Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Salesforce Agentforce und Vertex AI vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Lyzr.ai
Website besuchen
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Ada
Website besuchen
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Postman
Website besuchen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (43.4% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (41.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos 1000 Conversations
Bezahlen Sie nach Bedarf Pro Monat
Salesforce Agentforce
Sternebewertung
(829)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (43.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Kostenlos 1000 Conversations
Alle 3 Preispläne durchsuchenVertex AI
Sternebewertung
(592)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (41.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Bezahlen Sie nach Bedarf Pro Monat
Kostenlose Testversion verfügbar
Erfahren Sie mehr über Vertex AIZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Bewertungen sagen, dass Vertex AI in der Workflow-Automatisierung mit einer Punktzahl von 8,8 hervorragend ist und es den Nutzern ermöglicht, komplexe Workflows einfach zu erstellen, während Salesforce Agentforce mit einer Punktzahl von 8,3 solide Automatisierungsfunktionen bietet, aber einige der fortschrittlichen Fähigkeiten, die Vertex AI bietet, fehlen.
- Nutzer berichten, dass die Natural Language Configuration-Funktion von Vertex AI, die mit 8,5 bewertet wird, für ihre intuitive Einrichtung hoch gelobt wird und es den Nutzern ermöglicht, KI-Antworten effektiv zu konfigurieren. Im Gegensatz dazu wird Salesforce Agentforce, das mit 8,1 bewertet wird, für seine grundlegenden Fähigkeiten in der Verarbeitung natürlicher Sprache bemerkt, die einige Nutzer als weniger flexibel empfinden.
- Rezensenten erwähnen, dass Salesforce Agentforce in der CRM-Datenintegration glänzt und mit 8,5 bewertet wird, was es mittelständischen Unternehmen erleichtert, ihre Kundendaten nahtlos zu verbinden. Vertex AI, mit einer Punktzahl von 7,5, wird als weniger integriert angesehen, was für Nutzer, die robuste CRM-Funktionalitäten benötigen, ein Nachteil sein kann.
- Nutzer auf G2 heben hervor, dass Vertex AI einen starken Fokus auf proaktive Antwortfähigkeiten hat, mit einer Bewertung von 8,3, was Unternehmen hilft, Kundenbedürfnisse vorherzusehen. Salesforce Agentforce hingegen, mit einer Bewertung von 8,0, wird als etwas weniger proaktiv wahrgenommen, was die Benutzerbindung beeinträchtigen könnte.
- G2-Nutzer berichten, dass Salesforce Agentforce eine bessere Benutzerfreundlichkeit für Administratoren bietet, mit einer Bewertung von 8,4, was es Teams erleichtert, die Plattform zu verwalten. Vertex AI, mit einer Bewertung von 8,0, ist funktional, erfordert jedoch möglicherweise mehr technisches Wissen für eine effektive Verwaltung.
- Nutzer sagen, dass beide Plattformen eine solide Benutzerfreundlichkeit bieten, jeweils mit einer Bewertung von 8,2, aber Vertex AI wird oft für seine benutzerfreundliche Oberfläche hervorgehoben, während Salesforce Agentforce für seine unkomplizierte Navigation bekannt ist, die unterschiedliche Benutzerpräferenzen anspricht.
Salesforce Agentforce vs Vertex AI
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Vertex AI einfacher zu verwenden und einzurichten. Allerdings ist Salesforce Agentforce einfacher zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Salesforce Agentforce zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Vertex AI den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Salesforce Agentforce.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Salesforce Agentforce und Vertex AI ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Salesforce Agentforce und Vertex AI ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Salesforce Agentforce
Salesforce Foundations
Kostenlos
1000 Conversations
Fügen Sie wichtige Funktionen zu Ihrem bestehenden CRM hinzu, verfügbar für Enterprise Edition und höher.
- 1k Agentforce-Gespräche und Leads
- 250k Data Cloud-Credits
- Vertriebs-, Service-, Marketing- und Handelswerkzeuge
Vertex AI
Try Vertex AI Free
Bezahlen Sie nach Bedarf
Pro Monat
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben, um sie für Vertex AI auszugeben.
- Eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow
- Vorgefertigte APIs für Vision, Video, natürliche Sprache und mehr
- End-to-End-Integration für Daten und KI
Kostenlose Testversion
Salesforce Agentforce
Kostenlose Testversion verfügbar
Vertex AI
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
207
8.6
359
Einfache Bedienung
8.1
654
8.2
368
Einfache Einrichtung
7.9
624
8.1
291
Einfache Verwaltung
8.3
128
7.9
141
Qualität der Unterstützung
8.1
197
8.1
335
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
128
8.2
135
Produktrichtung (% positiv)
9.2
211
9.2
353
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
69
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
69
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
70
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
68
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
34
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
214
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
170
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
202
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
179
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
200
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
202
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
165
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
200
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
196
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
195
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
178
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
165
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
163
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
193
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
194
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
193
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
102
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
102
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
103
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
34
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
28
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
28
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
28
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
28
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
28
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
67
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
23
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
22
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
22
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
22
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
22
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
21
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
8.1
153
8.5
27
7.9
151
7.6
27
8.2
150
8.3
26
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
8.0
148
8.1
27
7.9
149
7.3
27
8.0
146
8.2
26
7.9
146
7.2
27
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
8.1
147
7.7
25
7.8
144
7.9
27
8.1
145
8.0
27
Integration - KI-Agentenbauer
8.2
145
8.7
27
8.1
75
8.0
27
8.1
140
8.0
27
8.5
141
7.5
27
Automatisierung
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Autonomie
8.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Outbound-Vertrieb
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Inbound-Vertrieb
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kundenanfragebearbeitung - KI-Kundensupport-Agenten
8.2
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
56
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
56
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung der Kundeninteraktion - KI-Kundensupport-Agenten
8.2
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
55
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung
8.5
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Autonomie
7.8
56
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
56
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - KI-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Salesforce Agentforce und Vertex AI sind kategorisiert als KI-Agentenbauer
Einzigartige Kategorien
Salesforce Agentforce ist kategorisiert als KI-Vertriebsmitarbeiter und KI-Kundensupport-Agenten
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Salesforce Agentforce
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Vertex AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.1%
Finanzdienstleistungen
10.4%
Beratung
6.5%
Computersoftware
6.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.7%
Andere
60.7%
Computersoftware
17.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.9%
Finanzdienstleistungen
7.0%
Einzelhandel
3.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.4%
Andere
54.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Salesforce Agentforce hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird die Google Cloud AI Platform verwendet?
2 Kommentare
KS
Google Cloud AI Platform ermöglicht es uns, maschinelle Lernmodelle zu erstellen, die mit jeder Art und Größe von Daten arbeiten.Mehr erfahren
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Kommentare
JP
Es unterstützt ungefähr alle trendigen Bibliotheken.Mehr erfahren
What is Google AI platform?
1 Kommentar
ZM
Die Google AI-Plattform ist ein umfassendes Set von Tools und Diensten, das von Google Cloud bereitgestellt wird, um künstliche Intelligenz zu entwickeln,...Mehr erfahren
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
