Denodo und SAP Datasphere vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (54.1% der Bewertungen)
Unternehmen (40.3% der Bewertungen)
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Denodo
Sternebewertung
(46)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (54.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Sternebewertung
(125)4.2 von 5
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass sowohl Denodo als auch SAP Datasphere starke Datenintegrationsfähigkeiten bieten, aber Benutzer schätzen besonders Denodos Virtualisierungs- und Abfrageoptimierungsfunktionen, die die Datenverarbeitung vereinfachen und eine einheitliche Sicht auf verschiedene Datenquellen bieten.
- Benutzer sagen, dass Denodo im Einrichtungsprozess hervorragend ist und seine umfangreiche Sammlung integrierter Konnektoren hervorhebt, die die Integration nahtlos machen. Im Gegensatz dazu bietet SAP Datasphere zwar auch eine einfache Integration, aber einige Benutzer finden es weniger intuitiv im Vergleich zu Denodos unkompliziertem Ansatz.
- Rezensenten erwähnen, dass SAP Datasphere in der Lage ist, geschäftsfreundliche semantische Modelle mit minimalem Programmieraufwand zu erstellen, was es für Benutzer ohne umfangreichen technischen Hintergrund zugänglich macht. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für diejenigen, die mit Automatisierungs-Frameworks arbeiten, wie von Benutzern festgestellt, die seine nahtlose Interaktion mit Tools wie Python und Jenkins schätzen.
- Laut verifizierten Bewertungen erhalten beide Produkte ähnliche Sternebewertungen, aber SAP Datasphere hat eine deutlich größere Anzahl von Bewertungen, was auf eine breitere Benutzerbasis und potenziell zuverlässigere Einblicke in seine Leistung und Benutzerzufriedenheit hinweist.
- Benutzer heben hervor, dass Denodos starke Leistung in der Datenverwaltung und Compliance ein entscheidender Vorteil ist, wobei viele seine Fähigkeit zur Aufrechterhaltung der Datenkonsistenz loben. Im Gegensatz dazu werden die Governance-Funktionen von SAP Datasphere als angemessen, aber nicht so robust wie die von Denodo angesehen, was für Organisationen mit strengen Compliance-Anforderungen eine Überlegung sein könnte.
- G2-Rezensenten stellen fest, dass beide Produkte qualitativ hochwertigen Support bieten, aber Denodo-Benutzer berichten von einer etwas höheren Zufriedenheit mit ihrer Support-Erfahrung und betonen die Bedeutung eines reaktionsschnellen Kundenservice in ihrem täglichen Betrieb.
Denodo vs SAP Datasphere
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Denodo einfacher zu verwenden, einzurichten und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Verwaltung mit SAP Datasphere.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SAP Datasphere den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Denodo.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SAP Datasphere.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von SAP Datasphere gegenüber Denodo.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Denodo
Keine Preisinformationen verfügbarSAP Datasphere
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- https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere/trial.html
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Denodo
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SAP Datasphere
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
30
8.6
105
Einfache Bedienung
8.7
30
8.1
114
Einfache Einrichtung
8.2
18
7.8
95
Einfache Verwaltung
7.5
16
8.3
38
Qualität der Unterstützung
8.2
27
8.4
103
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
16
8.4
40
Produktrichtung (% positiv)
9.1
26
9.5
100
Funktionen
Geschäftsintelligenz25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
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Berichte
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Selbstbedienung
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Erweiterte Analytik
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Gebäude-Berichte
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Plattform
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Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
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Daten-Governance
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Datenaufbereitung
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Zusammenarbeit
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künstliche intelligenz
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Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
8.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Föderation
8.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Transformation
9.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.3
5
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
17
8.0
5
8.0
17
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
18
Sicherheit
8.7
5
8.1
16
8.7
5
8.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
79
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
76
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
75
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
80
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
81
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
27
Semantische Schichtwerkzeuge17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Denodo und SAP Datasphere sind kategorisiert als Datengeflecht und Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Denodo ist kategorisiert als Datenvirtualisierung, Maschinelles Lernen Datenkatalog, Big-Data-Integrationsplattformen, Großdatenverarbeitung und -verteilung, und Semantische Schichtwerkzeuge
SAP Datasphere hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Denodo
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAP Datasphere
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Versicherung
16.7%
Banking
13.9%
Finanzdienstleistungen
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.1%
Computersoftware
5.6%
Andere
41.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.3%
Computersoftware
11.4%
Beratung
7.9%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Geschäftsbedarf und -ausrüstung
3.5%
Andere
58.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Denodo hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird SAP Data Warehouse Cloud verwendet?
1 Kommentar
PK
In einfachen Worten analysiert das SAP Data Warehouse per Definition große Datenmengen und liefert Erkenntnisse. Typische Konkurrenten sind Amazon Redshift,...Mehr erfahren
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