Top 10 Google Cloud Dataproc Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Google Cloud Dataproc kürzlich von der G2-Community überprüft

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Databricks Data Intelligence Platform
Von Databricks Inc.
4.6/5
(634)
Produktbeschreibung
Große Daten einfach
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Dataproc, dass Databricks Data Intelligence Platform ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataproc:
Großdatenverarbeitung und -verteilung
ETL-Werkzeuge

Azure Data Factory
Von Microsoft
4.6/5
(87)
Produktbeschreibung
Azure Data Factory (ADF) ist ein Dienst, der Entwicklern ermöglicht, unterschiedliche Datenquellen zu integrieren. Es bietet Zugriff auf lokale Daten in SQL Server und Cloud-Daten in Azure Storage (Blob und Tabellen) sowie Azure SQL-Datenbank.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Dataproc, dass Azure Data Factory ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataproc:
ETL-Werkzeuge

Amazon EMR
Von Amazon Web Services (AWS)
4.1/5
(64)
Produktbeschreibung
Amazon EMR ist ein webbasiertes Service, das die Verarbeitung von Big Data vereinfacht, indem es ein verwaltetes Hadoop-Framework bereitstellt, das es einfach, schnell und kostengünstig macht, große Datenmengen über dynamisch skalierbare Amazon EC2-Instanzen zu verteilen und zu verarbeiten.
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Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataproc:
Großdatenverarbeitung und -verteilung
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Cloudera
Von Cloudera
4/5
(38)
Produktbeschreibung
Cloudera Enterprise Core bietet eine einheitliche Hadoop-Speicher- und Verwaltungsplattform, die nativ Speicherung, Verarbeitung und Erkundung für Unternehmen kombiniert.
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Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataproc:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Apache NiFi
Von The Apache Software Foundation
4.2/5
(25)
Produktbeschreibung
Apache NiFi ist ein Softwareprojekt, das entwickelt wurde, um die Automatisierung des Datenflusses zwischen Systemen zu ermöglichen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Dataproc, dass Apache NiFi ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataproc:
ETL-Werkzeuge

Azure HDInsight
Von Microsoft
3.9/5
(17)
Produktbeschreibung
HDInsight ist ein vollständig verwaltetes Cloud-Hadoop-Angebot, das optimierte Open-Source-Analyse-Cluster für Spark, Hive, MapReduce, HBase, Storm, Kafka und R Server bietet, unterstützt durch eine 99,9% SLA.
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Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataproc:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Snowflake
Von Snowflake, Inc.
4.6/5
(666)
Produktbeschreibung
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Dataproc, dass Snowflake ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataproc:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Hadoop HDFS
Von The Apache Software Foundation
4.4/5
(141)
Produktbeschreibung
Hadoop HDFS ist ein verteiltes, skalierbares und portables Dateisystem, das in Java geschrieben ist.
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Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataproc:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Qubole
Von Qubole
4/5
(259)
Produktbeschreibung
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
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Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataproc:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

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