Top 10 Alternativas y Competidores de Confluent

10 Principales alternativas a Confluent recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Lenses
Por Lenses.io Ltd
4.2/5
(17)
Descripción del producto
Lentes, un producto para optimizar sus canalizaciones de datos sobre Kubernetes, conecta Kafka con sistemas externos y gestiona fácilmente su clúster. La plataforma de transmisión de datos que simplifica sus flujos con Kafka y Kubernetes; cualquier flujo, cualquier dato, un Lente.
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Los revisores dicen que en comparación con Confluent, Lenses es:
Más utilizable
Más fácil de administrar
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Confluent:
Procesamiento de flujo de eventos
Análisis de Flujos
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Apache Kafka
Por The Apache Software Foundation
4.5/5
(126)
Descripción del producto
Apache Kafka es una plataforma de transmisión de eventos distribuida de código abierto desarrollada por la Apache Software Foundation. Está diseñada para manejar flujos de datos en tiempo real con alto rendimiento y baja latencia, lo que la hace ideal para construir canalizaciones de datos, análisis de transmisión e integrar datos a través de varios sistemas. Kafka permite a las organizaciones publicar, almacenar y procesar flujos de registros de manera tolerante a fallos y escalable, apoyando aplicaciones críticas en diversas industrias. Características y Funcionalidad Clave: - Alto Rendimiento y Baja Latencia: Kafka entrega mensajes con un rendimiento limitado por la red y latencias tan bajas como 2 milisegundos, asegurando un procesamiento de datos eficiente. - Escalabilidad: Puede escalar clústeres de producción hasta miles de brokers, manejando trillones de mensajes por día y petabytes de datos, mientras expande y contrae el almacenamiento y las capacidades de procesamiento de manera elástica. - Almacenamiento Duradero: Kafka almacena flujos de datos de manera segura en un clúster distribuido, duradero y tolerante a fallos, asegurando la integridad y disponibilidad de los datos. - Alta Disponibilidad: La plataforma soporta la extensión eficiente de clústeres sobre zonas de disponibilidad y conecta clústeres separados a través de regiones geográficas, mejorando la resiliencia. - Procesamiento de Flujos: Kafka proporciona capacidades de procesamiento de flujos integradas a través de la API de Kafka Streams, permitiendo operaciones como uniones, agregaciones, filtros y transformaciones con procesamiento en tiempo de evento y semántica de exactamente una vez. - Conectividad: Con Kafka Connect, se integra sin problemas con cientos de fuentes y sumideros de eventos, incluyendo bases de datos, sistemas de mensajería y servicios de almacenamiento en la nube. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Apache Kafka aborda los desafíos de gestionar flujos de datos en tiempo real ofreciendo una plataforma unificada que combina mensajería, almacenamiento y procesamiento de flujos. Permite a las organizaciones: - Construir Canalizaciones de Datos en Tiempo Real: Facilitar el flujo continuo de datos entre sistemas, asegurando una entrega de datos oportuna y confiable. - Implementar Análisis de Transmisión: Analizar y procesar flujos de datos en tiempo real, permitiendo obtener insights y acciones inmediatas. - Asegurar la Integración de Datos: Conectar sin problemas diversas fuentes y sumideros de datos, promoviendo un ecosistema de datos cohesivo. - Apoyar Aplicaciones Críticas: Proveer una infraestructura robusta y tolerante a fallos capaz de manejar datos de alto volumen y alta velocidad, esencial para operaciones comerciales críticas. Al aprovechar las capacidades de Kafka, las organizaciones pueden modernizar sus arquitecturas de datos, mejorar la eficiencia operativa e impulsar la innovación a través del procesamiento y análisis de datos en tiempo real.
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Los revisores dicen que en comparación con Confluent, Apache Kafka es:
Más utilizable
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Confluent:
Procesamiento de flujo de eventos
Análisis de Flujos

Amazon Kinesis Data Streams
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(90)
Descripción del producto
Amazon Kinesis Data Streams es un servicio de transmisión de datos sin servidor que facilita la captura, el procesamiento y el almacenamiento de flujos de datos a cualquier escala.
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Los revisores dicen que en comparación con Confluent, Amazon Kinesis Data Streams es:
Mejor en soporte
Mejor en cumplir con los requisitos
Más fácil de administrar
Categorías en común con Confluent:
Procesamiento de flujo de eventos
Análisis de Flujos
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Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)
Por Amazon Web Services (AWS)
4/5
(22)
Descripción del producto
Amazon Managed Streaming for Kafka (Amazon MSK) es un servicio completamente gestionado que facilita la creación y ejecución de aplicaciones que utilizan Apache Kafka para procesar datos en streaming. Apache Kafka es una plataforma de código abierto para construir canalizaciones de datos en streaming en tiempo real y aplicaciones.
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Los revisores dicen que en comparación con Confluent, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) es:
Mejor en soporte
Más fácil de administrar
Más fácil de configurar
Categorías en común con Confluent:
Procesamiento de flujo de eventos
Análisis de Flujos

Aiven for Apache Kafka
Por Aiven
4.3/5
(243)
Descripción del producto
Aiven para Apache Kafka es una plataforma de transmisión completamente gestionada, desplegable en la nube de su elección. Incorpórelo a sus flujos de trabajo existentes con un solo clic, automatice las tareas mundanas y concéntrese en construir sus aplicaciones principales.
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Los revisores dicen que en comparación con Confluent, Aiven for Apache Kafka es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil para hacer negocios con
Más fácil de administrar
Categorías en común con Confluent:
Procesamiento de flujo de eventos

Snowflake
Por Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Descripción del producto
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
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Los revisores dicen que en comparación con Confluent, Snowflake es:
Más fácil de configurar
Más utilizable
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Confluent:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Análisis de Big Data

Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Descripción del producto
Haciendo los grandes datos simples
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Los revisores dicen que en comparación con Confluent, Databricks Data Intelligence Platform es:
Más lento para alcanzar el roi
Más utilizable
Más fácil de configurar
Categorías en común con Confluent:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Análisis de Big Data

Alteryx
Por Alteryx
4.6/5
(671)
Descripción del producto
Alteryx impulsa resultados empresariales transformadores a través de análisis unificados, ciencia de datos y automatización de procesos.
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Los revisores dicen que en comparación con Confluent, Alteryx es:
Más fácil para hacer negocios con
Más utilizable
Más fácil de configurar
Categorías en común con Confluent:
Análisis de Big Data

Teradata Vantage
Por Teradata
4.3/5
(360)
Descripción del producto
La base de datos Teradata maneja fácilmente y eficientemente requisitos de datos complejos y simplifica la gestión del entorno del almacén de datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Confluent, Teradata Vantage es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Mejor en soporte
Categorías en común con Confluent:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Análisis de Big Data

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