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Los usuarios informan que Apache Solr sobresale en análisis de búsqueda con una puntuación de 7.5, mientras que Elastic Observability brilla con una puntuación de 8.9, lo que indica que Elastic proporciona herramientas más robustas para analizar datos de búsqueda.
Los revisores mencionan que la función de búsqueda facetada de Apache Solr obtiene una puntuación de 8.1, que es ligeramente inferior a la de Elastic Observability de 8.6, lo que sugiere que Elastic ofrece una experiencia más refinada para los usuarios que necesitan filtrar y navegar por grandes conjuntos de datos.
Los usuarios de G2 destacan que Elastic Observability tiene integraciones superiores con una puntuación de 9.2 en comparación con el 6.9 de Solr, lo que lo convierte en una mejor opción para las organizaciones que dependen de conectar múltiples herramientas y plataformas sin problemas.
Los usuarios en G2 informan que las capacidades de indexación de Apache Solr están altamente valoradas con un 9.0, lo cual es crucial para el rendimiento, mientras que el rendimiento de Elastic Observability en esta área no se especifica, lo que indica que Solr puede tener una ventaja en el manejo eficiente de grandes volúmenes de datos.
Los revisores dicen que la función de monitoreo en tiempo real de Elastic Observability está calificada con un 8.9, lo cual es esencial para la gestión proactiva del sistema, mientras que Apache Solr no enfatiza esta funcionalidad tan fuertemente, sugiriendo una brecha en las capacidades en tiempo real.
Los usuarios informan que el procesamiento de lenguaje natural de Apache Solr obtiene una puntuación de 8.1, que es comparable al 8.6 de Elastic Observability, lo que indica que ambos productos tienen fuertes capacidades para entender las consultas de los usuarios, pero Elastic puede ofrecer una ligera ventaja en esta área.
Apache Solr vs Elastic Observability
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Apache Solr es más fácil de usar y administrar. Sin embargo, prefirieron la facilidad de configuración y hacer negocios en general con Elastic Observability.
Los revisores consideraron que Elastic Observability satisface mejor las necesidades de su empresa que Apache Solr.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Elastic Observability es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Elastic Observability sobre Apache Solr.
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¿Cuál es la mejor manera de sincronizar datos con Elasticsearch desde SQL Server?
3 Comentarios
AT
Write a process that convert each line into Json format and load it into ElasticSearchLeer más
¿Elasticsearch utiliza índices para almacenar la información?
1 Comentario
AD
Voy a intentar responder a esta pregunta aunque no estoy 100% seguro de lo que buscas.
La forma en que lo explicaría es que en Elasticsearch un índice es...Leer más
¿Puedo usar Elasticsearch gratis?
1 Comentario
GO
https://www.elastic.co/pricing/faq
Autogestionado: Sí. Desde el principio, Elastic Stack — Elasticsearch, Kibana, Beats y Logstash — ha sido gratuito y...Leer más
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