Amazon EMR Bewertungen & Produktdetails

EMR hilft uns, mit großen Datenmengen schneller und einfacher zu arbeiten. Die Benutzeroberfläche ist einfach, um Jobs zu starten, den Fortschritt zu überprüfen und zu sehen, was passiert, einschließlich der Überprüfung von Protokollen. Es funktioniert auch gut mit anderen AWS-Diensten wie CloudWatch. Bei der Preisgestaltung kann es Geld sparen, da wir nur das nutzen, was wir brauchen, anstatt alles die ganze Zeit laufen zu lassen. Support und Onboarding sind unkompliziert; wenn Sie bereits AWS nutzen, ist es einsatzbereit. Es verfügt auch über intelligente Funktionen wie Skalierung und Abstimmung, die die Verwaltung erleichtern. Bietet gute Leistung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amazon EMR ist hilfreich, aber es ist anfangs schwer zu lernen. Die Bildschirme und die Einrichtung können verwirrend wirken, und die Kosten können steigen, wenn sie nicht richtig verwaltet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, dass Amazon EMR einfach zu benutzen, robust und zuverlässig ist. Es ist großartig, dass ich mir keine Sorgen um die Infrastruktur und die Server machen muss, auf denen meine verteilte Last läuft. Es ist einfach, meine PySpark-Dateien auf den EMR-Cluster zu kopieren und auszuführen. Die Auto-Scaling-Funktion ist sehr hilfreich und die automatische Beendigung ist ebenfalls praktisch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal gibt es Randfälle, bei denen wir Probleme mit dem Cluster haben. Manchmal verlieren wir unsere Spot-Knoten, sodass Jobs fehlschlagen. Es kann etwas schwierig sein, diese Randfälle zu debuggen, und das erfordert das Öffnen eines Tickets beim Amazon-Support. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Launch complex frameworks like Spark or Hive in minutes.

2. Keep data in cheap S3 storage and only pay for compute when needed.

3. Pricing up to save up to 90% on processing.

4. Built-in security feature is helpful.

5. UI is user-friendly and easy to understand. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. It can take several minutes.|

2. EMR sometimes runs slightly older versions of open-source tools compared to the very latest releases.

3. It still requires a good amount of technical knowledge to configure and optimize properly. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

EMR ist einfach, einen einzelnen Job zum Testen auszuführen, und es liefert genaue Fehlerprotokolle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal scheitert es aufgrund des Hoch- oder Herunterskalierens. Daher müssen wir es manuell anpassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

EMR, das wir verwenden, um Geschäftslogik auf großen Geschäftsdaten aus verschiedenen Quellen und von Drittanbietern auszuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die automatische Skalierung für Aufgaben- und Kernknoten ist langsam und dauert normalerweise mehr als 15 Minuten, was dazu führt, dass laufende Jobs aufgrund fehlender Ressourcen im Cluster fehlschlagen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist sehr einfach, einen EMR-Cluster zu starten oder zu klonen. Und EMR bietet sehr einfache Skalierungsmöglichkeiten basierend auf Containern, CPU, Spot-Instanzen, Nutzung von Instanzflotten oder Instanzgruppen. Und EMR unterstützt viele der weit verbreiteten Anwendungen wie Spark, Hive, Hadoop, Trino, Presto, Ranger, Flink usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Arbeit mit Spot-Instanzen auf EMR ist etwas kompliziert während der Nichtverfügbarkeit von Spot-Instanzen, wenn Sie Instanzen in einer bestimmten Verfügbarkeitszone verwenden müssen. Viele Lösungen wie Databricks bieten Fallback-Optionen, die noch einfacher zu verwenden sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amazon EMR ist ein viel leistungsfähigeres Produkt, um Big-Data-Lösungen auf Basis von Spark, Flink, Scoop usw. bereitzustellen. Es ist sehr einfach zu konfigurieren und bietet eine schöne Benutzeroberfläche, die bei der Fehlersuche in Spark-Jobs sehr hilfreich ist. Abgesehen davon speichert EMR aus Sicht der Beobachtbarkeit alle Protokolle in S3 und CloudWatch, was Entwicklern letztendlich hilft, Speicherprobleme im Cluster zu debuggen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Notebook-Oberfläche, die es bietet, nicht, sie hat keine Funktionen wie Autovervollständigung usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Großartige Benutzererfahrung und Benutzeroberfläche

Schneller

Skalierbarer

Kann leicht automatisieren

Eingaben aus mehreren Quellen lesen

Ausgaben an mehrere Quellen schreiben

Akzeptiert verschiedene Arten von Programmiersprachen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Hochfahren dauert Zeit, die mehr Geduld erfordert. Großartiges Werkzeug, aber teuer, das ist einer der Hauptnachteile. Ansonsten nichts, alles sieht großartig aus, ich benutze es jeden Tag. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Meine Arbeitslasten laufen schneller und ich habe mehr Zeit, am Verfeinern des Codes zu arbeiten, anstatt nur dazusitzen und darauf zu warten, dass die Abfrage läuft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist nicht so elastisch, wie beworben. Ich möchte, dass der Cluster in Echtzeit skaliert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Kontrolle der Spezifizierung der Konfiguration und die Unterstützung beim Debuggen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beheben von Vorfällen ist schwierig mit Unterstützung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.