Mit der zunehmenden Komplexität der globalen Geschäftsführung ist es zu einer Priorität geworden, die Datenintegrität zu wahren, um Business Intelligence zu fördern. Master Data Management (MDM) Tools überwachen und verfolgen wesentliche Unternehmensdaten und nutzen diese Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Business-Intelligence-Pläne unterstützen. Es besteht aus Tools und Technologien, die zur Verarbeitung von Stammdaten im gesamten Unternehmen eingesetzt werden. Unternehmen sind in der Lage, qualitativ hochwertige Informationen zu erstellen und Erkenntnisse durch Standardisierungen und Workflows zu gewinnen. MDM-Software ist multidomain, unterstützt mehrere Abteilungen wie IT, Betrieb, Finanzen und andere, um die Daten synchron zu nutzen. Stammdaten mögen nur einen kleinen Teil des gesamten Datenbestands eines Unternehmens ausmachen, sind jedoch die komplexesten und wertvollsten von allen.
MDM-Tools können auch verschiedene Benutzeroberflächen, modellgesteuerte APIs und mehrere Automatisierungs-Workflows umfassen, um die Echtzeit-Zusammenarbeit zwischen Teams zu fördern. Sie unterstützen auch die Datenverwaltung. Datenverwaltung ist der Prozess, bei dem verschiedene Teams die Daten und die Datenqualität definieren, die die MDM-Lösung verarbeiten wird. Datenverwaltung umfasst wichtige Richtlinien, die erforderlich sind, um mehrere Organisationseinheiten, multidomain Teams, Standardrichtlinien und -verfahren, Qualitäten und Prinzipien zu verwalten, die helfen, die Stammdaten zu bewerten.
Multidomain Master Data Management fungiert als einzige Quelle der Wahrheit für verschiedene Teams und Abteilungen und ermöglicht es Organisationen, die digitale Transformation durch die Nutzung von Stammdaten voranzutreiben. Stammdaten fungieren als goldener Datensatz, da sie bereinigt und fehlerfrei sind. Master Data Management ermöglicht es der Organisation, datengetriebene Entscheidungen in Bezug auf Umsatzgenerierung, betriebliche Agilität, Markteinführungszeit und Mobilität funktionsübergreifender Teams zu treffen, unter anderem.
Die Nutzung von Stammdaten zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse und Intelligenz treibt den Bedarf an Master Data Management Tools in jeder Art von Organisation voran. Durch den schnellen Zugriff auf die kritischsten Datenressourcen können Unternehmen schnellere Produkteinführungen durchführen, neue Marketingkampagnen entwerfen, Budgets sinnvoll einsetzen, Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten schaffen und mehr. Datenqualität ist der Schlüssel.
Arten von Stammdaten
Stammdaten, Referenzdaten und Metadaten sind wichtige Datenpunkte für jeden Geschäftsprozess. Stammdaten sind die Kerndaten, um die ein Geschäftsprozess durchgeführt wird, und werden als am relevantesten für die Organisation bestimmt. Um die Art der MDM-Tools zu verstehen, ist es notwendig, zuerst die verschiedenen Arten von Stammdaten zu verstehen.
Kundendaten: Dazu gehören Informationen für ein Unternehmen wie Kundennamen, Adressen, Kontaktdaten, Kundendomänen, Mitarbeiterdaten, Verkaufsdaten und andere Unternehmensdaten. Treueprogramme, Online-Verkäufe, Umfragen und mehrere andere Methoden können verwendet werden, um Kundendaten zu erhalten.
Produktdaten: Dazu gehören Informationen über das Produkt oder die Dienstleistung, die ein Unternehmen anbietet. Informationen wie Produktinformationen, Teile und Vermögenswerte sind darin enthalten. Produktinformationsmanagement (PIM) würde alle Daten zu einem Unternehmensprodukt verwalten.
Standortdaten: Dazu gehören die Daten, die die geografische Präsenz des Unternehmens weltweit bereitstellen. Es bietet auch Büroadressen, geografische Abteilungsdaten und andere.
Andere: Dazu gehören alle anderen Informationen wie Lizenzdaten, Garantieinformationen, Verträge und andere.
Multidomain MDM-Lösungen können in verschiedenen Branchen angewendet werden, um die betriebliche Effizienz zu verbessern. Betrachten Sie zum Beispiel ein Fertigungsunternehmen. Ein Fertigungsunternehmen muss in der Lage sein, auf kritische Daten wie Produktinformationen zuzugreifen. Wenn ein Hersteller falsche Informationen erhält, könnte dies zu erheblichen Produktionsverzögerungen führen. Durch die Verwendung von Master Data Management Tools können kritische Daten über ein Dashboard mit einer einzigen Ansicht abgerufen werden, auf dem verschiedene Teams jede Änderung an einem Fertigungsprozess, Compliance und Produktspezifikationen sehen und über die Änderungen benachrichtigt werden können. Verschiedene Teams können die Hinzufügungen/Löschungen an Stücklisten beobachten und darüber benachrichtigt werden. Sie können die Hinzufügung/Löschung mehrerer SKUs überwachen und Compliance-Standards festlegen, auf die jeder zugreifen kann und die befolgt werden müssen. MDM-Lösungen bieten verschiedenen Teams eine 360-Grad-Ansicht kritischer Daten.
Der Wert von Stammdaten
Ein einziger Fehler in den Daten könnte mehrere andere Fehler verursachen, die schwerwiegende Folgen haben können. Eine falsche Adresse für einen Kunden könnte bedeuten, dass Bestellungen an einen anderen Ort versandt werden, Kreditkartenrechnungen nie einen Kunden erreichen oder sogar Zeitungen nicht geliefert werden. Ein falsches Etikett auf einem Produkt könnte dazu führen, dass ein Unternehmen Millionen von Dollar bei Produktrückrufen verliert. Falsche Kontodaten könnten dazu führen, dass große Geldbeträge auf das Konto eines unbeabsichtigten Kunden eingezahlt werden, was zu erheblichen Verlusten führt. Ein einziger Fehler könnte leicht den Markenruf schädigen und damit die Markenloyalität verlieren. In einem solchen Szenario ist das Management von Stammdaten zu einer Notwendigkeit geworden, weshalb Unternehmen sich für MDM-Software entscheiden.
Wofür steht MDM?
MDM steht für Master Data Management. Neben der Verfolgung und Überwachung der wichtigsten Datenpunkte eines Unternehmens ermöglicht die Master Data Management Software auch verschiedenen Geschäftsanwendern, multidomain Daten zu nutzen, um sinnvolle Entscheidungen zu treffen, die relevant sind, um den Geschäftswert zu steigern.
Welche Arten von Master Data Management (MDM) Tools gibt es?
In Bezug auf die Architektur gibt es vier verschiedene Arten von Master Data Management Designs:
Registry-Stil MDM
Dies ist die einfachste und kostengünstigste Art der Master Data Management Architektur. MDM-Tools arbeiten mit Aufzeichnungsdaten oder „Stubs“, die die Datenquelle, den aktuellen Standort und andere erforderliche Informationen bereitstellen. Es ist die kostengünstigste Architektur in Bezug auf die Bereitstellung, da die Daten in Form von Stubs und nicht als tatsächliche Daten vorliegen. Der größte Nachteil des Registry-Stil Master Data Management ist, dass die Datenbewegung eine Einbahnstraße ist, bei der Änderungen an den Stammdaten nicht an die Datenquellen zurückgemeldet werden.
Konsolidierter Stil MDM
Dies ist ein Upgrade vom Registry-Stil Master Data Management, der Hauptunterschied besteht darin, dass tatsächliche Daten von ihren Quellen in das Datenrepository verschoben werden. Es hat einen ähnlichen Nachteil wie das Registry-Stil Master Data Management.
Koexistenter Stil MDM
Diese Art von MDM-Software synchronisiert Stammdaten, um sowohl stromaufwärts als auch stromabwärts zu bewegen, was bedeutet, dass Daten sowohl in der Datenplattform als auch im Repository koexistieren können. Koexistenter Stil MDM hat eine hohe Latenz, da die Daten gesammelt und zurück stromabwärts gesendet werden.
Transaktionaler Stil MDM
Dies ist das vollständigste und teuerste MDM-System. Stammdaten werden von der Quelle gesammelt und in das Datenrepository verschoben, wo sie bereinigt, standardisiert und an die Quelle zurückgesendet werden. Transaktionaler Stil Master Data Management erfordert Fachwissen und die richtigen Tools, um einen ordnungsgemäßen Datenfluss sowohl stromaufwärts als auch stromabwärts sicherzustellen.
