KGNN - Knowledge Graph Neural Network

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Equitus KGNN Plataforma Automatizada de Unificación de Datos e IA Semántica Equitus KGNN (Knowledge Graph Neural Network) es una plataforma de datos de próxima generación lista para IA que unifica, estructura y contextualiza datos automáticamente. Diseñada para superar las limitaciones de los sistemas ETL heredados, sistemas aislados y procesos por lotes, KGNN convierte datos empresariales crudos, no estructurados y fragmentados en conocimiento enriquecido y listo para IA. Construimos KGNN para transformar automáticamente el abrumador volumen de datos empresariales dispares, mucho más allá de lo que los humanos pueden procesar manualmente. Nuestra plataforma impulsada por IA lo maneja en tiempo real, permitiendo la ingestión automatizada y la estructuración semántica a gran escala. Lo que KGNN Ofrece: Ingestión de Datos Automatizada – No se necesita ETL tradicional. Mapeo Semántico Automático – Grafo de conocimiento RDF autoconstruido. Transformación de Datos No Estructurados – Convierte PDFs, correos electrónicos, registros y texto en conocimiento estructurado y vectorizado. Integración Federada Bidireccional – Sincronización perfecta con sistemas heredados y modernos. Capacidades Principales: Rompe silos y unifica datos a través de sistemas heredados y modernos. Añade estructura semántica y contexto para GenAI, BI, LLMs, y más. Permite datos listos para IA en tiempo real en toda tu empresa. Asegura confianza, precisión, explicabilidad y privacidad en los sistemas de IA. Optimiza costos y rendimiento con despliegue en IBM Power10 y otras infraestructuras listas para el borde. Por Qué Es Importante: - Reemplaza conectores personalizados costosos y frágiles. - Contextualiza datos instantáneamente para LLMs y análisis. - Elimina retrasos del manejo de datos por lotes. - Funciona en entornos locales, en el borde o desconectados con total seguridad y gobernanza. KGNN aporta contexto a tus datos y claridad a tus decisiones, en una plataforma diseñada para escalar, adaptarse y asegurar todo el ciclo de vida de tus datos. Especificaciones Mínimas IBM Power10/11 40 Núcleos 512GB RAM 4TB SSD (utilizable) RedHat OpenShift 4.18 X86/GPU 24 Núcleos 256GB RAM GPU Nvidia con 24GB+ 4TB SSD (utilizable) RedHat OpenShift 4.18 Equitus KGNN está optimizado tanto para hardware empresarial de alto rendimiento como para despliegue eficiente en el borde.

Equitus Video Sentinel

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Equitus Video Sentinel (EVS) transforma la vigilancia tradicional en detección de amenazas inteligente en tiempo real y proporciona información forense. Como una plataforma de análisis de video impulsada por IA, EVS captura, analiza y contextualiza automáticamente las grabaciones de video para ofrecer inteligencia procesable a gran escala. Optimizado para IBM Power10 con tecnología MMA sin GPU, funciona sin problemas en instalaciones locales o en entornos híbridos mientras preserva la soberanía total de los datos. Capacidades Clave Detección de Amenazas en Tiempo Real: Identifica automáticamente intrusiones perimetrales, merodeo, acceso no autorizado y comportamientos sospechosos utilizando reconocimiento avanzado de objetos y comportamientos. Forense Potenciado por ML: Convierte el video en metadatos estructurados (por ejemplo, color, movimiento, tipo de objeto) para búsqueda rápida, recuperación y análisis forense. Razonamiento Contextual a través de Grafos de Conocimiento: Se integra con la Red Neuronal de Grafos de Conocimiento (KGNN) de Equitus para correlacionar eventos de video con datos externos (por ejemplo, registros de acceso, listas de vigilancia, información geoespacial). Arquitectura Abierta y Escalable: Se integra fácilmente con redes de cámaras existentes y plataformas VMS principales (por ejemplo, Genetec, Milestone). Soporta miles de transmisiones en grandes instalaciones o ciudades. No Requiere GPU: Diseñado para alto rendimiento en la arquitectura IBM Power10 sin depender de GPUs, reduciendo costos y aumentando la eficiencia energética. Casos de Uso Principales Seguridad Pública y Aplicación de la Ley: Detectar amenazas, rastrear sospechosos y reconstruir líneas de tiempo de incidentes. Transporte y Ciudades Inteligentes: Monitorear la densidad de multitudes, detectar bolsas desatendidas, optimizar el flujo de pasajeros. Seguridad Fronteriza y Perimetral: Vigilancia continua de cercas, puntos de control y rutas de contrabando. Infraestructura Crítica y Servicios Públicos: Detectar manipulaciones, asegurar acceso autorizado y prevenir peligros. Sitios Industriales y Comerciales: Asegurar el cumplimiento de EPP, detectar equipos inactivos y mejorar la seguridad operativa. Características Principales Detección de movimiento inteligente, violación de línea de trampa y alertas de merodeo Búsqueda de atributos de persona/vehículo: color, tamaño, dirección, accesorios Integraciones de reconocimiento facial y LPR (a través de complementos de terceros) Redacción inteligente, mapas de calor y análisis de patrones Búsqueda forense basada en metadatos (marco MILS) Alertas y paneles integrados con herramientas como Tableau, Microsoft Power BI e i2 ANB Despliegue e Integración En Local o Híbrido: Funciona completamente fuera de línea o se conecta con servicios en la nube Independiente del Proveedor: Funciona con sistemas de cámaras analógicas, digitales o híbridas Escalable: Desde implementaciones en un solo sitio hasta redes de seguridad nacional Seguro por Diseño: Construido para cumplir con CJIS y otros marcos regulatorios Por Qué Elegir EVS EVS ayuda a los equipos a actuar antes de que los incidentes escalen, reduciendo los tiempos de respuesta, eliminando puntos ciegos y ofreciendo vigilancia inteligente sin requerir una renovación de la infraestructura. Ya está protegiendo sitios sensibles desde las fronteras de EE. UU. hasta centros comerciales.