Mejor Software de gestión de datos - Página 2

El software de gestión de datos mueve, gestiona y proporciona acceso a datos a través de diversas nubes públicas y entornos híbridos y locales. La gestión de datos como práctica implica el uso de múltiples herramientas de datos que proporcionan una manera eficiente de gestionar los datos de una organización.

Normalmente, las empresas utilizan este software para conectar, acceder y transformar datos y aplicaciones de diversas fuentes dentro de una organización, manteniendo la calidad y seguridad de los datos. Las empresas también aprovechan herramientas adicionales como la catalogación de datos y la gestión de datos maestros (MDM), lo que les permite categorizar, clasificar y centralizar sus datos maestros.

Los administradores de TI, desarrollo y equipos de datos son los principales usuarios del software de gestión de datos. Las organizaciones suelen utilizar este software para integrar, acceder y modificar datos y aplicaciones de una variedad de fuentes internas, asegurando la calidad y seguridad de los datos. Las empresas también pueden emplear herramientas complementarias como la catalogación de datos y la gestión de datos maestros (MDM) para categorizar, clasificar y consolidar sus datos maestros.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Gestión de Datos, un producto debe:

Proporcionar una vista de 360° de los datos sobre entidades clave del negocio, como cliente, proveedor, socio, etc., desde múltiples sistemas de fuentes de datos internas y externas Soportar la integración de API y aplicaciones en la nube Proporcionar conectores preconstruidos que soporten cualquier tipo o patrón de datos Permitir a los usuarios simplificar, gobernar y gestionar integraciones a través de un panel de control Proporcionar asistentes para la replicación y sincronización de datos Descubrir problemas de calidad de datos y asegurar la calidad y gobernanza mediante el perfilado, limpieza y monitoreo de los conjuntos de datos Soportar la deduplicación usando reglas para eliminar datos incorrectos de entrar al sistema Automatizar y acelerar la integración y gestión de datos con recomendaciones de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) Identificar rápidamente datos sensibles y protegerlos para cumplir con las regulaciones y políticas de seguridad de datos Ofrecer características de colaboración en torno a conjuntos de datos, incluyendo categorización, comentarios y compartición Dar recomendaciones inteligentes basadas en ML para un acceso más rápido a datos relevantes