Wenn Sie Azure Machine Learning in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach hohe Qualität, schnell-Softwarelösungen mit maschinelles sehen, modell-training, und managed service. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Azure Machine Learning zu berücksichtigen sind, beinhalten features. Die beste Gesamtalternative zu Azure Machine Learning ist Vertex AI. Andere ähnliche Apps wie Azure Machine Learning sind Dataiku, Amazon SageMaker, Altair AI Studio, und Alteryx. Azure Machine Learning Alternativen finden Sie in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, aber sie könnten auch in Generative KI-Infrastruktur-Software oder Analyseplattformen sein.
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.
Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine-Learning-Modelle in beliebigem Umfang zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Amazon SageMaker beseitigt alle Hindernisse, die Entwickler normalerweise verlangsamen, wenn sie maschinelles Lernen nutzen möchten.
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.
DataRobot bietet eine maschinelle Lernplattform für Datenwissenschaftler aller Fähigkeitsstufen, um genaue prädiktive Modelle in kürzerer Zeit zu erstellen und bereitzustellen, als es früher der Fall war.
Cloud AutoML ist eine Suite von maschinellen Lernprodukten, die es Entwicklern mit begrenzter Erfahrung im maschinellen Lernen ermöglicht, hochwertige Modelle zu trainieren, die spezifisch auf ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind, indem sie Googles hochmoderne Transfer-Learning- und Neural Architecture Search-Technologie nutzen.
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.