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IBM Cloud Pak for Data

Por IBM

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Tiempo de Implementación

4 meses

Retorno de la Inversión

19 meses

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YA
Chief Digital Officer (CDO)
Tecnología de la información y servicios
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"De Silos de Datos a Información Accionable: IBM Cloud Pak for Data Ofrece"
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

IBM Cloud Pak for Data se ha convertido en una herramienta esencial para impulsar la transformación digital de nuestra organización. El enfoque integrado y comprensivo de la plataforma para la gestión de datos, gobernanza, analítica e inteligencia artificial ha agilizado significativamente nuestras operaciones de datos y nos ha capacitado para tomar decisiones basadas en datos con confianza. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Si bien la propuesta de valor de IBM Cloud Pak for Data es innegable, la configuración inicial puede ser compleja y llevar mucho tiempo, requiriendo recursos dedicados y experiencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

TS
Business Development Director
Construcción
Empresa (> 1000 empleados)
"Unificación de Datos Hecha Fácil"
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Unificar datos aislados de nuestros proyectos en una plataforma central ha sido fantástico. Esta capacidad ha sido invaluable, permitiéndonos consolidar fuentes de datos dispares, identificar tendencias críticas y optimizar la asignación de recursos con precisión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Si bien IBM CP4D ofrece una integración poderosa y conocimientos impulsados por IA, la complejidad de la configuración inicial puede ser desalentadora, requiriendo una experiencia sustancial en TI. Además, las actualizaciones ocasionalmente interrumpen los flujos de trabajo en curso, lo que requiere una planificación y pruebas cuidadosas para mitigar los impactos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Software de Computadora
CS
Empresa (> 1000 empleados)
"IBM Cloud Pak"
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

El conjunto integral de capacidades dentro de IBM Cloud Pak for Data es impresionante. Reúne la gestión de datos, la gobernanza, la analítica y las herramientas de IA en una plataforma integrada, fomentando la colaboración entre los profesionales de datos. Su capacidad para agilizar los flujos de trabajo de datos, asegurar la gobernanza de datos y empoderar a los usuarios con conocimientos impulsados por IA se destaca como un activo poderoso para las empresas que buscan aprovechar sus datos de manera efectiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

desafíos como la complejidad de la configuración e instalación, curvas de aprendizaje potencialmente pronunciadas y la necesidad de una personalización significativa para adaptarse a las necesidades específicas de la organización. Además, podría haber preocupaciones sobre el costo asociado con la utilización y el mantenimiento de la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Navya  R.
NR
Senior Data Engineer II
Empresa (> 1000 empleados)
"IBM CP4D: Un destino único para la tecnología de IA."
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Realmente me encanta cómo IBM Cp4D tiene un montón de características en una sola herramienta. Hace integración de datos/ingestión de datos, virtualización de datos, tejido de datos, construcción de paneles y manejo de algoritmos de ML, etc. Es realmente flexible de usar para la integración de datos conectándose a diferentes fuentes de datos. Es mucho más avanzado en comparación con las herramientas en el mercado en este momento y muy fácil de usar. Es un cambio de juego. Soy un ingeniero de datos que anteriormente trabajó con IBM, donde pude usar esta increíble herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Nada en particular que podamos desagradar de IBM CP4D. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Vishal G.
VG
Computer Scientist
Software de Computadora
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Una de las mejores plataformas de datos impulsadas por IA en el mercado."
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

La interfaz de usuario de la plataforma es muy intuitiva, lo que facilita la creación de paneles personalizables para el análisis de datos. También ofrece una gran cantidad de otras características útiles como la virtualización de datos y la contenedorización, que ayudan a crear un entorno libre de errores y mejoran el monitoreo del servicio al capturar datos informativos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Nada importante que se me ocurra, pero definitivamente hay una pequeña curva de aprendizaje que podría hacerte dudar al principio, aunque el soporte al cliente es bueno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Faizan A.
FA
Senior Software Engineer
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Buena experiencia"
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

La plataforma admite todo el ciclo de vida de datos e inteligencia artificial, desde la ingesta y preparación de datos hasta el desarrollo y despliegue de modelos. Esta capacidad de extremo a extremo puede mejorar la colaboración entre científicos de datos, ingenieros de datos y analistas de negocios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Lo encontré un poco complejo como nuevo usuario, especialmente para aquellos que son nuevos en el sistema. La gama de características y herramientas puede requerir una curva de aprendizaje, y algunos usuarios pueden preferir una interfaz de usuario más sencilla. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ulka K.
UK
Data Engineering Anayst
Empresa (> 1000 empleados)
"Bueno para la gestión de grandes datos"
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Es más rápido y puede cargar una gran cantidad de datos sin poner mucha carga en los servidores. Los datos están asegurados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

La interfaz de usuario es muy difícil de navegar. Incluso la documentación no es fácil de seguir ni está fácilmente disponible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

NC
Empresa (> 1000 empleados)
"Excelente herramienta para la agregación de datos"
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Me ayudó en la agregación de datos de diferentes fuentes sin problemas y proporcionó excelentes perspectivas. Esta sería mi herramienta de referencia ahora con seguridad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Durante mi breve uso de la aplicación, no pude encontrar ninguno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

MJ
Architect
Empresa (> 1000 empleados)
"centro de aplicaciones"
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Gran plataforma para desplegar muchas aplicaciones Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Quizás se podrían incluir aplicaciones de terceros.

El precio es algo excesivo (aunque el poder es grande, la forma de licenciarlo es excesivamente compleja). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Trishant P.
TP
Software Engineer
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"IBM Cloud Data Pak"
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

La posibilidad de operar con datos en la nube es realmente asombrosa. ¡Las características que ofrece esta plataforma son tremendas! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

La interfaz de usuario se puede mejorar. Hay diseños que son más amigables para el cliente, como el neumorfismo o el glassmorfismo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Información de Precios

Promedios basados en opiniones de usuarios reales.

Tiempo de Implementación

4 meses

Retorno de la Inversión

19 meses

Costo Percibido

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Características de IBM Cloud Pak for Data
Ingeniería de características
Análisis en tiempo real
Consulta de datos
Integración con Hadoop
Integración con Spark
Análisis de múltiples fuentes
Visualización de datos
Flujo de trabajo de datos
Descubrimiento gobernado