Comparar AWS Data Pipeline y Google Cloud BigQuery 
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AWS Data Pipeline
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Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en satisfacción del usuario, ostentando una puntuación general significativamente más alta en comparación con AWS Data Pipeline. Los usuarios aprecian su arquitectura sin servidor y la capacidad de centrarse en SQL sin preocuparse por la infraestructura, haciendo que el análisis de datos se sienta fluido y eficiente.
- Según reseñas verificadas, el proceso de implementación de Google Cloud BigQuery es elogiado por su incorporación intuitiva y facilidad de configuración, con usuarios destacando el modelo de pago por uso que simplifica las operaciones y permite la experimentación con conjuntos de datos más grandes. En contraste, AWS Data Pipeline ha recibido comentarios mixtos respecto a su configuración, con algunos usuarios encontrándolo menos directo.
- Los usuarios dicen que el rendimiento de Google Cloud BigQuery es notable, capaz de manejar miles de millones de consultas de manera eficiente. Esta capacidad es una ventaja significativa para las empresas que necesitan procesar grandes volúmenes de datos rápidamente, mientras que AWS Data Pipeline, aunque efectivo para gestionar flujos de trabajo complejos, no iguala el mismo nivel de rendimiento en escenarios de alta demanda.
- Los revisores mencionan que el soporte de Google Cloud BigQuery para BigQuery ML y herramientas de IA mejora su funcionalidad, convirtiéndolo en una opción robusta para científicos de datos y analistas. Por otro lado, aunque AWS Data Pipeline se integra bien con otros servicios de AWS, algunos usuarios sienten que carece de las capacidades analíticas avanzadas que ofrece BigQuery.
- Los revisores de G2 destacan que la calidad del soporte de Google Cloud BigQuery generalmente se califica más alto, con usuarios apreciando la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo de soporte. En comparación, el soporte de AWS Data Pipeline se considera adecuado pero no tan fuerte, con algunos usuarios expresando el deseo de una asistencia más completa.
- Según comentarios recientes de usuarios, la facilidad de administración de Google Cloud BigQuery es un punto fuerte, permitiendo a los usuarios gestionar sus entornos de datos con mínimas complicaciones. Por el contrario, los usuarios de AWS Data Pipeline informan de desafíos en la administración, lo que puede complicar las operaciones diarias y afectar la productividad general.
AWS Data Pipeline vs Google Cloud BigQuery
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud BigQuery es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Google Cloud BigQuery en general.
- Los revisores consideraron que AWS Data Pipeline satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud BigQuery.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, AWS Data Pipeline y Google Cloud BigQuery brindan niveles de asistencia similares.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigQuery sobre AWS Data Pipeline.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
AWS Data Pipeline
No hay precios disponiblesGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
- 10 GB de almacenamiento
- Hasta 1 TB de consultas por mes
Prueba Gratuita
AWS Data Pipeline
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud BigQuery
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.1
18
8.8
627
Facilidad de uso
8.6
18
8.7
643
Facilidad de configuración
6.9
7
8.7
417
Facilidad de administración
6.9
7
8.5
227
Calidad del soporte
8.3
17
8.3
573
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
7.4
7
8.6
221
Dirección del producto (% positivo)
6.1
18
9.3
615
Características
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.6
121
No hay suficientes datos disponibles
8.3
119
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
9.0
119
No hay suficientes datos disponibles
9.1
123
No hay suficientes datos disponibles
9.0
123
No hay suficientes datos disponibles
8.9
122
No hay suficientes datos disponibles
9.3
122
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.9
225
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
210
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
215
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
219
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
204
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
201
|
Característica Verificada
Integración
No hay suficientes datos disponibles
8.5
202
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
214
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
201
|
Característica Verificada
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
7.7
186
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
223
|
Característica Verificada
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
9.1
233
|
Característica Verificada
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
208
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.2
214
|
Característica Verificada
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.6
127
No hay suficientes datos disponibles
7.8
124
Bases de datos columnarOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
8.8
79
Almacenamiento
No hay suficientes datos disponibles
9.1
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
70
Disponibilidad
No hay suficientes datos disponibles
8.4
62
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.6
68
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
8.5
65
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
69
No hay suficientes datos disponibles
8.7
65
Apoyo
No hay suficientes datos disponibles
8.7
66
No hay suficientes datos disponibles
8.9
66
Sala de Datos LimpiosOcultar 2 característicasMostrar 2 características
No hay suficientes datos
9.2
32
Computación centralizada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
27
Computación localizada
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
83
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
8.7
78
No hay suficientes datos disponibles
9.0
78
No hay suficientes datos disponibles
8.8
79
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.3
78
No hay suficientes datos disponibles
9.1
79
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
8.8
79
No hay suficientes datos disponibles
8.7
77
No hay suficientes datos disponibles
8.7
79
No hay suficientes datos disponibles
8.7
77
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.5
50
No hay suficientes datos disponibles
7.8
50
Análisis de MarketingOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.9
72
Operaciones de marketing
No hay suficientes datos disponibles
8.8
65
No hay suficientes datos disponibles
9.2
64
No hay suficientes datos disponibles
8.9
64
No hay suficientes datos disponibles
9.4
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
63
No hay suficientes datos disponibles
8.4
62
Actividad de la campaña
No hay suficientes datos disponibles
9.1
67
No hay suficientes datos disponibles
9.5
67
No hay suficientes datos disponibles
8.7
64
No hay suficientes datos disponibles
9.2
61
No hay suficientes datos disponibles
8.9
62
No hay suficientes datos disponibles
9.0
64
AI Agente - Análisis de Marketing
No hay suficientes datos disponibles
8.7
15
No hay suficientes datos disponibles
9.6
15
No hay suficientes datos disponibles
8.2
15
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
8.8
214
base de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
175
No hay suficientes datos disponibles
8.9
173
No hay suficientes datos disponibles
8.7
167
Integraciones
No hay suficientes datos disponibles
8.4
136
No hay suficientes datos disponibles
8.5
133
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
8.9
151
No hay suficientes datos disponibles
8.9
165
No hay suficientes datos disponibles
8.5
133
Tratamiento
No hay suficientes datos disponibles
9.2
168
No hay suficientes datos disponibles
9.1
161
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
324
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
283
No hay suficientes datos disponibles
9.3
293
Conectividad
No hay suficientes datos disponibles
8.1
251
No hay suficientes datos disponibles
8.2
249
No hay suficientes datos disponibles
8.7
278
No hay suficientes datos disponibles
8.7
269
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.5
279
No hay suficientes datos disponibles
8.7
277
No hay suficientes datos disponibles
8.3
255
No hay suficientes datos disponibles
8.4
262
No hay suficientes datos disponibles
8.5
254
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
AWS Data Pipeline y Google Cloud BigQuery está categorizado como Herramientas ETL
Categorías Únicas
AWS Data Pipeline no tiene categorías únicas
Google Cloud BigQuery está categorizado como Bases de datos columnar, Plataformas de Integración de Big Data, Procesamiento y Distribución de Grandes Datos, Análisis de Big Data, Análisis de Marketing, Analítica Predictiva, Almacén de Datos, y Sala de Datos Limpios
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
AWS Data Pipeline
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud BigQuery
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
23.8%
Telecomunicaciones
14.3%
Tecnología de la Información y Servicios
9.5%
Servicios financieros
9.5%
Deportes
4.8%
Otro
38.1%
Tecnología de la Información y Servicios
16.1%
Software informático
13.5%
venta al por menor
7.0%
Servicios financieros
6.5%
Marketing y Publicidad
5.2%
Otro
51.8%
Principales Alternativas
Discusiones
AWS Data Pipeline no tiene discusiones con respuestas
Is Big Query free?
3 Comentarios
BG
noLeer más
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentarios
AY
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
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