provisión y la selección de nodos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
• Curva de aprendizaje en gobernanza:
La configuración de políticas y la interpretación de algunas recomendaciones requieren un poco de aprendizaje, especialmente para los equipos nuevos en los aspectos internos de Kubernetes.
• Profundidad limitada de la documentación:
Algunos usuarios pueden encontrar que la documentación es insuficiente para casos de uso avanzados, particularmente al integrarse con configuraciones no estándar (por ejemplo, federación de identidad de carga de trabajo de GKE, redes personalizadas). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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