Top 10 Google Cloud Dataflow Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Google Cloud Dataflow kürzlich von der G2-Community überprüft

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Databricks Data Intelligence Platform
Von Databricks Inc.
4.6/5
(634)
Produktbeschreibung
Große Daten einfach
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Dataflow, dass Databricks Data Intelligence Platform ist:
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataflow:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Apache Kafka
Von The Apache Software Foundation
4.5/5
(125)
Produktbeschreibung
Apache Kafka ist eine Open-Source-Stream-Verarbeitungsplattform, die von der Apache Software Foundation entwickelt wurde und in Scala und Java geschrieben ist.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Dataflow, dass Apache Kafka ist:
Brauchbarer
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataflow:
Ereignisstromverarbeitung

Amazon Kinesis Data Streams
Von Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(89)
Produktbeschreibung
Amazon Kinesis Data Streams ist ein serverloser Streaming-Datenservice, der es einfach macht, Datenströme in beliebigem Umfang zu erfassen, zu verarbeiten und zu speichern.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Dataflow, dass Amazon Kinesis Data Streams ist:
Einfacher einzurichten
Einfacher zu verwalten
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataflow:
Ereignisstromverarbeitung
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Amazon EMR
Von Amazon Web Services (AWS)
4.1/5
(64)
Produktbeschreibung
Amazon EMR ist ein webbasiertes Service, das die Verarbeitung von Big Data vereinfacht, indem es ein verwaltetes Hadoop-Framework bereitstellt, das es einfach, schnell und kostengünstig macht, große Datenmengen über dynamisch skalierbare Amazon EC2-Instanzen zu verteilen und zu verarbeiten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Dataflow, dass Amazon EMR ist:
Einfacher zu verwalten
Einfacher einzurichten
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataflow:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Confluent
Von Confluent
4.4/5
(112)
Produktbeschreibung
Eine Streaming-Datenplattform.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Dataflow, dass Confluent ist:
Teurer
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataflow:
Großdatenverarbeitung und -verteilung
Ereignisstromverarbeitung

Control-M
Von BMC Software
4.4/5
(126)
Produktbeschreibung
Control-M vereinfacht die Orchestrierung von Anwendungs-Workflows. Es erleichtert das Definieren, Planen, Verwalten und Überwachen von Workflows, gewährleistet Sichtbarkeit und Zuverlässigkeit und verbessert die SLAs.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Dataflow, dass Control-M ist:
Teurer
Brauchbarer
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataflow:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Microsoft SQL Server
Von Microsoft
4.4/5
(2,253)
Produktbeschreibung
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Dataflow, dass Microsoft SQL Server ist:
Brauchbarer
Teurer
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataflow:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Teradata Vantage
Von Teradata
4.3/5
(360)
Produktbeschreibung
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Dataflow, dass Teradata Vantage ist:
Teurer
Brauchbarer
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataflow:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Posit
Von Posit
4.5/5
(562)
Produktbeschreibung
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Dataflow, dass Posit ist:
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataflow:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

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