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Google Cloud Dataflow und Google Cloud Dataproc vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud Dataflow
Sternebewertung
(44)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataflowGoogle Cloud Dataproc
Sternebewertung
(17)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataprocZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataproc in der Hadoop-Integration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die stark in Hadoop-Ökosysteme investiert sind. Im Gegensatz dazu ist die Hadoop-Integrationsbewertung von Google Cloud Dataflow mit 6,9 deutlich niedriger, was auf eine geringere Kompatibilität mit Hadoop-basierten Workflows hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud Dataproc eine überlegene Spark-Integration bietet und mit 9,4 bewertet wird, was für Benutzer von Vorteil ist, die Spark für die Verarbeitung großer Datenmengen nutzen möchten. Andererseits erzielt Google Cloud Dataflow in diesem Bereich ebenfalls 6,9, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht die beste Wahl für Spark-zentrierte Anwendungen ist.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Google Cloud Dataproc ein benutzerfreundlicheres Erlebnis bietet, mit einer Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 9,0, während die Bewertung von Google Cloud Dataflow mit 7,9 auf eine steilere Lernkurve hinweist, die neue Benutzer beim schnellen Einstieg beeinträchtigen könnte.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Google Cloud Dataflow bei der Echtzeitverarbeitung mit einer Bewertung von 9,5 glänzt, was es ideal für Anwendungen macht, die sofortige Datenanalysen erfordern. Im Gegensatz dazu konzentriert sich Google Cloud Dataproc, obwohl es stark in der Batch-Verarbeitung ist, nicht so stark auf Echtzeitfähigkeiten.
- Rezensenten sagen, dass die Datenvorbereitungsbewertung von Google Cloud Dataproc mit 7,9 niedriger ist als die von Google Cloud Dataflow mit 8,6, was darauf hindeutet, dass Dataflow möglicherweise robustere Werkzeuge zur Vorbereitung von Daten für Analysen bietet, was für datengetriebene Entscheidungsfindung entscheidend sein kann.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataflow eine höhere Bewertung für die Arbeitslastverarbeitung von 9,2 im Vergleich zu 8,3 bei Google Cloud Dataproc hat, was darauf hindeutet, dass Dataflow möglicherweise vielfältige Arbeitslasten effizienter bewältigt, was für Organisationen mit unterschiedlichen Datenverarbeitungsanforderungen entscheidend ist.
Google Cloud Dataflow vs Google Cloud Dataproc
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataflow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud Dataproc.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataproc.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Dataflow gegenüber Google Cloud Dataproc.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud Dataflow
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud Dataflow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
24
8.7
10
Einfache Bedienung
8.1
24
9.0
10
Einfache Einrichtung
7.9
7
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.0
5
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.3
21
8.8
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
5
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.0
23
8.8
10
Funktionen
Daten
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.3
11
8.1
8
8.9
11
8.8
8
8.5
10
8.1
8
Integrationen
6.9
7
9.0
8
6.9
8
9.4
8
Plattform
8.8
11
9.2
8
8.6
12
7.9
8
6.9
8
9.4
8
Verarbeitung
8.9
12
9.0
8
9.2
10
8.3
8
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud Dataflow und Google Cloud Dataproc sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud Dataflow ist kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
Google Cloud Dataproc ist kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud Dataflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataproc
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
11.9%
Internet
7.1%
Unterhaltung
7.1%
Unternehmensberatung
4.8%
Versicherung
4.8%
Andere
64.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.7%
Einzelhandel
13.3%
Marketing und Werbung
6.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.7%
hochschulbildung
6.7%
Andere
40.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Google Cloud Dataflow hat keine Diskussionen mit Antworten
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