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Google Cloud BigQuery und Matillion vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (52.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Starting at $2.00/credit Credit
Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,202)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
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Alle 5 Preispläne durchsuchenMatillion
Sternebewertung
(81)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (52.6% der Bewertungen)
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der allgemeinen Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere G2-Bewertung im Vergleich zu Matillion aufweist. Benutzer schätzen seine serverlose Architektur und die Fähigkeit, große Datensätze effizient zu verarbeiten, was die Datenanalyse reibungslos und effektiv erscheinen lässt.
- Benutzer sagen, dass Matillions benutzerfreundliche Oberfläche ein herausragendes Merkmal ist, insbesondere für diejenigen, die neu in ETL-Prozessen sind. Die visuelle Oberfläche der Plattform vereinfacht komplexe Workflows, sodass Benutzer den Fluss leicht konfigurieren und verstehen können, was für viele ein großer Vorteil ist.
- Rezensenten erwähnen, dass der Implementierungsprozess von Google Cloud BigQuery schnell und intuitiv ist, wobei viele Benutzer das Pay-as-you-go-Modell hervorheben, das die Abläufe vereinfacht und Experimente ohne umfangreiche Infrastrukturverwaltung fördert.
- Laut verifizierten Bewertungen glänzt Matillion durch seine nahtlose Integration mit großen Cloud-Plattformen wie AWS, GCP und Azure. Benutzer schätzen diese Flexibilität, die seine Benutzerfreundlichkeit für verschiedene ETL-Aufgaben erhöht und es zu einer vielseitigen Wahl für mittelständische Unternehmen macht.
- G2-Bewerter stellen fest, dass, obwohl Matillion eine etwas höhere Benutzerfreundlichkeitsbewertung hat, Google Cloud BigQuery in Bezug auf Skalierbarkeit und Geschwindigkeit eine überlegene Leistung bietet, wobei Benutzer seine Fähigkeit loben, Milliarden von Abfragen effizient zu verarbeiten, was für Unternehmensoperationen entscheidend ist.
- Benutzer heben hervor, dass die robuste Unterstützung von Google Cloud BigQuery für SQL und fortschrittliche Analysetools wie BigQuery ML seine Funktionalität erheblich verbessert, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die Daten für tiefere Einblicke und maschinelle Lernanwendungen nutzen möchten.
Google Cloud BigQuery vs Matillion
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Matillion einfacher zu verwenden. Jedoch ist Google Cloud BigQuery einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Matillion.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Matillion.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Matillion
Basic
Starting at $2.00/credit
Credit
Beginnt mit 5 Benutzern
- Unbegrenzte Nur-Lese-Benutzer
- Cloud-native Orchestrierungsaufgaben
- Echtzeit-Validierungs- und Abtastkomponenten
Kostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Matillion
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
612
8.6
63
Einfache Bedienung
8.7
627
9.1
65
Einfache Einrichtung
8.7
402
8.2
32
Einfache Verwaltung
8.5
224
8.3
26
Qualität der Unterstützung
8.4
564
8.3
60
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
217
8.3
26
Produktrichtung (% positiv)
9.2
600
8.9
61
Funktionen
Management
8.6
121
7.8
51
8.3
119
7.8
49
Funktionalität
9.0
119
8.8
53
9.1
123
9.0
54
9.0
123
9.0
54
8.9
122
8.9
53
9.3
122
8.5
53
Datenmanagement
8.9
220
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
211
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
213
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
202
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
202
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.5
201
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.7
187
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
213
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
208
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.6
129
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
126
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
213
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
177
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
175
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
169
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
138
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
135
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
167
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
135
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
163
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
321
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
285
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
294
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
253
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
251
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
280
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
271
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
280
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
279
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
257
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
264
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
256
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und Matillion sind kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen und ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Matillion hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Matillion
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.2%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.9%
Computersoftware
18.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.1%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.6%
Einzelhandel
5.3%
Finanzdienstleistungen
5.3%
Andere
47.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Wofür wird Matillion ETL verwendet?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Matillion
ETL ist zentral für das Datenengineering, aber Altsysteme binden Teams an den Code. Matillions Data Productivity Cloud treibt Maia an, das erste echte...Mehr erfahren
Matillion hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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