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Mit der zunehmenden Komplexität der globalen Geschäftsführung ist es zu einer Priorität geworden, die Datenintegrität zu wahren, um Business Intelligence zu fördern. Master Data Management (MDM) Tools überwachen und verfolgen wesentliche Unternehmensdaten und nutzen diese Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Business-Intelligence-Pläne unterstützen. Es besteht aus Tools und Technologien, die zur Verarbeitung von Stammdaten im gesamten Unternehmen eingesetzt werden. Unternehmen sind in der Lage, qualitativ hochwertige Informationen zu erstellen und Erkenntnisse durch Standardisierungen und Workflows zu gewinnen. MDM-Software ist multidomain, unterstützt mehrere Abteilungen wie IT, Betrieb, Finanzen und andere, um die Daten synchron zu nutzen. Stammdaten mögen nur einen kleinen Teil des gesamten Datenbestands eines Unternehmens ausmachen, sind jedoch die komplexesten und wertvollsten von allen.
MDM-Tools können auch verschiedene Benutzeroberflächen, modellgesteuerte APIs und mehrere Automatisierungs-Workflows umfassen, um die Echtzeit-Zusammenarbeit zwischen Teams zu fördern. Sie unterstützen auch die Datenverwaltung. Datenverwaltung ist der Prozess, bei dem verschiedene Teams die Daten und die Datenqualität definieren, die die MDM-Lösung verarbeiten wird. Datenverwaltung umfasst wichtige Richtlinien, die erforderlich sind, um mehrere Organisationseinheiten, multidomain Teams, Standardrichtlinien und -verfahren, Qualitäten und Prinzipien zu verwalten, die helfen, die Stammdaten zu bewerten.
Multidomain Master Data Management fungiert als einzige Quelle der Wahrheit für verschiedene Teams und Abteilungen und ermöglicht es Organisationen, die digitale Transformation durch die Nutzung von Stammdaten voranzutreiben. Stammdaten fungieren als goldener Datensatz, da sie bereinigt und fehlerfrei sind. Master Data Management ermöglicht es der Organisation, datengetriebene Entscheidungen in Bezug auf Umsatzgenerierung, betriebliche Agilität, Markteinführungszeit und Mobilität funktionsübergreifender Teams zu treffen, unter anderem.
Die Nutzung von Stammdaten zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse und Intelligenz treibt den Bedarf an Master Data Management Tools in jeder Art von Organisation voran. Durch den schnellen Zugriff auf die kritischsten Datenressourcen können Unternehmen schnellere Produkteinführungen durchführen, neue Marketingkampagnen entwerfen, Budgets sinnvoll einsetzen, Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten schaffen und mehr. Datenqualität ist der Schlüssel.
Arten von Stammdaten
Stammdaten, Referenzdaten und Metadaten sind wichtige Datenpunkte für jeden Geschäftsprozess. Stammdaten sind die Kerndaten, um die ein Geschäftsprozess durchgeführt wird, und werden als am relevantesten für die Organisation bestimmt. Um die Art der MDM-Tools zu verstehen, ist es notwendig, zuerst die verschiedenen Arten von Stammdaten zu verstehen.
Kundendaten: Dazu gehören Informationen für ein Unternehmen wie Kundennamen, Adressen, Kontaktdaten, Kundendomänen, Mitarbeiterdaten, Verkaufsdaten und andere Unternehmensdaten. Treueprogramme, Online-Verkäufe, Umfragen und mehrere andere Methoden können verwendet werden, um Kundendaten zu erhalten.
Produktdaten: Dazu gehören Informationen über das Produkt oder die Dienstleistung, die ein Unternehmen anbietet. Informationen wie Produktinformationen, Teile und Vermögenswerte sind darin enthalten. Produktinformationsmanagement (PIM) würde alle Daten zu einem Unternehmensprodukt verwalten.
Standortdaten: Dazu gehören die Daten, die die geografische Präsenz des Unternehmens weltweit bereitstellen. Es bietet auch Büroadressen, geografische Abteilungsdaten und andere.
Andere: Dazu gehören alle anderen Informationen wie Lizenzdaten, Garantieinformationen, Verträge und andere.
Multidomain MDM-Lösungen können in verschiedenen Branchen angewendet werden, um die betriebliche Effizienz zu verbessern. Betrachten Sie zum Beispiel ein Fertigungsunternehmen. Ein Fertigungsunternehmen muss in der Lage sein, auf kritische Daten wie Produktinformationen zuzugreifen. Wenn ein Hersteller falsche Informationen erhält, könnte dies zu erheblichen Produktionsverzögerungen führen. Durch die Verwendung von Master Data Management Tools können kritische Daten über ein Dashboard mit einer einzigen Ansicht abgerufen werden, auf dem verschiedene Teams jede Änderung an einem Fertigungsprozess, Compliance und Produktspezifikationen sehen und über die Änderungen benachrichtigt werden können. Verschiedene Teams können die Hinzufügungen/Löschungen an Stücklisten beobachten und darüber benachrichtigt werden. Sie können die Hinzufügung/Löschung mehrerer SKUs überwachen und Compliance-Standards festlegen, auf die jeder zugreifen kann und die befolgt werden müssen. MDM-Lösungen bieten verschiedenen Teams eine 360-Grad-Ansicht kritischer Daten.
Der Wert von Stammdaten
Ein einziger Fehler in den Daten könnte mehrere andere Fehler verursachen, die schwerwiegende Folgen haben können. Eine falsche Adresse für einen Kunden könnte bedeuten, dass Bestellungen an einen anderen Ort versandt werden, Kreditkartenrechnungen nie einen Kunden erreichen oder sogar Zeitungen nicht geliefert werden. Ein falsches Etikett auf einem Produkt könnte dazu führen, dass ein Unternehmen Millionen von Dollar bei Produktrückrufen verliert. Falsche Kontodaten könnten dazu führen, dass große Geldbeträge auf das Konto eines unbeabsichtigten Kunden eingezahlt werden, was zu erheblichen Verlusten führt. Ein einziger Fehler könnte leicht den Markenruf schädigen und damit die Markenloyalität verlieren. In einem solchen Szenario ist das Management von Stammdaten zu einer Notwendigkeit geworden, weshalb Unternehmen sich für MDM-Software entscheiden.
Wofür steht MDM?
MDM steht für Master Data Management. Neben der Verfolgung und Überwachung der wichtigsten Datenpunkte eines Unternehmens ermöglicht die Master Data Management Software auch verschiedenen Geschäftsanwendern, multidomain Daten zu nutzen, um sinnvolle Entscheidungen zu treffen, die relevant sind, um den Geschäftswert zu steigern.
In Bezug auf die Architektur gibt es vier verschiedene Arten von Master Data Management Designs:
Registry-Stil MDM
Dies ist die einfachste und kostengünstigste Art der Master Data Management Architektur. MDM-Tools arbeiten mit Aufzeichnungsdaten oder „Stubs“, die die Datenquelle, den aktuellen Standort und andere erforderliche Informationen bereitstellen. Es ist die kostengünstigste Architektur in Bezug auf die Bereitstellung, da die Daten in Form von Stubs und nicht als tatsächliche Daten vorliegen. Der größte Nachteil des Registry-Stil Master Data Management ist, dass die Datenbewegung eine Einbahnstraße ist, bei der Änderungen an den Stammdaten nicht an die Datenquellen zurückgemeldet werden.
Konsolidierter Stil MDM
Dies ist ein Upgrade vom Registry-Stil Master Data Management, der Hauptunterschied besteht darin, dass tatsächliche Daten von ihren Quellen in das Datenrepository verschoben werden. Es hat einen ähnlichen Nachteil wie das Registry-Stil Master Data Management.
Koexistenter Stil MDM
Diese Art von MDM-Software synchronisiert Stammdaten, um sowohl stromaufwärts als auch stromabwärts zu bewegen, was bedeutet, dass Daten sowohl in der Datenplattform als auch im Repository koexistieren können. Koexistenter Stil MDM hat eine hohe Latenz, da die Daten gesammelt und zurück stromabwärts gesendet werden.
Transaktionaler Stil MDM
Dies ist das vollständigste und teuerste MDM-System. Stammdaten werden von der Quelle gesammelt und in das Datenrepository verschoben, wo sie bereinigt, standardisiert und an die Quelle zurückgesendet werden. Transaktionaler Stil Master Data Management erfordert Fachwissen und die richtigen Tools, um einen ordnungsgemäßen Datenfluss sowohl stromaufwärts als auch stromabwärts sicherzustellen.
MDM-Systeme sind eine großartige Möglichkeit, um sicherzustellen, dass ein Unternehmen seine kritischen Daten durch Datenvisualisierung optimal nutzt, indem es ein Dashboard mit einer einzigen Ansicht verwendet. Die folgenden sind einige Kernmerkmale des Master Data Management, die Benutzern auf verschiedene Weise helfen können:
Datenabgleich und -verknüpfung: Dies ist das Kernmerkmal von MDM-Lösungen. Neben dem Abrufen von Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen sollte MDM-Software über eine Abgleichs- und Verknüpfungsfunktion verfügen. Beim Verwalten einer großen Kontaktliste besteht oft die Möglichkeit, dass Duplikate erstellt werden, da Daten aus mehreren Abteilungen gesammelt und gespeichert werden. Durch die Verwendung der Abgleichs- und Verknüpfungsfunktion werden doppelte und redundante Daten eliminiert, während die Datenintegrität gewahrt und die Datenvalidierung sichergestellt wird. Diese bereinigten Daten sind als goldener Datensatz bekannt. Da diese Aufgabe automatisiert ist, können Unternehmen Ressourcen sparen, anstatt die Daten manuell zu bereinigen. Master Data Management Software demonstriert das Element der Bereinigung und Korrektur fehlerhafter Daten.
Datenverwaltung: MDM-Tools ermöglichen es Führungsteams, Standards und zentrale Verfahren einzurichten, die jedes Mitglied der Organisation befolgen muss. Wenn Geschäftsregeln zentralisiert sind, hat jedes Team Zugriff auf die festgelegten Vorschriften und Standardverfahren, die befolgt werden müssen. Diese Regeln werden direkt in die Software implementiert, ohne dass Backend-Unterstützung erforderlich ist.
Unterstützung der Datensicherheit: Mit der Expansion einer Organisation nimmt die Menge der täglich generierten Daten exponentiell zu. Neue Kunden werden hinzugefügt, neue Transaktionen werden aufgezeichnet und die Datenmenge wächst weiter. In einem solchen Szenario müssen Unternehmen sicherstellen, dass die höchsten Ebenen der Datenschutzrichtlinien und -prozesse eingehalten werden. MDM-Systeme ermöglichen es den zuständigen Personen, Zugriffsrechte auf jede Datenquelle einzurichten. Durch das Einrichten von Rechten und das Einschränken von Aktionen können Stammdaten privat gehalten werden. Master Data Management Lösungen verfügen auch über zusätzliche Funktionen, bei denen sie Daten verschlüsseln können, sodass Benutzer ein sicheres Passwort oder eine Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) benötigen, um auf die Daten zuzugreifen. Auf diese Weise ist das Unternehmen vor Sicherheitsverletzungen und Hacks geschützt.
Datenschutzbestimmungen: Um Daten innerhalb geografischer Grenzen zu schützen, entwickeln Länder strenge Datenschutzrichtlinien wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Bestimmte Daten dürfen Regionen und Grenzen nicht überschreiten. Durch die Verwendung von Master Data Management Tools können Unternehmen sicherstellen, dass die Daten den regulatorischen Richtlinien entsprechen.
Datenanreicherung: Datenanreicherung wird als ein Prozess definiert, um die Datenqualität aus verschiedenen Quellen zu verbessern. Unter Datenanreicherung werden Daten validiert, bereinigt, optimiert und schließlich mit anderen externen Datenquellen integriert, um detaillierte Informationen zu gewinnen. Diese goldenen Daten werden verwendet, um Trends zu analysieren, Muster zu identifizieren und Unternehmen zu ermöglichen, proaktiv Entscheidungen zu treffen, indem Workflows eingerichtet werden. Datenanreicherung kann auch Teams speziell helfen, mehrere Probleme zu lösen. Zum Beispiel können Marketingteams das Kaufverhalten von Kunden verstehen, Muster identifizieren und maßgeschneiderte Produkte, Angebote und Rabatte entwickeln, um einen Kunden zu halten. MDM-Software ist eine einzige Quelle der Wahrheit für alle Teams in einer Organisation, um die angereicherten Daten zu beobachten.
Softwareintegration und -validierung: MDM-Tools sind so konzipiert, dass sie reibungslos mit anderen bestehenden Geschäftssystemen arbeiten, zu denen CRM, ERP und andere gehören. Ein Benutzer sollte in der Lage sein, Master Data Management Daten einfach zu exportieren, um sie mit anderen Software-Tools zu verwenden.
Einige der wichtigsten Vorteile von Master Data Management Software umfassen:
Als einzige Quellrepository fungieren und die Datenqualität verbessern: MDM-Plattformen helfen Organisationen, verschiedene Kundendatensätze aus verschiedenen Abteilungen zu sammeln, zu verarbeiten und zu verwalten. Wenn alle Stammdaten eines Unternehmens innerhalb einer multidomain Software gespeichert sind, werden doppelte Datenvorkommen verhindert und unvollständige Daten kombiniert, um neue, wertvolle Daten zu erstellen, die als goldener Datensatz bezeichnet werden. Daten, die aktualisiert, bearbeitet oder gelöscht werden müssen, können mit der MDM-Software bearbeitet werden. Alle Daten werden schließlich verwendet, um eine End-to-End-Lösung zu erstellen.
Kundenengagement fördern: Durch die Zusammenführung von Unternehmensdaten aus verschiedenen Abteilungen in einer einzigen Software können Marketing- und Kundenengagement-Teams eine 360-Grad-Ansicht der Kunden erhalten und personalisierte Anzeigen und Kampagnen erstellen. Marketing- und Verkaufsteams von Organisationen können Strategien und Promotionen entwickeln, um den Geschäftswert zu steigern, indem sie mehr Kunden gewinnen und alte behalten. Da Master Data Management hilft, doppelte Einträge zu entfernen, kann es auch Organisationen helfen, Fehler wie das Senden von E-Mails an eine falsche E-Mail-ID, das Senden doppelter Kataloge an eine einzige Adresse, das Senden von Rechnungen an eine falsche Adresse und mehrere andere peinliche Situationen zu vermeiden.
Produktlebenszyklus verbessern: Das Hauptziel von MDM-Software ist es, die Effizienz zu verbessern, indem alle Stammdaten gesammelt und als einzige Quelle der Wahrheit fungieren. Auf diese Weise haben zahlreiche Teams wie Logistik- und Lieferketten-Teams, Produktteams, Kundenbetreuungsteams, Marketingteams und andere Zugriff auf dieselben Datenressourcen und arbeiten somit kohärent zusammen, um Produktpläne zu entwickeln. Teams können engere Meilensteine setzen und Bestellanfragen in kurzer Zeit bearbeiten. Alle Teams sind über Produktänderungen gut informiert und haben Echtzeitzugriff auf die Produktdaten.
Verarbeitungszeit und Kosten reduzieren: Die komplexe Natur der Daten macht die manuelle Verarbeitung von Daten schwierig, zeitaufwändig und kostspielig. MDM-Lösungen unterstützen die Datenautomatisierung und sparen dadurch viel Zeit. Da Mitarbeiter die Daten nicht manuell bereinigen müssen, werden die Verarbeitungskosten reduziert und die Mitarbeiter können sich auf andere Aufgaben konzentrieren.
Entscheidungsfindung verbessern: Durch die Zusammenführung aller Stammdaten in einem einzigen Dashboard, das eine bessere Datenvisualisierung bietet, können Teams und Führungskräfte die Unternehmensdaten nutzen, um Business Intelligence zu fördern und proaktive Entscheidungen zu treffen.
Geschäftsanwender und Führungskräfte: Datengetriebene Entscheidungen sind integraler Bestandteil der Business Intelligence. Durch die Nutzung von MDM-Tools können Geschäftsanwender und CXOs diese Informationen nutzen, um Effizienzen zu analysieren und den ROI zu verfolgen. Darüber hinaus ermöglicht die Verfolgung von Stammdaten den Unternehmensführern, Unternehmensziele mit Geschäftswerten und -zielen in Einklang zu bringen und Methoden zu entwickeln, um Erfolg zu erzielen. Datenanalyse ist eine der Kernkompetenzen für den Erfolg einer Organisation, und durch die Verwendung einer Master Data Management Software, die Daten verwaltet und organisiert, profitieren Unternehmen nur noch mehr. Das Management wird in der Lage sein, starke Beziehungen zu verschiedenen Stakeholdern zu pflegen, indem es ihnen vertrauenswürdige Daten zur Verfügung stellt.
Zusätzlich zur proaktiven Entscheidungsfindung zur Sicherstellung eines kontinuierlichen Workflows können Top-Führungskräfte auch sicherstellen, dass Unternehmensdaten alle geografisch festgelegten Daten-Compliance- und Regulierungsstandards einhalten.
IT-Teams: Dieses Team wäre verantwortlich für die Verwaltung der MDM-Software. Dies würde Aufgaben wie das Einrichten, Verwalten, Organisieren, Synchronisieren und Überwachen der Leistung umfassen. Einige der wichtigen Rollen in dieser Kategorie umfassen:
Abteilungsleiter: Da MDM-Plattformen Daten aus funktionsübergreifenden Teams wie Finanzen, Marketing, Betrieb, Vertrieb, HR und mehreren anderen ziehen würden, umfasst diese Rolle Fachexperten ihrer jeweiligen Abteilungen, die die Daten verwalten werden. Sie sind diejenigen, die sicherstellen, dass die Datenqualität gewahrt bleibt. Sie sind mit der Profilierung, Bereinigung, Validierung und Verwaltung der Daten beauftragt. Sie werden auch als Datenverwalter bezeichnet, die agilen Self-Service-Zugriff auf die Software haben.
Master Data Management Lösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen.
Festlegung von Datenstandards: Datenstandards, die durch die Analyse von Stammdaten festgelegt werden, müssen mit allen verschiedenen Datentypen im Unternehmen übereinstimmen. Darüber hinaus müssen die festgelegten Standards akzeptiert werden und alle verschiedenen Abteilungen müssen sich an diese Standards anpassen. Es ist eine wichtige Herausforderung, denn wenn Datenstandards nicht gut geplant sind, kann der Prozess ziemlich mühsam werden.
Datenintegration mit anderer Software: Die Integration von Master Data Management Tools mit anderen Anwendungen und Plattformen kann ziemlich kompliziert werden. Datenmanagement, -übertragung und -integration mit anderen Plattformen können Fehler verursachen, Kompatibilitätsprobleme aufzeigen und sogar viel Zeit in Anspruch nehmen, um abgeschlossen zu werden. Darüber hinaus könnten Integrationsfehler dazu führen, dass nur einige Abschnitte der Daten übertragen werden.
Bedarf an effizienter Datenverwaltung: Um die Datenqualität zu erhalten, müssen Datenverwalter die Daten mit der MDM-Software pflegen und überwachen. Das Vorhandensein schlechter Daten wird Managementprobleme, Zyklusstörungen und die Datenvalidierung beeinträchtigen. Datenverwalter aus verschiedenen Teams müssen als effiziente Eigentümer ihres Datenbereichs etabliert werden, um Probleme zu vermeiden.
Modellagilität und Flexibilität: Eine der größten Herausforderungen, denen Unternehmen gegenüberstehen, besteht darin, sicherzustellen, dass die richtige Master Data Management Lösung ausgewählt wird. Aufgrund der großen Anzahl von Angeboten sowie der Komplexität der Handhabung von Daten aus verschiedenen Quellen wird es für Unternehmen zunehmend schwierig, das richtige Stammdatenmodell zu wählen, das am besten für das Unternehmen geeignet ist. Eine inaktive und unklare MDM-Software könnte mehr Schaden als Nutzen anrichten.
Die Wahl der richtigen MDM-Lösung ermöglicht es Teams, einen effizienten Datenmanagementprozess zu haben, indem die Datenverwaltung verbessert, die Datenbereitstellung optimiert und letztendlich die Geschäftsausrichtung erreicht wird.
Kostenfaktoren identifizieren: Bevor man sich für eine Master Data Management Lösung entscheidet, ist es eine gute Idee, die verschiedenen Kostenfaktoren zu verstehen. Die drei Hauptkostenfaktoren in der Master Data Management Software umfassen:
Stammdatenquellen identifizieren: Ein wichtiger Schritt bei der Entscheidung, welche Stammdaten verwaltet werden sollen, besteht darin, die verschiedenen Quellen der Stammdaten zu identifizieren. Unternehmen benötigen möglicherweise nur eine Art von Stammdaten, die verwaltet werden müssen, während große Unternehmen mehrere Kategorien von Stammdaten verwalten müssen.
Durchführbarkeitsanalyse durchführen: Bevor man die Master Data Management Software auswählt, sollten Unternehmen eine Anforderungs- und Durchführbarkeitsstudie/-analyse durchführen. Sobald dies geschehen ist, kann das Unternehmen die Daten verwenden, um Berichte über Schmerzpunkte zu erstellen, die bei der Auswahl einer Master Data Management Lösung helfen.
Integrationsunterstützung: Unternehmen sollten eine Master Data Management Software wählen, die nahtlos mit allen anderen bestehenden Anwendungen, die das Unternehmen verwendet, integriert wird. Dies schützt bestehende Technologieinvestitionen und verhindert die Notwendigkeit eines Austauschs, was wiederum die Kosten erhöhen würde. Die Wahl einer Master Data Management Lösung, die nahtlos mit anderen Unterstützungssystemen, Plattformen und Tools integriert wird, ist ein entscheidender Faktor bei der Entscheidung für eine Master Data Management Software.
Kundendienst nach dem Verkauf: Unternehmen sollten nach einer Master Data Management Software suchen, die effizienten Kundendienst nach dem Verkauf bietet. Die Software sollte in der Lage sein, Unterstützung auf mehreren Ebenen und Optionen basierend auf den verschiedenen verwalteten Geräten bereitzustellen. Darüber hinaus wäre es für Unternehmen, die weltweit präsent sind, eine gute Idee, sicherzustellen, dass die Master Data Management Software Support-Teams in verschiedenen Ländern hat und verschiedene Sprachen unterstützt.
Erstellen Sie eine lange Liste
Es ist eine gute Praxis, die Vor- und Nachteile verschiedener MDM-Software aufzulisten und eine lange Liste zu erstellen. Lange Listen helfen, Software zu eliminieren, die keine kritischen Funktionen bietet, und reduzieren so die Liste, um kompakter und präziser zu sein.
Erstellen Sie eine kurze Liste
Sobald die Liste eingegrenzt wurde, kann der Kunde beginnen, verschiedene Funktionen und Angebote der MDM-Software gemäß den Unternehmensanforderungen sowie den zu verwaltenden Datenquellen zu vergleichen. Preisentscheidungen müssen in dieser Phase verglichen werden. Eine hoch effiziente Methode, verschiedene MDM-Tools zu vergleichen, wäre die Nutzung von Technologie-Bewertungsplattformen wie g2.com, die unvoreingenommene Bewertungen und verschiedene Perspektiven zu den Vorteilen/Problemen mit verschiedenen Master Data Management Software bieten.
Demos durchführen
Die meisten Anbieter von Master Data Management Software bieten Live-Demos an, daher ist es eine gute Praxis, sich für diese zu entscheiden, um sicherzustellen, dass Unternehmen die richtige Entscheidung getroffen haben und dass die Master Data Management Software problemlos in die IT-Umgebung integriert wird.
Wählen Sie ein Auswahlteam
Die Wahl des richtigen Teams, das zusammenarbeitet, um die MDM-Software auszuwählen, ist ein kritischer Teil des Prozesses. Das Team sollte eine Mischung aus verschiedenen Personen umfassen, die über die erforderlichen Fähigkeiten, Interessen und Zeit verfügen. Einige Rollen umfassen Projektmanager, Abteilungsleiter, CXOs und andere.
Verhandlung
Sobald die Software ausgewählt ist, können Teams verhandeln und zur besten Preisentscheidung kommen.
Es ist wichtig, zu verhandeln, um mögliche zusätzliche Kosten einzubeziehen, die in der Zukunft anfallen könnten. Diese zusätzlichen Kosten könnten Software-Upgrades, Lizenzkosten und andere Anforderungen umfassen.
Endgültige Entscheidung
Sobald alle Schritte abgeschlossen sind, wird die endgültige Entscheidung getroffen, indem alle Faktoren und Szenarien abgewogen werden. Die Entscheidung wird getroffen, indem alle oben genannten Faktoren berücksichtigt werden, und das bestmögliche Master Data Management Tool wird identifiziert.