Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar Amazon Kinesis Data Streams y Google Cloud Dataflow 
Productos destacados
Patrocinado
Estás viendo este anuncio basado en la relevancia del producto para esta página. El contenido patrocinado no recibe un trato preferencial en ninguna de las calificaciones de G2.
Starburst
Visitar sitio web
Patrocinado
Estás viendo este anuncio basado en la relevancia del producto para esta página. El contenido patrocinado no recibe un trato preferencial en ninguna de las calificaciones de G2.
Kpow for Apache Kafka®
Visitar sitio web
Patrocinado
Estás viendo este anuncio basado en la relevancia del producto para esta página. El contenido patrocinado no recibe un trato preferencial en ninguna de las calificaciones de G2.
High Digital
Visitar sitio web
Vistazo
Segmentos de Mercado
Mercado medio (37.5% de las reseñas)
Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Amazon Kinesis Data Streams
Calificación Estelar
(89)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (37.5% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Amazon Kinesis Data StreamsGoogle Cloud Dataflow
Calificación Estelar
(44)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Google Cloud DataflowResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Amazon Kinesis Data Streams sobresale en el procesamiento en tiempo real con una puntuación de 9.4, mientras que Google Cloud Dataflow le sigue de cerca con una puntuación de 9.5, lo que indica que ambas plataformas son fuertes en esta área. Sin embargo, los revisores mencionan que Kinesis ofrece una configuración más sencilla para la ingesta de datos en tiempo real.
- Los revisores mencionan que Google Cloud Dataflow destaca en el procesamiento de datos con una puntuación de 9.7, superando a Kinesis con 9.0. Los usuarios en G2 aprecian la capacidad de Dataflow para manejar transformaciones de datos complejas sin problemas, lo cual es crucial para análisis avanzados.
- Los usuarios dicen que Kinesis Data Streams tiene una ligera ventaja en facilidad de uso con una puntuación de 8.4 en comparación con el 7.9 de Dataflow. Los revisores destacan que Kinesis proporciona una interfaz más intuitiva para los nuevos usuarios, lo que facilita comenzar con el flujo de datos.
- Los usuarios de G2 informan que ambas plataformas tienen fuertes capacidades de integración, pero Google Cloud Dataflow obtiene una puntuación más alta de 9.2 en comparación con el 8.7 de Kinesis. Los usuarios mencionan que la integración de Dataflow con otros servicios de Google Cloud mejora su funcionalidad, convirtiéndolo en una opción preferida para aquellos que ya están en el ecosistema de Google.
- Los revisores mencionan que Kinesis Data Streams tiene una robusta función de gestión de usuarios, roles y acceso con una puntuación de 9.0, lo cual es esencial para las organizaciones que necesitan una estricta gobernanza de datos. En contraste, las funciones de gestión de Dataflow están calificadas ligeramente más bajas, indicando un área potencial de mejora.
- Los usuarios informan que ambas plataformas tienen un soporte sólido, pero Kinesis obtiene una puntuación más alta en calidad de soporte con 8.7 en comparación con el 8.3 de Dataflow. Los revisores dicen que el equipo de soporte de Kinesis es receptivo y conocedor, lo cual es un factor significativo para las empresas que dependen de asistencia oportuna.
Amazon Kinesis Data Streams vs Google Cloud Dataflow
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Amazon Kinesis Data Streams es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios en general con Google Cloud Dataflow.
- Los revisores consideraron que Amazon Kinesis Data Streams satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud Dataflow.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon Kinesis Data Streams es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud Dataflow sobre Amazon Kinesis Data Streams.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon Kinesis Data Streams
No hay precios disponiblesGoogle Cloud Dataflow
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Amazon Kinesis Data Streams
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud Dataflow
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.1
52
9.0
24
Facilidad de uso
8.3
52
8.1
24
Facilidad de configuración
8.6
19
7.9
7
Facilidad de administración
8.4
18
8.0
5
Calidad del soporte
8.7
47
8.3
21
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.6
18
9.0
5
Dirección del producto (% positivo)
8.1
43
9.0
23
Características
Datos
9.1
18
9.8
7
9.1
17
9.6
8
8.7
18
9.3
7
9.4
18
9.6
8
Analytics
8.9
12
8.3
5
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
8.2
15
base de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.3
11
No hay suficientes datos disponibles
8.9
11
No hay suficientes datos disponibles
8.5
10
Integraciones
No hay suficientes datos disponibles
6.9
7
No hay suficientes datos disponibles
6.9
8
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
8.8
11
No hay suficientes datos disponibles
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
6.9
8
Tratamiento
No hay suficientes datos disponibles
8.9
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
10
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon Kinesis Data Streams y Google Cloud Dataflow está categorizado como Procesamiento de flujo de eventos
Categorías Únicas
Amazon Kinesis Data Streams está categorizado como Análisis de Flujos
Google Cloud Dataflow está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon Kinesis Data Streams
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud Dataflow
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
15.0%
Software informático
15.0%
Servicios financieros
12.5%
Servicios al consumidor
5.0%
Banca
5.0%
Otro
47.5%
Software informático
11.9%
Internet
7.1%
Entretenimiento
7.1%
Consultoría de Gestión
4.8%
Seguro
4.8%
Otro
64.3%
Principales Alternativas
Discusiones
Amazon Kinesis Data Streams no tiene discusiones con respuestas
Google Cloud Dataflow no tiene discusiones con respuestas
¿Buscas información sobre software?
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.
o continuar con
Al proceder, aceptas nuestro Términos de uso y Política de privacidad
