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Azure Databricks
Calificación Estelar
(227)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (49.5% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre Azure DatabricksConfluent
Calificación Estelar
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Pequeña empresa (34.9% de las reseñas)
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Aprende más sobre ConfluentResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Confluent sobresale en la recopilación de datos en tiempo real con una puntuación de 9.0, lo cual los revisores mencionan es crucial para aplicaciones que requieren procesamiento de datos inmediato. En contraste, Azure Databricks también se desempeña bien pero ligeramente más bajo con 8.8.
- Los revisores mencionan que Azure Databricks destaca en la consulta de datos, logrando una puntuación de 9.3, lo que los usuarios dicen mejora su capacidad para extraer información rápidamente. Confluent, aunque fuerte, obtiene 8.4 en esta área, indicando una brecha en la experiencia del usuario para consultas complejas.
- Los usuarios de G2 destacan que las capacidades de integración de Confluent son robustas, particularmente con el procesamiento en tiempo real, obteniendo una puntuación de 9.0. Sin embargo, los usuarios de Azure Databricks informan de una integración superior con Spark en 9.0, lo cual es esencial para aquellos que aprovechan la analítica de grandes datos.
- Los usuarios en G2 mencionan que Azure Databricks ofrece mejores características de transformación de datos, con una puntuación de 9.0 en comparación con el 8.1 de Confluent. Esta diferencia es significativa para los equipos enfocados en preparar datos para el análisis.
- Los revisores dicen que la calidad del soporte de Confluent está calificada en 8.3, lo cual es encomiable, pero Azure Databricks se adelanta con una puntuación de 8.4, indicando una experiencia de usuario ligeramente mejor al buscar asistencia.
- Los usuarios informan que ambas plataformas tienen capacidades de personalización similares, cada una con una puntuación de 8.3, pero se destaca que Azure Databricks tiene una interfaz amigable para el usuario, lo que facilita a los equipos adaptar el software a sus necesidades.
Azure Databricks vs Confluent
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Azure Databricks es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Azure Databricks.
- Los revisores consideraron que Azure Databricks satisface mejor las necesidades de su empresa que Confluent.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Databricks es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Databricks sobre Confluent.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Databricks
No hay precios disponiblesConfluent
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Azure Databricks
No hay información de prueba disponibleConfluent
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.8
160
8.7
87
Facilidad de uso
8.7
161
8.4
88
Facilidad de configuración
8.6
75
8.2
38
Facilidad de administración
8.5
61
8.1
38
Calidad del soporte
8.5
147
8.3
81
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.8
60
8.5
35
Dirección del producto (% positivo)
9.5
152
8.9
88
Características
Procesamiento de flujo de eventosOcultar 5 característicasMostrar 5 características
No hay suficientes datos
8.7
67
Datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
63
No hay suficientes datos disponibles
8.8
59
No hay suficientes datos disponibles
8.8
63
No hay suficientes datos disponibles
9.0
63
Analytics
No hay suficientes datos disponibles
8.3
57
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
8.3
23
base de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.0
18
No hay suficientes datos disponibles
8.7
17
No hay suficientes datos disponibles
8.3
15
Integraciones
No hay suficientes datos disponibles
8.3
12
No hay suficientes datos disponibles
8.2
14
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
8.2
17
No hay suficientes datos disponibles
7.8
16
No hay suficientes datos disponibles
8.2
14
Tratamiento
No hay suficientes datos disponibles
8.2
16
No hay suficientes datos disponibles
8.3
17
Transformación de datos
8.8
130
|
Característica Verificada
8.9
22
|
Característica Verificada
9.3
83
|
Característica Verificada
8.4
20
|
Característica Verificada
Conectividad
8.4
120
|
Característica Verificada
8.2
17
|
Característica Verificada
9.0
133
|
Característica Verificada
8.6
19
|
Característica Verificada
9.0
129
|
Característica Verificada
8.3
22
|
Característica Verificada
9.1
132
|
Característica Verificada
8.1
19
|
Característica Verificada
Operaciones
8.3
127
|
Característica Verificada
8.3
22
|
Característica Verificada
8.6
127
|
Característica Verificada
7.9
21
|
Característica Verificada
8.5
117
|
Característica Verificada
8.2
18
|
Característica Verificada
8.5
111
|
Característica Verificada
Función no disponible
9.3
77
|
Característica Verificada
Función no disponible
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Databricks y Confluent está categorizado como Análisis de Big Data
Categorías Únicas
Azure Databricks no tiene categorías únicas
Confluent está categorizado como Procesamiento de flujo de eventos, Análisis de Flujos, y Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Databricks
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Confluent
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
23.0%
Software informático
12.0%
venta al por menor
5.0%
Servicios financieros
4.5%
Hospital y atención médica
4.0%
Otro
51.5%
Software informático
22.0%
Tecnología de la Información y Servicios
15.6%
Servicios financieros
13.8%
venta al por menor
5.5%
Banca
5.5%
Otro
37.6%
Principales Alternativas
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Confluent no tiene discusiones con respuestas
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