Salesforce Agentforce und Vertex AI vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (43.7% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (42.0% der Bewertungen)
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Salesforce Agentforce
Sternebewertung
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Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (43.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Alle 3 Preispläne durchsuchenVertex AI
Sternebewertung
(652)4.3 von 5
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Kleinunternehmen (42.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Vertex AIZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Salesforce Agentforce in der Benutzerfreundlichkeit herausragt, wobei viele Benutzer die intuitive Benutzeroberfläche hervorheben, die nur minimalen Schulungsaufwand erfordert. Diese Benutzerfreundlichkeit ermöglicht es Teams, schneller zu arbeiten und Aufgaben effektiver zu organisieren, was den täglichen Betrieb vereinfacht.
- Benutzer sagen, dass Vertex AI sich durch das umfassende Management des maschinellen Lernlebenszyklus auszeichnet. Bewerter schätzen, wie es alles von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung zentralisiert, was die Komplexität der Verwaltung von ML-Workflows erheblich reduziert.
- Laut verifizierten Bewertungen bietet Salesforce Agentforce robuste Unterstützung während der Implementierung und nach dem Start, wobei Benutzer die Verfügbarkeit von Unterstützung bei der Bereitstellung von Agenten über verschiedene kunden- und mitarbeiterorientierte Portale hinweg hervorheben. Diese Unterstützung ist entscheidend für einen reibungslosen Übergang.
- Bewerter erwähnen, dass, während Vertex AI eine leistungsstarke Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von maschinellen Lernmodellen bietet, einige Benutzer auf Herausforderungen bei der Konfiguration gestoßen sind, was darauf hindeutet, dass es für diejenigen, die mit ML-Prozessen nicht vertraut sind, eine steilere Lernkurve erfordern könnte.
- G2-Bewerter heben hervor, dass die Fähigkeit von Salesforce Agentforce, auf echte Kundendaten zu verweisen, die Relevanz seiner Antworten erhöht und es zu einem wertvollen Werkzeug für Teams macht, die kontextbewusste Interaktionen benötigen. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für die Verbesserung der Effizienz im Kundenservice.
- Benutzer berichten, dass die nahtlose Integration von Vertex AI mit Google Cloud ein bedeutender Vorteil ist, der eine effiziente Verwaltung komplexer ML-Aufgaben ermöglicht. Einige Benutzer fühlen jedoch, dass es im Vergleich zu Salesforce Agentforce's maßgeschneiderterem Ansatz möglicherweise nicht so effektiv auf spezifische Workflow-Bedürfnisse eingeht.
Salesforce Agentforce vs Vertex AI
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Vertex AI einfacher zu verwenden und einzurichten. Allerdings ist Salesforce Agentforce einfacher zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Salesforce Agentforce zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Vertex AI den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Salesforce Agentforce.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Salesforce Agentforce.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Salesforce Agentforce gegenüber Vertex AI.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Salesforce Agentforce
Salesforce Foundations
Kostenlos
200000 Flex Credits
Beginnen Sie kostenlos mit Agentforce, für jeden Anwendungsfall.
- Agenten-Builder
- Prompt-Builder
- 200k Flex-Credits
Vertex AI
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Pro Monat
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben, um sie für Vertex AI auszugeben.
- Eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow
- Vorgefertigte APIs für Vision, Video, natürliche Sprache und mehr
- End-to-End-Integration für Daten und KI
Kostenlose Testversion
Salesforce Agentforce
Kostenlose Testversion verfügbar
Vertex AI
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
224
8.6
389
Einfache Bedienung
8.1
675
8.2
400
Einfache Einrichtung
7.9
644
8.1
322
Einfache Verwaltung
8.4
135
7.9
149
Qualität der Unterstützung
8.2
213
8.1
364
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
135
8.3
143
Produktrichtung (% positiv)
9.3
228
9.2
383
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
75
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
71
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
70
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
71
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
70
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
37
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
246
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
173
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
208
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
181
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
206
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
209
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
167
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
203
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
202
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
200
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
181
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
167
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
166
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
213
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
203
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
207
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
110
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
106
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
105
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
38
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
37
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
38
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
36
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
31
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
30
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
31
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
30
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
31
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
68
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
26
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
22
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
25
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
24
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
23
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
22
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
8.1
155
8.6
28
7.9
153
7.6
27
8.3
154
8.3
26
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
8.0
152
8.1
27
8.0
152
7.3
27
8.0
148
8.2
26
7.9
148
7.2
27
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
8.1
151
7.8
26
7.9
146
7.9
27
8.2
147
8.1
28
Integration - KI-Agentenbauer
8.3
153
8.8
28
8.1
76
8.2
30
8.1
141
8.1
28
8.5
146
7.5
27
Automatisierung
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Autonomie
8.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Outbound-Vertrieb
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Inbound-Vertrieb
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kundenanfragebearbeitung - KI-Kundensupport-Agenten
8.2
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
59
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung der Kundeninteraktion - KI-Kundensupport-Agenten
8.2
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
60
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung
8.6
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
59
Nicht genügend Daten verfügbar
Autonomie
7.8
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
58
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - KI-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Salesforce Agentforce und Vertex AI sind kategorisiert als KI-Agentenbauer
Einzigartige Kategorien
Salesforce Agentforce ist kategorisiert als KI-Kundensupport-Agenten und KI-Vertriebsmitarbeiter
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Salesforce Agentforce
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Vertex AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.8%
Finanzdienstleistungen
10.3%
Computersoftware
6.6%
Beratung
6.3%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.6%
Andere
60.3%
Computersoftware
17.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Finanzdienstleistungen
6.8%
Einzelhandel
3.6%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.3%
Andere
54.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
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