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LogRocket und Medallia Digital Experience Analytics (DXA) vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (60.7% der Bewertungen)
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Kostenlos 1000 Sessions Pro Monat
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LogRocket
Sternebewertung
(2,250)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (60.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Alle 4 Preispläne durchsuchenMedallia Digital Experience Analytics (DXA)
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Erfahren Sie mehr über Medallia Digital Experience Analytics (DXA)Zusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass LogRocket in der Benutzererfahrung herausragt, insbesondere durch seine schnelle und einfache Integration in laufende Projekte, besonders für React- und Flutter-Apps. Diese einfache Einrichtung ist ein bedeutender Vorteil für Teams, die schnell Analyselösungen implementieren möchten.
- Nutzer sagen, dass Medallia Digital Experience Analytics (DXA) leistungsstarke Einblicke bietet, insbesondere durch seine Session-Replay-Funktion, die ein gründliches Verständnis der Benutzerinteraktionen ermöglicht. Diese Fähigkeit wird dafür gelobt, detaillierte Präsentationen zu erzeugen, die bei der Analyse der Kundenzufriedenheit helfen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Fehlerbehebungsfähigkeiten von LogRocket ein herausragendes Merkmal sind, wobei Nutzer seine Fähigkeit schätzen, UX-Probleme und API-Anforderungsfehler zu lösen. Diese Funktionalität ist besonders vorteilhaft für Teams, die Benutzererfahrungsprobleme auf verschiedenen Geräten angehen müssen.
- Laut verifizierten Bewertungen glänzt Medallia DXA in seiner Fähigkeit, Stimmungsanalysen durch Social-Media-Listening und Kundendatenaufnahme durchzuführen. Nutzer finden diese Funktion unschätzbar, um das Markenimage und produktbezogene Einblicke zu verstehen.
- G2-Bewerter heben hervor, dass Medallia DXA zwar eine starke Suite für die Datenpräsentation hat, aber Herausforderungen bei der Benutzerakzeptanz im Vergleich zu LogRocket hat, das über eine intuitivere Benutzeroberfläche verfügt, die Nutzer als einfacher zu navigieren und effektiv zu nutzen empfinden.
- Nutzer berichten, dass die umfassenden Funktionen von LogRocket, wie Netzwerk-Tab-Filterung und DOM-Ansicht, die Benutzerforschung und Debugging-Prozesse verbessern, was es zu einer bevorzugten Wahl für Teams macht, die sich auf die Optimierung ihrer Anwendungen basierend auf dem Benutzerverhalten konzentrieren.
LogRocket vs Medallia Digital Experience Analytics (DXA)
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten LogRocket einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten es insgesamt, Geschäfte mit Medallia Digital Experience Analytics (DXA) zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass LogRocket den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Medallia Digital Experience Analytics (DXA).
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter LogRocket.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von LogRocket gegenüber Medallia Digital Experience Analytics (DXA).
Preisgestaltung
Einstiegspreis
LogRocket
FREE FOREVER
Kostenlos
1000 Sessions Pro Monat
- Kernfunktionen von LogRocket
- 3 Plätze
- 1 Monat Datenaufbewahrung
Medallia Digital Experience Analytics (DXA)
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
LogRocket
Kostenlose Testversion verfügbar
Medallia Digital Experience Analytics (DXA)
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
1,985
7.8
22
Einfache Bedienung
8.7
2,022
7.9
22
Einfache Einrichtung
9.0
1,072
7.8
10
Einfache Verwaltung
9.1
664
8.9
9
Qualität der Unterstützung
8.9
1,273
8.6
20
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
585
9.5
10
Produktrichtung (% positiv)
9.0
1,943
8.9
21
Funktionen
Metriken
8.9
331
8.5
10
8.5
305
8.6
11
8.2
293
7.7
11
8.7
307
8.7
10
8.4
291
7.4
9
7.9
272
8.0
10
8.0
261
7.7
10
8.0
259
8.2
10
8.0
265
8.8
11
Reporting
8.6
307
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
273
7.4
9
8.0
275
7.9
8
7.9
269
8.3
10
7.8
258
7.6
11
8.1
259
8.5
9
8.3
276
6.9
9
Andere
8.5
280
Funktion nicht verfügbar
8.1
252
Funktion nicht verfügbar
8.3
260
8.1
9
7.7
230
8.5
8
7.3
153
7.4
7
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
232
7.6
7
Agentische KI - Digitale Analytik
7.4
19
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
8.2
320
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
314
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
363
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
343
Nicht genügend Daten verfügbar
Nutzerverhalten
8.9
1224
|
Verifizierte Funktion
9.0
12
|
Verifizierte Funktion
8.7
1204
|
Verifizierte Funktion
8.3
12
|
Verifizierte Funktion
7.9
1098
|
Verifizierte Funktion
7.7
13
|
Verifizierte Funktion
A/B-Tests
8.4
1155
|
Verifizierte Funktion
8.1
9
7.1
856
7.8
6
|
Verifizierte Funktion
7.8
974
7.3
10
|
Verifizierte Funktion
7.1
864
|
Verifizierte Funktion
7.6
9
|
Verifizierte Funktion
Informationen für Besucher
8.7
1241
|
Verifizierte Funktion
8.3
8
|
Verifizierte Funktion
8.3
1203
7.7
8
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - Sitzungswiedergabe
7.1
150
Nicht genügend Daten verfügbar
Produktanalytik
7.7
369
8.3
5
8.3
408
7.4
7
7.5
373
6.9
6
7.5
365
8.3
7
7.2
363
7.2
6
7.3
341
8.3
7
Funktion nicht verfügbar
7.7
5
7.5
355
7.9
8
Agentic KI - Produktanalytik
6.3
42
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
41
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
41
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
42
Nicht genügend Daten verfügbar
Fehlermeldung
8.0
776
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
730
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
724
Nicht genügend Daten verfügbar
Fehler-Überwachung
8.4
843
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
873
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
841
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Fehlerverfolgung
6.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsleistungsüberwachung (APM)19 Funktionen ausblenden19 Funktionen anzeigen
7.9
478
Nicht genügend Daten
Überwachung
8.3
380
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
393
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
396
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
333
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
337
Nicht genügend Daten verfügbar
Antwort
8.6
416
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
369
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
371
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Anwendungsleistungsüberwachung (APM)
6.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.7
389
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
358
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
7.9
329
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
320
Nicht genügend Daten verfügbar
Informatik
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Experimentelles Design
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Heatmap-Werkzeuge
6.9
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
7.8
191
8.1
12
8.0
191
8.9
9
7.7
186
8.5
11
7.9
189
7.4
12
8.3
198
7.6
12
Reporting
8.5
213
7.5
12
9.4
221
8.8
13
8.9
205
8.3
9
8.0
195
8.3
12
Variations-Tests
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
8.0
152
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
158
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
124
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
8.5
131
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
128
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
134
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
LogRocket und Medallia Digital Experience Analytics (DXA) sind kategorisiert als Produktanalyse, Sitzungswiedergabe, Digitale Analytik, und Heatmap-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
LogRocket ist kategorisiert als Mobile App-Optimierung, Anwendungsleistungsüberwachung (APM), und Fehlerverfolgung
Medallia Digital Experience Analytics (DXA) ist kategorisiert als A/B-Tests
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
LogRocket
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Medallia Digital Experience Analytics (DXA)
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
28.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.1%
Finanzdienstleistungen
11.1%
Marketing und Werbung
2.5%
Versicherung
2.2%
Andere
42.4%
Telekommunikation
14.7%
Versicherung
14.7%
Finanzdienstleistungen
8.8%
Einzelhandel
5.9%
Öl & Energie
5.9%
Andere
50.0%
Diskussionen
Gibt es eine Möglichkeit, Logrocket zu initialisieren, um den Namen des Benutzers zu aktualisieren?
3 Kommentare
BB
Ja, Sie können dies tun:
```javascript
LogRocket.identify(username, {
name,
email: username,
});
```Mehr erfahren
Wie könnte ich Sitzungsaufzeichnungen in einem automatisierten Selenium-Test verwenden, um Benutzerhandbücher zu erstellen?
1 Kommentar
LD
question
Mehr erfahren
Was sind die besten Praktiken, wenn es darum geht, Daten von der Erfassung auszuschließen oder zu maskieren?
1 Kommentar
CK
Hallo Bakul, großartige Frage! Wir würden empfehlen, alle sensiblen Benutzerdaten wie Passwörter, Kreditkarteninformationen und persönliche Daten zu...Mehr erfahren
Medallia Digital Experience Analytics (DXA) hat keine Diskussionen mit Antworten
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