Top 10 Azure Machine Learning Studio Alternativen & Wettbewerber

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Wenn Sie Azure Machine Learning in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach hohe Qualität, schnell-Softwarelösungen mit maschinelles sehen, modell-training, und managed service. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Azure Machine Learning zu berücksichtigen sind, beinhalten features. Die beste Gesamtalternative zu Azure Machine Learning ist Vertex AI. Andere ähnliche Apps wie Azure Machine Learning sind Dataiku, Amazon SageMaker, Altair AI Studio, und Alteryx. Azure Machine Learning Alternativen finden Sie in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, aber sie könnten auch in Generative KI-Infrastruktur-Software oder Analyseplattformen sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Azure Machine Learning

Vertex AI
Dataiku
Amazon SageMaker
Altair AI Studio
Alteryx
IBM Watson Studio
MATLAB
DataRobot

Top 10 Alternativen zu Azure Machine Learning kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Azure Machine Learning im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Informationstechnologie und Dienstleistungen, Bildungsmanagement, und Krankenhaus & Gesundheitswesen überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

Vertex AI

Von Google

4.3/5

(593)

Produktbeschreibung

Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Machine Learning, dass Vertex AI ist:

Teurer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit Azure Machine Learning Studio:

MLOps-Plattformen

Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Generative KI-Infrastruktur

Low-Code Machine-Learning-Plattformen

Dataiku

Von Dataiku

4.4/5

(183)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Machine Learning, dass Dataiku ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit Azure Machine Learning Studio:

MLOps-Plattformen

Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Generative KI-Infrastruktur

Low-Code Machine-Learning-Plattformen

Amazon SageMaker

Von Amazon Web Services (AWS)

4.3/5

(45)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Machine Learning, dass Amazon SageMaker ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit Azure Machine Learning Studio:

MLOps-Plattformen

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Generative KI-Infrastruktur

Low-Code Machine-Learning-Plattformen

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Alteryx

Von Alteryx

4.6/5

(663)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Machine Learning, dass Alteryx ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit Azure Machine Learning Studio:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Low-Code Machine-Learning-Plattformen

IBM Watson Studio

Von IBM

4.2/5

(164)

Produktbeschreibung

IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Machine Learning, dass IBM Watson Studio ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit Azure Machine Learning Studio:

MLOps-Plattformen

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen