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Comparar Amazon Kinesis Data Streams y Apache Kafka 
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Kpow for Apache Kafka®
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Amazon Kinesis Data Streams
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Aprende más sobre Amazon Kinesis Data StreamsApache Kafka
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Aprende más sobre Apache KafkaResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Amazon Kinesis Data Streams sobresale en el procesamiento en tiempo real con una puntuación de 9.4, lo que lo convierte en una opción preferida para aplicaciones que requieren manejo inmediato de datos. En contraste, Apache Kafka, aunque sigue siendo fuerte, tiene una puntuación ligeramente inferior de 9.1 en esta área.
- Los revisores mencionan que Kinesis ofrece una facilidad de configuración superior con una puntuación de 8.6 en comparación con el 7.8 de Kafka, lo que indica que los usuarios encuentran Kinesis más sencillo de implementar en sus entornos.
- Los usuarios de G2 destacan que Kinesis Data Streams proporciona capacidades robustas de transformación de datos, con una puntuación de 9.2, que es significativamente más alta que el 8.0 de Kafka. Esta característica es particularmente beneficiosa para los usuarios que necesitan manipular datos antes del análisis.
- Los usuarios en G2 señalan que, aunque ambas plataformas tienen fuertes capacidades de integración, Kinesis obtiene una puntuación de 8.7 para la integración de aplicaciones, superando ligeramente el 8.1 de Kafka. Esto sugiere que Kinesis puede ofrecer una experiencia más fluida al conectarse con otras aplicaciones.
- Los revisores mencionan que Kinesis Data Streams tiene una mayor calidad de soporte, con una puntuación de 8.7 en comparación con el 7.7 de Kafka. Esto indica que los usuarios pueden encontrar una asistencia más confiable cuando surgen problemas con Kinesis.
- Los usuarios dicen que Kinesis destaca en su amplitud de aplicaciones asociadas, con una puntuación de 9.0, lo que sugiere un ecosistema más amplio para integraciones en comparación con el 7.7 de Kafka, convirtiéndolo en una opción más versátil para los usuarios que buscan expandir sus capacidades de procesamiento de datos.
Amazon Kinesis Data Streams vs Apache Kafka
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Apache Kafka es más fácil de usar. Sin embargo, Amazon Kinesis Data Streams es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Amazon Kinesis Data Streams.
- Los revisores consideraron que Amazon Kinesis Data Streams satisface mejor las necesidades de su empresa que Apache Kafka.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon Kinesis Data Streams es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Apache Kafka sobre Amazon Kinesis Data Streams.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon Kinesis Data Streams
No hay precios disponiblesApache Kafka
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Amazon Kinesis Data Streams
No hay información de prueba disponibleApache Kafka
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.1
52
8.9
90
Facilidad de uso
8.3
52
8.6
90
Facilidad de configuración
8.6
19
8.0
28
Facilidad de administración
8.4
18
7.8
24
Calidad del soporte
8.7
47
7.8
81
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.6
18
8.3
20
Dirección del producto (% positivo)
8.1
43
8.8
87
Características
Datos
9.1
18
8.8
33
9.1
17
8.7
35
8.7
18
8.9
35
9.4
18
9.0
35
Analytics
8.9
12
8.3
31
Cola de Mensajes (MQ)Ocultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.4
54
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
8.9
52
No hay suficientes datos disponibles
8.5
49
No hay suficientes datos disponibles
8.3
45
No hay suficientes datos disponibles
8.1
49
Integración
No hay suficientes datos disponibles
8.8
51
No hay suficientes datos disponibles
8.4
47
No hay suficientes datos disponibles
8.1
46
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.2
42
No hay suficientes datos disponibles
8.0
42
No hay suficientes datos disponibles
8.3
43
Cola de Mensajes (MQ) de IA Agente
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon Kinesis Data Streams y Apache Kafka está categorizado como Procesamiento de flujo de eventos y Análisis de Flujos
Categorías Únicas
Amazon Kinesis Data Streams no tiene categorías únicas
Apache Kafka está categorizado como Cola de Mensajes (MQ)
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon Kinesis Data Streams
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Apache Kafka
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
15.0%
Software informático
15.0%
Servicios financieros
12.5%
Servicios al consumidor
5.0%
Banca
5.0%
Otro
47.5%
Software informático
25.0%
Tecnología de la Información y Servicios
18.3%
Servicios financieros
8.3%
Banca
5.8%
venta al por menor
4.2%
Otro
38.3%
Principales Alternativas
Discusiones
Amazon Kinesis Data Streams no tiene discusiones con respuestas
¿Para qué se utiliza Apache Kafka?
2 Comentarios
RS
Estoy usando Apache Kafka para el procesamiento de eventos. Lo utilizamos para capturar los nuevos eventos generados por nuestra aplicación en nuestra base...Leer más
¿Cuál es el límite máximo del número de particiones en un tema de Kafka?
1 Comentario
CT
La respuesta está estrechamente relacionada con la versión del broker de Kafka que estás ejecutando. Un clúster razonablemente actualizado puede contener...Leer más
¿Para qué se utiliza Apache Kafka?
1 Comentario
DV
Utilizó este mnemotécnico para recordar qué es Kafka y para qué se utiliza -
S - Transmitir Datos en Tiempo Real:
Maneja y procesa datos en vivo (por...Leer más
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