# Amazon Kinesis Data Streams Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Stream-Analyse Software](https://www.g2.com/de/categories/stream-analytics) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 90 ## About Amazon Kinesis Data Streams Amazon Kinesis Data Streams ist ein massiv skalierbarer, langlebiger und kostengünstiger Streaming-Datenservice. Kinesis Data Streams kann kontinuierlich Gigabytes an Daten pro Sekunde von Hunderttausenden von Quellen erfassen, wie z.B. Website-Klickstreams, Datenbank-Ereignisströme, Finanztransaktionen, Social-Media-Feeds, IT-Protokolle und Standortverfolgungsereignisse. Die gesammelten Daten sind in Millisekunden verfügbar, um Echtzeitanalyse-Anwendungsfälle zu ermöglichen, wie z.B. Echtzeit-Dashboards, Echtzeit-Anomalieerkennung, dynamische Preisgestaltung. Kunden betreiben mehr als zwei Millionen einzigartige Streams und verarbeiten täglich Dutzende von PB an Daten mit Amazon Kinesis Data Streams. ## Amazon Kinesis Data Streams Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen die **Echtzeit-Datenverarbeitungs** fähigkeiten von Amazon Kinesis Data Streams, die eine effiziente Handhabung großer Datenmengen ermöglichen. (2 reviews) - Benutzer heben die **Echtzeit-Datenverarbeitung** von Amazon Kinesis Data Streams hervor und schätzen dessen Geschwindigkeit und nahtlose AWS-Integration. (2 reviews) - Benutzer schätzen die **Echtzeit-Datenverarbeitung** von Amazon Kinesis Data Streams, die eine effiziente und zuverlässige Leistung gewährleistet. (2 reviews) - Benutzer schätzen die **Echtzeit-Datenverarbeitung** von Amazon Kinesis Data Streams, die eine nahtlose Datenverarbeitung und -integration ermöglicht. (2 reviews) - Benutzer schätzen die **nahtlose API-Integration** mit AWS-Diensten, die den Komfort und die Effizienz der Infrastruktur verbessert. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **nahtlose Integration** mit mehreren Datenquellen, die die Datenanalysefähigkeiten mit AWS-Diensten verbessern. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **Datenverwaltungsmöglichkeiten** von Amazon Kinesis Data Streams zur Verbindung und Analyse mehrerer Datenquellen. (1 reviews) - Dokumentation (1 reviews) - Benutzer schätzen die **schnelle Verarbeitung** von Amazon Kinesis Data Streams und genießen durchweg eine geringe Latenz und zuverlässige Leistung. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **nahtlose Integration mit AWS-Diensten** , die die Effizienz ihrer Daten-Streaming-Infrastruktur verbessert. (1 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden die **schwierige Einrichtung** von Amazon Kinesis Data Streams herausfordernd, insbesondere für diejenigen, die mit AWS und Streaming-Architekturen nicht vertraut sind. (2 reviews) - Benutzer finden die Preisgestaltung von Amazon Kinesis Data Streams **teuer** , insbesondere bei erhöhter Nutzung und komplexem Kostenmanagement. (2 reviews) - Benutzer finden die **ressourcenintensive Lernkurve** herausfordernd, was die anfängliche Einrichtung erschwert und das Kostenmanagement verkompliziert. (2 reviews) - Benutzer finden die **Komplexität der Einrichtung und Kostenverwaltung** herausfordernd, insbesondere für diejenigen, die neu in Streaming-Architekturen sind. (1 reviews) - Benutzer stehen vor **Komplexitätsproblemen** aufgrund umfangreicher Konfigurationsanforderungen über mehrere AWS-Datenservices hinweg für die Datenanalyse. (1 reviews) - Benutzer finden die **komplexe Einrichtung** von Amazon Kinesis Data Streams herausfordernd aufgrund der erforderlichen Konfigurationen mit mehreren AWS-Diensten. (1 reviews) - Integrationsprobleme (1 reviews) - Lernkurve (1 reviews) - Lernschwierigkeit (1 reviews) - Einschränkungen (1 reviews) ## Amazon Kinesis Data Streams Reviews ### 1. Amazon Kinesis Data Streams: Zuverlässiges Werkzeug für Echtzeit-Datenstreaming **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** SURAJ K. | Operations Associate, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 21, 2026 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Was mir an Amazon Kinesis Data Streams am meisten gefällt, ist seine Fähigkeit zur Echtzeit-Datenverarbeitung. Es kann große Mengen an Streaming-Daten ohne große Verzögerung verarbeiten und funktioniert gut mit anderen AWS-Diensten. Der Dienst ist ziemlich stabil, wenn er richtig konfiguriert ist. Er ist nützlich für Anwendungsfälle wie Log-Verarbeitung und Echtzeit-Analysen. Die Dokumentation ist auch hilfreich, um den Einstieg zu erleichtern. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Die anfängliche Einrichtung kann etwas verwirrend sein, besonders für Anfänger. Das Verständnis von Konzepten wie Shards und Durchsatz erfordert etwas Zeit. Auch das Kostenmanagement benötigt Aufmerksamkeit, da die Nutzung steigen kann, wenn Streams nicht richtig überwacht werden. Für kleine Gegenstände kann es sich etwas teuer anfühlen. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Amazon Kinesis Data Streams hilft bei der Verarbeitung und Analyse von Daten in Echtzeit, anstatt auf Batch-Jobs zu warten. Es erleichtert die Handhabung kontinuierlicher Daten aus mehreren Quellen. Dies hilft, schnellere Einblicke zu gewinnen und Daten zu überwachen, sobald sie eintreffen. Insgesamt verbessert es die Reaktionszeit und reduziert Verzögerungen bei der Datenanalyse. ### 2. Leistungsstarkes Echtzeit-Streaming, aber steile Lernkurve und komplexes Kostenmanagement **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Satyam J. | Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 17, 2025 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Amazon Kinesis Data Streams bietet äußerst robuste Echtzeit-Datenstreaming-Funktionen. Es skaliert mühelos durch das Hinzufügen von Shards, um den Durchsatzanforderungen gerecht zu werden, und unterstützt erweiterten Fan-Out, sodass mehrere Verbraucheranwendungen parallel mit dediziertem Durchsatz lesen können. Die nahtlose Integration mit anderen AWS-Diensten (Lambda, S3, DynamoDB, Redshift, Glue usw.) macht es sehr praktisch, wenn Ihre gesamte Infrastruktur auf AWS basiert. Seine Haltbarkeit ist solide – Daten werden synchron über drei Verfügbarkeitszonen in einer Region repliziert, was hohe Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit gewährleistet. In meinen Anwendungsfällen hat Kinesis durchweg Streaming mit niedriger Latenz und zuverlässige Leistung selbst unter hohen Lastbedingungen geliefert. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Die anfängliche Lernkurve ist steil, besonders wenn man neu in Streaming-Architekturen oder AWS ist. Kostenmanagement kann komplex werden – wenn Durchsatz, Shard-Anzahl, Aufbewahrungszeiträume und Verbrauchsmuster wachsen, können die Preise steigen. Die zusätzliche Konfiguration, die erforderlich ist, um mehrere AWS-Dienste miteinander zu verbinden (z. B. das Einrichten von IAM-Rollen, Stream-Verbrauchern, Datenpipelines), kann den Einrichtungsworkflow nicht trivial machen. In einigen Fällen, wenn ein Verbraucher zurückfällt (Rückstand), kann das Hochskalieren, um aufzuholen, durch Shard-Durchsatzbeschränkungen eingeschränkt sein. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** verwendete Kinesis, um Ereignisaufnahme von mehreren kundenseitigen Systemen zu handhaben, sie in Echtzeit über Lambda zu verarbeiten und aggregierte Einblicke in nachgelagerte Analysestapel (wie Data Lakes, Dashboards) zu liefern. Aufgrund seiner Wiedergabefähigkeit konnten wir Daten während Fehlerbehebungen oder analytischen Backfills erneut verarbeiten. ### 3. Alle Datenlasten analysiert **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Katha V. | QA Engineer, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 03, 2025 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Es hat ermöglicht, mehrere Datenquellen und Arbeitslasten zu verbinden und Daten zu analysieren, insbesondere den AWS Redshift- und den AWS Glue-Dienst. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Es erfordert viel Konfiguration zwischen mehreren AWS-Datenservices, um Daten zu nutzen und zu analysieren. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hat uns ermöglicht, die verschiedenen Datendienste von AWS zu verbinden und die Daten aus den Daten-Workloads zu analysieren. Mit AWS Analytics wurden die Daten aus AWS Redshift und AWS Glue analysiert und in einer Datenpipeline für andere Daten-Workloads verarbeitet. ### 4. Komplex, funktioniert gut ja, aber ... **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Michael W. | Owner, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 14, 2023 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Es ist ein weiteres dieser extrem komplizierten AWS-Dienste, die schwer zu verstehen sind. Was ich daran liebe, ist, wie gut es sich mit Pinpoint (einem weiteren ziemlich guten AWS-Dienst) integriert, und wir haben es verwendet, um Datenströme einzurichten, um Benutzeraktivitäten bei Kampagnen und Marketing-E-Mails in Echtzeit zu überwachen. Dies lieferte einige großartige Daten und die Kosten waren so gut wie vernachlässigbar - in diesem Aspekt (und Datenströme können noch viel mehr - ich verwende nur einen unserer Haupttestfälle als Beispiel) ist es ein großartiger Dienst. Aber meiner Meinung nach ziemlich komplex einzurichten und vollständig zu verstehen. Großartige und detaillierte Berichterstattung - man kann wirklich viel lernen und davon profitieren, zu wissen, was Benutzer auf der Website tun, nachdem sie E-Mails angeklickt haben, der gesamte Workflow, wenn man sich die Zeit nimmt, es zu lernen. Amazon nutzt diesen Dienst selbst aktiv, um zu gedeihen. Das allein sollte Ihnen viel sagen! **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Könnte weniger komplex gemacht werden, um einzurichten und zu verwenden. Vielleicht könnte die Integration erweitert werden, um andere sofort einsatzbereite Lösungen wie WordPress, verwandte Plugins usw. einzuschließen. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wie oben beschrieben, nutzten wir es, um die Benutzeraktivität und Benutzerverhalten auf der Website zu überwachen - sowie nach dem Klicken auf Links in den Marketingkampagnen, die wir täglich verschickten. Wir haben viel über die Benutzeraktivität gelernt, das wir vielleicht nicht selbst gewusst oder vermutet hätten. Wie Jeff Bezos gerne sagt, Daten sind immer König! ### 5. Amazon Kinesis ist ein großartiger Dienst, der von AWS für Stream-Verarbeitung und Echtzeit-Verarbeitung bereitgestellt wird. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** swasthik c. | Software Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 12, 2023 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Kinesis ist ein verwalteter Dienst von AWS und wenn der gesamte Stack der Organisation in AWS ist, ist es leicht integrierbar und macht die Lösungen und Datenbewegung sehr schnell, im Vergleich zum Verschieben der Daten aus AWS. Daher ist es sicherer, aufgrund der Datenproximität. Kinesis hat alle Funktionen, die die Konkurrenten unterstützen. Der Kundensupport ist ausgezeichnet bei AWS. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Ich finde, dass die Einrichtung von Kinesis vergleichsweise schwierig ist aufgrund der äußerst komplizierten Dokumentation. Da es sich auch um einen verwalteten Dienst handelt, hat der Benutzer nicht viele Einblicke in das System. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Amazon Kinesis Data Stream ist eine verwaltete Kafka-Lösung. Als früherer Nutzer von Kafka ist es sehr schwierig, die Partitionen einzurichten, zu skalieren und zu verwalten. Amazon Kinesis übernimmt all dies für uns und hat zudem eine großartige Integration mit anderen Cloud-Infrastrukturen. ### 6. Streaming-Daten in der Batch-Load-Welt **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashutosh R. | Data Engineer III, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 19, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Amazon Kinesis ist ein Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Streaming-Dienst, der von Amazon bereitgestellt wird und uns hilft, Daten von verschiedenen Datenquellen zu jeder verwalteten Datenquellenlösung in AWS zu erhalten. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Ein Nachteil von Amazon Kinesis ist, dass es schwierig ist zu verstehen, wie die Daten in Shards aufgeteilt werden, sobald die Daten in Kinesis eingespeist sind. Es fehlt auch an einer ordnungsgemäßen Warteschlangenfunktion. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Amazon Kinesis bietet uns Echtzeiteinblicke, da es sich um einen von AWS verwalteten Dienst handelt, bei dem Sie nach dem Pay-as-you-go-Prinzip zahlen, im Gegensatz zu Kafka, wo Sie Ihre Broker betreiben müssen. Außerdem ist es sehr skalierbar und bietet Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen. ### 7. Hoch skalierbare Echtzeit-Datenstreaming-Lösung mit einer Lernkurve **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Freizeit, Reisen & Tourismus | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 14, 2023 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Das auffälligste Merkmal von Amazon Kinesis Data Streams ist seine Skalierbarkeit und Echtzeit-Datenverarbeitungsfähigkeiten. Es verarbeitet mühelos große Datenmengen aus verschiedenen Quellen und ermöglicht es Unternehmen, sofort umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Die Integration des Dienstes mit anderen AWS-Diensten macht ihn unglaublich vielseitig für eine Vielzahl von Anwendungen, von Echtzeitanalysen bis hin zu maschinellem Lernen. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Obwohl Kinesis leistungsstark ist, hat es eine steile Lernkurve, insbesondere für diejenigen, die nicht mit AWS oder Echtzeit-Datenverarbeitung vertraut sind. Auch die Kostenstruktur kann schwer vorhersehbar sein, da sie auf verschiedenen Faktoren wie Datenvolumen, Shard-Anzahl und Datenaufbewahrungszeitraum basiert. Ohne ordnungsgemäße Verwaltung und Überwachung können die Kosten schnell steigen. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Echtzeit-Entscheidungsfindung: Unternehmen können datengetriebene Entscheidungen in Echtzeit treffen, indem sie Daten analysieren, sobald sie generiert werden. Kundenbindung: Durch die Analyse des Kundenverhaltens in Echtzeit können Unternehmen personalisierte Erlebnisse bieten, um die Bindung und Konversionsraten zu verbessern. Betriebliche Effizienz: Echtzeitdaten können genutzt werden, um Geschäftsabläufe zu optimieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Gesamteffizienz zu verbessern. ### 8. Echtzeit, skalierbares Daten-Streaming in der AWS-Cloud. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dhruv R. | Founder, Computersoftware, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 03, 2023 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Echtzeit-Datenstreaming Skalierbarkeit JavaScript SDK Datenaufbewahrung **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Komplexität Kosten Lernkurve Betriebsaufwand **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** das Problem der Handhabung und Verarbeitung von Echtzeit-Datenströmen im großen Maßstab lösen. ### 9. Gutes Produkt für Echtzeit-Datenstreaming **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanath V. | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 21, 2023 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Sehr zuverlässig und schnell für Echtzeit-Datenstreaming. Es unterstützt mehrere Regionen in der Nähe der Kunden. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Das Erhöhen von Shards erfordert immer manuellen Aufwand und das Routing von Daten. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Daten sind in nahezu Echtzeit aus mehreren Quellen für Zielverbraucher verfügbar. ### 10. Es ist wirklich sehr nützlich, Amazon Kinesis-Datenströme für Echtzeit-Datenstreaming zu verwenden. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanjaya M. | Senior Technical Architect, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 29, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** es ist hilfreich für Echtzeitdaten, wenn wir sie in unserem Dashboard anzeigen müssen **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Bis jetzt ist es gut für unsere Verwendungen. Ich habe noch keine negativen Punkte gefunden. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** wir versuchten, die Echtzeit-Transaktionsdaten und Ereignisprotokolldaten in unserem Dashboard anzuzeigen. In unserem alten Legacy-Ansatz konnten wir keine Echtzeitdaten sehen, was ein großes Problem war, und es wurde gelöst, als wir den Kinesis-Datenstrom verwendeten. ### 11. Serverlose Datenstreaming **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mithun M. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 26, 2023 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Kinesis-Datenstrom hilft Ihnen, mit Streaming-Daten zu arbeiten. Es ist einfach zu verwenden und hat eine gute Integration mit dem Rest des AWS-Ökosystems wie S3, SNS, SQS und Lambda. Es ist hoch skalierbar und verarbeitet Millionen von Nachrichten pro Tag in unserem AWS-Stack. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Kinesis-Datenstrom erfüllt unsere Anforderungen an Echtzeit-Datenstreaming - habe nichts in der Funktion gefunden, das mir nicht gefällt. Ein Vorschlag ist, bessere Werkzeuge zum Durchsuchen von Echtzeit-Datenströmen zu haben. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir haben Daten, die in Echtzeit eintreffen und als Streaming-Daten kommen - die in Echtzeit verarbeitet werden müssen, um bestimmte Aktionen auszuführen. Wir verwenden Kinesis-Datenstrom, um diese Daten zu empfangen - und verarbeiten sie mit Lambda. ### 12. Cloud-Berichterstattung und Streaming **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saravanan M. | Software Developer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 17, 2023 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Verbinden Sie sich mit DynamoDB und einigen anderen Diensten wie Cognito für das Datenstreaming zu Firehose-Streams. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Einige weitere Dienste, die wir auch für die Datenverfolgung hinzufügen können. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Streaming wird auf einer undefinierten Struktur durchgeführt, aber wenn wir eine Verbindung zum Firehose herstellen, können wir die Daten leicht extrahieren. ### 13. Beste Lösung zum Erfassen von Streaming-Daten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** uday t. | Consultant (aws data platform), Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 18, 2023 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Beste Lösung für das Streaming von Datenerfassung und deren Nutzung für Amazon Connect, um die Anrufaufzeichnungen zu erfassen und sie in Amazon Connect zu integrieren und im Kontaktflussdesign zu verwenden. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Beste Lösung, aber sie ist etwas langsamer im Vergleich zu anderen Tools. Und die Konfigurationseinstellungen waren etwas komplex im Vergleich zu anderen Tools wie Kinesis Firehose. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Streaming-Datenerfassung Verwendet für Anrufaufzeichnungen Und diese Anrufaufzeichnungen wurden in S3 gespeichert, wo wir jederzeit darauf zugreifen können Beste Lösung für Amazon Connect ### 14. Ich arbeite schon lange mit AWS. Ich bin Entwickler und arbeite hauptsächlich mit der AWS-Cloud. **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ch Umar J. | Technical Lead, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 21, 2023 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Amazon Kinesis Data Streams ist ein leistungsstarker und flexibler Streaming-Datenservice, der Ihnen helfen kann, große Mengen an Echtzeitdaten mühelos zu verarbeiten und zu analysieren. Es konkurriert mit anderen Echtzeit-Datenstreaming-Diensten auf dem Markt, wie Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub und Microsoft Azure Event Hubs. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Obwohl es einige potenzielle Herausforderungen und Einschränkungen bei der Nutzung von Amazon Kinesis Data Streams gibt, finden viele Benutzer, dass die Vorteile des Dienstes die Kosten und Komplexitäten überwiegen, was ihn zu einem leistungsstarken Werkzeug für Echtzeit-Datenstreaming und -verarbeitung macht. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Amazon Kinesis Data Streams kann Unternehmen helfen, eine Reihe von Problemen im Zusammenhang mit Echtzeit-Datenstreaming und -verarbeitung zu lösen, indem es Skalierbarkeit, geringe Latenz, Haltbarkeit, Integration mit anderen Diensten und Kosteneffizienz bietet. Diese Vorteile können Unternehmen dabei unterstützen, ihre Daten besser zu nutzen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und ihre Abläufe zu verbessern. ### 15. Beste Lösung für die Verarbeitung von Echtzeit-Datenströmen in einer Microservices-Architektur **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Akash K. | SDE-1, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 23, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Wir nutzten Kinesis hauptsächlich für die Batch-Verarbeitung von Ereignissen in einer Microservices-Architektur. Das Beste an Kinesis ist die einfache Integration und Kompatibilität mit anderen AWS-Produkten; dies bedient verschiedene Anwendungsfälle wie die Notwendigkeit, Ereignisse von DynamoDB zu generieren oder die Ereignisse zu AWS Lambda zu streamen usw., was die Einrichtung der Infrastruktur erleichtert. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Ich muss sagen, dass die Preisgestaltung etwas auf der höheren Seite liegt, was viele kleine und mittelgroße Startups davon abhalten kann, dieses Produkt zu nutzen, jedoch kann bei ordnungsgemäßer Verwaltung des Shardings diese Kosten effektiv reduziert werden, aber dafür benötigt man ein tiefes Verständnis dieser Konzepte, bevor man sich entscheidet, dieses Produkt zu verwenden. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Amazon Kinesis spielt eine entscheidende Rolle in Datenpipelines in Microservices; Es bedient den Anwendungsfall, Daten von mehreren Datenquellen zu mehreren Zielen im AWS-Ökosystem zu bringen, Skalierbarkeit ist immer ein Pluspunkt. ### 16. Kinesis Data Streams hilft, den Datenfluss zu bewältigen. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Francesca D. | Cloud Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 30, 2023 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Amazon Kinesis Data Streams bietet viele Vorteile, aber der nützlichste ist meiner Meinung nach die Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse. Im Vergleich zu seinen Konkurrenten sind hier einige Punkte zu beachten: - Echtzeit-Verarbeitungskapazität: Kinesis ist speziell für die Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse konzipiert, was es zu einer starken Wahl im Vergleich zu anderen Wettbewerbern macht, die Echtzeit-Verarbeitung möglicherweise nicht priorisieren. - Skalierbarkeit: Kinesis ist hoch skalierbar, in der Lage, große Datenmengen zu verarbeiten und mit Ihren Anforderungen zu wachsen, was es von Konkurrenten abhebt, die möglicherweise mit der Skalierbarkeit zu kämpfen haben. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Komplexe Einrichtung und Wartung: Kinesis Data Streams können eine erhebliche Menge an Einrichtung und laufender Wartung erfordern, was für einige Benutzer herausfordernd sein kann. Latenz: Obwohl Kinesis für die Echtzeitverarbeitung ausgelegt ist, kann es dennoch zu einer gewissen Latenz bei der Verarbeitung und Lieferung von Daten kommen, was für einige Anwendungsfälle ein Problem darstellen kann. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Umgang mit hohem Datenvolumen und -geschwindigkeit: Kinesis Data Streams ist darauf ausgelegt, große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten, sodass Sie Daten analysieren können, während sie generiert werden. ### 17. Kinesis Stream ist ein ausgezeichnetes Datenübertragungswerkzeug. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yordanys P. | Developer (Full-Time), Engineering / Back-end Engineering, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 23, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Kinesis Stream ist ein ausgezeichnetes Datenübertragungswerkzeug, bei dem Sie den Stream ab einem bestimmten Zeitpunkt neu starten können, was sehr nützlich ist, wenn Sie keine Daten verlieren können. Es bietet viele Vorteile im Vergleich zu Wettbewerbern wie RabbitMQ und Kafka. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Es ist etwas komplex, die Daten in Echtzeit zu überwachen. Das Dashboard sollte verbessert werden, um die Daten in Echtzeit zu verfolgen und eine Möglichkeit zu bieten, Nachrichten wie SQS anzuzeigen, ohne eine Nachricht zu verlieren. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kinesis Stream kann mit vielen bestehenden Diensten auf AWS integriert werden, was seine Reichweite erheblich erweitert. Die erforderliche Konfiguration ist minimal, sodass es viel Zeit für Entwickler spart. Es bietet hervorragende Skalierbarkeit, sodass wir uns keine Sorgen machen müssen. Durch eine Iterationssequenz und Datenflusszeit ist es sehr einfach, den Stream von einem bestimmten Punkt neu zu starten. ### 18. Am besten für Echtzeit-Datenstreaming und -verarbeitung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Srinivas D. | Senior Software Development Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 22, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Einfach zu verwenden, flexible Benutzeroberfläche, serverlose Fähigkeiten und die Möglichkeit, die Streaming-Grenzen anzupassen, Echtzeitanalysen **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Begrenzungen der Anzahl der Verbraucher pro Stream, Handhabung der Datenmenge pro Transaktion zum Stream **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Verwaltung von Servern, Bezahlung nach Nutzung ### 19. Dieser Dienst half uns, Daten von IoT-Geräten zu verschiedenen Zielen zu leiten. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 20, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Die Einfachheit dieses Dienstes und die einfache Konfiguration **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Ich habe bisher noch keine Abneigung gegen diesen Service gefunden. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir benötigen eine Lösung oder einen Dienst, um Daten von IoT-Geräten zu verarbeiten und an verschiedene Ziele zu leiten, und wir haben diesen Dienst als sehr nützlich für unsere Anforderungen empfunden. ### 20. Großartige eingebaute Datenpipeline für Log-Streaming **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** vaibhav s. | Member of Technical Staff, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 21, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Kinesis unterstützt viele Integrationen. In unserem Fall wollten wir ECS-Service-Daten an Coralogix senden. Standardmäßig unterstützt AWS keine direkte Integration mit Coralogix. Kinesis unterstützt jedoch die Integration mit Coralogix. Also haben wir die Pipeline wie folgt erstellt: Die ECS-Cluster-Logs wurden mit dem CloudWatch-Agent an CloudWatch weitergeleitet. CloudWatch wurde als Eingangsquelle für Kinesis Data Streams integriert und Coralogix als Ziel konfiguriert. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Die Preisgestaltung liegt auf der höheren Seite. Die anfängliche Einrichtung ist komplex und erfordert ein gutes Wissen über AWS-Dienste, um die anfängliche Einrichtung durchzuführen. Die Benutzeroberfläche des Kinesis-Datenstroms ist nicht intuitiv und hilft nicht viel bei der Fehlersuche. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenintegration Datenweiterleitung über Regionen hinweg. Wir haben Cluster in mehreren Regionen und eine Instanz von Coralogix. Wir kombinierten die Log-Daten an einem Ort mit Kinesis Data Streams. Kinesis Data Streams ist leicht skalierbar. Selbst während der Stoßzeiten hatten wir nie ein Problem mit Datenverlust. ### 21. Sehr guter Integrationsdienst für den Empfang kritischer Ereignisse in Echtzeit in Verbindung mit AWS IoT. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nagamanoj V. | Principal Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 14, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Wir mussten Ereignisse in Echtzeit von entfernten Android-Geräten empfangen, ohne unsere Server mit wiederholten Abfragen zu belasten. Wir lösten dies, indem wir AWS IoT nutzten, um Ereignisse vom Android-Gerät zu veröffentlichen, und integrierten IoT-Streams mit Kinesis, um Ereignisse in unserem Dienst zu empfangen, sobald das Ereignis von der Android-Anwendung veröffentlicht wird. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Es gibt keine offensichtlichen Probleme mit Kinesis-Datenströmen in Bezug auf Leistung oder Benutzerfreundlichkeit, aber in der Startup-Welt sind die Preise etwas höher. Wenn die Preise angepasst werden könnten, würde das kleineren Unternehmen die Möglichkeit geben, es zu nutzen. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Um Echtzeitereignisse von entfernten Geräten zu empfangen, mussten wir AWS IoT verwenden, da es die benötigten Anwendungsfälle bedient. Um jedoch Ereignisse von IoT-Servern zu unserer Anwendung zu empfangen, mussten wir die Ereignisse von IoT zu einer der AWS-Ressourcen wie Kinesis, SQS oder S3 streamen. Wir wählten Kinesis, da es zuverlässig und schneller ist. ### 22. Eines der besten Werkzeuge für die Echtzeitanalyse von Logs und Metriken **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arun Kumar Jain K. | Vice President, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 19, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Die Fähigkeit, aggregierte Protokolle von verschiedenen Instanzen/Maschinen an einen zentralen Ort zu senden. Verwalteter Dienst, sodass kein Betriebs- und Wartungsaufwand entsteht. Die Fähigkeit, Protokolle von Anwendungen zu verarbeiten und daraus in Echtzeit Metriken abzuleiten. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Es gibt nichts, aber wenn es eine Möglichkeit gibt, die Anzahl der erforderlichen Streams automatisch zu erhöhen, würde dies helfen, den manuellen Aufwand für das Erhöhen und Verringern der Streams zu reduzieren. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Protokollaggregation und Protokollanalyse. Dies hilft uns, die Ursache im Falle von Problemen in der Anwendung zu identifizieren. Außerdem verwenden wir Firehose, um die Daten in unser Splunk-Setup zu übertragen. ### 23. Moderne Streaming-Ära **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhijat G. | Senior Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 08, 2023 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Integration mit einer Vielzahl anderer Werkzeuge und Dienste. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Komplexität. Kinesis ist komplexer zu implementieren als andere Gegenstücke. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es kann Daten zu viel kostengünstigeren Raten als andere Werkzeuge auf dem Markt aufnehmen. ### 24. Guter Streaming-Dienst **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 16, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Alles ist gut mit diesem Service. Super nett und sehr einfache Lösung. Die Log-Stream-Analyse ist sehr leistungsstark und kann eine große Menge an Daten auf einmal analysieren. Und die Berichterstattungsfunktion ist auch schön. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Nichts zu berichten über diesen Service. Als ich dieses Produkt benutzte, hatte ich nie eine schlechte Erfahrung mit dieser Anwendung. Alle Schnittstellen und Werkzeuge funktionieren wie erwartet und Sie können jederzeit Unterstützung vom AWS-Kundensupport anfordern. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die meiste Zeit haben wir diese Tools verwendet, um die nützlichen Daten unserer Anwendung zu analysieren und Berichte basierend auf diesen Daten zu erstellen. Und wir haben dieses Produkt auch verwendet, um einige unserer Anwendungsprotokolle anzuzeigen und zu analysieren. Es ist sehr einfach, Berichte aus AWS Kinesis zu erstellen, und es ist super einfach zu bedienen. ### 25. Funktioniert gut, aber einfachere Alternativen **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ryan T. | Senior Software Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 01, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Das schnelle Transportieren einer großen Menge verschlüsselter Daten funktioniert sehr gut. Die Möglichkeit, die Sichtbarkeitszeitüberschreitung im Falle von Aufnahmeausfällen oder Sicherungen zu erhöhen, hat unserer Organisation während Vorfällen geholfen. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Schwer, die Daten zu konsumieren und zu sehen, was im Stream ist. Zum Beispiel, wenn wir eine Nachricht sehen wollten, die Probleme verursacht (Giftpille), müssen wir das Logging in der App festlegen, die vom Stream aufnimmt. Es ist auch schwierig, zu einer bestimmten Zeit fortzusetzen oder sich auf Stream-Checkpointing zu verlassen. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir benötigten Kinesis, um Metadaten über landwirtschaftliche Tage zu verpacken, die von unseren Kunden eingereicht wurden. Dies musste in einer Streaming- und nahezu Echtzeitweise erfolgen, daher entschieden wir uns für Kinesis, um unsere Geschwindigkeitsanforderungen zu erfüllen. ### 26. Großartig für Live- und Hochlastdaten **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shubhank G. | Senior Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 15, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Schnelligkeit, Skalierbarkeit, Belastbarkeit, Überwachung, benutzerdefinierte Dashboards, Dokumentation, Shardings (basierend auf Partitionsschlüssel), usw. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Kein angemessener Mechanismus, um tief einzutauchen und seine Architektur gründlich zu verstehen, um einige kleine Änderungen in unserem Ansatz vorzunehmen, die Fehler drastisch minimieren können. Manchmal wird eine Wissenslücke/Verwirrung empfunden, die beträchtliche Zeit und Mühe erfordert. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir haben einen Produzenten, der Nachrichten in den Kinesis-Stream einfügt. Außerdem wurden Konsumenten erstellt, um diese Nachrichten zu konsumieren. Aufgrund der großen Datenmenge, einiger Anomalien, der Skalierbarkeit und der Scheduler verwenden wir es. ### 27. Amazon KDS ist eine gute Funktion, die von Amazon entwickelt wurde. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chintamani T. | Module Lead, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 28, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Kein Server zu verwalten. Einfach zu skalieren, die Daten einfach zu verarbeiten. Keine Notwendigkeit, sich um die internen Server zu kümmern. Mit Firehorse können wir einfach in S3 und jedem Speicher speichern. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Etwas teurer. Da die aktuellen Gebühren auf einer gemeinsamen Basis berechnet werden. Hoffe also auf einen Rabatt entsprechend der Datennutzung. Ansonsten ist alles gut. Keine großen Abneigungen!! **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende, um die Daten in S3 zu verarbeiten, zu aggregieren und zu speichern. Ich kann es problemlos tun, ohne eine einzige Codezeile zu schreiben. Wir können es einfach mit der AWS-Konsole verwalten und die Daten in verschiedenen Formaten speichern. ### 28. Kinesis für ein Modell mit mehreren Produzenten und mehreren Konsumenten **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Deepak P. | Python Developer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 15, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Mit der Verfügbarkeit von Kinesis und den durch Kinesis bereitgestellten Steuerungen, wie Datengröße und große Datengröße, können wir die Shards erhöhen. Die Aufbewahrungsfrist ist eine gute Funktion für die Ausfallsicherheit. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Unverfügbarkeit des vollständigen Python KCL SDK. Ich fand die Implementierung des KCL SDK für Python, die unter der Haube Java-Code ausführte. Es war schwierig, den Grund für das Scheitern zu finden. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich arbeitete an mehreren Produzenten und mehreren Konsumenten in einer Microservice-Architektur. Ich nutzte es dort, um eine Regel-Engine zu erstellen. Es funktionierte sehr gut gemäß den Anforderungen als verwaltete Ressource. Eine andere Option war Kafka, das Management und Ressourcenvariation je nach Verkehrsgröße erfordert. ### 29. Großartiger Service, um das Geschäft zu erweitern. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** S. M. Razibul H. | Senior Manager BIG Data, Platform & CVM Services, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 22, 2023 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Die Markteinführungszeit ist sehr schnell, und das H/W-Management ist dank der Cloud nicht vorhanden. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Es kann - aus meiner Perspektive - entwicklerfreundlicher sein. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Derzeit ist die unternehmensweite Nachfrage nach Echtzeit-Ereignisverarbeitung höher als zuvor. Jede Abteilung der Organisation möchte wissen, was in Echtzeit passiert. ### 30. Gute Option für Echtzeit-Streaming-Anwendungsfälle **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Einzelhandel | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 17, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** - Keine Infrastruktur- oder Wartungskosten im Vergleich zu anderen Lösungen wie Kafka - Enge Integration mit anderen AWS-Diensten wie Lambda und S3 - Sehr zuverlässig und skaliert mühelos auf Tausende von Nachrichten pro Sekunde - Sehr kosteneffektiv und nutzungsabhängige Bezahlung **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Bisher hatten wir keine größeren Probleme, abgesehen von gelegentlichen Rate-Limit-Fehlern - aber diese sind im Vergleich zu den Millionen von Nachrichten, die unser System verarbeitet, sehr vernachlässigbar. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** - Alle Anwendungsfälle der Echtzeit-Datenintegration, die den Datentransfer zwischen externen Systemen und unserem AWS-Konto betreffen. - Handhabung, Verarbeitung und Speicherung von Event-Stream-Daten, die von Kundenanalyse-Tools stammen. ### 31. Kinesis-Datenstrom und seine nahtlosen Integrationen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Munir A. | DevOps Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 21, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Datenströme können mit mehreren AWS-Ressourcen integriert werden und durch die gesammelten Protokolle ist es sehr einfach, sie zu analysieren. Ich habe Kibana für Dashboards verwendet und Kinesis hat meine Arbeit sehr erleichtert! **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Es bietet nicht so viele Integrationen von Drittanbietern, ein Werkzeug wie dieses sollte auch Integrationen mit anderen Plattformen haben, dies wird mehr Publikum bringen und die Menschen werden erfahren, wie erstaunlich dieser Dienst ist. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Für einige Ressourcen ist es wirklich schwierig, die Protokolle zu sammeln und zu analysieren. Es ist normalerweise ein Durcheinander, aber Kinesis ermöglicht es den Benutzern, alle AWS-Ressourcen zu integrieren, was die Verwaltung erheblich erleichtert. ### 32. Einer der besten AWS-Dienste für die Verarbeitung von Echtzeit-Streaming-Daten **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Savas Murat A. | IT Director, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 02, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Es gibt viele Möglichkeiten, mit Streaming-Daten umzugehen, wie Kafka, Samsa usw. Obwohl es einen verwalteten Kafka-Dienst gibt, ist Kinesis anders, weil es eng mit zahlreichen AWS-Diensten integriert ist. Sie können schnell mit S3 über Kinesis Firehose aufnehmen oder es mit Lambda verarbeiten usw. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Sie sollten wissen, wie Sharding und Resharding gut funktionieren, um den Dienst optimal zu nutzen. Kenntnisse über das Aufteilen und Zusammenführen von Shards, um die Leistung zu maximieren und die Kosten zu senken, sind ein Muss. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft Ihnen, Ihre Echtzeitdaten zu verarbeiten, um sie zu analysieren, zu berichten oder an andere AWS-Dienste weiterzuleiten, unabhängig davon, ob Ihre Quelle Sensordaten von Millionen von IoT-Geräten oder sogar Videostreams sind. ### 33. Befriedigt die Bedürfnisse **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Gastgewerbe | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 19, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Hoher Durchsatz und die Verwendung mit Kinesis Firehose, um es zu speichern. Dadurch erhielt ich eine zuverlässige Lösung, um Rohdaten auf S3 zu speichern und von dort aus das Data Warehouse aufzubauen. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Aus technischer Sicht hatte ich keine Probleme, aber anhand der Rechnungen kann ich sehen, dass die Kosten extrem hoch werden, wenn wir die Daten verdoppeln und verdreifachen. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kinesis ist der führende Akteur in unseren Datenpipelines. Da wir stark auf Ereignisse angewiesen sind, hat Kinesis uns gerade geholfen, indem es eine beliebige Anzahl von Ereignissen dorthin geworfen und sie dann für das Lagerhaus nach S3 verschoben hat. ### 34. Eine Komplettlösung zur Bewältigung von Echtzeit-Datenstreaming-Anwendungsfällen. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Amit B. | Software Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 08, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Viele verfügbare Optionen wie Kafa, Azure usw., aber dies übertrifft alle, da es eng mit anderen AWS-Mikrodiensten integriert ist. Es hilft, die gesamte Infrastruktur mit AWS aufzubauen. Echtzeit ist das Beste. Auch der Support ist gut, zusammen mit häufigen Verbesserungen. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Das Einrichten von Kinesis ist eine vergleichsweise schwierigere Aufgabe. Ich konnte Azure einrichten und Kafka-Dienste etwas einfacher verwalten. Die Dokumentation kann bis zu einem gewissen Grad verbessert werden. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft bei der Analyse von Echtzeitdaten, verarbeitet sie zur Speicherung oder verbindet sich mit anderen AWS-Diensten, um erforderliche Aufgaben auszuführen. Es liefert sofortige Ergebnisse, die zur Verbesserung der gesamten Benutzererfahrung beitragen. ### 35. Amazon Kinesis Data Streams Bewertung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Hiệp N. | DevOps Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 02, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Kinesis Data Stream bietet ein hilfreiches Werkzeug, um Daten in Echtzeit von mehreren Quellen zu mehreren Zielen zu streamen, und kann mit einigen Analysetools wie Kinesis Data Analytics, Glue, ... integriert werden. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Kinesis-Datenstrom kann ein teurer Dienst sein, wenn der Datentransfer groß ist. Außerdem müssen wir lernen, wie man den Kinesis-Datenstrom verwendet, um Shards zu konfigurieren, Daten aus dem Stream zu lesen und zu schreiben, .... **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kinesis Data Streams können zur Echtzeitverarbeitung von Daten verwendet werden, um Daten zu analysieren und sofort Ergebnisse zu liefern, was die Benutzererfahrung verbessern kann. Kann Daten an die Datenbank übertragen ### 36. Erstaunlich, die Benutzeroberfläche ist großartig, die Berichte sind so klar, dass sie auch für einen Laien verständlich sind. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhranil C. | Associate Software Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 14, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Die Benutzeroberfläche ist zu beeindruckend, um von einem Studenten genutzt zu werden. Die Benutzerfreundlichkeit. Die Berichtserstellung ist einfach wunderschön. Die Farbvariationen des Berichts sind so klar zu verstehen. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Die Einrichtung der Umgebung ist etwas knifflig. Die Einrichtung der Umgebung kann im Vergleich zu anderen Berichtswerkzeugen einfacher sein. Alles andere ist einfach super, ich liebe es. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Data-Warehousing. Verschiebung von On-Premises in die Cloud. Das Wachstum des Geschäfts in den letzten und kommenden Jahren. Der Geschäftsbedarf kann jederzeit problemlos gedeckt werden. ### 37. Tut, was auf der Dose steht. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sean K. | Sales Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 07, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Es ist sehr einfach zu verwalten für einen Dienst seiner Art. Es hat großartige Integrationen mit anderen AWS-Diensten und wir schätzen die kontinuierlichen Verbesserungen und Ergänzungen durch das AWS-Team. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Es kann unter bestimmten Umständen nicht sehr kosteneffektiv sein, zum Beispiel bei der Verwendung von Auto-Scaling oder beim Umgang mit Datenmengen, die unter dem liegen, was 1 Shard verarbeiten kann. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ermöglichte Echtzeit-Anwendungsfälle, ohne dass eine komplexe Infrastruktur eingerichtet werden musste. Es war zuvor von Vorteil bei KMU-Organisationen, die in schlanken Teams arbeiteten und nicht über viele Ressourcen für die Infrastruktur verfügten. ### 38. Bester Service für Streaming & Event-Streaming **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anisha P. | Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 13, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Es ist einfach, die anfängliche Einrichtung und Konnektivität mit anderen AWS-Diensten durchzuführen. Kinesis Firehose macht es wirklich einfach. Sie können Streaming-Statistiken leicht mit Protokollen und Metriken überprüfen, was es wirklich nützlich macht. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Das Überprüfen von Protokollen ist manchmal komplizierter als bei anderen Clouds, aber insgesamt ist es kein großes Problem. Ich würde vorschlagen, diesen Dienst zu nutzen. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** In unserer Organisation verwenden wir Streaming und analysieren intelligente Gerätelogs mit Kinesis Stream und Kinesis Analytics. ### 39. Erstaunliche Analytik-Engine für Amazon-Dienste **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vijay P. | Senior Machine Learning Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 18, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Serverlose Plattformen sind ein Segen, weil sie sehr einfach zu verwalten sind. Kinesis integrierte sich gut mit allen Amazon-Diensten und ist hoch skalierbar. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Die Terminologie ist etwas schwer zu verstehen. Es ist auch schwierig, Rückstände zu überprüfen, da es kein Warteschlangensystem beinhaltet. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kinesis Data Streams ist sehr nützlich für dynamische Informationsströme für Kunden. Es hat eine erstaunliche Verarbeitungsgeschwindigkeit und spart viel Zeit. ### 40. Bestes Daten-Streaming-Tool **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bankwesen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 16, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Wir verwenden Amazon Kinesis Data Stream für eine der renommiertesten Banken der Welt. Wir nutzen Kinesis, um ihre KYC-Daten jede Stunde in einen S3-Bucket zu streamen und sie in einen anderen Bucket zu verschlüsseln. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Nicht viel Abneigung gegen dieses Tool, das Einzige, was mir während unseres Bauabschnitts aufgefallen ist, ist, dass wir die Daten in Kinesis nicht überprüfen können, wenn die Daten verarbeitet werden, da sie in Shards aufgeteilt sind. Hier brauche ich etwas Klarheit. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Amazon Kinesis ist eines der besten Streaming-Tools, die ich je verwendet habe. Ich habe alle Streaming-Daten stündlich automatisiert, und der Amazon Kinesis-Datenstrom überträgt die Daten genau pünktlich und füllt unseren Bucket. ### 41. Solider Service mit kontinuierlich hinzugefügten neuen Funktionen. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 22, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Die Hinzufügung neuer Funktionen wie das On-Demand-Sharing zeigt, dass AWS daran interessiert ist, diesen Dienst weiterzuentwickeln. Die Erweiterbarkeit dieses Dienstes ist ebenfalls ausgezeichnet, da bei Bedarf benutzerdefinierte Verarbeitungslogik implementiert werden kann. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Das Verwalten von Shards war in der Vergangenheit schwierig. Dies wird durch On-Demand-Sharding erleichtert. Die Beobachtbarkeit innerhalb von Shards ist etwas eingeschränkt, was bedeutet, dass komplexere und nuanciertere Verarbeitungsprobleme schwer zu entwirren sein können. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kinesis hilft uns, unsere Protokolle zu verarbeiten und sie an unsere Protokollierungslösungen weiterzuleiten. Kein anderer Dienst könnte den Durchsatz bewältigen oder das Maß an Ausfallsicherheit bieten, ohne ebenfalls ein verwalteter Dienst zu sein. ### 42. Kinesis Echtzeit-Streaming **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Soubhik K. | Data Engineering Manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 17, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Kinesis Firehose Vollständig verwaltet Einfache Integration mit S3 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Kinesis-Datenströme Vorplanung des Shard-Managements **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Echtzeit-Streaming zur Verwaltung von Betten in der Klinik ### 43. Einfache und starke Lösung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ritu S. | VP- Financial Reporting, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 07, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Es ist sehr einfach einzurichten und zu verwenden, Kinesis Analytics ist sehr nützlich, um Echtzeit-Streaming-Daten zu analysieren. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Ein wenig komplizierter, um den Kinesis-Analytics-Teil im Vergleich zu Azure einzurichten, aber insgesamt ein gutes Produkt. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden die Kinesis-Familie, um Serverprotokolle zu streamen und sie zu verarbeiten, um potenzielle Bedrohungen zu identifizieren. Es hilft unserem Sicherheitsmanager, über verschiedene Bedrohungen auf dem Laufenden zu bleiben. ### 44. Amazon Kinesis Datenverarbeitung **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jaspreet S. | Lead Software Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 19, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Streaming-Daten zu mehreren Servern mit Amazon Kinesis Data Streams, während wir zuvor Kafka verwendet haben, das nicht sehr geeignet für mehrere Server ist. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Es ist im Vergleich zu Kafka nicht sehr konfigurierbar. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Verarbeitung von Daten zusammen mit der Übertragung über Datenproduzenten, während wir früher Kafka verwendeten, das nicht in der Lage war, Daten zu verarbeiten. ### 45. Amazon Kinesis Data Streams Bewertung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Fernando Javier A. | Software engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 17, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** das Beste ist, dass keine Notwendigkeit besteht, Server zu verwalten. Dank des On-Demand-Dienstes **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** nicht in der Lage zu sein, eine anfängliche Schätzung des Verbrauchs bereits in der monatlichen Verbrauchsschätzung für neue Server abzugeben **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ermöglichte mir, eine zentralisierte Lösung für die Clickstream-Analyse mit Amazon Kinesis zu entwickeln, die 30 Terabyte Daten pro Tag erfasst. ### 46. Einer der besten Streaming-Dienste!! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Martand S. | Senior Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 07, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Ich mag, wie einfach und gut dokumentiert der Dienst ist. Die Redshift-Konnektivität ist fantastisch. Es ist so einfach, sich mit Lambda-Funktionen zu integrieren. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Bis jetzt habe ich keine Probleme oder Einschränkungen für meinen Anwendungsfall gefunden. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Mein Geschäftsanwendungsfall benötigte Echtzeit-Streaming, das Echtzeitanalysen durchführen kann. Kinesis Stream und Analytics haben mir dabei geholfen, dies zu erreichen. ### 47. Es ist ein sehr guter Dienst, um Echtzeitdaten zu sammeln und zu verarbeiten. Benutzerfreundliche GUI und einfach zu bedienen. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Poojitha S. | Team Lead, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 22, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Die benutzerfreundliche GUI. Schritt-für-Schritt-Prozess zum Speichern der Daten in S3. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Einige Daten könnten wir verlieren, während wir die Daten sammeln. Wenn die Daten unterwegs sind und Sicherheitsmaßnahmen... **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft mir bei der Analyse von Echtzeitdaten und ist ein sehr hilfreicher Dienst. ### 48. Eines der besten Ereignisse und am besten in Echtzeit. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** RAM N. | Senior Data Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 19, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Der Datenstromprozess zu dynamischen Strukturdaten mit den kalten Daten ist fantastisch, während die Berechnung zum serverlosen Betrieb sehr geschätzt wird. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Integration mit dem verwalteten Tool und Unterstützung für das Multi-Dateisystem. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Echtzeit-Transaktionsbetrug ist äußerst erstaunlich ### 49. Ich habe die Protokolle, die von CloudWatch zum ElasticSearch Service (jetzt OpenSearch Service) gestreamt werden, erstellt. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Công Huy L. | DevOps Tech Lead, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 02, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Kinesis Data Streams könnte perfekt für eine große Protokollgröße in die Warteschlange gestellt werden. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Es kostet viel Geld, wenn ich die Anzahl der Shards erhöhen muss. :) **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir benötigen skalierbare und hochverfügbare Lösungen für das Streaming von Logs, und die Kinesis-Lösung (Data Streams und Firehose) hat uns dabei geholfen, dies zu lösen. ### 50. Es ist eine gute Lösung für die Verarbeitung von Datenströmen, aber mit Kinesis Firehose hatte ich einige Probleme. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usama A. | Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 21, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Es ist ein vollständig verwalteter Dienst, das ist das Beste daran. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Ich hatte das Gefühl, dass es eine etwas kostspielige Lösung ist, wenn wir dies mit anderen Lösungen vergleichen. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Seine Griffe skalieren für uns ohne viel betrieblichen Wartungsaufwand. ## Amazon Kinesis Data Streams Discussions - [How do I connect to Amazon Kinesis?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-i-connect-to-amazon-kinesis) - [How do you use Kinesis?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-you-use-kinesis) - [What is a Kinesis?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-a-kinesis) - [What does Amazon Kinesis do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-amazon-kinesis-do) - [View Amazon Kinesis Data Streams pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-13+17%3A35%3A25+-0500&secure%5Bsession_id%5D=044f14c1-9cfd-461f-9bc8-b050c2d5ffc3&secure%5Btoken%5D=9471365bd04599e302dd2e99a079080d5c54f0cc91ac0a7e51aba70060d1e02d&format=llm_user) ## Amazon Kinesis Data Streams Features **Daten** - Datenverarbeitung - Datenquellen - Integration - Echtzeitverarbeitung **Analytics** - Berichte und Analysen **Gebäude-Berichte** - Datentransformation - Datenmodellierung - Entwurf von WYSIWYG-Berichten - Integrations-APIs **Plattform** - Support für mobile Benutzer - Anpassung - Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung - Internationalisierung - Sandbox / Testumgebungen - Leistung und Zuverlässigkeit - Breite der Partneranwendungen ## Top Amazon Kinesis Data Streams Alternatives - [Confluent](https://www.g2.com/de/products/confluent/reviews) - 4.4/5.0 (111 reviews) - [Apache Kafka](https://www.g2.com/de/products/apache-kafka/reviews) - 4.5/5.0 (126 reviews) - [Google Cloud Dataflow](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-dataflow/reviews) - 4.2/5.0 (43 reviews)