--- title: CData Virtuality Reviews meta_title: 'CData Virtuality Bewertungen 2026: Details, Preise & Funktionen | G2' meta_description: Filtern Sie 20 Bewertungen nach Unternehmensgröße, Rolle oder Branche der Nutzer, um herauszufinden, wie CData Virtuality für ein Unternehmen wie Ihres funktioniert. aggregate_rating: rating_value: 4.7 review_count: 20 scale: '5' date_modified: '2026-05-05' parent_category: name: Datenintegrationswerkzeuge url: https://www.g2.com/de/categories/data-integration-tools --- # CData Virtuality Reviews **Vendor:** CData **Category:** [On-Premise-Datenintegration Software](https://www.g2.com/de/categories/on-premise-data-integration) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 20 ## About CData Virtuality CData Virtuality - Datenvirtualisierung für flexible Datenarchitekturen Durch die einzigartige Kombination von Datenvirtualisierung und physischer Datenreplikation bietet CData Virtuality Datenteams die Flexibilität, stets die richtige Methode für die spezifische Anforderung zu wählen. Es ist ein Enabler für Data Fabric und Data Mesh, indem es die Self-Service-Fähigkeiten und Daten-Governance-Funktionen bereitstellt, die für diese Frameworks unverzichtbar sind. Unternehmen weltweit, wie BSH, PGGM, PartnerRe oder Crédit Agricole, nutzen CData Virtuality, um moderne Datenarchitekturen zu entwickeln, die den heutigen und zukünftigen Geschäftsanforderungen gerecht werden. ## CData Virtuality Reviews ### 1. Großartiges ETL-Tool **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pierre B. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 10, 2024 **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality am besten?** Wir verwenden Data Virtuality seit mehr als 4 Jahren, um Daten von Salesforce in unseren Datalake zu sammeln: Die Einrichtung war einfach, das Serviceniveau war gut, und das Support-Team war bereit, uns zu helfen, wenn wir Vorfälle in der Pipeline hatten. Außerdem ist das Tool im Vergleich zu anderen ETL-Tools (Fivetran, Stitch usw.) sehr kosteneffektiv, was einer der Hauptgründe war, warum wir uns damals dafür entschieden haben. Ich empfehle dieses Tool jedem Datenteam, das 3rd-Party-Daten zu einem wettbewerbsfähigen Preis sammeln möchte. **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality nicht?** Ich habe keinen wirklichen Nachteil bei diesem Werkzeug gesehen. **Welche Probleme löst CData Virtuality für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Replikation von Salesforce-Daten in unserem Datalake. Half uns, Effizienz-Dashboards in Tableau zu erstellen, um die Leistung unseres Vertriebsteams zu verbessern. ### 2. Leistungsstarkes Business-Intelligence-Tool **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Stefan Z. | Data Warehouse Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 28, 2023 **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality am besten?** Data Virtuality ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das eine Vielzahl unterschiedlicher Datenquellen problemlos integriert. Jede Datenquelle kann dann mit SQL abgerufen werden. Es verfügt auch über einen leistungsstarken Job-Scheduler und mit der Fähigkeit, prozedurales SQL zu schreiben, können komplexe ETL-Pipelines in sehr kurzer Zeit erstellt werden. Als Virtualisierungs-Middleware ermöglicht es auch den Echtzeitzugriff auf Datenquellen und Cross-Datenquellen-Joins, um Ad-hoc-Einblicke zu erhalten. **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality nicht?** Mehr Informationen darüber, was "innerhalb" der Software passiert, wären großartig, besonders bei einem Fehler oder unerwartetem Verhalten. Aber der Kundensupport ist immer verfügbar, sie haben eine sehr schnelle Reaktionszeit und bieten Lösungen oder kurzfristige Umgehungen, falls nötig. **Welche Probleme löst CData Virtuality für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Data Virtuality half uns, eine große Anzahl von Datenquellen, sowohl interne als auch externe, zu integrieren und zu konsolidieren. Wir konnten einen einzigen Wahrheitsanspruch für alle Daten in unserer Organisation schaffen. Es machte datengetriebene Geschäftsentscheidungen sehr einfach. ### 3. Einfach und bequem zu benutzen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 27, 2024 **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality am besten?** Wir haben Data Virtuality Pipes verwendet. Ich mochte, dass die Einrichtung unkompliziert ist und dass wir selbst im Falle eines Problems immer schnell wussten, was falsch war. Der Kundensupport war auch hilfreich bei der schnellen Lösung von Problemen. **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality nicht?** Mir fällt nichts ein. Wir haben auch Wettbewerber für einige Sonderfälle genutzt, aber wenn möglich, hätte ich für alles Rohre verwendet, wegen des besseren Preises. **Welche Probleme löst CData Virtuality für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden es für die Datenaufnahme in Tableau. ### 4. - Ein leistungsstarkes Datenvirtualisierungs- und ETL-Tool **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alex B. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality am besten?** Ermöglicht den Echtzeitzugriff auf Daten aus jeder Quelle. Es erlaubt uns im Wesentlichen, alle verbundenen Quellen als SQL-Datenbank zu behandeln. Bietet verschiedene Caching-Funktionen und gibt Kontrolle über die Methoden der Leistungsoptimierung wie verteilte Abfrageoptimierung, In-Memory-Caching und Materialisierung in einer Drittanbieter-Datenbank. Ich verwende prozedurales SQL zur Automatisierung von Workflows und es funktioniert gut. **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality nicht?** Onboarding-Materialien und Best Practices sind eher rar. Gute Fähigkeiten im Umgang mit SQL und idealerweise Kenntnisse darüber, wie Datenbanken funktionieren, sind erforderlich, um von Anfang an produktiv zu sein. **Welche Probleme löst CData Virtuality für Sie, und wie profitieren Sie davon?** - Data Virtuality ist das Hauptwerkzeug für die Datenintegration, das wir verwenden, um auf die Daten unserer Kunden zuzugreifen, um darauf basierende Dienste auszuführen, intern für Self-Service-Analysen und um Datensätze aus verschiedenen Quellen internen Stakeholdern bereitzustellen. Es unterstützt auch unsere Datenintegrations- und ETL/ELT-Prozesse und bietet bei Bedarf Echtzeitzugriff auf Daten. ### 5. - Die einzige Datenquelle, die unser BI- und Data-Science-Angebot antreibt **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality am besten?** - Die umfangreiche Bibliothek von Konnektoren. Das Data Virtuality-Team entwickelt sie auch auf Anfrage, was wir gelegentlich für neue Kunden benötigen. - Die leistungsstarke SQL-Engine. Sie ermöglicht es uns, jeden Aspekt des Datenflusses von den Quellen zu einer Vielzahl von Datenwerkzeugen vollständig anzupassen. - Data Virtuality ermöglicht es uns auch, Daten zu verschieben und zu migrieren, was wir für bestimmte APIs benötigen, bei denen das Live-Abfragen von Daten auf API-Grenzen stoßen würde. **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality nicht?** Die Verwaltung des Servers kann etwas komplex sein, was dazu führt, dass Skripte ausgeführt werden müssen, anstatt die GUI zu verwenden. **Welche Probleme löst CData Virtuality für Sie, und wie profitieren Sie davon?** - Wir haben festgestellt, dass Data Virtuality ein wesentliches Datenintegrationswerkzeug für die BI- und Data-Science-Dienstleistungen ist, die wir unseren Kunden anbieten. Seine Kompatibilität mit Datenbanken, APIs und Dateien hat es uns ermöglicht, effektiv mit den Daten unserer Kunden zu arbeiten. - Ein bemerkenswerter Aspekt von Data Virtuality ist der SQL-Editor, der besonders nützlich für die Datenentdeckung und Datenmodellierung war. Dieser Editor ermöglicht es unserem Team, benutzerdefinierte Abfragen zu erstellen, Datenumwandlungs- und Manipulationsprozesse zu optimieren und Erkenntnisse aus mehreren Datenquellen zu gewinnen. Dadurch konnten wir unseren Kunden viel individuellere und qualitativ hochwertigere BI- und Data-Science-Dienstleistungen anbieten. ### 6. Ausgezeichnete Amazon-Funktionalität **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jeff K. | CEO, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 22, 2022 **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality am besten?** Die Rohre sind mit allen verfügbaren Datenquellen vorkonfiguriert. **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality nicht?** Sie müssen die Datenwörterbücher kennen, um alle Quellen zu verstehen. **Empfehlungen für andere, die CData Virtuality in Betracht ziehen:** Wenn Sie nach einem Zugang zur Amazon-API für die Verkäufer-API und die Werbe-API suchen, gibt es keine bessere Lösung. **Welche Probleme löst CData Virtuality für Sie, und wie profitieren Sie davon?** API-Integration direkt einsatzbereit ohne erforderliche Programmierung. Wir konnten unseren Kunden Geschäftswert mit geringen bis keinen Gemeinkosten liefern. ### 7. DataVirtuality Pipes automatisiert Ihr ETL mit hervorragendem Support. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nick S. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 04, 2020 **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality am besten?** Wir haben DataVirtuality für Salesforce- und Jira-Daten verwendet und konnten absolut alles anpassen, was wir brauchten. Der Support war wirklich ausgezeichnet – freundlich und schnell! **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality nicht?** Die Pipes-Web-Benutzeroberfläche war nicht sehr intuitiv und manchmal völlig ungenau. Benutzerdefinierte Pipe-Definitionen waren schwierig richtig zu erstellen und es fehlte an Versionskontrolle. **Welche Probleme löst CData Virtuality für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenübertragung (Extraktion und Laden in ein Redshift DWH) für Salesforce und Jira. DataVirtuality Pipes ermöglichte es uns, sehr schnell einsatzbereit zu sein, ohne unsere eigene Infrastruktur warten zu müssen. ### 8. Schnelle und flexible Datenvirtualisierungslösung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Frank N. | Director of Data Management, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 26, 2019 **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality am besten?** Data Virtuality hat das Datenmanagement-Team viel effizienter und effektiver gemacht. Es ermöglicht uns, auf verschiedene Datenquellen zuzugreifen, die Daten herauszuziehen und zu analysieren. Die beiden Hauptvorteile für uns sind (1) die kurze Zeit, die benötigt wird, um eine Verbindung zu unseren Datenquellen herzustellen, und (2) die Flexibilität, die die virtuelle SQL-Schicht bietet, um den spezifischen Datenanforderungen unserer Endbenutzer gerecht zu werden. **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality nicht?** Data Virtuality ermöglicht es Benutzern, Dinge zu sehen, auf die sie keinen Zugriff haben, wenn sie ein Tool wie DBeaver verwenden; dies steht auf der Roadmap, um geändert zu werden, sodass Benutzer nur das sehen, worauf sie Zugriff haben. **Empfehlungen für andere, die CData Virtuality in Betracht ziehen:** Für diejenigen Organisationen, die versuchen herauszufinden, wie sie ihre Datenlieferung beschleunigen können, empfehle ich, sich die Datenvirtualisierung im Ganzen anzusehen, aber insbesondere Data Virtuality. Es ist einfach zu bedienen, verfügt über alle Fähigkeiten, um Daten effizient zu verwalten und schnell an Analysten bereitzustellen, es ist sehr robust und bietet eine großartige Unterstützung für Konnektoren. **Welche Probleme löst CData Virtuality für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden Data Virtuality als unsere einzige Quelle der Datentruth, wo wir Daten aus verschiedenen Datenquellen in unterschiedlichen Formaten vereinen. Wir verwalten unsere Daten in Data Virtuality und ermöglichen unseren Endbenutzern, es als einzigen Punkt zu nutzen, um Daten für ihre Berichts- und Data-Science-Aufgaben zu beziehen. ### 9. Datenreplikation leicht gemacht **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Supreeth M. | Senior BI Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 04, 2019 **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality am besten?** Wir suchten nach einem ETL-Tool, das günstig ist und keine umfangreichen Programmierkenntnisse erfordert. Nach der Suche auf dem Markt, das unseren Bedürfnissen entspricht, war Pipes das einzige, das erschwinglich war und uns die Nutzung eines integrierten SQL-Editors ermöglichte, mit dem ETL einfach durchgeführt werden kann. **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality nicht?** Der Preis könnte flexibler sein und sich besser an den aktuellen Anwendungsfall anpassen. **Welche Probleme löst CData Virtuality für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Der wichtigste Anwendungsfall für uns ist, dass wir ein Data Warehouse auf Basis von Dimensionenmodellierungstechniken aufbauen. Unsere Produktionsdatenbank ist überhaupt nicht für Analysen geeignet (da sie für operative Zwecke optimiert ist). Wir möchten einen ETL-Prozess von unserer Produktionsdatenbank in ein von unserem BI-Team definiertes Schema durchführen, damit wir Daten leichter lesen und aggregieren können. ### 10. Vereinfacht die Datenübertragung zu unserem Data Warehouse. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Taylor H. | Director, Information Services, Regierungsbeziehungen, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 28, 2019 **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality am besten?** Pipes hat eine sehr intuitive Einrichtung und ist einfach zu verwenden. Die vorentwickelten Datentemplates sind ebenfalls sehr hilfreich. Der SQL-Editor zur Transformation von Daten und Schemata scheint ebenfalls sehr nützlich zu sein. **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality nicht?** Kein wirklicher Nachteil. Es dauerte ein paar Wochen, bis die Stripe-Integration vollständig so funktionierte, wie wir es uns wünschten. Auf der positiven Seite waren die Support- und Entwicklungsteams ERSTAUNLICH darin, jedes kleine Problem und Verhalten einzustellen. **Empfehlungen für andere, die CData Virtuality in Betracht ziehen:** Ein Test des Produkts und die Nutzung der Support-Chat-Option bei Problemen und Fragen. Ihr Support ist wunderbar im Umgang! **Welche Probleme löst CData Virtuality für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Pipes ruft automatisch Stripe-Daten ab und lädt sie planmäßig in unser DWH. Dies ermöglicht es uns, eingehende Zahlungen zu überwachen. Wir vermeiden viel manuellen Aufwand bei der Abstimmung von Zahlungen und Konten. ### 11. Fand eine zuverlässige Grundlage im Logischen Datenlager für unser maschinelles Lernen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bernard B. | Development Lead / Technology Architect, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 31, 2019 **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality am besten?** Eine der wichtigsten Erkenntnisse, die wir aus dieser Reise gewonnen haben, ist, wie wichtig die Datenintegration für den maschinellen Lernprozess ist. Und dies bezieht sich auf alle beteiligten Parteien: das Datenarchitektur-/Analystenteam sowie das Data-Science-Team. Data Virtuality hat uns geholfen, die mühsame Arbeit zu reduzieren und Leerlaufzeiten zu eliminieren. **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality nicht?** Es gibt nichts, was mir an Datavirtuality nicht gefallen hat. **Welche Probleme löst CData Virtuality für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir können jetzt Daten aus verschiedenen Datenquellen in einem zentralen Ort, der virtuellen Schicht, mithilfe von JDBC- und REST-API-Konnektoren integrieren. In dieser Schicht können wir Module nach Verantwortlichkeiten trennen. Auf diese Weise können wir verschiedenen Teams mit unterschiedlichen Anforderungen dienen, ohne neue Codes zu bearbeiten oder zu erstellen. Das spart uns viel Zeit, die wir an anderer Stelle verwenden könnten. ### 12. Datenlagerung & Zentralisierung von Daten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bastian G. | Business Intelligence Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 17, 2018 **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality am besten?** Ein Werkzeug für Datawarehousing und um alle unternehmensbezogenen Daten mühelos zu verbinden und zusammenzuführen. Sehr flexibler Job-Editor zur Planung individueller Aktualisierungsjobs. Wirklich schneller, hilfreicher und lösungsorientierter Kundensupport. **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality nicht?** Die Dokumentation ist ziemlich schwer zu navigieren und einige Dinge fehlen. Wäre großartig, eine Art Zertifizierung für Data Virtuality zu haben. Auch eine Art Einführungstutorial-Videos wären großartig. **Empfehlungen für andere, die CData Virtuality in Betracht ziehen:** Die Macht der Datenvirtualität kommt mit den Konnektoren. Wenn Sie verschiedene Datenquellen haben und diese Daten kombinieren möchten, ist dies ein wirklich großartiges Werkzeug dafür. Sie sind immer offen für Ihre Fragen, haben gute Ratschläge und werden Ihnen helfen. **Welche Probleme löst CData Virtuality für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden Data Virtuality als Data Warehouse, in dem wir alle unternehmensbezogenen Daten integrieren. Wir nutzen verschiedene Konnektoren dafür. ### 13. Leistungsstarkes Datenzentrum, das gespeicherte Prozeduren in SQL unterstützt. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Eran F. | Head Of Partnerships, Computersoftware, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 29, 2018 **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality am besten?** Wir haben seit 2016 mit Data Virtuality zusammengearbeitet und nutzen die Software als zentrales Datenhub in unseren Business-Intelligence-Projekten. In der ersten Phase unserer Projekte verbinden wir uns mit den Datenquellen unserer Kunden. Das dauert nur ein paar Minuten und wir können sofort mit dem Erstellen von Dashboards beginnen. Es ist der Ermöglicher für Ad-hoc-Berichterstattung und schnelles Prototyping. Die Stärke gegenüber anderen ETL-Tools sind die vorgefertigten Konnektoren, die die Zeit für den Datenzugriff auf Minuten reduzieren - und die virtuelle Datenschicht. Das Konzept einer virtuellen Datenschicht, die anspruchsvolle SQL-Prozeduren unterstützt, ist ein Wendepunkt in der Branche. **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality nicht?** Zeit zum Onboarding. Wir nutzen die Software auf eine Weise, wie es kein anderes ETL-Tool tut. Das erforderte ein Umdenken, um besser zu unserem Unternehmen zu passen. **Empfehlungen für andere, die CData Virtuality in Betracht ziehen:** Testen Sie die Support-/Partnerverbindungen, um ein Gefühl dafür zu bekommen, was DV leisten kann. **Welche Probleme löst CData Virtuality für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Schneller Datenzugriff Schnelles BI-Prototyping Ad-hoc-Berichterstattung Automatisierung von Datenarbeitsabläufen unter Verwendung gespeicherter Prozeduren Reduzierung der Zeit für den Datenzugriff auf wenige Minuten Ein zentrales Datenhub zur Beschreibung der Geschäftslogik haben ### 14. Integration von Marketingdatenquellen für Kampagnenmanagement und Attribution **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 27, 2018 **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality am besten?** Das Beste und Einzigartige an Data Virtuality ist wirklich, dass es vollständig auf SQL basiert, was uns volle Flexibilität bei der Arbeit mit unseren Daten gibt, die andere Marketing-Integrations-Pipeline-Tools uns nicht bieten konnten. Zuerst haben wir unsere Marketing-Partnerquellen verbunden. Data Virtuality hat viele Konnektoren, sodass unser Facebook, LinkedIn, Twitter, Google Ads, Analytics und MySQL-Datenbank innerhalb von 1,5 Stunden verbunden waren. Sobald wir dies getan hatten, hatten wir Zugriff auf die vollständige API und konnten die Daten mit SQL modellieren und transformieren. Das ist wirklich ein Game Changer, denn andere Marketing-Integrationslösungen ließen uns nur aus Vorlagen auswählen, bei denen wir immer auf Einschränkungen stießen, wenn wir ein Attributionsmodell erstellten. Wir haben auch viel SQL-Code gespeichert, der definiert, wie unsere Marketingdaten auf Data Virtuality fließen. Es ist im Grunde das Datenhirn hinter unseren Marketingoperationen. **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality nicht?** Die meisten Vorteile kommen mit einem Nachteil. Hier kommt der Preis der Flexibilität mit der Tatsache, dass man SQL gut beherrschen muss. **Empfehlungen für andere, die CData Virtuality in Betracht ziehen:** Insgesamt sind wir sehr zufrieden damit. Es ist eine sehr ausgeklügelte Software, die mit einer Vielzahl von Funktionen ausgestattet ist, die uns geholfen haben, unseren Marketing-Analytics-Stack aufzubauen und unsere Infrastruktur auf die nächste Stufe zu heben (nachdem wir ein paar Dutzend Datenpipeline-Tools getestet haben). **Welche Probleme löst CData Virtuality für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Marketing-Datenanalyse. Marketing-Attribution. E-Mail-Kampagnenmanagement. Website-Analyse. ### 15. Hoch empfehlenswerte Data-Warehouse-Lösung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Niels v. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 26, 2018 **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality am besten?** Nachdem ich Data Virtuality in den letzten 4,5 Jahren genutzt habe, kann ich sagen, dass Data Virtuality eine Lösung ist, die sowohl leicht zu erlernen als auch schwer zu meistern ist (im positiven Sinne). Die Art und Weise, wie wir unsere datengesteuerte Umgebung eingerichtet haben, wurde durch Data Virtuality ermöglicht. Das logische Data Warehouse ermöglichte es uns zunächst, schnell auf viele separate Datenquellen zuzugreifen und diese ad hoc zu kombinieren, und später stellte es uns die Werkzeuge zur Verfügung, um eine gut strukturierte, voll ausgestattete Datenintegrations- und Data-Warehouse-Lösung einzurichten. Data Virtuality nimmt praktisch alle Datenquellen auf und ermöglichte es uns, diese Daten so zu verarbeiten, dass sie an jedes gewünschte Client-Tool veröffentlicht werden können, entweder über ODBC- oder JDBC-Treiber oder über den integrierten REST-Dienst. Das Support-Team von Data Virtuality reagiert sehr schnell und korrekt auf jede Frage und hat mehr als einmal 'das gewisse Extra' getan, um unsere Support-Bedürfnisse zu erfüllen. **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality nicht?** Zusätzliche Client-Tools wie Tableau, Looker, Excel oder PowerBI sind ein Muss für Geschäftsanwender - es hat sich als schwierig erwiesen, diesen Anwendern beizubringen, SQL zu verwenden, um Daten auf flexible Weise zu extrahieren. Data Virtuality erfordert Erfahrung und Verständnis im logischen Data-Warehouse-Design oder Schulung darin, um die Leistungsfähigkeit der Lösung am effektivsten zu nutzen. **Empfehlungen für andere, die CData Virtuality in Betracht ziehen:** Idealerweise eine Strategie/Plan von Anfang an festlegen, wie die Flexibilität der Datenvirtualität in vollem Umfang genutzt werden kann (Best Practices können Ihnen vom Unternehmen bereitgestellt werden). Qualifiziertes Personal an Bord zu haben, das sich mit Datenmodellierung und Datenverarbeitung auskennt, wird sehr hilfreich sein. **Welche Probleme löst CData Virtuality für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bei Springlane verwenden wir Data Virtuality für alle Datenangelegenheiten. Wir integrieren Daten aus verschiedenen Datenquellen, um sie unternehmensweit für Berichterstattung, Analyse und Prognosen zu nutzen. Durch die Verbindung mit vielen verschiedenen Datenquellen über eine relativ einfache Abfrageschnittstelle konnten wir zunächst schnell auf die meisten Fragen unserer Organisation reagieren, indem wir einfach Daten für eines der angeschlossenen Systeme ad hoc abfragten. Dies half enorm beim Aufbau unseres Teams als die Anlaufstelle für Daten, insbesondere 'die Wahrheit' in Bezug auf alles, was nicht leicht in den Frontends von Anwendungen zu finden ist. Die Verwendung von virtuellen Schemata, leistungsstarken Transformations- und Planungsfähigkeiten von Data Virtuality, kombiniert mit den besten Praktiken, die uns vom Support-Team bereitgestellt wurden, ermöglichte es uns, die nächsten Schritte zu unternehmen, die wir benötigten, um viele, wenn nicht alle der Datenvorbereitungen, die wir zuvor manuell durchgeführt hatten, zu automatisieren und viele weitere Funktionen hinzuzufügen. Die virtuellen Schemata unterstützen die Organisation unserer Arbeit, was es einfacher macht, die Entwicklung über mehrere Entwickler zu teilen und erstellten Code zu teilen und wiederzuverwenden. Die Transformationsfähigkeiten boten uns die Mittel, ohne externe Werkzeuge auszukommen und wirklich einen einzigen Referenzpunkt für unsere datenbezogenen Projekte zu haben, während die Planung dies alles in automatisierten nächtlichen Jobs zusammenführt. ### 16. Einfache und schnelle Integration mehrerer Datenquellen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Professionelle Ausbildung & Coaching | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 07, 2019 **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality am besten?** Wir müssen keine Zeit und Ressourcen opfern, um Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen zu erstellen und zu pflegen, die wir für unser Geschäft integrieren müssen. Das Support-Team ist sehr kompetent und Probleme werden in der Regel sehr schnell gelöst. **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality nicht?** Es wäre gut, einen Überblick über die laufenden Pipes zu haben, damit wir mögliche Probleme schneller identifizieren können. Es wäre gut, die Möglichkeit zu haben, die Ausführung einer Pipe zu priorisieren. **Welche Probleme löst CData Virtuality für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden Pipes, um Daten schnell aus verschiedenen Datenquellen in unser DWH zu bekommen, damit wir sie anschließend mit Tableau analysieren können. ### 17. Habe Data Virtuality in meinen letzten 2 Unternehmen als Reporting-Back-End verwendet. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Unternehmensberatung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 13, 2018 **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality am besten?** Ich berate wachstumsstarke Startups, die in der Regel mit einem leeren Blatt in Bezug auf Business Intelligence beginnen, aber schnell eine Infrastruktur für Berichterstattung und Analysen für Marketing, Vertrieb und Betrieb aufbauen müssen. Das Beste an Data Virtuality ist die große Anzahl an Konnektoren, um auf Datenquellen zuzugreifen. Es spart mir Zeit bei der Integration und lässt mich auf die Logik hinter den Zahlen konzentrieren. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist, dass ich alle Daten abrufen kann, auch benutzerdefinierte Felder, zum Beispiel für Salesforce. Ich kann die spezifische Geschäftslogik einrichten, die meine Kunden benötigen, anstatt nur Vorlagen für die Integration zu verwenden. **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality nicht?** Manchmal erhalte ich Fehlermeldungen, die für mich nicht selbsterklärend sind. **Welche Probleme löst CData Virtuality für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Einzelne Datenquelle für Business-Intelligence-Tools. Mit Data Virtuality kann ich auf Datenquellen zugreifen und die Geschäftslogik aufbauen, um Datenvisualisierungstools wie Excel, Tableau und Metabase für die Visualisierung zu nutzen. ### 18. Einfaches, leistungsstarkes Datenintegrationswerkzeug **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Einzelhandel | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 12, 2018 **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality am besten?** Pipes ist ein sehr einfaches Werkzeug, das Datenimportaufgaben integriert und automatisiert. Das Kundenserviceteam war äußerst reaktionsschnell bei allen Problemen, die wir hatten. Sie haben sich schnell angepasst und sich als äußerst fähig erwiesen. **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality nicht?** Für ein automatisiertes, (meistens) Selbstbedienungs-Tool ist der Preis zu hoch. Ein Jahresvertrag ist ebenfalls erforderlich, mit vollständiger Vorauszahlung. **Welche Probleme löst CData Virtuality für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verbinden Amazon MWS-Daten mit unserer eigenen SQL-Datenbank. Pipes hat die Effizienz dieses Prozesses erheblich verbessert, was dazu führt, dass Daten und Berichte viel schneller erfolgen. Vor Pipes gab es in der Vergangenheit Zeiten, in denen wir keine andere Wahl hatten, als Daten über Flachdateien zu aktualisieren. ### 19. Data Virtuality ist der Kern unserer Berichts-Infrastruktur, die Tableau mit Daten für die Berichterstattung versorgt. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Gastgewerbe | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 12, 2018 **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality am besten?** Ich benutze Data Virtuality seit 3 Jahren. Das Beste an Data Virtuality ist, dass es mir als nicht-technischem Benutzer ermöglicht, auf die Datenquellen unserer Kunden zuzugreifen und Berichte in sehr kurzer Zeit völlig eigenständig zu erstellen. Früher brauchte ich Entwickler, um auf die Daten unserer Kunden zuzugreifen, was mehrere Wochen dauerte und nicht immer funktionierte. Der Support ist auch hilfreich. **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality nicht?** Das Desktop-Frontend sieht für mich etwas veraltet aus. Das in Version 2.1 eingeführte Web-Frontend sieht sehr vielversprechend für die Zukunft aus. **Empfehlungen für andere, die CData Virtuality in Betracht ziehen:** Ich empfehle, die 14-tägige Testphase zu nutzen, um selbst zu sehen, wie schnell es Ihnen hilft, Ihre Daten zu zentralisieren. **Welche Probleme löst CData Virtuality für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Berichterstattung für Kunden: Verbindung zu mehreren APIs und Datenbanken auf Kundenseite. Meistens Mailchimp, Google Analytics, Webshop-Daten (Magento), MS SQL Server und MongoDB. Visualisierung mit Tableau und automatisches Versenden von Berichten per E-Mail. ### 20. Data Virtuality ist ein leistungsstarkes Logisches Datenlager, das ich sehr empfehlen kann. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tobias W. | Senior Head of Online Marketing , Internet, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 01, 2017 **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality am besten?** Täglich mit DV zu arbeiten, hat mir die virtuelle Datenschicht wirklich gefallen. Mit der virtuellen Datenschicht konnten wir viel Speicherplatz im Logischen Data Warehouse sparen. Es ist sehr praktisch, die Daten zu testen, bevor man sie in das DWH schreibt. Außerdem gefällt mir das DV-Ticketsystem und deren Support sehr. In der Regel meldet sich das Support-Team sehr schnell zurück (spätestens innerhalb eines Tages). Bei kritischen Problemen reagieren sie sofort. **Was gefällt Ihnen an CData Virtuality nicht?** Die Mandantentrennung (Multi-Tenancy) ist nicht sehr stark, aber sie arbeiten daran. **Empfehlungen für andere, die CData Virtuality in Betracht ziehen:** Ich kann Data Virtuality aufgrund seiner Stärken in der Datenvirtualisierung und den verteilten Prozessen sehr empfehlen. Es ist ziemlich einfach einzurichten und man kann innerhalb eines Tages beginnen. **Welche Probleme löst CData Virtuality für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir bei Invia nutzen DV insbesondere in der Marketingabteilung. DV ist eine großartige Unterstützung für die Integration von über 30 Datenquellen. Mit DV haben wir einen einzigen Wahrheitsanspruch, sodass jeder im Unternehmen das gleiche Verständnis der Daten hat. Die virtuelle Datenschicht von DV ermöglicht es uns, Änderungen im ETL-Prozess spontan vorzunehmen, ohne den gesamten ETL-Prozess neu zu gestalten. Seit wir DV implementiert haben, sparen wir etwa 80% der gesamten BI- und Controlling-Ressourcen in unserem Marketingteam. Ein netter Nebeneffekt, wir konnten das Sampling von Google Analytics (GA kostenlose Version) durch die Nutzung von DV-Verfahren vermeiden, was uns viel Geld gespart hat. ## CData Virtuality Discussions - [Wofür wird Data Virtuality verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-data-virtuality-used-for) - [View CData Virtuality pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/cdata-virtuality/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-19+12%3A16%3A52+-0500&secure%5Bsession_id%5D=023472b8-8683-4473-8f0a-f619be075df4&secure%5Btoken%5D=ffa10ff9abfd69268894facd984445fd6c118c1cf48b0c26823343d4a578f25d&format=llm_user) ## CData Virtuality Features **Verwaltung** - Datenbankverwaltung - Zugriffskontrolle - Datensicherheit **Management** - Reporting - Rechnungsprüfung **Datenbeschaffung** - Datenanreicherung - Ausbaufähigkeit - Mehrere Geräte **Management** - Echtzeit-Analysen - Integration von Lösungen - Kompatibilität der Infrastruktur - Überwachung **Datenmanagement** - Datenintegration - Datenkompression - Datenqualität - Integrierte Datenanalyse - Maschinelles Lernen in der Datenbank - Data Lake Analytics **Management** - Notfall-Wiederherstellung - Remote-Sicherung - Speicherformate - Geplante Sicherungen - On-Demand-Wiederherstellung **Föderation** - Architektur - Bereitstellung - Orchestrierung - API / Integrationen **Funktionalität** - Extraktion - Transformation - Laden - Automatisierung - Skalierbarkeit **Intelligenz** - Prädiktive Modellierung - Empfehlungs-Engine **Bereitstellung von Lösungen** - System-Failover - Bezahlung nach Nutzung - Leistungserbringung **Integration** - Integration von BI-Tools - Data-Lake-Integration **Reporting** - Aktivitätsüberwachung - Dokumentation - Warnungen/Benachrichtigungen **Transformation** - Datenvisualisierung - Anwendungsleistung - Datenmodellierung **Einsatz** - On-Premise - Cloud **Sicherheit** - Datenverschlüsselung - Sicherheit und Compliance - Deduplizierung **Leistung** - Skalierbarkeit **Sicherheit** - Daten-Governance - Datensicherheit **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung ## Top CData Virtuality Alternatives - [Denodo](https://www.g2.com/de/products/denodo/reviews) - 4.3/5.0 (39 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) - 4.5/5.0 (707 reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,147 reviews)