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Google Cloud BigQuery und IBM SPSS Modeler vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Unternehmen (54.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Starting at $7,430 USD per user per year
Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,203)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenIBM SPSS Modeler
Sternebewertung
(147)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (54.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Starting at $7,430 USD per user per year
Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM SPSS Modeler in der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und nahtlose Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während Google Cloud BigQuery ebenfalls gut abschneidet, aber mit einer Bewertung von 8,6 leicht hinterherhinkt. Rezensenten erwähnen, dass die robusten Datenintegrationsfähigkeiten von SPSS besonders vorteilhaft für Unternehmen sind, die Daten von mehreren Plattformen konsolidieren müssen.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud BigQuery in der Echtzeitanalyse glänzt und eine Bewertung von 8,8 erhält, was für Unternehmen, die sofortige Einblicke in ihre Daten benötigen, entscheidend ist. Im Gegensatz dazu, obwohl IBM SPSS Modeler stark in der Datenanalyse ist, schneidet es in diesem Bereich schlechter ab, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so effektiv für die Echtzeit-Datenverarbeitung ist.
- Benutzer auf G2 heben die Benutzerfreundlichkeit von Google Cloud BigQuery hervor, mit einer Bewertung von 8,7, was es für Teams ohne umfangreiche technische Expertise zugänglicher macht. Im Vergleich dazu hat IBM SPSS Modeler eine etwas niedrigere Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 8,3, was laut einigen Rezensenten zu einer steileren Lernkurve für neue Benutzer führen kann.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM SPSS Modeler starke Unterstützung für statistische Werkzeuge und Data Mining bietet, mit Bewertungen von jeweils 8,3, was ideal für Benutzer ist, die sich auf fortgeschrittene Analysen konzentrieren. Google Cloud BigQuery übertrifft jedoch im Data Mining mit einer Bewertung von 9,0, was auf seine überlegenen Fähigkeiten im Umgang mit großen Datensätzen für prädiktive Analysen hinweist.
- G2-Benutzer berichten, dass die Cloud-Verarbeitungsfähigkeiten von Google Cloud BigQuery außergewöhnlich sind, mit einer Bewertung von 9,2, was eine effiziente Handhabung von groß angelegten Daten-Workloads ermöglicht. Im Gegensatz dazu bietet IBM SPSS Modeler zwar On-Premise-Bereitstellungsoptionen, schneidet jedoch in der Cloud-Verarbeitung schlechter ab, was die Skalierbarkeit für einige Benutzer einschränken könnte.
- Benutzer sagen, dass IBM SPSS Modeler einen hervorragenden Mehrbenutzerzugriff mit einer Bewertung von 9,5 bietet, was es zu einer starken Wahl für kollaborative Umgebungen macht. Google Cloud BigQuery unterstützt ebenfalls den Mehrbenutzerzugriff, erzielt jedoch eine etwas niedrigere Bewertung von 8,7, was darauf hindeutet, dass SPSS besser für Teams geeignet sein könnte, die umfangreiche Zusammenarbeit an Datenprojekten erfordern.
Google Cloud BigQuery vs IBM SPSS Modeler
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM SPSS Modeler.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber IBM SPSS Modeler.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Einzelbenutzer-Desktop-Anwendung für Windows zum Kauf erhältlich. Weitere Optionen über den IBM-Vertrieb verfügbar. Beinhaltet 12 Monate technischen Support.
- Datenzugriff und -export ohne Größenbeschränkungen
- Automatische Datenvorbereitung, -aufbereitung, ETL
- Über 30 Basis-Maschinenlernalgorithmen, automatisches Modellieren
Kostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
IBM SPSS Modeler
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
612
8.3
109
Einfache Bedienung
8.7
626
8.3
110
Einfache Einrichtung
8.8
401
8.2
28
Einfache Verwaltung
8.5
224
8.1
27
Qualität der Unterstützung
8.4
564
8.0
93
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
217
8.3
26
Produktrichtung (% positiv)
9.2
600
7.0
109
Funktionen
Management
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.6
16
system
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
14
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
14
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
15
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
13
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
15
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
78
7.5
58
9.0
79
8.3
48
8.8
79
8.0
60
Datenanalyse
9.3
78
8.3
69
9.1
79
8.4
68
Entscheidungsfindung
8.8
80
8.4
70
8.7
78
7.5
68
8.7
80
7.8
63
8.7
78
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
7.5
51
7.3
5
7.8
51
7.3
5
Marketing-Operationen
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
212
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
319
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und IBM SPSS Modeler sind kategorisiert als Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
IBM SPSS Modeler ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM SPSS Modeler
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
hochschulbildung
15.7%
Bildungsmanagement
11.8%
forschung
7.9%
Banking
5.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
4.7%
Andere
54.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Wo kann ich detailliertere Informationen zu den Funktionen und Fähigkeiten von IBM SPSS Modeler, einschließlich einer Liste der Algorithmen, finden?
1 Kommentar
MB
Hallo!
Wenn Sie die Liste der Algorithmen wissen möchten, können Sie das offizielle Handbuch hier einsehen:...Mehr erfahren
Benötige Schulung zur Nutzung von SPSS Modeler 18.2.
1 Kommentar
RK
Hallo, ich habe die SPSS Modeler-Software in einem Kurs für meinen Master in Learning Analytics vor ein paar Jahren gelernt. Ich arbeite auch an derselben...Mehr erfahren
How frequently are you going to release updates
1 Kommentar
MB
Hallo! Sie veröffentlichen fast jedes Jahr große Updates. Letzten Monat haben sie Version 18.2.2 mit Updates veröffentlicht. Außerdem veröffentlichen sie im...Mehr erfahren
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