# AWS Data Pipeline Reviews
**Vendor:** Amazon Web Services (AWS)  
**Category:** [Herramientas ETL](https://www.g2.com/es/categories/etl-tools)  
**Average Rating:** 4.1/5.0  
**Total Reviews:** 24
## About AWS Data Pipeline
AWS Data Pipeline es un servicio web que te ayuda a procesar y mover datos entre diferentes servicios de cómputo y almacenamiento de AWS, así como fuentes de datos locales, en intervalos especificados.




## AWS Data Pipeline Reviews
  ### 1. Fácil de configurar una canalización para la transformación de datos

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** December 15, 2021

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

Fácil ejecutar un trabajo de Spark como un paso en la tubería. La consola de AWS tiene una interfaz de arrastrar y soltar para construir el esquema de la tubería, y funciona muy bien.

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

Faltan algunas características. No pude ejecutar un trabajo bajo demanda, sino que en un horario. No admite múltiples versiones de la misma canalización.

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

Creación de trabajos ETL

  ### 2. Estable y cumple con su función, se siente un poco anticuado a veces.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Cosméticos | Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** July 23, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

Una forma bastante sencilla de ejecutar trabajos por lotes, ya sea ETL u otro tipo de trabajo basado en CRON. La herramienta es bastante personalizable con lo que se puede hacer (scripts de shell arbitrarios) e integra bien con S3 y EC2.

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

Hay momentos en los que algo que debería funcionar simplemente es muy difícil. Por ejemplo, la AMI predeterminada de la instancia EC2 era muy, muy antigua y, por lo tanto, las herramientas instaladas en ella deben ser actualizadas antes de ser utilizadas (como el AWS CLI). Sin embargo, todo se puede personalizar, incluida la imagen, pero esto lleva un poco de tiempo para que funcione y puede ser confuso cuando uno recién comienza. Este ejemplo en particular se ha resuelto, pero hay otros que son similares.

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

Estamos realizando ETL de datos y ejecutando trabajos de transformación por lotes. AWS Data Pipeline nos permite hacer todo esto, aunque definitivamente hay algunos costos de configuración involucrados.

  ### 3. el flujo de datos es muy bueno y fácil

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sakshi J. | Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** July 27, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

servicio gestionado por Amazon para mover datos de una fuente a otra muy rápidamente y de manera automatizada con alta disponibilidad de manera confiable. podemos modificar o establecer a qué hora necesitamos ejecutar esto y solo se nos cobra cuando lo usamos, muy buen servicio gestionado por Amazon, muy confiable, flexible y de bajo costo para usar.

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

A veces, el pipeline se queda atascado esperando dependencias, por lo demás, todo está muy bien en este servicio proporcionado por AWS.

**Recomendaciones a otros que estén considerando AWS Data Pipeline:**

Su solución al problema principal del sistema bancario, que es el procesamiento de datos de una manera muy fácil y rápida, todos deberían usar esto.

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

Su resolución de técnicas de procesamiento de datos con datos en tiempo real, fácil de usar, rápida y flexible. Debería ser utilizada por todos.

  ### 4. Procese y mueva datos de manera confiable entre diferentes servicios de cómputo y almacenamiento de AWS.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** July 26, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

Me gusta cómo AWS crea fácilmente cargas de trabajo de procesamiento de datos complejas que son tolerantes a fallos, repetibles y altamente disponibles. No tienes que preocuparte por asegurar la disponibilidad de recursos, gestionar las dependencias entre tareas, reintentar fallos transitorios o tiempos de espera en tareas individuales, o crear un sistema de notificación de fallos. AWS Data Pipeline también te permite mover y procesar datos que anteriormente estaban bloqueados en silos de datos locales.

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

El Data Pipeline a veces es difícil de utilizar. La parte más difícil del uso de AWS Data Pipeline son los mensajes de error que ocurren con mucha facilidad. No me gusta el hecho de que no haya notificaciones de tiempo, lo que hace difícil aprovechar al máximo algunas de las funciones. A veces, es imposible entender exactamente cuáles son los problemas en este programa, y es difícil entender qué falló exactamente ya que es un servicio de Amazon.

**Recomendaciones a otros que estén considerando AWS Data Pipeline:**

A menos que tengas tu propio departamento de TI para desarrollar tu propia infraestructura, AWS es una excelente solución externalizada para almacenamiento y uso de datos. El sistema puede ser manipulado para resolver problemas específicos de transferencia de datos. La función de programación permite crear automáticamente funciones que se utilizan en momentos preprogramados.

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

El flujo de datos entre el almacenamiento y el usuario final es fluido. Antes del AWS data pipeline, teníamos que importar manualmente los conjuntos de datos. Ahora, programamos estos procesos para que funcionen de manera automatizada.

  ### 5. AWS Data Pipeline es un servicio muy bueno y gestionado de AWS.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Telecomunicaciones | Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** July 26, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

Es un servicio muy bueno y gestionado proporcionado por Amazon para mover los datos de una fuente a otra con alta disponibilidad y un proceso confiable. Podemos configurarlo en fuentes de datos y se puede modificar el intervalo de tiempo en el que necesitamos ejecutarlo, funciona automáticamente y envía los datos. Es un servicio muy simple, fácil de usar, flexible, confiable y de bajo costo.

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

tiene todas las ventajas, pero a veces la tubería se queda atascada esperando un componente de dependencia. De lo contrario, es un servicio muy útil y muy bueno.

**Recomendaciones a otros que estén considerando AWS Data Pipeline:**

Muy buen servicio en tiempo real y mayormente utilizado por empresas, y todos deberían usarlo. Está resolviendo los principales problemas de nuestro negocio para la transferencia de datos.

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

Está resolviendo mucho nuestros problemas de transferencia de datos en tiempo real, AWS Data Pipeline es un servicio muy útil en el que podemos enviar datos de una fuente a otra, como desde S3, RDS, instancias y Lambda, que es como los servicios de canalización de datos que la mayoría de las empresas utilizan hoy en día, lo cual es muy rápido y útil.

  ### 6. El pipeline de datos podría mejorarse.

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Vinod Kumar S. | Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** November 29, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

facilidad de uso con la interfaz de usuario y el arrastrar y soltar

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

ETL personalizado difícil de gestionar e implicaba mucho arrastrar y soltar.

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

ETLs personalizados

  ### 7. Funciona bastante bien, pero está en modo de mantenimiento.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** November 29, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

Data Pipeline se integra muy bien con EMR, y es fácil desplegar pipelines a través de CloudFormation, lo que hace posible la automatización. Lo usamos para gestionar flujos de trabajo complejos de map-reduce y generalmente funciona bastante bien.

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

El hecho de que esté en modo de mantenimiento significa que los errores y las solicitudes de funciones no se abordan de manera oportuna.

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

Programación y orquestación de flujos de trabajo de map-reduce.

  ### 8. el canal de datos es fácil de usar y servicio gestionado

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Bhupesh b. | Software Developer, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** July 28, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

AWS Data Pipeline es un servicio muy bien gestionado y confiable que nos ayuda a resolver el servicio de datos de una fuente a otra y a resolver problemas de filtrado de datos, estamos utilizando problemas de fuente de datos y es un servicio muy útil.

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

Su principal desagrado es el costo y, a veces, los datos se atascan en la tubería.

**Recomendaciones a otros que estén considerando AWS Data Pipeline:**

Es resolver problemas de datos como enviar datos de un lugar a otro.

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

Su solución al problema principal de enviar datos de una fuente a otra mediante este servicio.

  ### 9. Amazon Web Service Data Pipeline

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Aishwarya S. | Data Science and Machine Learning Intern, Educación superior, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** July 28, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

Amazon Web Service Data Pipeline es una característica increíble de AWS. Es una gran comodidad para un científico de datos.

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

Diría que no hay nada sobre el servicio de datos de Amazon Web Service que no me guste. Es una herramienta increíble para usar.

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

Soy estudiante en Columbia y lo usé para algunos de mis proyectos. Fue una experiencia muy agradable usarlo ya que agiliza tu trabajo.

  ### 10. Conecta múltiples servicios de Amazon Web Services en un solo flujo de trabajo.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** July 25, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

AWS Data Pipeline tiene una herramienta de diseño basada en GUI que facilita mucho la comprensión del flujo de trabajo y la configuración de algunos de los flujos de trabajo complejos fácilmente.

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

El recurso tarda un poco más en configurarse desde el pipeline de datos directamente. En mi caso, uso un clúster de Amazon EMR junto con una función Lambda. Lambda se ejecuta rápidamente, pero EMR tarda mucho tiempo en configurarse; incluso después de que los recursos están aprovisionados y el clúster está listo para aceptar trabajos, el primer trabajo llega al clúster muy tarde, casi 9-10 minutos tarde.

**Recomendaciones a otros que estén considerando AWS Data Pipeline:**

Gran herramienta para la automatización del flujo de trabajo

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

Automatización de trabajos de Amazon EMR en una arquitectura basada en programación.
No se necesita interacción humana una vez que la canalización se haya probado para errores.

  ### 11. Buena experiencia

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** November 27, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

Fácil navegación y experiencia de operación. No requiere mucha orientación de los procesos existentes de construcción de canalizaciones.

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

No tengo nada que no me guste del producto.

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

No hay tuberías actuales en producción, solo lo estamos probando actualmente.

  ### 12. mejor para la pila de AWS

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Seguros | Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** November 29, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

fácil de usar y configurar, funciona perfectamente con todos los servicios de AWS

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

a veces hay que esperar la aprobación y el proceso con codedeploy puede tardar una eternidad.

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

automatización de CI/CD, beneficio para todas las tareas de DevOps

  ### 13. Tubería de datos

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** November 28, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

La interfaz de usuario/experiencia de usuario es muy informativa e intuitiva.

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

La mayoría de las plantillas no están actualizadas, como la de copias de seguridad en DynamoDB.

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

Proceso de EMR

  ### 14. Orquestar trabajos por lotes

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Marketing y publicidad | Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** November 28, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

Podemos crear clústeres transitorios para el procesamiento por lotes

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

El tiempo que lleva iniciar los clústeres de EMR toma un tiempo considerable.

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

Orquestación de procesos por lotes

  ### 15. Tubería de datos

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** November 27, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

Si la empresa busca escalar, entonces buen producto

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

No es una herramienta eficiente. Necesito crear algunos scripts de construcción personalizados.

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

Mueve datos

  ### 16. Buen herramienta para usar

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** sujeet k. | Information Technology Infrastructure, Telecomunicaciones, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** July 29, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

AWS es fácil de usar, es confiable, podemos gestionar grandes proyectos fácilmente.

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

Es difícil de configurar.  
AWS consume mucho espacio.  
El pipeline y los componentes suelen atascarse.

**Recomendaciones a otros que estén considerando AWS Data Pipeline:**

El pipeline de código es mejor que el pipeline de datos.

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

El proceso ETL se realiza en nuestra empresa.

  ### 17. Acabo de empezar a usar el sistema.

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Michael B. | Prospect Analysis and Development, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** July 26, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

La capacidad de gestionar tareas y datos relacionados; particularmente en proyectos más grandes.

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

Recientemente lo incorporamos, por lo que los problemas que estamos experimentando se han relacionado principalmente con la curva de aprendizaje de un nuevo sistema.

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

Gestionar datos asociados con nuestra tubería

  ### 18. Solo la mejor herramienta que conocemos

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Suresh S. | USE SONY SPEAKER, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** June 23, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

herramienta muy conveniente para la migración de datos de una base de datos a otra sin importar qué base de datos estemos utilizando

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

Nada por ahora hasta que tengamos algo para comparar con los servicios de otros proveedores.

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

Se utiliza cuando necesitamos importar y exportar datos de Dynamo DB a través de este producto.

  ### 19. Cosas geniales

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Jay P. | Data Scientist - Big Data and Analytics, Automotriz, Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** July 30, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

Velocidad impresionante - herramienta súper genial para trabajar

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

La versión con licencia es cara y lleva tiempo para que el usuario inicial se familiarice.

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

La integración y simplificación de datos nunca ha sido tan fácil.

  ### 20. Fácil de usar | Personalizable | Constructor de tuberías de datos confiable

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Internet | Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** July 28, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

Se puede personalizar muy fácilmente, por lo que también puede ser utilizado por personas que no son programadores para realizar el trabajo. Muy confiable y tolerante a fallos.

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

No tiene soporte para muchas bases de datos de código abierto nuevas.

**Recomendaciones a otros que estén considerando AWS Data Pipeline:**

Recomiendo a todos que lo prueben. Es útil ya que puede ahorrar mucho tiempo al construir nuestro propio flujo de datos.

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

construí una canalización de procesamiento de datos para optimizar las API que tenían un gran tráfico

  ### 21. Mejor opción para transferir datos entre dispositivos de almacenamiento

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Telecomunicaciones | Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** July 17, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

Fácil de usar, confiable ya que reintenta en caso de cualquier fallo.

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

Consume mucho espacio, es difícil de configurar y se retrasa con internet lento.

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

En caso de emergencia, transferimos datos de un servidor a otro con la ayuda de AWS DP.

  ### 22. Una buena alternativa de base de datos

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** July 28, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

Simplicidad en comparación con software como SQL

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

La integración con algo que no sea AWS podría ser más fuerte.

**Recomendaciones a otros que estén considerando AWS Data Pipeline:**

¡Aprieta el gatillo!

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

Es una herramienta de base de datos más barata y sencilla de usar. No hay mucho más que decir.

  ### 23. El formato JSON es una manera horrible de organizar trabajos.

**Rating:** 0.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Internet | Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** November 19, 2017

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

Lo único que puedo apreciar es que una vez que está configurado, está bien.

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

Realmente debería ser rediseñado ya que un blob JSON es una forma terrible de organizar trabajos SQL. ¿Por qué no se pueden programar las cosas como una solicitud de calendario o reunión?

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

Lo usamos para nuestro proceso ETL.

  ### 24. Poderoso, pero necesita mejores herramientas de GUI.

**Rating:** 3.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sheehan A. | Software Engineering Manager, Pro Team Services, Deportes, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** October 23, 2016

**¿Qué es lo que más le gusta de AWS Data Pipeline?**

AWS Data Pipeline facilita mucho comenzar y mover datos entre varias fuentes. Si ya estás utilizando servicios de AWS como S3 o Redshift, Data Pipeline reduce significativamente las líneas de código/aplicaciones necesarias para mover datos entre fuentes de datos de AWS.

Es una buena y sencilla manera de realizar movimientos básicos de datos.

Pipeline reintenta, te da errores y tiene un panel que te muestra todos los trabajos que están en cola.

**¿Qué es lo que no le gusta de AWS Data Pipeline?**

El Data Pipeline puede ser una caja negra a veces. Los mensajes de error no son buenos, y es difícil entender qué falló exactamente ya que es un servicio de Amazon. El programador no da notificaciones oportunas a veces, por lo que es difícil determinar el verdadero estado del data pipeline.

**Recomendaciones a otros que estén considerando AWS Data Pipeline:**

Si eres una pequeña empresa y no quieres gastar recursos construyendo tu propia infraestructura, utiliza AWS. Está listo para usar, hace el trabajo y puedes aprender a sortear algunas de sus deficiencias. Proporciona una excelente manera de programar el movimiento de datos.

**¿Qué problemas resuelve AWS Data Pipeline y cómo le beneficia eso?**

Tenemos varios trabajos de ETL que se ejecutan en la canalización de datos. Movemos datos entre varias fuentes hacia un almacén de datos para el informe final. La canalización de datos se utiliza para mover todos los datos a un único lago de datos y luego ejecutar pasos de preprocesamiento antes de cargarlos en un almacén.


## AWS Data Pipeline Discussions
  - [¿Para qué se utiliza AWS Data Pipeline?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-aws-data-pipeline-used-for)

- [View AWS Data Pipeline pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/aws-data-pipeline/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-16+11%3A28%3A41+-0500&secure%5Bsession_id%5D=3a2e1fe6-a7b6-4614-ba29-40d6547195ea&secure%5Btoken%5D=2aca47e81f99aa7b9f3a81796457423b19e1c01294761d748a6d0ffe5d178bfe&format=llm_user)

## AWS Data Pipeline Features
**Gestión**
- Informes
- Auditoría

**Funcionalidad**
- Extracción
- Transformación
- Carga
- Automatización
- Escalabilidad

## Top AWS Data Pipeline Alternatives
  - [Azure Data Factory](https://www.g2.com/es/products/azure-data-factory/reviews) - 4.6/5.0 (94 reviews)
  - [Apache NiFi](https://www.g2.com/es/products/apache-nifi/reviews) - 4.2/5.0 (26 reviews)
  - [Fivetran](https://www.g2.com/es/products/fivetran/reviews) - 4.3/5.0 (776 reviews)

