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Comparar AWS Data Pipeline y Google Cloud BigQuery 
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AWS Data Pipeline
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Segmentos de Mercado
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Pros & Cons
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Aprende más sobre AWS Data PipelineGoogle Cloud BigQuery
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Explorar todos los planes de precios de 5Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Google Cloud BigQuery sobresale en la integración de datos con una puntuación de 9.0, permitiendo conexiones fluidas a varias fuentes de datos, mientras que AWS Data Pipeline, con una puntuación más baja, se destaca por su proceso de integración más complejo.
- Los revisores mencionan que la función de análisis de datos integrada de BigQuery, calificada con 8.6, proporciona capacidades analíticas robustas directamente dentro de la plataforma, mientras que AWS Data Pipeline carece de este nivel de análisis integrado, requiriendo herramientas adicionales para una funcionalidad similar.
- Los usuarios de G2 destacan la superior escalabilidad de BigQuery, con una puntuación de 9.3, que permite un manejo eficiente de grandes conjuntos de datos, mientras que la escalabilidad de AWS Data Pipeline se percibe como menos efectiva, especialmente en escenarios de alta demanda.
- Los usuarios en G2 aprecian la facilidad de configuración de BigQuery, calificada con 8.6, que simplifica el proceso de incorporación, en contraste con la puntuación más baja de 6.9 de AWS Data Pipeline, donde los usuarios informan de una curva de aprendizaje más pronunciada y requisitos de configuración más complejos.
- Los revisores mencionan que las características de calidad de datos de BigQuery, calificadas con 8.8, aseguran altos estándares de precisión y fiabilidad de los datos, mientras que la gestión de calidad de datos de AWS Data Pipeline se considera menos completa, lo que lleva a posibles problemas de integridad de los datos.
- Los usuarios dicen que el rendimiento de BigQuery en análisis en tiempo real, con una puntuación de 8.8, es una ventaja significativa para las empresas que necesitan información inmediata, mientras que el rendimiento de AWS Data Pipeline en esta área a menudo se describe como más lento y menos receptivo.
AWS Data Pipeline vs Google Cloud BigQuery
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud BigQuery es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Google Cloud BigQuery en general.
- Los revisores consideraron que AWS Data Pipeline satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud BigQuery.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigQuery sobre AWS Data Pipeline.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
AWS Data Pipeline
No hay precios disponiblesGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
- 10 GB de almacenamiento
- Hasta 1 TB de consultas por mes
Prueba Gratuita
AWS Data Pipeline
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud BigQuery
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.1
18
8.8
612
Facilidad de uso
8.6
18
8.7
626
Facilidad de configuración
6.9
7
8.8
401
Facilidad de administración
6.9
7
8.5
224
Calidad del soporte
8.3
17
8.4
564
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
7.4
7
8.7
217
Dirección del producto (% positivo)
6.1
18
9.2
600
Características
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.6
123
No hay suficientes datos disponibles
8.3
121
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
9.0
121
No hay suficientes datos disponibles
9.1
124
No hay suficientes datos disponibles
9.0
124
No hay suficientes datos disponibles
8.9
123
No hay suficientes datos disponibles
9.4
124
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.9
223
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
214
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
219
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
215
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
204
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.7
205
|
Característica Verificada
Integración
No hay suficientes datos disponibles
8.6
204
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
216
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
204
|
Característica Verificada
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
7.8
190
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
215
|
Característica Verificada
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
9.2
220
|
Característica Verificada
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
211
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.2
217
|
Característica Verificada
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.7
132
No hay suficientes datos disponibles
7.9
129
Bases de datos columnarOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
8.8
79
Almacenamiento
No hay suficientes datos disponibles
9.1
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
70
Disponibilidad
No hay suficientes datos disponibles
8.4
62
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.6
68
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
8.5
65
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
69
No hay suficientes datos disponibles
8.7
65
Apoyo
No hay suficientes datos disponibles
8.7
66
No hay suficientes datos disponibles
8.9
66
Sala de Datos LimpiosOcultar 2 característicasMostrar 2 características
No hay suficientes datos
9.2
31
Computación centralizada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
27
Computación localizada
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
82
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
8.7
77
No hay suficientes datos disponibles
9.0
78
No hay suficientes datos disponibles
8.8
78
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.3
77
No hay suficientes datos disponibles
9.1
78
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
8.8
79
No hay suficientes datos disponibles
8.7
77
No hay suficientes datos disponibles
8.7
79
No hay suficientes datos disponibles
8.7
77
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.6
50
No hay suficientes datos disponibles
7.9
50
Análisis de MarketingOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.9
71
Operaciones de marketing
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
No hay suficientes datos disponibles
9.2
64
No hay suficientes datos disponibles
8.9
65
No hay suficientes datos disponibles
9.4
66
No hay suficientes datos disponibles
8.8
63
No hay suficientes datos disponibles
8.5
63
Actividad de la campaña
No hay suficientes datos disponibles
9.1
68
No hay suficientes datos disponibles
9.5
67
No hay suficientes datos disponibles
8.7
64
No hay suficientes datos disponibles
9.2
62
No hay suficientes datos disponibles
8.9
63
No hay suficientes datos disponibles
9.1
65
AI Agente - Análisis de Marketing
No hay suficientes datos disponibles
8.8
16
No hay suficientes datos disponibles
9.6
16
No hay suficientes datos disponibles
8.3
16
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
8.8
212
base de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
178
No hay suficientes datos disponibles
8.9
176
No hay suficientes datos disponibles
8.8
170
Integraciones
No hay suficientes datos disponibles
8.4
139
No hay suficientes datos disponibles
8.6
136
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
8.9
153
No hay suficientes datos disponibles
8.9
168
No hay suficientes datos disponibles
8.6
136
Tratamiento
No hay suficientes datos disponibles
9.3
170
No hay suficientes datos disponibles
9.1
164
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
319
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
288
No hay suficientes datos disponibles
9.3
295
Conectividad
No hay suficientes datos disponibles
8.1
256
No hay suficientes datos disponibles
8.2
254
No hay suficientes datos disponibles
8.7
283
No hay suficientes datos disponibles
8.8
274
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.5
283
No hay suficientes datos disponibles
8.7
282
No hay suficientes datos disponibles
8.3
260
No hay suficientes datos disponibles
8.4
267
No hay suficientes datos disponibles
8.5
259
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
AWS Data Pipeline y Google Cloud BigQuery está categorizado como Herramientas ETL
Categorías Únicas
AWS Data Pipeline no tiene categorías únicas
Google Cloud BigQuery está categorizado como Bases de datos columnar, Plataformas de Integración de Big Data, Procesamiento y Distribución de Grandes Datos, Análisis de Big Data, Análisis de Marketing, Analítica Predictiva, Almacén de Datos, y Sala de Datos Limpios
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
AWS Data Pipeline
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud BigQuery
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
23.8%
Telecomunicaciones
14.3%
Tecnología de la Información y Servicios
9.5%
Servicios financieros
9.5%
Deportes
4.8%
Otro
38.1%
Tecnología de la Información y Servicios
16.2%
Software informático
13.6%
venta al por menor
7.1%
Servicios financieros
6.5%
Marketing y Publicidad
5.1%
Otro
51.6%
Principales Alternativas
Discusiones
AWS Data Pipeline no tiene discusiones con respuestas
Is Big Query free?
3 Comentarios
BG
noLeer más
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentarios
AY
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
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