# Amazon Kinesis Data Streams Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Stream-Analyse Software](https://www.g2.com/de/categories/stream-analytics) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 90 ## About Amazon Kinesis Data Streams Amazon Kinesis Data Streams ist ein massiv skalierbarer, langlebiger und kostengünstiger Streaming-Datenservice. Kinesis Data Streams kann kontinuierlich Gigabytes an Daten pro Sekunde von Hunderttausenden von Quellen erfassen, wie z.B. Website-Klickstreams, Datenbank-Ereignisströme, Finanztransaktionen, Social-Media-Feeds, IT-Protokolle und Standortverfolgungsereignisse. Die gesammelten Daten sind in Millisekunden verfügbar, um Echtzeitanalyse-Anwendungsfälle zu ermöglichen, wie z.B. Echtzeit-Dashboards, Echtzeit-Anomalieerkennung, dynamische Preisgestaltung. Kunden betreiben mehr als zwei Millionen einzigartige Streams und verarbeiten täglich Dutzende von PB an Daten mit Amazon Kinesis Data Streams. ## Amazon Kinesis Data Streams Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen die **Echtzeit-Datenverarbeitungsfähigkeit** von Amazon Kinesis Data Streams für ihre Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit. (2 reviews) - Benutzer schätzen die **Echtzeit-Verarbeitungsfähigkeit** von Amazon Kinesis Data Streams und loben seine hohe Leistung und nahtlose AWS-Integration. (2 reviews) - Benutzer schätzen die **Echtzeit-Datenverarbeitungs** fähigkeiten von Amazon Kinesis Data Streams, die eine effiziente Handhabung großer Datenmengen ermöglichen. (2 reviews) - Benutzer schätzen die **Echtzeit-Datenverarbeitungsfähigkeit** von Amazon Kinesis Data Streams, die eine stabile und zuverlässige Leistung gewährleistet. (2 reviews) - Benutzer schätzen die **nahtlose API-Integration** mit AWS-Diensten, die den Komfort und die Leistung beim Datenstreaming verbessert. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **nahtlose Integration** mit mehreren Datenquellen, die die Datenanalysefähigkeiten mit AWS-Diensten verbessern. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **Datenverwaltungsmöglichkeiten** von Amazon Kinesis Data Streams zur Verbindung und Analyse mehrerer Datenquellen. (1 reviews) - Dokumentation (1 reviews) - Benutzer schätzen die **schnelle Verarbeitung** von Amazon Kinesis Data Streams und genießen durchweg eine geringe Latenz und zuverlässige Leistung. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **nahtlose Integration mit AWS-Diensten** , die die Effizienz ihrer Daten-Streaming-Infrastruktur verbessert. (1 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden die **schwierige Einrichtung** von Amazon Kinesis Data Streams herausfordernd, insbesondere für Anfänger, die sich in den Komplexitäten von AWS zurechtfinden müssen. (2 reviews) - Benutzer finden Amazon Kinesis Data Streams **teuer zu verwalten** , insbesondere mit steigenden Kosten, wenn sie nicht genau überwacht werden. (2 reviews) - Benutzer finden den **ressourcenintensiven Lernprozess** herausfordernd, insbesondere für diejenigen, die mit AWS-Streaming-Architekturen nicht vertraut sind. (2 reviews) - Benutzer finden die **Komplexität der Einrichtung und Kostenverwaltung** herausfordernd, insbesondere für diejenigen, die neu bei AWS oder Streaming sind. (1 reviews) - Benutzer stehen vor **Komplexitätsproblemen** mit Amazon Kinesis Data Streams aufgrund umfangreicher Konfigurationen zwischen verschiedenen AWS-Diensten. (1 reviews) - Benutzer finden die **komplexe Einrichtung** von Amazon Kinesis Data Streams herausfordernd aufgrund der erforderlichen Konfigurationen mit mehreren AWS-Diensten. (1 reviews) - Integrationsprobleme (1 reviews) - Lernkurve (1 reviews) - Lernschwierigkeit (1 reviews) - Einschränkungen (1 reviews) ## Amazon Kinesis Data Streams Reviews ### 1. Amazon Kinesis Data Streams: Zuverlässiges Werkzeug für Echtzeit-Datenstreaming **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** SURAJ K. | Operations Associate, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 21, 2026 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Was mir an Amazon Kinesis Data Streams am meisten gefällt, ist seine Fähigkeit zur Echtzeit-Datenverarbeitung. Es kann große Mengen an Streaming-Daten ohne große Verzögerung verarbeiten und funktioniert gut mit anderen AWS-Diensten. Der Dienst ist ziemlich stabil, wenn er richtig konfiguriert ist. Er ist nützlich für Anwendungsfälle wie Log-Verarbeitung und Echtzeit-Analysen. Die Dokumentation ist auch hilfreich, um den Einstieg zu erleichtern. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Die anfängliche Einrichtung kann etwas verwirrend sein, besonders für Anfänger. Das Verständnis von Konzepten wie Shards und Durchsatz erfordert etwas Zeit. Auch das Kostenmanagement benötigt Aufmerksamkeit, da die Nutzung steigen kann, wenn Streams nicht richtig überwacht werden. Für kleine Gegenstände kann es sich etwas teuer anfühlen. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Amazon Kinesis Data Streams hilft bei der Verarbeitung und Analyse von Daten in Echtzeit, anstatt auf Batch-Jobs zu warten. Es erleichtert die Handhabung kontinuierlicher Daten aus mehreren Quellen. Dies hilft, schnellere Einblicke zu gewinnen und Daten zu überwachen, sobald sie eintreffen. Insgesamt verbessert es die Reaktionszeit und reduziert Verzögerungen bei der Datenanalyse. ### 2. Leistungsstarkes Echtzeit-Streaming, aber steile Lernkurve und komplexes Kostenmanagement **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Satyam J. | Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 17, 2025 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Amazon Kinesis Data Streams bietet äußerst robuste Echtzeit-Datenstreaming-Funktionen. Es skaliert mühelos durch das Hinzufügen von Shards, um den Durchsatzanforderungen gerecht zu werden, und unterstützt erweiterten Fan-Out, sodass mehrere Verbraucheranwendungen parallel mit dediziertem Durchsatz lesen können. Die nahtlose Integration mit anderen AWS-Diensten (Lambda, S3, DynamoDB, Redshift, Glue usw.) macht es sehr praktisch, wenn Ihre gesamte Infrastruktur auf AWS basiert. Seine Haltbarkeit ist solide – Daten werden synchron über drei Verfügbarkeitszonen in einer Region repliziert, was hohe Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit gewährleistet. In meinen Anwendungsfällen hat Kinesis durchweg Streaming mit niedriger Latenz und zuverlässige Leistung selbst unter hohen Lastbedingungen geliefert. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Die anfängliche Lernkurve ist steil, besonders wenn man neu in Streaming-Architekturen oder AWS ist. Kostenmanagement kann komplex werden – wenn Durchsatz, Shard-Anzahl, Aufbewahrungszeiträume und Verbrauchsmuster wachsen, können die Preise steigen. Die zusätzliche Konfiguration, die erforderlich ist, um mehrere AWS-Dienste miteinander zu verbinden (z. B. das Einrichten von IAM-Rollen, Stream-Verbrauchern, Datenpipelines), kann den Einrichtungsworkflow nicht trivial machen. In einigen Fällen, wenn ein Verbraucher zurückfällt (Rückstand), kann das Hochskalieren, um aufzuholen, durch Shard-Durchsatzbeschränkungen eingeschränkt sein. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** verwendete Kinesis, um Ereignisaufnahme von mehreren kundenseitigen Systemen zu handhaben, sie in Echtzeit über Lambda zu verarbeiten und aggregierte Einblicke in nachgelagerte Analysestapel (wie Data Lakes, Dashboards) zu liefern. Aufgrund seiner Wiedergabefähigkeit konnten wir Daten während Fehlerbehebungen oder analytischen Backfills erneut verarbeiten. ### 3. Komplex, funktioniert gut ja, aber ... **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Michael W. | Owner, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 14, 2023 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Es ist ein weiteres dieser extrem komplizierten AWS-Dienste, die schwer zu verstehen sind. Was ich daran liebe, ist, wie gut es sich mit Pinpoint (einem weiteren ziemlich guten AWS-Dienst) integriert, und wir haben es verwendet, um Datenströme einzurichten, um Benutzeraktivitäten bei Kampagnen und Marketing-E-Mails in Echtzeit zu überwachen. Dies lieferte einige großartige Daten und die Kosten waren so gut wie vernachlässigbar - in diesem Aspekt (und Datenströme können noch viel mehr - ich verwende nur einen unserer Haupttestfälle als Beispiel) ist es ein großartiger Dienst. Aber meiner Meinung nach ziemlich komplex einzurichten und vollständig zu verstehen. Großartige und detaillierte Berichterstattung - man kann wirklich viel lernen und davon profitieren, zu wissen, was Benutzer auf der Website tun, nachdem sie E-Mails angeklickt haben, der gesamte Workflow, wenn man sich die Zeit nimmt, es zu lernen. Amazon nutzt diesen Dienst selbst aktiv, um zu gedeihen. Das allein sollte Ihnen viel sagen! **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Könnte weniger komplex gemacht werden, um einzurichten und zu verwenden. Vielleicht könnte die Integration erweitert werden, um andere sofort einsatzbereite Lösungen wie WordPress, verwandte Plugins usw. einzuschließen. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wie oben beschrieben, nutzten wir es, um die Benutzeraktivität und Benutzerverhalten auf der Website zu überwachen - sowie nach dem Klicken auf Links in den Marketingkampagnen, die wir täglich verschickten. Wir haben viel über die Benutzeraktivität gelernt, das wir vielleicht nicht selbst gewusst oder vermutet hätten. Wie Jeff Bezos gerne sagt, Daten sind immer König! ### 4. Amazon Kinesis ist ein großartiger Dienst, der von AWS für Stream-Verarbeitung und Echtzeit-Verarbeitung bereitgestellt wird. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** swasthik c. | Software Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 12, 2023 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Kinesis ist ein verwalteter Dienst von AWS und wenn der gesamte Stack der Organisation in AWS ist, ist es leicht integrierbar und macht die Lösungen und Datenbewegung sehr schnell, im Vergleich zum Verschieben der Daten aus AWS. Daher ist es sicherer, aufgrund der Datenproximität. Kinesis hat alle Funktionen, die die Konkurrenten unterstützen. Der Kundensupport ist ausgezeichnet bei AWS. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Ich finde, dass die Einrichtung von Kinesis vergleichsweise schwierig ist aufgrund der äußerst komplizierten Dokumentation. Da es sich auch um einen verwalteten Dienst handelt, hat der Benutzer nicht viele Einblicke in das System. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Amazon Kinesis Data Stream ist eine verwaltete Kafka-Lösung. Als früherer Nutzer von Kafka ist es sehr schwierig, die Partitionen einzurichten, zu skalieren und zu verwalten. Amazon Kinesis übernimmt all dies für uns und hat zudem eine großartige Integration mit anderen Cloud-Infrastrukturen. ### 5. Streaming-Daten in der Batch-Load-Welt **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashutosh R. | Data Engineer III, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 19, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Amazon Kinesis ist ein Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Streaming-Dienst, der von Amazon bereitgestellt wird und uns hilft, Daten von verschiedenen Datenquellen zu jeder verwalteten Datenquellenlösung in AWS zu erhalten. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Ein Nachteil von Amazon Kinesis ist, dass es schwierig ist zu verstehen, wie die Daten in Shards aufgeteilt werden, sobald die Daten in Kinesis eingespeist sind. Es fehlt auch an einer ordnungsgemäßen Warteschlangenfunktion. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Amazon Kinesis bietet uns Echtzeiteinblicke, da es sich um einen von AWS verwalteten Dienst handelt, bei dem Sie nach dem Pay-as-you-go-Prinzip zahlen, im Gegensatz zu Kafka, wo Sie Ihre Broker betreiben müssen. Außerdem ist es sehr skalierbar und bietet Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen. ### 6. Hoch skalierbare Echtzeit-Datenstreaming-Lösung mit einer Lernkurve **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Freizeit, Reisen & Tourismus | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 14, 2023 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Das auffälligste Merkmal von Amazon Kinesis Data Streams ist seine Skalierbarkeit und Echtzeit-Datenverarbeitungsfähigkeiten. Es verarbeitet mühelos große Datenmengen aus verschiedenen Quellen und ermöglicht es Unternehmen, sofort umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Die Integration des Dienstes mit anderen AWS-Diensten macht ihn unglaublich vielseitig für eine Vielzahl von Anwendungen, von Echtzeitanalysen bis hin zu maschinellem Lernen. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Obwohl Kinesis leistungsstark ist, hat es eine steile Lernkurve, insbesondere für diejenigen, die nicht mit AWS oder Echtzeit-Datenverarbeitung vertraut sind. Auch die Kostenstruktur kann schwer vorhersehbar sein, da sie auf verschiedenen Faktoren wie Datenvolumen, Shard-Anzahl und Datenaufbewahrungszeitraum basiert. Ohne ordnungsgemäße Verwaltung und Überwachung können die Kosten schnell steigen. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Echtzeit-Entscheidungsfindung: Unternehmen können datengetriebene Entscheidungen in Echtzeit treffen, indem sie Daten analysieren, sobald sie generiert werden. Kundenbindung: Durch die Analyse des Kundenverhaltens in Echtzeit können Unternehmen personalisierte Erlebnisse bieten, um die Bindung und Konversionsraten zu verbessern. Betriebliche Effizienz: Echtzeitdaten können genutzt werden, um Geschäftsabläufe zu optimieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Gesamteffizienz zu verbessern. ### 7. Echtzeit, skalierbares Daten-Streaming in der AWS-Cloud. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dhruv R. | Founder, Computersoftware, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 03, 2023 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Echtzeit-Datenstreaming Skalierbarkeit JavaScript SDK Datenaufbewahrung **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Komplexität Kosten Lernkurve Betriebsaufwand **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** das Problem der Handhabung und Verarbeitung von Echtzeit-Datenströmen im großen Maßstab lösen. ### 8. Gutes Produkt für Echtzeit-Datenstreaming **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanath V. | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 21, 2023 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Sehr zuverlässig und schnell für Echtzeit-Datenstreaming. Es unterstützt mehrere Regionen in der Nähe der Kunden. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Das Erhöhen von Shards erfordert immer manuellen Aufwand und das Routing von Daten. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Daten sind in nahezu Echtzeit aus mehreren Quellen für Zielverbraucher verfügbar. ### 9. Es ist wirklich sehr nützlich, Amazon Kinesis-Datenströme für Echtzeit-Datenstreaming zu verwenden. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanjaya M. | Senior Technical Architect, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 29, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** es ist hilfreich für Echtzeitdaten, wenn wir sie in unserem Dashboard anzeigen müssen **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Bis jetzt ist es gut für unsere Verwendungen. Ich habe noch keine negativen Punkte gefunden. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** wir versuchten, die Echtzeit-Transaktionsdaten und Ereignisprotokolldaten in unserem Dashboard anzuzeigen. In unserem alten Legacy-Ansatz konnten wir keine Echtzeitdaten sehen, was ein großes Problem war, und es wurde gelöst, als wir den Kinesis-Datenstrom verwendeten. ### 10. Serverlose Datenstreaming **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mithun M. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 26, 2023 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams am besten?** Kinesis-Datenstrom hilft Ihnen, mit Streaming-Daten zu arbeiten. Es ist einfach zu verwenden und hat eine gute Integration mit dem Rest des AWS-Ökosystems wie S3, SNS, SQS und Lambda. Es ist hoch skalierbar und verarbeitet Millionen von Nachrichten pro Tag in unserem AWS-Stack. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Streams nicht?** Kinesis-Datenstrom erfüllt unsere Anforderungen an Echtzeit-Datenstreaming - habe nichts in der Funktion gefunden, das mir nicht gefällt. Ein Vorschlag ist, bessere Werkzeuge zum Durchsuchen von Echtzeit-Datenströmen zu haben. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Streams für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir haben Daten, die in Echtzeit eintreffen und als Streaming-Daten kommen - die in Echtzeit verarbeitet werden müssen, um bestimmte Aktionen auszuführen. Wir verwenden Kinesis-Datenstrom, um diese Daten zu empfangen - und verarbeiten sie mit Lambda. ## Amazon Kinesis Data Streams Discussions - [How do I connect to Amazon Kinesis?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-i-connect-to-amazon-kinesis) - [How do you use Kinesis?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-you-use-kinesis) - [What is a Kinesis?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-a-kinesis) - [What does Amazon Kinesis do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-amazon-kinesis-do) - [View Amazon Kinesis Data Streams pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews/amazon-kinesis-data-streams-review-10908232?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-27+21%3A08%3A29+-0500&secure%5Bsession_id%5D=ef137550-1387-463d-86aa-2f96ddd58ff1&secure%5Btoken%5D=1642b09c29b339e6d715188803d3ef18e8e97319e5db29cd37bfc5aa0c990e7a&format=llm_user) ## Amazon Kinesis Data Streams Features **Daten** - Datenverarbeitung - Datenquellen - Integration - Echtzeitverarbeitung **Analytics** - Berichte und Analysen **Gebäude-Berichte** - Datentransformation - Datenmodellierung - Entwurf von WYSIWYG-Berichten - Integrations-APIs **Plattform** - Support für mobile Benutzer - Anpassung - Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung - Internationalisierung - Sandbox / Testumgebungen - Leistung und Zuverlässigkeit - Breite der Partneranwendungen ## Top Amazon Kinesis Data Streams Alternatives - [Confluent](https://www.g2.com/de/products/confluent/reviews) - 4.4/5.0 (111 reviews) - [Apache Kafka](https://www.g2.com/de/products/apache-kafka/reviews) - 4.5/5.0 (126 reviews) - [Google Cloud Dataflow](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-dataflow/reviews) - 4.2/5.0 (43 reviews)