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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (51.3% der Bewertungen)
Unternehmen (62.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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IBM Watson Studio
Sternebewertung
(164)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (51.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über IBM Watson StudioLumoa
Sternebewertung
(37)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (62.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Kostenlose Testversion Pro Monat
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM Watson Studio in seinen Daten-Governance-Fähigkeiten hervorragend ist und eine Bewertung von 9,5 erhält, was eine robuste Verwaltung von Datenrichtlinien und Compliance ermöglicht. Im Gegensatz dazu erzielt Lumoa, obwohl es in anderen Bereichen stark ist, in diesem Aspekt nur 8,6, was auf eine mögliche Lücke in umfassenden Daten-Governance-Funktionen hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Bereitstellungsfreundlichkeit von IBM Watson Studio besonders beeindruckend ist, mit einer Bewertung von 9,8, was es benutzerfreundlich für Organisationen macht, die schnell maschinelle Lernlösungen implementieren möchten. Lumoa hat jedoch eine etwas niedrigere Bewertung von 9,5, was darauf hindeutet, dass es zwar immer noch effektiv ist, aber möglicherweise nicht so nahtlos wie Watson Studio.
- G2-Benutzer heben die überlegenen Modell-Trainings-Fähigkeiten von Lumoa hervor, das mit 9,0 im Vergleich zu IBM Watson Studios 8,3 bewertet wurde. Benutzer schätzen Lumoa's intuitive Benutzeroberfläche und effiziente Trainingsprozesse, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die sich auf die Modellentwicklung konzentrieren.
- Rezensenten sagen, dass IBM Watson Studio in der Datenvisualisierung glänzt, mit einer Bewertung von 8,6, und den Benutzern leistungsstarke Werkzeuge bietet, um aufschlussreiche visuelle Darstellungen ihrer Daten zu erstellen. Lumoa hingegen erhielt eine niedrigere Bewertung von 7,8, was darauf hindeutet, dass seine Visualisierungsfunktionen möglicherweise nicht so robust oder benutzerfreundlich sind.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Lumoa's Feedback-Management-Funktionen besonders stark sind, mit einer Bewertung von 8,0, was eine effektive Sammlung und Analyse von Kundenfeedback ermöglicht. Im Vergleich dazu hat IBM Watson Studio keine dedizierte Bewertung für diese Funktion, was darauf hindeutet, dass es das Feedback-Management möglicherweise nicht so stark priorisiert wie Lumoa.
- Rezensenten erwähnen, dass die API-Konnektivität von IBM Watson Studio mit 9,1 hoch bewertet wird, was es den Benutzern erleichtert, sich mit anderen Systemen und Werkzeugen zu integrieren. Lumoa ist zwar effektiv, hat jedoch keine spezifische Bewertung für diese Funktion, was auf eine weniger flexible Integrationsfähigkeit hinweisen könnte.
IBM Watson Studio vs Lumoa
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Lumoa einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Lumoa zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Lumoa den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Watson Studio.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Lumoa.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Lumoa gegenüber IBM Watson Studio.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM Watson Studio
Keine Preisinformationen verfügbarLumoa
Lumoa Plans
Kostenlose Testversion
Pro Monat
Unbegrenzte Benutzer
- 1.000 Feedback-Antworten/Lebensdauer
- Unbegrenzte Benutzer
- 1 Feedback-Quelle
Kostenlose Testversion
IBM Watson Studio
Keine Informationen zur Testversion verfügbarLumoa
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
121
8.6
23
Einfache Bedienung
8.0
122
8.3
24
Einfache Einrichtung
7.6
100
8.0
9
Einfache Verwaltung
7.8
95
8.3
9
Qualität der Unterstützung
8.2
113
8.8
21
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.0
94
8.7
10
Produktrichtung (% positiv)
8.5
115
10.0
25
Funktionen
Zugriff auf Datenquellen
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Interaktion
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Exportieren von Daten
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.7
41
Nicht genügend Daten
system
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
36
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
9.4
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erfahrungsmanagement14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Erlebnismanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Feedback-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
21
Feedback-Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
19
Feedback-Quellen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
19
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
17
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Einrichtung
8.6
7
7.8
12
8.3
7
7.7
11
9.7
6
8.0
11
Daten
8.6
7
8.6
11
8.6
7
7.8
13
Analyse
9.7
6
7.8
13
8.1
7
7.2
10
8.1
7
7.9
11
8.3
7
8.8
11
8.8
7
8.6
12
8.1
7
8.2
13
7.9
7
7.6
11
Anpassung
9.0
7
7.3
11
8.1
7
7.0
11
9.2
6
6.8
11
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Statistisches Tool
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM Watson Studio und Lumoa sind kategorisiert als Textanalyse
Einzigartige Kategorien
IBM Watson Studio ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Predictive Analytics, MLOps-Plattformen, und Datenvorbereitung
Lumoa ist kategorisiert als Erfahrungsmanagement und Feedback-Analyse
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM Watson Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Lumoa
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.8%
Computersoftware
13.3%
Telekommunikation
8.2%
Banking
7.6%
Bildungsmanagement
5.7%
Andere
49.4%
Finanzdienstleistungen
16.2%
Telekommunikation
13.5%
Transport/LKW/Eisenbahn
8.1%
Konsumgüter
8.1%
Einzelhandel
5.4%
Andere
48.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
IBM Watson Studio hat keine Diskussionen mit Antworten
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