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Denodo
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(44)4.3 von 5
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Erfahren Sie mehr über DenodoSAP Datasphere
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Denodo in der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet und seine Fähigkeit hervorhebt, nahtlos verschiedene Datenquellen zu verbinden, während SAP Datasphere mit einer Bewertung von 8,8 für seine robusten Datenmanagement-Fähigkeiten bekannt ist, aber in der Integrationsflexibilität leicht hinterherhinkt.
- Rezensenten erwähnen, dass Denodos dynamische Datenmaskierungsfunktion besonders stark ist und eine verbesserte Datensicherheit bietet, während die Datensicherheitsfunktionen von SAP Datasphere mit 8,8 etwas höher bewertet werden, was auf einen umfassenderen Ansatz zum Datenschutz hinweist.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Denodos Metadatenmanagement mit 9,1 bewertet wird, was für seine Effektivität bei der Verfolgung von Datenherkunft und -verwaltung gelobt wird, während SAP Datasphere, obwohl stark in der Verwaltung mit einer Bewertung von 9,1, nicht das gleiche Maß an Benutzerzufriedenheit im Metadatenmanagement erreicht.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Denodos Benutzerfreundlichkeit mit 8,5 bewertet wird, was es für Datenprofis benutzerfreundlich macht, während SAP Datasphere mit einer etwas niedrigeren Bewertung von 8,3 als schwieriger zu erlernen wahrgenommen wird, insbesondere für neue Benutzer.
- Rezensenten sagen, dass Denodos Cloud-Bereitstellung mit 8,8 bewertet wird, was für seine Skalierbarkeit und Leistung geschätzt wird, während SAP Datasphere ebenfalls gut in der Cloud-Bereitstellung abschneidet, aber für seine etwas bessere Anwendungsleistung mit 7,4 bekannt ist.
- Benutzer berichten, dass Denodos integrierte Datenanalysefunktion mit 8,5 bewertet wird, was für Echtzeiteinblicke vorteilhaft ist, während die Datenanalysefähigkeiten von SAP Datasphere mit 9,3 bewertet werden, was auf einen stärkeren Fokus auf fortschrittliche Analysen und Berichterstattungsfunktionen hinweist.
Denodo vs SAP Datasphere
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Denodo einfacher zu verwenden, einzurichten und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Verwaltung mit SAP Datasphere.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SAP Datasphere den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Denodo.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SAP Datasphere.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von SAP Datasphere gegenüber Denodo.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Denodo
Keine Preisinformationen verfügbarSAP Datasphere
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Kostenlose Testversion
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- https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere/trial.html
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Denodo
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SAP Datasphere
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
30
8.7
97
Einfache Bedienung
8.7
30
8.2
105
Einfache Einrichtung
8.2
18
7.9
88
Einfache Verwaltung
7.5
16
8.5
37
Qualität der Unterstützung
8.2
27
8.5
95
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
16
8.4
39
Produktrichtung (% positiv)
9.1
26
9.6
92
Funktionen
Geschäftsintelligenz25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
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Berichte
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Selbstbedienung
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Erweiterte Analytik
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Gebäude-Berichte
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Plattform
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Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
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Daten-Governance
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Datenaufbereitung
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Zusammenarbeit
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künstliche intelligenz
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Generative KI
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Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
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Verwaltung
8.8
20
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8.2
18
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8.1
18
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Föderation
8.2
18
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8.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
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Transformation
9.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
18
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8.8
18
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Datenmanagement
9.3
5
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
8.0
5
8.0
15
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Sicherheit
8.7
5
8.0
15
8.7
5
7.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Generative KI
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Agentische KI - Datengeflecht
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Datenmanagement
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8.6
79
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8.3
77
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Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
78
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
76
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
75
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
77
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
77
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
27
Semantische Schichtwerkzeuge17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
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Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge
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Governance - Semantische Schichtwerkzeuge
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Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge
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Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge
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Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
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Datenbank
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Integrationen
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Plattform
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Verarbeitung
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Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Denodo und SAP Datasphere sind kategorisiert als Datengeflecht und Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Denodo ist kategorisiert als Datenvirtualisierung, Maschinelles Lernen Datenkatalog, Big-Data-Integrationsplattformen, Großdatenverarbeitung und -verteilung, und Semantische Schichtwerkzeuge
SAP Datasphere hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Denodo
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAP Datasphere
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Versicherung
16.7%
Banking
13.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.1%
Finanzdienstleistungen
11.1%
hochschulbildung
5.6%
Andere
41.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.3%
Computersoftware
12.3%
Beratung
8.5%
Finanzdienstleistungen
6.6%
Geschäftsbedarf und -ausrüstung
3.8%
Andere
56.6%
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Diskussionen
Denodo hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird SAP Data Warehouse Cloud verwendet?
1 Kommentar
PK
In einfachen Worten analysiert das SAP Data Warehouse per Definition große Datenmengen und liefert Erkenntnisse. Typische Konkurrenten sind Amazon Redshift,...Mehr erfahren
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