Top 10 Alternativas y Competidores de Amazon Kinesis Data Streams

10 Principales alternativas a Amazon Kinesis Data Streams recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Confluent
Por Confluent
4.4/5
(114)
Descripción del producto
Una plataforma de datos en flujo.
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Los revisores dicen que en comparación con Amazon Kinesis Data Streams, Confluent es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Más utilizable
Categorías en común con Amazon Kinesis Data Streams:
Procesamiento de flujo de eventos
Análisis de Flujos

Apache Kafka
Por The Apache Software Foundation
4.5/5
(131)
Descripción del producto
Apache Kafka es una plataforma de transmisión de eventos distribuida de código abierto desarrollada por la Apache Software Foundation. Está diseñada para manejar flujos de datos en tiempo real con alto rendimiento y baja latencia, lo que la hace ideal para construir canalizaciones de datos, análisis de transmisión e integrar datos a través de varios sistemas. Kafka permite a las organizaciones publicar, almacenar y procesar flujos de registros de manera tolerante a fallos y escalable, apoyando aplicaciones críticas en diversas industrias. Características y Funcionalidad Clave: - Alto Rendimiento y Baja Latencia: Kafka entrega mensajes con un rendimiento limitado por la red y latencias tan bajas como 2 milisegundos, asegurando un procesamiento de datos eficiente. - Escalabilidad: Puede escalar clústeres de producción hasta miles de brokers, manejando trillones de mensajes por día y petabytes de datos, mientras expande y contrae el almacenamiento y las capacidades de procesamiento de manera elástica. - Almacenamiento Duradero: Kafka almacena flujos de datos de manera segura en un clúster distribuido, duradero y tolerante a fallos, asegurando la integridad y disponibilidad de los datos. - Alta Disponibilidad: La plataforma soporta la extensión eficiente de clústeres sobre zonas de disponibilidad y conecta clústeres separados a través de regiones geográficas, mejorando la resiliencia. - Procesamiento de Flujos: Kafka proporciona capacidades de procesamiento de flujos integradas a través de la API de Kafka Streams, permitiendo operaciones como uniones, agregaciones, filtros y transformaciones con procesamiento en tiempo de evento y semántica de exactamente una vez. - Conectividad: Con Kafka Connect, se integra sin problemas con cientos de fuentes y sumideros de eventos, incluyendo bases de datos, sistemas de mensajería y servicios de almacenamiento en la nube. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Apache Kafka aborda los desafíos de gestionar flujos de datos en tiempo real ofreciendo una plataforma unificada que combina mensajería, almacenamiento y procesamiento de flujos. Permite a las organizaciones: - Construir Canalizaciones de Datos en Tiempo Real: Facilitar el flujo continuo de datos entre sistemas, asegurando una entrega de datos oportuna y confiable. - Implementar Análisis de Transmisión: Analizar y procesar flujos de datos en tiempo real, permitiendo obtener insights y acciones inmediatas. - Asegurar la Integración de Datos: Conectar sin problemas diversas fuentes y sumideros de datos, promoviendo un ecosistema de datos cohesivo. - Apoyar Aplicaciones Críticas: Proveer una infraestructura robusta y tolerante a fallos capaz de manejar datos de alto volumen y alta velocidad, esencial para operaciones comerciales críticas. Al aprovechar las capacidades de Kafka, las organizaciones pueden modernizar sus arquitecturas de datos, mejorar la eficiencia operativa e impulsar la innovación a través del procesamiento y análisis de datos en tiempo real.
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Los revisores dicen que en comparación con Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka es:
Más utilizable
Categorías en común con Amazon Kinesis Data Streams:
Procesamiento de flujo de eventos
Análisis de Flujos

Google Cloud Dataflow
Por Google
4.2/5
(45)
Descripción del producto
Cloud Dataflow es un servicio completamente gestionado para transformar y enriquecer datos en modos de flujo (en tiempo real) y por lotes (históricos) con igual fiabilidad y expresividad.
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Los revisores dicen que en comparación con Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud Dataflow es:
Más fácil para hacer negocios con
Más caro
Categorías en común con Amazon Kinesis Data Streams:
Procesamiento de flujo de eventos

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Google Cloud Pub/Sub
Por Google
4.5/5
(39)
Descripción del producto
El Cloud Pub/Sub de Google es una base simple, confiable y escalable para análisis de flujo y sistemas de computación impulsados por eventos.
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Los revisores dicen que en comparación con Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud Pub/Sub es:
Más fácil de configurar
Más utilizable
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Amazon Kinesis Data Streams:
Análisis de Flujos

Apache Flink
Por The Apache Software Foundation
4.3/5
(16)
Descripción del producto
Apache Flink es un marco de procesamiento de flujos de código abierto para aplicaciones de transmisión de datos distribuidas, de alto rendimiento, siempre disponibles y precisas.
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Los revisores dicen que en comparación con Amazon Kinesis Data Streams, Apache Flink es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Más utilizable
Categorías en común con Amazon Kinesis Data Streams:
Análisis de Flujos

Azure Event Hubs
Por Microsoft
4.2/5
(13)
Descripción del producto
Azure Event Hubs es una plataforma de transmisión de datos escalable y un servicio de ingesta de eventos, capaz de recibir y procesar millones de eventos por segundo. Event Hubs procesa y almacena eventos, datos o telemetría producidos por software y dispositivos distribuidos.
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Los revisores dicen que en comparación con Amazon Kinesis Data Streams, Azure Event Hubs es:
Mejor en soporte
Mejor en cumplir con los requisitos
Más utilizable
Categorías en común con Amazon Kinesis Data Streams:
Análisis de Flujos

Aiven for Apache Kafka
Por Aiven
4.3/5
(250)
Descripción del producto
Aiven para Apache Kafka es una plataforma de transmisión completamente gestionada, desplegable en la nube de su elección. Incorpórelo a sus flujos de trabajo existentes con un solo clic, automatice las tareas mundanas y concéntrese en construir sus aplicaciones principales.
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Los revisores dicen que en comparación con Amazon Kinesis Data Streams, Aiven for Apache Kafka es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil para hacer negocios con
Más utilizable
Categorías en común con Amazon Kinesis Data Streams:
Procesamiento de flujo de eventos

Spotfire Analytics
Por Spotfire
4.2/5
(362)
Descripción del producto
Descubrimiento de datos de autoservicio. Más rápido hacia una visión accionable. Análisis de datos colaborativo, predictivo y orientado a eventos, libre de TI.
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Los revisores dicen que en comparación con Amazon Kinesis Data Streams, Spotfire Analytics es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con Amazon Kinesis Data Streams:
Análisis de Flujos

HubSpot Data Hub
Por HubSpot
4.5/5
(576)
Descripción del producto
HubSpot Operations Hub te permite mantener todos tus contactos en sincronización bidireccional y en tiempo real sin importar si usas (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp o ActiveCampaign, por nombrar algunos).
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Los revisores dicen que en comparación con Amazon Kinesis Data Streams, HubSpot Data Hub es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil para hacer negocios con
Más fácil de administrar
Categorías en común con Amazon Kinesis Data Streams:
Análisis de Flujos