Azure Machine Learning und Databricks vergleichen 
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Azure Machine Learning
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(88)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.8% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Azure Machine LearningDatabricks
Sternebewertung
(724)4.6 von 5
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Erfahren Sie mehr über DatabricksZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Databricks in der Bereitstellung eines umfassenden Daten-Workflows hervorragend ist, mit Funktionen wie Genie, Lakehouse Connect und Streaming-Tabellen, die Prozesse optimieren. Benutzer schätzen, wie diese Tools es ihnen ermöglichen, Datenverarbeitung, Analyse und maschinelles Lernen an einem Ort zu verwalten, was die Produktivität steigert.
- Benutzer sagen, dass Azure Machine Learning eine benutzerfreundliche Erfahrung bietet, insbesondere für diejenigen, die neu im maschinellen Lernen sind. Bewerter heben die vordefinierten Dienste hervor, die auf Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind und es einfach machen, Experimente zu erstellen und Modelle als Webdienste bereitzustellen, obwohl einige der Meinung sind, dass die Benutzeroberfläche verbessert werden könnte.
- Laut verifizierten Bewertungen hat Databricks eine deutlich höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung im Vergleich zu Azure Machine Learning, was auf eine stärkere Leistung in Benutzererfahrung und Support hinweist. Benutzer erwähnen speziell den Wert des Unity Catalog für zentrale Governance und feingranulare Zugriffskontrolle, was für Unternehmensmigrationen entscheidend war.
- Bewerter erwähnen, dass, obwohl Azure Machine Learning einfach zu bedienen ist, es manchmal an der Tiefe der Funktionen fehlt, die in Databricks zu finden sind. Benutzer schätzen die Einfachheit des Hochladens von Daten und der Identifizierung von Mustern, äußern jedoch den Wunsch nach fortschrittlicheren Fähigkeiten, die Databricks bietet.
- G2-Bewerter heben hervor, dass der Implementierungsprozess von Databricks schnell und intuitiv ist, wobei viele Benutzer das Onboarding-Erlebnis loben. Dies steht im Kontrast zu Azure Machine Learning, wo einige Benutzer festgestellt haben, dass, obwohl online reichlich Informationen verfügbar sind, die anfängliche Einrichtung weniger unkompliziert sein kann.
- Benutzer berichten, dass Databricks in der Skalierbarkeit glänzt, wobei viele seine Fähigkeit hervorheben, große Datensätze effizient zu verarbeiten. Im Vergleich dazu wird Azure Machine Learning als etwas weniger robust in diesem Bereich angesehen, wobei Benutzer erwähnen, dass es bei größeren Operationen Schwierigkeiten haben könnte, trotz seiner soliden Leistung bei kleineren Projekten.
Azure Machine Learning vs Databricks
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Databricks einfacher zu verwenden und einzurichten. Die Rezensenten empfanden auch, dass Databricks insgesamt einfacher Geschäfte zu tätigen war. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass die Verwaltung beider Produkte gleich einfach war.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Machine Learning.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks gegenüber Azure Machine Learning.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Machine Learning
Keine Preisinformationen verfügbarDatabricks
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Machine Learning
Keine Informationen zur Testversion verfügbarDatabricks
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
81
8.9
574
Einfache Bedienung
8.5
80
8.9
585
Einfache Einrichtung
8.3
57
8.7
457
Einfache Verwaltung
8.3
49
8.3
183
Qualität der Unterstützung
8.6
74
8.7
549
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
47
8.9
187
Produktrichtung (% positiv)
9.0
80
9.6
562
Funktionen
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
14
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Datenmodellierung und -zusammenführung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
143
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
145
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
99
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
93
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
97
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
86
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
98
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
94
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
86
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
93
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
93
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
83
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
81
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
171
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
164
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
173
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
174
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
172
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
167
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
167
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
67
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
66
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
68
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
59
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
28
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.4
56
8.5
215
system
8.6
22
8.9
180
Modellentwicklung
8.6
51
8.8
182
8.9
54
7.9
187
8.3
53
8.3
186
8.7
52
8.7
190
Modellentwicklung
8.4
21
8.5
172
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
45
8.2
174
7.9
45
8.5
180
7.8
38
8.3
172
8.2
42
8.2
172
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.7
21
8.4
158
8.5
21
8.4
160
Einsatz
8.8
50
8.5
178
8.7
51
8.7
180
8.9
51
9.0
187
Generative KI
8.5
10
8.2
86
8.2
10
8.4
87
7.5
10
7.6
86
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
185
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
180
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
179
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
180
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
167
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
171
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
174
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
156
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
178
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
177
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
75
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
68
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
67
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
36
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Agentenbauer14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verkehrsmanagement & Leistung - KI-Gateways
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Beobachtbarkeit - KI-Gateways
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
297
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
237
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
243
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
257
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
220
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
258
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
250
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
248
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
258
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
243
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
246
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
253
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
226
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
232
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
206
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
230
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
220
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
230
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
227
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
224
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
212
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
209
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
230
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
143
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
145
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Machine Learning und Databricks sind kategorisiert als MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Generative KI-Infrastruktur
Einzigartige Kategorien
Azure Machine Learning ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps) und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Databricks ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, Datenverwaltung, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Analyseplattformen, Datenlagerhaus, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), KI-Agentenbauer, und KI-Gateways
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Machine Learning
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Databricks
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
28.2%
Computersoftware
14.1%
Unternehmensberatung
8.2%
Bildungsmanagement
5.9%
hochschulbildung
4.7%
Andere
38.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.7%
Finanzdienstleistungen
10.5%
Computersoftware
8.6%
Beratung
4.0%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.7%
Andere
57.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Azure Machine Learning Studio verwendet?
2 Kommentare
AR
Kurz gesagt, um hochwertige Modelle schneller und mit Vertrauen zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten.Mehr erfahren
Azure Machine Learning hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
4 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
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