# Beste Datenvirtualisierungssoftware *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Datenvirtualisierungssoftware wird von Teams verwendet, um agile Datenlagerungs-, Abruf- und Integrationsprozesse durch die Verwendung virtueller Datenschichten zu erleichtern. Um in die Kategorie der Datenvirtualisierung aufgenommen zu werden, muss ein Produkt: - Daten durch eine virtualisierte Schicht abstrahieren - Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren - Datenabruf und -manipulation erleichtern ## How Many Datenvirtualisierungssoftware Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 37 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.39/5 - **New Reviews This Quarter**: 17 - **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 39% │ Kleinunternehmen 34% │ Unternehmen 26% - **Top Trending Product**: Querona (+0.138) *Last updated: May 19, 2026* ## How Does G2 Rank Datenvirtualisierungssoftware Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 2,000+ Authentische Bewertungen - 37+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Which Datenvirtualisierungssoftware Is Best for Your Use Case? - **Führer:** [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/de/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) - **Höchste Leistung:** [Accelario](https://www.g2.com/de/products/accelario-accelario/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [Denodo](https://www.g2.com/de/products/denodo/reviews) - **Top-Trending:** [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/de/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [AWS Glue](https://www.g2.com/de/products/aws-glue/reviews) --- **Sponsored** ### CData Connect AI CData Connect AI ist die erste verwaltete Model Context Protocol (MCP) Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, KI-Assistenten, Agenten und Automatisierungs-Workflows sicher mit Live-Daten aus über 300 Geschäftssystemen zu verbinden. Im Gegensatz zu herkömmlichen Ansätzen, die Daten in Lagerhäuser kopieren, bietet Connect AI Echtzeit-Zugriff auf Daten an Ort und Stelle, der semantisch reich ist und Metadaten, Beziehungen und Benutzerberechtigungen aus der Quelle bewahrt. Das bedeutet, dass KI Ihr Geschäftskontext versteht, nicht nur Rohdaten. Connect AI löst die kritische Herausforderung, die dazu führt, dass 95 % der KI-Pilotprojekte scheitern: isolierte Daten und schlechte Governance. Mit einer Point-and-Click-Einrichtung, unternehmensgerechter Sicherheit (SOC2, GDPR, ISO 27001 zertifiziert) und geerbten rollenbasierten Zugriffskontrollen macht Connect AI KI-Einsätze sowohl leistungsstark als auch konform. Von der Möglichkeit für Marketer, Kampagnendaten konversationell abzufragen, über die Unterstützung von Finanzteams bei der Automatisierung von Berichten bis hin zur Befähigung von Produktteams, Datenkonnektivität in ihre KI-Funktionen einzubetten – Connect AI transformiert, wie Organisationen KI unternehmensbereit machen. [Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1491&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1491&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1491&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=151045&secure%5Bresource_id%5D=1491&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fdata-virtualization&secure%5Btoken%5D=59504f309300cce597a851397a3ea639159f59174c0b665e53957f9cd68007bb&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.cdata.com%2Fai%2F%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Dsponsored-link%26utm_campaign%3Dconnect-ai-clicks-data-virtualization&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Datenvirtualisierungssoftware Products in 2026? ### 1. [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/de/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) SAP HANA Cloud ist ein moderner Database-as-a-Service (DBaaS), der die nächste Generation intelligenter Datenanwendungen antreibt. SAP HANA Cloud bietet einen Wettbewerbsvorteil, indem es fortschrittliche maschinelle Lern- und Vorhersagewerkzeuge integriert, die auf moderner Datenwissenschaft basieren. Seine leistungsstarke In-Memory-Performance gewährleistet eine effiziente Datenverarbeitung. Durch die sichere Speicherung großer Datenmengen mit seinem integrierten Mehrstufenspeicher und die Handhabung verschiedener Typen auf einer einzigen Kopie in seiner nativen Multi-Model-Datenbank vereinfacht SAP HANA Cloud das Datenmanagement und verbindet sich mit anderen Datenquellen. Die nahtlose Integration dieser Fähigkeiten in eine zuverlässige, einheitliche Grundlage erleichtert es Entwicklern, intelligente Datenanwendungen mit hoher Nachfrage zu erstellen. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 519 **How Do G2 Users Rate SAP HANA Cloud?** - **Datensicherheit:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind SAP HANA Cloud?** - **Verkäufer:** [SAP](https://www.g2.com/de/sellers/sap) - **Unternehmenswebsite:** https://www.sap.com/ - **Gründungsjahr:** 1972 - **Hauptsitz:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,228 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Berater, SAP-Berater - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 61% Unternehmen, 26% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are SAP HANA Cloud's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (55 reviews) - Einfache Integrationen (41 reviews) - Integrationen (40 reviews) - Geschwindigkeit (39 reviews) - Skalierbarkeit (35 reviews) **Cons:** - Komplexität (33 reviews) - Teuer (32 reviews) - Lernkurve (30 reviews) - Schwieriges Lernen (28 reviews) - Komplexe Einrichtung (20 reviews) ### 2. [Denodo](https://www.g2.com/de/products/denodo/reviews) Denodo ist ein führendes Unternehmen im Bereich Datenmanagement. Die preisgekrönte Denodo-Plattform ist die führende logische Datenmanagement-Plattform zur Umwandlung von Daten in vertrauenswürdige Erkenntnisse und Ergebnisse für alle datenbezogenen Initiativen im gesamten Unternehmen, einschließlich KI und Self-Service. Denodos Kunden in allen Branchen weltweit haben vertrauenswürdige, KI-bereite und geschäftsbereite Daten in einem Drittel der Zeit und mit 10-fach besserer Leistung als mit Lakehouses und anderen gängigen Datenplattformen allein bereitgestellt. Die Denodo-Plattform umfasst folgende Funktionen: - Eine semantische Schicht mit semantischer Suche und eingebetteter Datenvorbereitung in einem Self-Service-Datenkatalog. - Einheitliche, in Echtzeit aktualisierte Datenansichten ohne teure Replikation oder Kopieren von Daten. - Native Konnektoren zu über 200 Quellsystemen, sowohl in der Cloud als auch vor Ort. - Ein AI-SDK, das metadatengetriebene RAG (Retrieval Augmented Generation) implementiert, um vertrauenswürdige Daten für KI-Agenten bereitzustellen. - Abfragebeschleunigung, die die Leistung von Lakehouses um das 10-fache verbessert und gleichzeitig die Rechen- und Speicherkosten senkt. - Föderierte, unternehmensweite Governance und Datenschutzkonformität. - Größere Automatisierung gängiger Datenengineering-Aufgaben mit dem KI-gestützten Denodo-Assistenten. Unternehmen weltweit in jeder wichtigen Branche haben Denodo genutzt, um einen größeren geschäftlichen Self-Service und Agilität zu erreichen, die betriebliche Sichtbarkeit und Effizienz zu verbessern, die Leistung und Kosten moderner Dateninfrastrukturen wie Lakehouses zu optimieren und den Erfolg ihrer KI-Initiativen sicherzustellen. Denodo bietet jetzt zwei Optionen, um diesen Bedürfnissen gerecht zu werden: die Denodo-Plattform, die in allen Clouds (AWS, Azure, GCP und Alibaba) und vor Ort für volle Kontrolle einsetzbar ist, und Agora, unser vollständig verwalteter Cloud-Service, der auf AWS verfügbar ist und ein vollständig verwaltetes Erlebnis mit denselben umfangreichen Datenfunktionen bietet. Denodo bietet einen einzigartigen Ansatz zur Datenintegration und -verwaltung, der auf keiner anderen Plattform zu finden ist. Denodo-Kunden berichteten: 83% Steigerung der Produktivität von Geschäftsanwendern 67% Reduzierung der Zeit, die zur Vorbereitung von Daten für KI benötigt wird 65% Verringerung der Datenlieferzeit im Vergleich zu ETL 10-fache Verbesserung der Lakehouse-Abfrageleistung im Vergleich zum direkten Ausführen von Abfragen was zu einem durchschnittlichen Dreijahresvorteil von 6,8 Mio. USD, einem ROI von 408% und einer Amortisation innerhalb von sechs Monaten bei den Kunden führte. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 39 **How Do G2 Users Rate Denodo?** - **Datensicherheit:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Denodo?** - **Verkäufer:** [Denodo](https://www.g2.com/de/sellers/denodo) - **Gründungsjahr:** 1999 - **Hauptsitz:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @denodo (5,550 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/32150/ (782 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 47% Unternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Denodo's Pros and Cons? **Pros:** - Funktionalität (3 reviews) - Verbinder (2 reviews) - Datenkatalogisierung (2 reviews) - Datenintegration (2 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (2 reviews) **Cons:** - Teuer (2 reviews) - Fehlerprobleme (1 reviews) - Käfer (1 reviews) - Schwieriges Lernen (1 reviews) - Lernkurve (1 reviews) ### 3. [Strategy Mosaic](https://www.g2.com/de/products/strategy-mosaic/reviews) Strategy Mosaic, von Strategy (ehemals MicroStrategy), ist eine unternehmensgerechte universelle semantische Schichtlösung, die darauf abzielt, die Fähigkeiten von KI und Business Intelligence (BI) innerhalb von Organisationen zu verbessern. Sie adressiert kritische Herausforderungen wie Datenfragmentierung und inkonsistente Metriken, die zu unzuverlässigen KI-Antworten, Compliance-Risiken und unkontrollierten Cloud-Kosten führen. Die universelle semantische Schicht, die Mosaic bietet, dient als zentrales Repository für Geschäftsdefinitionen, Hierarchien und Sicherheitsregeln und stellt sicher, dass alle Benutzer auf konsistente Metriken und KPIs zugreifen, unabhängig von den verwendeten Tools. Diese einzige Quelle der Wahrheit wird aktiv von unserer integrierten Sentinel-Schicht überwacht, die Sie von reaktiven Audits zu proaktiver, Echtzeit-Governance bewegt. Sentinel bietet sofortige Informationen über potenzielle Datenverletzungen, Compliance-Risiken und Kosteneinsparmöglichkeiten, die Ihnen helfen, Cloud-Ausgaben zu optimieren und Verstöße zu verhindern, bevor sie auftreten. Darüber hinaus befähigt Mosaic Organisationen, eine prüfbare Grundlage für KI zu schaffen. Durch die Bereitstellung einer Schicht aus reichhaltigem Geschäftskontext und konsistenten, menschenlesbaren Definitionen gibt Mosaic KI-Modellen das tiefe Verständnis, das erforderlich ist, um genauere und überprüfbare Antworten zu liefern. Dies beschleunigt die Zeit bis zur Erkenntnis, ermöglicht es Ihnen, die Abhängigkeit von Anbietern zu beenden, und reduziert die Gesamtbetriebskosten (TCO) erheblich, indem kostspielige Datenüberarbeitungen eliminiert und Datenmanagementprozesse optimiert werden. Zusammenfassend zeichnet sich Strategy Mosaic dadurch aus, dass es die grundlegenden Probleme der Datenfragmentierung und Governance adressiert. Seine robuste Konnektivität, die zentrale semantische Schicht und der Fokus auf die Bereitstellung vertrauenswürdiger Daten machen es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Organisationen, die ihre Analysefähigkeiten verbessern und KI effektiv nutzen möchten. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 15 **How Do G2 Users Rate Strategy Mosaic?** - **Datensicherheit:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Strategy Mosaic?** - **Verkäufer:** [Strategy (formerly MicroStrategy)](https://www.g2.com/de/sellers/strategy-formerly-microstrategy) - **Unternehmenswebsite:** https://www.strategy.com/software - **Gründungsjahr:** 1989 - **Hauptsitz:** Tysons Corner, VA - **Twitter:** @MicroStrategy (303,061 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/strategy/ (3,444 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 53% Unternehmen, 40% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Strategy Mosaic's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (2 reviews) - Merkmale (2 reviews) - Berichterstattung (2 reviews) - Datenanalyse (1 reviews) - Datenmodellierung (1 reviews) **Cons:** - Käfer (2 reviews) - Fehlerprobleme (1 reviews) - Fehlerbehebung (1 reviews) - Teuer (1 reviews) - Lernkurve (1 reviews) ### 4. [FME Platform](https://www.g2.com/de/products/fme-platform/reviews) FME ist die einzige Enterprise-Integrationsplattform mit umfassender Unterstützung für räumliche Daten. Die FME-Plattform bietet integrierte Unterstützung für Tausende von Systemen sowie über 800 sofort einsatzbereite Transformer, die es den Benutzern ermöglichen, benutzerdefinierte Integrations-Workflows zu erstellen und zu automatisieren, ohne programmieren zu müssen. Egal, ob Ihre Datenherausforderungen mit räumlichen Daten, Big Data, Stream-Verarbeitung, Cloud-Migration oder Business Intelligence zu tun haben, FME hilft Ihnen, mehr Zeit mit der Nutzung von Daten und weniger Zeit mit deren Bewältigung zu verbringen. Erfahren Sie mehr unter fme.safe.com. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 117 **How Do G2 Users Rate FME Platform?** - **Datensicherheit:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Anwendungsleistung:** 7.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind FME Platform?** - **Verkäufer:** [Safe Software](https://www.g2.com/de/sellers/safe-software) - **Unternehmenswebsite:** https://fme.safe.com/ - **Gründungsjahr:** 1993 - **Hauptsitz:** British Columbia, Canada - **Twitter:** @SafeSoftware (4,976 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/50027/ (342 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Datenanalyst, GIS-Analyst - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 45% Unternehmen mittlerer Größe, 28% Kleinunternehmen #### What Are FME Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (33 reviews) - Datenverwaltung (19 reviews) - Automatisierung (18 reviews) - Merkmale (16 reviews) - Datenumwandlung (15 reviews) **Cons:** - Komplexität (10 reviews) - Teuer (10 reviews) - Lernkurve (7 reviews) - Schwieriges Lernen (6 reviews) - Preisprobleme (6 reviews) ### 5. [Accelario](https://www.g2.com/de/products/accelario-accelario/reviews) Accelario steigert Effizienz und Exzellenz in der Softwareentwicklung mit fortschrittlichen KI-gestützten Anonymisierungs- und Datenbankvirtualisierungstechnologien. Durch die Bereitstellung von realen, konformen und bedarfsgerechten Testdaten ermöglicht unsere Plattform Entwicklungsteams, Arbeitsabläufe zu optimieren, Kosten zu senken und die Produktivität zu steigern. Mit Unterstützung für schnellere Entwicklungszyklen, qualitativ hochwertige Releases und starken Datenschutz befähigt Accelario Organisationen, die Herausforderungen der modernen Softwareinnovation zu meistern. Von globalen Unternehmen vertraut, bieten wir skalierbare Lösungen, die nahtlose Datenbereitstellung, kontinuierliche Compliance und unvergleichliche Datensicherheit gewährleisten. Ob bei der Beschleunigung von DevOps-Pipelines oder der Verbesserung der Anwendungsqualität, Accelario bietet die Werkzeuge, um mutig zu innovieren und Ihren Softwareentwicklungsprozess zu transformieren. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 30 **How Do G2 Users Rate Accelario?** - **Datensicherheit:** 8.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Accelario?** - **Verkäufer:** [Accelario](https://www.g2.com/de/sellers/accelario) - **Gründungsjahr:** 2017 - **Hauptsitz:** New York NY - **Twitter:** @Accelario2 (36 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/accelario/ (16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 43% Unternehmen mittlerer Größe, 40% Kleinunternehmen #### What Are Accelario's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (8 reviews) - Effizienz (8 reviews) - Zeitersparnis (8 reviews) - Automatisierung (7 reviews) - Datenverwaltung (6 reviews) **Cons:** - Lernkurve (6 reviews) - Teuer (3 reviews) - Integrationsprobleme (2 reviews) - Begrenzte Anpassung (2 reviews) - Komplexitätsmanagement (1 reviews) ### 6. [Rocket Data Virtualization](https://www.g2.com/de/products/rocket-data-virtualization/reviews) Rocket Data Virtualization bietet die sich ständig vergrößernde Lücke, um den Prozess der breiten Zugänglichkeit von Mainframe-Daten für Entwickler und Anwendungen zu automatisieren. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 11 **How Do G2 Users Rate Rocket Data Virtualization?** - **Datensicherheit:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Rocket Data Virtualization?** - **Verkäufer:** [Rocket Software](https://www.g2.com/de/sellers/rocket-software) - **Gründungsjahr:** 1990 - **Hauptsitz:** Waltham, MA - **Twitter:** @Rocket (3,526 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10127/ (4,314 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 55% Kleinunternehmen, 27% Unternehmen mittlerer Größe ### 7. [AWS Glue](https://www.g2.com/de/products/aws-glue/reviews) AWS Glue ist ein serverloser Datenintegrationsdienst, der es Analysebenutzern erleichtert, Daten aus mehreren Quellen für Analysen, maschinelles Lernen und Anwendungsentwicklung zu entdecken, vorzubereiten, zu verschieben und zu integrieren. Sie können mehr als 70 verschiedene Datenquellen entdecken und verbinden, Ihre Daten in einem zentralisierten Datenkatalog verwalten und ETL-Pipelines visuell erstellen, ausführen und überwachen, um Daten in Ihre Data Lakes zu laden. Sie können sofort katalogisierte Daten mit Amazon Athena, Amazon EMR und Amazon Redshift Spectrum durchsuchen und abfragen. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 191 **How Do G2 Users Rate AWS Glue?** - **Datensicherheit:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind AWS Glue?** - **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,227,557 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Dateningenieur, Software-Ingenieur - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 48% Unternehmen, 29% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are AWS Glue's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (6 reviews) - Datenintegration (3 reviews) - ETL-Lösungen (3 reviews) - Merkmale (3 reviews) - Einfach (3 reviews) **Cons:** - Langsame Leistung (3 reviews) - Fehlerbehebungsprobleme (2 reviews) - Schwieriges Debuggen (2 reviews) - Leistungsprobleme (2 reviews) - Zeitaufwendig (2 reviews) ### 8. [Informatica PowerCenter](https://www.g2.com/de/products/informatica-powercenter/reviews) Informatica PowerCenter® hilft Ihnen, den Wert Ihrer Daten freizusetzen. Es bietet eine einzigartige End-to-End-Datenintegrationsplattform mit einem breiten Spektrum an Funktionen, um rohe, fragmentierte Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren und in vollständige, hochwertige, geschäftsbereite Informationen zu transformieren. Während Ihre Umgebung wächst und reift, skaliert PowerCenter, um Ihren wachsenden Geschäftsanforderungen, Datenvolumen und der Komplexität gerecht zu werden und gleichzeitig Einblicke für die IT und das Geschäft bereitzustellen. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 82 **How Do G2 Users Rate Informatica PowerCenter?** - **Datensicherheit:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Informatica PowerCenter?** - **Verkäufer:** [Informatica](https://www.g2.com/de/sellers/informatica) - **Gründungsjahr:** 1993 - **Hauptsitz:** Redwood City, CA - **Twitter:** @Informatica (99,797 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (2,930 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NYSE: INFA **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Versicherung - **Company Size:** 79% Unternehmen, 16% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Informatica PowerCenter's Pros and Cons? **Pros:** - Automatisierung (3 reviews) - Datenintegration (3 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (3 reviews) - Datenverwaltung (2 reviews) - Ziehen (2 reviews) **Cons:** - Teuer (2 reviews) - Integrationsprobleme (2 reviews) - Cloud-Abhängigkeit (1 reviews) - Komplexität (1 reviews) - Komplexes Management (1 reviews) ### 9. [CData Connect AI](https://www.g2.com/de/products/cdata-connect-ai/reviews) CData Connect AI ist die erste verwaltete Model Context Protocol (MCP) Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, KI-Assistenten, Agenten und Automatisierungs-Workflows sicher mit Live-Daten aus über 300 Geschäftssystemen zu verbinden. Im Gegensatz zu herkömmlichen Ansätzen, die Daten in Lagerhäuser kopieren, bietet Connect AI Echtzeit-Zugriff auf Daten an Ort und Stelle, der semantisch reich ist und Metadaten, Beziehungen und Benutzerberechtigungen aus der Quelle bewahrt. Das bedeutet, dass KI Ihr Geschäftskontext versteht, nicht nur Rohdaten. Connect AI löst die kritische Herausforderung, die dazu führt, dass 95 % der KI-Pilotprojekte scheitern: isolierte Daten und schlechte Governance. Mit einer Point-and-Click-Einrichtung, unternehmensgerechter Sicherheit (SOC2, GDPR, ISO 27001 zertifiziert) und geerbten rollenbasierten Zugriffskontrollen macht Connect AI KI-Einsätze sowohl leistungsstark als auch konform. Von der Möglichkeit für Marketer, Kampagnendaten konversationell abzufragen, über die Unterstützung von Finanzteams bei der Automatisierung von Berichten bis hin zur Befähigung von Produktteams, Datenkonnektivität in ihre KI-Funktionen einzubetten – Connect AI transformiert, wie Organisationen KI unternehmensbereit machen. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 26 **How Do G2 Users Rate CData Connect AI?** - **Datensicherheit:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind CData Connect AI?** - **Verkäufer:** [CData](https://www.g2.com/de/sellers/cdata) - **Unternehmenswebsite:** https://cdata.com - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** Chapel Hill, NC - **Twitter:** @cdatasoftware (2,005 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cdatasoftware/ (496 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 52% Unternehmen mittlerer Größe, 26% Unternehmen #### What Are CData Connect AI's Pros and Cons? **Pros:** - Verbinder (3 reviews) - Benutzeroberfläche (3 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (2 reviews) - Einfache Integrationen (2 reviews) - Automatisierung (1 reviews) **Cons:** - Schlechter Kundensupport (2 reviews) - Lernkurve (1 reviews) - Leistungsprobleme (1 reviews) - Schlechte Leistung (1 reviews) ### 10. [Oracle Virtualization](https://www.g2.com/de/products/oracle-virtualization/reviews) Oracle VM reduziert Betriebs- und Supportkosten, während es die IT-Effizienz und -Agilität vor Ort und in der Cloud erhöht. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 30 **How Do G2 Users Rate Oracle Virtualization?** - **Datensicherheit:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 7.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Oracle Virtualization?** - **Verkäufer:** [Oracle](https://www.g2.com/de/sellers/oracle) - **Gründungsjahr:** 1977 - **Hauptsitz:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (828,328 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 58% Unternehmen, 23% Unternehmen mittlerer Größe ### 11. [CData Virtuality](https://www.g2.com/de/products/cdata-virtuality/reviews) CData Virtuality - Datenvirtualisierung für flexible Datenarchitekturen Durch die einzigartige Kombination von Datenvirtualisierung und physischer Datenreplikation bietet CData Virtuality Datenteams die Flexibilität, stets die richtige Methode für die spezifische Anforderung zu wählen. Es ist ein Enabler für Data Fabric und Data Mesh, indem es die Self-Service-Fähigkeiten und Daten-Governance-Funktionen bereitstellt, die für diese Frameworks unverzichtbar sind. Unternehmen weltweit, wie BSH, PGGM, PartnerRe oder Crédit Agricole, nutzen CData Virtuality, um moderne Datenarchitekturen zu entwickeln, die den heutigen und zukünftigen Geschäftsanforderungen gerecht werden. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 20 **How Do G2 Users Rate CData Virtuality?** - **Datensicherheit:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind CData Virtuality?** - **Verkäufer:** [CData](https://www.g2.com/de/sellers/cdata) - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** Chapel Hill, NC - **Twitter:** @cdatasoftware (2,005 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cdatasoftware/ (496 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 65% Unternehmen mittlerer Größe, 35% Kleinunternehmen ### 12. [CData Connectors](https://www.g2.com/de/products/cdata-connectors/reviews) CData Drivers & Connectors ist eine Datenkonnektivitätsplattform, die standardbasierte Treiber und Konnektoren für den Echtzeitzugriff auf über 300 SaaS-Anwendungen, Datenbanken, APIs und Big-Data-Quellen bereitstellt. Die Lösung ermöglicht es Organisationen, Live-Daten aus jeder Quelle in ihre bestehenden BI-Tools, Analyseplattformen, ETL-Prozesse und benutzerdefinierten Anwendungen zu integrieren, indem sie vertraute Schnittstellen wie ODBC, JDBC, ADO.NET und Python verwenden, ohne dass eine Datenreplikation oder komplexes benutzerdefiniertes Codieren erforderlich ist. Diese Datenintegrationssoftware dient Unternehmen, mittelständischen Unternehmen und Entwicklungsteams, die unterschiedliche Datenquellen für Business Intelligence, Berichterstattung, Analysen, Anwendungsentwicklung und Data-Warehousing-Initiativen verbinden müssen. Benutzer können auf Live-Daten von beliebten Plattformen wie Salesforce, SharePoint, QuickBooks, SAP, NetSuite, Snowflake, Amazon Redshift und MongoDB über eine einheitliche SQL-Schnittstelle zugreifen, die die technische Komplexität der API-Integration eliminiert. Hauptmerkmale und Vorteile: • Universelle Datenkonnektivität: Zugriff auf über 300 Datenquellen über eine einzige Plattform mit Unterstützung für große Datenbanksysteme, Cloud-Anwendungen, NoSQL-Datenbanken und Web-APIs, was die Integrationskomplexität und Entwicklungszeit reduziert • Standardbasierte Integration: Native Unterstützung für ODBC, JDBC, ADO.NET, Python, Excel, SSIS und PowerShell ermöglicht nahtlose Integration mit bestehenden Tools und Anwendungen, ohne dass spezielles technisches Fachwissen erforderlich ist • Live-Datenzugriff: Echtzeitkonnektivität stellt sicher, dass Benutzer immer mit aktuellen Informationen arbeiten, ohne Datenbewegung, Replikation oder Synchronisationsverzögerungen, was die Datengenauigkeit aufrechterhält und Speicherkosten reduziert • Hochleistungsarchitektur: Optimierte Treiber bieten dynamische Metadatenerkennung, intelligentes Caching, Abfrage-Pushdown-Optimierung und parallele Verarbeitungskapazitäten, die eine leistungsstarke Performance für groß angelegte Datenoperationen liefern Die Plattform verarbeitet monatlich über 2,7 Milliarden Abfragen von mehr als 7.000 Unternehmenskunden und wurde im Gartner Magic Quadrant 2024 für Datenintegrationstools anerkannt, was die bewährte Skalierbarkeit und Marktvalidierung für geschäftskritische Datenkonnektivitätsanforderungen demonstriert. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 15 **How Do G2 Users Rate CData Connectors?** - **Datensicherheit:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind CData Connectors?** - **Verkäufer:** [CData](https://www.g2.com/de/sellers/cdata) - **Unternehmenswebsite:** https://cdata.com - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** Chapel Hill, NC - **Twitter:** @cdatasoftware (2,005 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cdatasoftware/ (496 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 33% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Unternehmen #### What Are CData Connectors's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (9 reviews) - Verbinder (6 reviews) - Einfache Einrichtung (5 reviews) - Implementierungsleichtigkeit (3 reviews) - Integrationen (3 reviews) **Cons:** - Teuer (5 reviews) - Verbindungsprobleme (3 reviews) - Schlechte Leistung (3 reviews) - Datenungenauigkeit (2 reviews) - Verwaltung großer Datensätze (2 reviews) ### 13. [TIBCO Data Virtualization](https://www.g2.com/de/products/tibco-data-virtualization/reviews) Eine Unternehmens-Datenvirtualisierungslösung, die den Zugriff auf mehrere und unterschiedliche Datenquellen orchestriert und die Datensätze sowie die von der IT kuratierten Datenservices als Grundlage für nahezu jede Analyselösung bereitstellt. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 30 **How Do G2 Users Rate TIBCO Data Virtualization?** - **Datensicherheit:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind TIBCO Data Virtualization?** - **Verkäufer:** [Cloud Software Group](https://www.g2.com/de/sellers/cloud-software-group) - **Hauptsitz:** Fort Lauderdale, FL - **Twitter:** @cloudsoftware (124 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cloudsoftwaregroup/ (9,677 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 63% Unternehmen, 28% Kleinunternehmen ### 14. [Red Hat jBoss Data Virtualization](https://www.g2.com/de/products/red-hat-jboss-data-virtualization/reviews) Red Hat JBoss Data Virtualization ist eine Datenbereitstellungs- und Integrationslösung, die vor mehreren Datenquellen sitzt und es ermöglicht, diese als eine einzige Quelle zu behandeln, indem die benötigten Daten in der erforderlichen Form zur richtigen Zeit an jede Anwendung oder jeden Benutzer geliefert werden. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 16 **How Do G2 Users Rate Red Hat jBoss Data Virtualization?** - **Datensicherheit:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 7.6/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Red Hat jBoss Data Virtualization?** - **Verkäufer:** [Red Hat](https://www.g2.com/de/sellers/red-hat) - **Gründungsjahr:** 1993 - **Hauptsitz:** Raleigh, NC - **Twitter:** @RedHat (300,265 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3545/ (19,305 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 38% Unternehmen, 31% Kleinunternehmen ### 15. [VMware Cloud Director](https://www.g2.com/de/products/vmware-cloud-director/reviews) Die VMware vCloud Suite ist eine vollständige Cloud-Infrastrukturlösung, die IT-Operationen vereinfacht und gleichzeitig die besten SLAs für alle Anwendungen bietet. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 16 **How Do G2 Users Rate VMware Cloud Director?** - **Datensicherheit:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 7.6/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind VMware Cloud Director?** - **Verkäufer:** [Broadcom](https://www.g2.com/de/sellers/broadcom-ab3091cd-4724-46a8-ac89-219d6bc8e166) - **Gründungsjahr:** 1991 - **Hauptsitz:** San Jose, CA - **Twitter:** @broadcom (63,432 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/broadcom/ (55,707 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: CA **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 53% Unternehmen mittlerer Größe, 24% Kleinunternehmen ### 16. [SAS Federation Server](https://www.g2.com/de/products/sas-federation-server/reviews) Datenföderationstools von SAS bieten Ihnen die Agilität, Zugänglichkeit und Flexibilität, die Sie als Teil Ihrer Datenvirtualisierungsstrategie benötigen. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 16 **How Do G2 Users Rate SAS Federation Server?** - **Datensicherheit:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind SAS Federation Server?** - **Verkäufer:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Gründungsjahr:** 1976 - **Hauptsitz:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,959 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Telefon:** 1-800-727-0025 **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 56% Unternehmen, 25% Kleinunternehmen ### 17. [Datometry](https://www.g2.com/de/products/datometry/reviews) Replatforming mit Datometry ist der kostengünstigste, schnellste und risikofreieste Prozess in der Branche. Wir sind stolz darauf, die weltweit erste technische Lösung für ein Problem entwickelt und implementiert zu haben, das lange Zeit der Fluch der gesamten Datenbankbranche war. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 30 **How Do G2 Users Rate Datometry?** - **Datensicherheit:** 8.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Datometry?** - **Verkäufer:** [Datometry](https://www.g2.com/de/sellers/datometry) - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** Santa Clara, US - **Twitter:** @datometry (300 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/datometry/about (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 47% Kleinunternehmen, 40% Unternehmen mittlerer Größe ### 18. [Varada](https://www.g2.com/de/products/varada/reviews) Varadas Datenplattform läuft in Ihrem AWS VPC und kann Abfragen, die direkt auf Ihrem Data Lake ausgeführt werden, dramatisch beschleunigen. Es ist nicht nötig, Daten zu verschieben oder zu modellieren, um die blitzschnellen Abfragen zu erhalten, die Benutzer verlangen. Jede SQL-App, jedes BI-Tool oder sogar Analysten und Datenwissenschaftler können problemlos jede Datenquelle in Ihrem Data Lake abfragen, ohne die Notwendigkeit, Daten im Voraus zu verschieben, vorzubereiten oder zu modellieren. Varada ist 10x-100x schneller als jede andere Data-Lake-Abfrage-Engine. Datenteams und Benutzer müssen nicht mehr bei der Leistung Kompromisse eingehen, um Agilität und schnelle Einblicke zu erreichen. Sie können wirklich alles haben! Sie können einen visuellen Benchmark gegen AWS Athena finden. Abfragen werden dank Varadas dynamischer und adaptiver Indexierungstechnologie viel schneller ausgeführt. Im Gegensatz zu partitionierungsbasierten Plattformen indexiert Varada jede Spalte in jeder Tabelle, sodass wir Daten extrem schnell abrufen können. Die Indexierung passt sich dem Datentyp an und die Engine von Varada weiß automatisch, welche Daten basierend auf einer intelligenten Beobachtungsschicht, die die Nachfrage kontinuierlich überwacht, zu indexieren sind. Die Indexierung ist am besten für komplexe Abfragen geeignet, die auf hochdimensionalen Daten ausgeführt werden, die ansonsten umfangreiches Modellieren erfordert hätten, um akzeptable Antwortzeiten zu erreichen. Wir haben nicht nur bei der Leistung aufgehört. Wir wissen, wie wichtig Budgets sind. Verschiedene Abfragen haben unterschiedliche Prioritäten und Anforderungen. Administratoren können jetzt problemlos Budgets und Prioritäten für jede Abfragesatz zuweisen, sodass Sie sich von berüchtigten budgetsprengenden Überraschungen verabschieden können. Sie können auch mit einer Reduzierung der TCO um 40%-60% rechnen, da Varadas Abfrage-Engine sehr ressourcenschonend ist und keine Datenverdopplung oder zusätzliche ETLs erfordert. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 11 **How Do G2 Users Rate Varada?** - **Datensicherheit:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Varada?** - **Verkäufer:** [Starburst](https://www.g2.com/de/sellers/starburst) - **Gründungsjahr:** 2017 - **Hauptsitz:** Boston, MA - **Twitter:** @starburstdata (3,457 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/starburstdata/ (525 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 45% Kleinunternehmen, 36% Unternehmen mittlerer Größe ### 19. [lyftrondata](https://www.g2.com/de/products/lyftrondata/reviews) Ihre ultimative Next-Gen agile Datenlieferplattform mit modernem Cloud-Datenlager und -See. Verwalten Sie alle Ihre Daten-Workloads auf einer Plattform. Steigern Sie die Produktivität Ihrer Datenprofis und verkürzen Sie Ihre Time-to-Value, um moderne und integrierte Datenlösungen schnell von überall in Ihrer Organisation bereitzustellen. Wir bauen die besten Datenmodelle rund um verschiedene Quell-APIs, um sicherzustellen, dass Sie alle Ihre Daten erhalten und die nicht-relationale Quelle wie API/Json/XML mit ANSI SQL abfragen können. Wenn Ihre Datenplattform Sie nicht voranbringt, wechseln Sie zu Lyftron, der Datenlieferplattform für Ihre Datenmigration und Modernisierungsbedürfnisse, da Lyftron traditionelle ETL/EDW-Engpässe mit automatischen Datenpipelines und modernem Next-Gen-Cloud-Lager eliminiert, was Daten sofort für BI-Benutzer mit der modernen Cloud-Computing von Spark & Snowflake zugänglich macht. Lyftron-Connectoren konvertieren automatisch jede Quelle in ein normalisiertes, abfragebereites relationales Format und bieten Suchfunktionen in Ihrem Unternehmensdatenkatalog. Bei Lyftron Data eliminieren wir die Zeit, die Ingenieure mit dem manuellen Aufbau von Datenpipelines verbringen, und machen Daten sofort für Analysten zugänglich, indem wir Echtzeitzugriff auf alle Ihre Daten mit einfachem ANSI SQL bereitstellen. Unsere vorgefertigten Connectoren liefern Daten automatisch in normalisierten, abfragebereiten Schemata an Lager und bieten Datenverwaltung und Verschlüsselungsfähigkeit für sensible Daten. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 131 **How Do G2 Users Rate lyftrondata?** - **Datensicherheit:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 9.9/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind lyftrondata?** - **Verkäufer:** [Lyftron](https://www.g2.com/de/sellers/lyftron) - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** Reston, Virginia - **Twitter:** @lyftron (22 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/35607092/ (66 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Datenarchitekt, Datenanalyst - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Gesundheit, Wellness und Fitness - **Company Size:** 84% Unternehmen mittlerer Größe, 11% Kleinunternehmen ### 20. [Querona](https://www.g2.com/de/products/querona/reviews) Querona ist eine virtuelle Datenbank, die nahtlos jede Datenquelle mit Power BI, Microsoft Excel oder anderen verbindet. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 8 **How Do G2 Users Rate Querona?** - **Datensicherheit:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Querona?** - **Verkäufer:** [Querona](https://www.g2.com/de/sellers/querona) - **Hauptsitz:** Warsaw, Poland - **Twitter:** @QueronaCom (24 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/querona/ (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 50% Unternehmen, 38% Unternehmen mittlerer Größe ### 21. [IBM Netezza Performance Server](https://www.g2.com/de/products/ibm-netezza-performance-server/reviews) Integriert Datenbank, Server, Speicher und Analytik in ein einziges System mit Petabyte-Skalierbarkeit. Schnelle Analytik Bietet ein leistungsstarkes, massiv paralleles System, das es Ihnen ermöglicht, Einblicke aus Ihren Daten zu gewinnen und Analysen auf sehr großen Datenmengen durchzuführen. Intelligente, effiziente Abfragen Vereinfacht die Analytik, indem alle Aktivitäten an einem Ort zusammengeführt werden, wo sich die Daten befinden. Vereinfachte Infrastruktur Einfach bereitzustellen und zu verwalten; vereinfacht Ihr Data-Warehouse und Ihre Analytik-Infrastruktur. Erfordert keine Abstimmung, Indizierung oder aggregierten Tabellen und benötigt minimale Verwaltung. Erweiterte Sicherheit Erhöhte Datensicherheit wird durch selbstverschlüsselnde Laufwerke sowie Unterstützung für das Kerberos-Authentifizierungsprotokoll bereitgestellt. Integrierte Plattform Unterstützt Tausende von Benutzern und vereint Data-Warehouse, Hadoop und Business Intelligence mit fortschrittlicher Analytik. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 68 **How Do G2 Users Rate IBM Netezza Performance Server?** - **Datensicherheit:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind IBM Netezza Performance Server?** - **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm) - **Gründungsjahr:** 1911 - **Hauptsitz:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,223 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Bankwesen - **Company Size:** 62% Unternehmen, 27% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are IBM Netezza Performance Server's Pros and Cons? **Pros:** - Geschwindigkeit (5 reviews) - Leistung (4 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (3 reviews) - Schnelle Verarbeitung (3 reviews) - Effizienz (2 reviews) **Cons:** - Teuer (3 reviews) - Hohe Wartungskosten (2 reviews) - Integrationsprobleme (1 reviews) - Begrenzte Anpassung (1 reviews) - Langsame Leistung (1 reviews) ### 22. [Zipstack Data Productivity Cloud](https://www.g2.com/de/products/zipstack-data-productivity-cloud/reviews) Zipstack's Data Productivity Cloud kombiniert Engines für Transformation, Orchestrierung und Sicherheit mit über 250+ Konnektoren, einem Lakehouse und einer föderierten Abfrage-Engine vor Ort. Mit Zipstacks Zero-ETL-Ansatz ist die Datenanalyse ohne unnötige Komplikationen oder verschwendete Zeit bereit. Zipstack's Data Productivity Cloud vereinfacht auch die Datenbereinigung und -transformation, wodurch Zeit und Ressourcen für kritischere Geschäftsprobleme frei werden. Anstatt Datenoperationen durch die Verwendung einer Vielzahl von Tools zu verkomplizieren, definieren, verwalten, kontrollieren und schützen Sie Datenprodukte mit mühelosem Single-Pane-Management. Rationalisieren Sie das Datenmanagement und erhalten Sie jetzt die Kontrolle über Ihre Daten. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 7 **How Do G2 Users Rate Zipstack Data Productivity Cloud?** - **Datensicherheit:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 9.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 9.7/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Zipstack Data Productivity Cloud?** - **Verkäufer:** [Zipstack](https://www.g2.com/de/sellers/zipstack) - **Gründungsjahr:** 2022 - **Hauptsitz:** Los Altos, US - **Twitter:** @ZipstackHQ (57 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/zipstack/ (13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 57% Unternehmen mittlerer Größe, 29% Kleinunternehmen ### 23. [Quanta WebHIMS](https://www.g2.com/de/products/quanta-webhims/reviews) Parallels ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Virtualisierungs- und Automatisierungssoftware, das das Computing für Verbraucher, Unternehmen und Cloud-Dienstleister über alle wichtigen Hardware-, Betriebssystem- und Virtualisierungsplattformen hinweg optimiert. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 6 **How Do G2 Users Rate Quanta WebHIMS?** - **Datensicherheit:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 7.8/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Quanta WebHIMS?** - **Verkäufer:** [Quanta His](https://www.g2.com/de/sellers/quanta-his) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe ### 24. [Perforce Delphix](https://www.g2.com/de/products/perforce-delphix/reviews) Unternehmen auf der ganzen Welt wählen Perforce Delphix, um konforme Daten für DevOps zu automatisieren. Die Delphix DevOps Data Platform bietet integriertes Datenmaskieren und Virtualisierung, um konforme Daten schnell in nicht-produktive Umgebungen bereitzustellen. Mit Delphix automatisieren Kunden das Testdatenmanagement und CI/CD, liefern konforme Daten für KI und erholen sich schnell von Ausfallzeiten, während sie die Datensicherheit und den Datenschutz gewährleisten. Für weitere Informationen besuchen Sie www.perforce.com/products/delphix **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 11 **How Do G2 Users Rate Perforce Delphix?** - **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Perforce Delphix?** - **Verkäufer:** [Perforce](https://www.g2.com/de/sellers/perforce) - **Gründungsjahr:** 1995 - **Hauptsitz:** Minneapolis, MN - **Twitter:** @perforce (5,094 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/perforce/ (2,032 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 55% Unternehmen, 36% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Perforce Delphix's Pros and Cons? **Pros:** - Datenbankverwaltung (2 reviews) - Datenverwaltung (2 reviews) - Datensicherheit (2 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (2 reviews) - Merkmale (2 reviews) **Cons:** - Teuer (3 reviews) - Teure Preisgestaltung (3 reviews) - Komplexität (2 reviews) - Komplexe Einrichtung (2 reviews) - Integrationsprobleme (2 reviews) ### 25. [IBM watsonx.data intelligence](https://www.g2.com/de/products/ibm-watsonx-data-intelligence/reviews) IBM watsonx.data intelligence revolutioniert die Art und Weise, wie Organisationen Daten kuratieren, verwalten und nutzen, indem es die Kraft der KI nutzt, um die Datenbereitstellung über hybride Ökosysteme hinweg zu vereinfachen. IBM watsonx.data intelligence ist eine umfassende Lösung, die Funktionen wie Datenverwaltung (ehemals IBM Knowledge Catalog), Datenherkunft (ehemals IBM Manta Data Lineage), Datenaustausch und Datenqualitätsmanagement integriert. Es befähigt Organisationen, bedeutende Daten zu entdecken, ihnen zu vertrauen und darauf zuzugreifen, und bietet Verbrauchern zuverlässige Datenprodukte. Erkunden Sie die Demo-Bibliothek - https://www.ibm.com/products/watsonx-data-intelligence/demo-library Starten Sie Ihre kostenlose Testversion - https://dataplatform.cloud.ibm.com/registration/stepone?context=df&apps=all&uucid=1227cc9e37cb9292&preselect\_region=true **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 24 **How Do G2 Users Rate IBM watsonx.data intelligence?** - **Datensicherheit:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrierung:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10) - **Anwendungsleistung:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Einfache Bedienung:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind IBM watsonx.data intelligence?** - **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm) - **Gründungsjahr:** 1911 - **Hauptsitz:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,223 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 38% Kleinunternehmen, 34% Unternehmen #### What Are IBM watsonx.data intelligence's Pros and Cons? **Pros:** - Automatisierung (3 reviews) - Datenherkunft (3 reviews) - Datenqualität (2 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (2 reviews) - Effizienz (2 reviews) **Cons:** - Komplexe Implementierung (3 reviews) - Komplexität (2 reviews) - Teuer (2 reviews) - Erforderliche Fachkenntnisse (2 reviews) - Zusätzliche Kosten (2 reviews) ## What Is Datenvirtualisierungssoftware? [Analysetools & Software](https://www.g2.com/de/categories/analytics-tools-software) ## What Software Categories Are Similar to Datenvirtualisierungssoftware? - [ETL-Werkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/etl-tools) - [Plattformen zur Integration von Big Data](https://www.g2.com/de/categories/big-data-integration-platforms) - [Maschinelles Lernen Datenkatalog Software](https://www.g2.com/de/categories/machine-learning-data-catalog) --- ## How Do You Choose the Right Datenvirtualisierungssoftware? ### Was Sie über Datenvirtualisierungssoftware wissen sollten ### Was ist Datenvirtualisierungssoftware? Datenvirtualisierung bietet agile Datenspeicherung, -abruf und -integration. Dies wird durch Datenebenen erreicht, die als Abstraktion dieser Daten dienen und es ermöglichen, Daten auf einfache und übersichtliche Weise zuzugreifen und zu verstehen. Mit dieser Software können Unternehmen auf unterschiedliche Daten über eine einzige Ansicht zugreifen und diese ändern. ** ** Daten sind nur dann wertvoll, wenn sie zugänglich sind. Ein immer wiederkehrendes Problem in Organisationen, insbesondere in größeren, ist, dass Geschäftsbereiche und Abteilungen isoliert werden können. In diesen Fällen sind Unternehmensdaten nicht leicht über Abteilungen hinweg zugänglich, was oft zu unterschiedlichen Datenquellen für dieselben Datensätze führt. Darüber hinaus kommunizieren Personen innerhalb einer bestimmten Abteilung (z. B. Marketing) möglicherweise nicht mit einer anderen Abteilung (z. B. Finanzen) und pflegen daher dieselben Daten in unterschiedlichen Systemen. ### Was sind die häufigsten Merkmale von Datenvirtualisierungssoftware? Die folgenden sind einige Kernfunktionen innerhalb der Datenvirtualisierungssoftware, die Benutzern bei der Verwaltung, Föderation und Transformation ihrer Daten helfen können: **Datenverwaltung:** Diese Software hilft Benutzern, ihre Daten zu verstehen und zu verwalten. Daher sind Verwaltungsfunktionen wie Datenbankmanagement, Zugriffskontrolle und Datensicherheit ein Muss. Daten sind nur dann wertvoll, wenn sie zugänglich und verständlich sind, daher ist es entscheidend, dass Benutzer die Datenvirtualisierung nutzen können, um verschiedene Arten von Datenbanken und Integrationsmethoden zu verwalten.  Darüber hinaus geht es nicht nur um das „Was“ (z. B. Datentypen und -quellen), sondern auch um das „Wer“ (d. h. wer auf die Daten zugreifen kann). Datenvirtualisierungstools müssen Administratoren die Kontrolle über datenbezogene Berechtigungen und Zugänglichkeit geben. Schließlich muss es den Benutzern ermöglichen, den Zugriff auf Daten zu sichern und zusätzliche Unterstützung für Sicherheitspraktiken wie IP-Whitelisting, Angriffsminderung und Datenverschlüsselung bieten. **Datenföderation:** Datenföderation bezieht sich auf die Fähigkeit, Daten oder Metadaten aus mehreren autonomen Datenbanken in eine einzige (d. h. föderierte) Datenbank oder Datenansicht zu überführen. Mit der Datenföderation können Unternehmen beginnen, Speicher, Netzwerke und Rechenzentren zu verwalten und zu organisieren sowie diese Daten in verschiedene Systeme und Anwendungen zu integrieren. **Datentransformation:** Daten müssen nicht und sollten nicht stagnieren, in Datenbanken feststecken und nur gelegentlich betrachtet werden. Stattdessen ist es wichtig, sie zu analysieren, verschiedene Datensätze zu kombinieren und Trends über sie hinweg zu entdecken. Datenvirtualisierungssoftware kann dabei durch Datenmodellierung und Datenvisualisierung helfen. Ersteres unterstützt die Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, schnell und genau Erkenntnisse zu gewinnen, und letzteres bietet die Möglichkeit, Daten in einer Vielzahl von grafischen Formaten darzustellen. ### Was sind die Vorteile von Datenvirtualisierungssoftware? **Rentabilität:** Datenvirtualisierung kann helfen, Daten zu konsolidieren und einen Überblick über die Daten eines Unternehmens zu bieten. Infolgedessen können diese Plattformen dabei helfen, doppelte Datensätze zu identifizieren und zu entfernen und sicherzustellen, dass die Daten konsistent und sauber sind. Unsaubere Daten können außerordentlich kostspielig sein, sowohl in Bezug auf die Kosten für die Bereinigung als auch auf die Kosten für die Behebung von Problemen, die durch inkonsistente Daten entstehen. Zum Beispiel könnte ein Unternehmen ohne jegliche Form der Datenkonsolidierung eine metaphorische Mauer zwischen den Finanz- und Marketingabteilungen haben. Wenn das Marketingteam, basierend auf seinen Datensätzen und Quellen, glaubt, dass das Unternehmen erfolgreich ist, könnte es enorme Summen in seine Kampagnen investieren. Wenn sie jedoch einen ordentlichen Überblick über die Unternehmensdaten hätten, könnten sie erkennen, dass die Dinge nicht so gut sind, wie sie dachten. Die Überausgaben des Marketingteams könnten in diesem Fall mit Datenvirtualisierungstools verhindert werden, die ihnen helfen, ihre Daten über Teams und Funktionen hinweg besser zu verstehen. **Produktivität:** Wie bei anderen Datentools, wie z. B. Self-Service-Analytics, kann die Effizienz mit Datenvirtualisierungssoftware erheblich gesteigert werden. Historisch gesehen war der Datenzugriff und die Datenanalyse das Vorrecht spezialisierter Personen und Teams, wie z. B. der IT. Infolgedessen mussten andere, die Interesse an der Analyse oder sogar am Zugriff auf diese Daten hatten, in der Schlange warten und sie von den Datentorwächtern übergeben bekommen. Dies war keine schnelle und effiziente Lösung und war auch kostspielig, sowohl in Bezug auf die Notwendigkeit spezialisierter Arbeitskräfte als auch auf die Tatsache, dass die Daten möglicherweise veraltet waren, wenn sie präsentiert wurden.  **Skalierbarkeit:** Als agile Lösung kann die Datenvirtualisierung leicht mit einem Unternehmen skalieren. Darüber hinaus kann sie in On-Premises-, Cloud- oder Hybrid-Infrastrukturen eingesetzt werden. ### Wer nutzt Datenvirtualisierungssoftware? **Datenbankadministratoren:** Diejenigen, die für die Speicherung und Organisation von Daten verantwortlich sind, werden typischerweise eine Vielzahl von Softwareangeboten und -kategorien nutzen oder bewerten. Zuerst konzentrieren sie sich in der Regel auf Datenspeicherlösungen wie [Datenbanksoftware](https://www.g2.com/categories/database-software). Gleichzeitig oder danach sollten sie Datenvirtualisierungstechnologie in Betracht ziehen, die ihnen helfen kann, eine robuste Datenspeicherlösung zu entwickeln, die ihren Kollegen den Zugriff auf die Unternehmensdaten ermöglicht. **Datenanalyst:** Datenanalysten arbeiten mit einer Vielzahl von Datenquellen und -ressourcen und müssen oft auf verschiedene Systeme zugreifen, um Daten zu extrahieren. Mit Datenvirtualisierungssoftware erhalten sie eine logische Datenextraktionsebene, die ihre Arbeit erleichtert. Jetzt müssen sie keine Daten mehr verschieben und können stattdessen Zeiger auf Datenblöcke verwenden, um ihre Analyse durchzuführen. **Dateningenieur:** Ähnlich wie Datenbankadministratoren konzentrieren sich Dateningenieure auf die Konsolidierung und Integration von Daten. Sie unterstützen andere Teammitglieder, wie Analysten. Mit ihrem Fokus auf die Daten innerhalb von Datenbanken, im Gegensatz zu den Daten selbst, können Dateningenieure erheblich von Virtualisierungstools profitieren, die ihnen helfen können, Probleme mit Unternehmensdaten zu reduzieren. ### Was sind die Alternativen zur Datenvirtualisierungssoftware? Alternativen zur Datenvirtualisierungssoftware können diese Art von Software entweder teilweise oder vollständig ersetzen: [Datenreplikationssoftware](https://www.g2.com/categories/data-replication) **:** Im Gegensatz zur Datenvirtualisierungssoftware, die als Schicht dient, die unterschiedliche Datenquellen verbindet, hilft Datenreplikationssoftware Unternehmen, Daten an mehr als einem Ort zu speichern, um sowohl die Verfügbarkeit als auch die Zugänglichkeit zu verbessern. Beide Softwaretypen können die Arbeitslast auf Datenbanken (z. B. Transaktionsdatenbanken) reduzieren, bei denen die Leistung entscheidend ist.  [Data Fabric Software](https://www.g2.com/categories/data-fabric): Unternehmen, die sich auf die Integration von Daten konzentrieren, können auf Data Fabric Software zurückgreifen, die eine einheitliche Datenplattform ist, die es Organisationen ermöglicht, ihre Daten und Datenmanagementprozesse zu integrieren. Diese Software bietet Vorteile wie die Möglichkeit, jeden Datentyp unabhängig vom Standort zu erkunden und Wert daraus zu ziehen, indem sie Speicher von strukturierten und unstrukturierten Daten verbindet. Sie bietet zentralisierten Zugriff über eine einzige, einheitliche Ansicht der Daten einer Organisation, die Zugriffs- und Governance-Beschränkungen erbt. #### Software im Zusammenhang mit Datenvirtualisierungssoftware Verwandte Lösungen, die zusammen mit Datenvirtualisierungssoftware verwendet werden können, umfassen: [Datenbanksoftware](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Um Datenvirtualisierungstools zu verwenden, müssen zunächst Daten vorhanden sein, die häufig in Repositories wie Datenbanken gespeichert werden, einschließlich relationaler, NoSQL- und nicht-nativer Datenbankmanagementsysteme. Bevor man eine Schicht über den eigenen Daten einführt, ist es wichtig, ein festes Verständnis und eine Strategie für das Datenmanagement zu haben. [Analytics-Plattformen](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) **:** Datenvirtualisierung bietet die Möglichkeit, Daten zu analysieren, ohne direkten Zugriff auf die ursprünglichen Quelldaten zu benötigen. Daher sind die Daten bereit, analysiert und mit Tools wie Analytics-Plattformen untersucht zu werden, die ein Toolset für Unternehmen bieten, um Daten aufzunehmen, zu organisieren, zu entdecken und zu analysieren. Dies hilft, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entscheidungsfindung verbessern und die Geschäftsstrategie informieren können. [DataOps-Plattformen](https://www.g2.com/categories/dataops-platform) **:** Obwohl Datenvirtualisierung bei einer Vielzahl von datenbezogenen Aufgaben helfen kann, bietet sie oft keine ganzheitliche End-to-End-Lösung für Datenoperationen. Für diese Aufgabe können DataOps-Plattformen helfen, den gesamten Workflow und die damit verbundenen Prozesse zu steuern und sicherzustellen, dass datengetriebene Entscheidungen getroffen werden; die Zykluszeiten werden erheblich verkürzt und Benutzer werden mit einem einzigen Zugangspunkt zur Verwaltung der Daten ausgestattet. Unternehmen können DataOps-Plattformen nutzen, um bedarfsgerechte Erkenntnisse für erfolgreiche Geschäftsentscheidungen zu gewinnen. ### Herausforderungen mit Datenvirtualisierungssoftware Softwarelösungen können mit ihren eigenen Herausforderungen einhergehen. Bei der Datenvirtualisierung ist es entscheidend, dass diejenigen, die mit Unternehmensdaten interagieren, diese teilen und analysieren, die Lösung übernehmen. Ohne Akzeptanz riskieren Geschäftsanwender, auf alte und veraltete Daten zuzugreifen oder überhaupt keinen Zugriff auf Daten zu haben. **Benutzerakzeptanz:** Es ist nicht immer einfach, ein Unternehmen in ein datengesteuertes Unternehmen zu verwandeln. Besonders in etablierten Unternehmen, die seit Jahren auf die gleiche Weise arbeiten, ist es nicht einfach, den Mitarbeitern Analysetools aufzuzwingen, insbesondere wenn es Möglichkeiten gibt, dies zu vermeiden. Wenn es andere Optionen gibt, wie z. B. Tabellenkalkulationen oder bestehende Tools, die Mitarbeiter anstelle von Analysesoftware verwenden können, werden sie höchstwahrscheinlich diesen Weg gehen. Wenn jedoch Manager und Führungskräfte sicherstellen, dass Analysetools im Alltag eines Mitarbeiters notwendig sind, werden die Akzeptanzraten steigen. **Datenorganisation:** Big-Data-Lösungen sind nur so gut wie die Daten, die sie konsumieren. Um das Beste aus dem Tool herauszuholen, müssen diese Daten organisiert sein. Das bedeutet, dass Datenbanken korrekt eingerichtet und ordnungsgemäß integriert werden sollten. Dies kann den Aufbau eines Data Warehouse erfordern, das Daten aus verschiedenen Anwendungen und Datenbanken an einem zentralen Ort speichert. Unternehmen müssen möglicherweise auch eine dedizierte Datenvorbereitungssoftware erwerben, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt verbunden und sauber sind, damit die Virtualisierungslösung sie auf die richtige Weise konsumieren kann. Dies erfordert oft einen erfahrenen Datenanalysten, IT-Mitarbeiter oder einen externen Berater, um sicherzustellen, dass die Datenqualität für eine einfache Analyse optimal ist. **Datensicherheit:** Unternehmen müssen Sicherheitsoptionen in Betracht ziehen, um sicherzustellen, dass die richtigen Benutzer die korrekten Daten sehen, um strenge Datensicherheit zu gewährleisten. Effektive Analyselösungen sollten Sicherheitsoptionen bieten, die es Administratoren ermöglichen, verifizierten Benutzern unterschiedliche Zugriffsebenen auf die Plattform zuzuweisen, basierend auf ihrer Sicherheitsfreigabe oder ihrem Dienstalter. ### Welche Unternehmen sollten Datenvirtualisierungssoftware kaufen? Unternehmen aus verschiedenen Branchen können von dieser Technologie profitieren.  **Gesundheitswesen:** Im Gesundheitswesen werden große Mengen an Daten produziert, wie z. B. Patientenakten, klinische Studiendaten und mehr. Darüber hinaus ist der Prozess der Medikamentenentwicklung besonders kostspielig und zeitaufwändig, weshalb Gesundheitsorganisationen Datenvirtualisierungssoftware verwenden, um den Prozess zu beschleunigen, indem sie Daten aus früheren Studien, Forschungspapieren und mehr nutzen. Es sollte beachtet werden, dass Datenschutzbedenken, die im Gesundheitswesen auftreten, auch bei der Implementierung dieser Lösungen relevant bleiben. Mit Datenvirtualisierung können sie besser auf ihre Daten zugreifen, was Gesundheitsorganisationen hilft, effektiv und effizient zu innovieren. Manchmal wird diese Technologie mit [synthetischer Datensoftware](https://www.g2.com/categories/synthetic-data) kombiniert, die es Organisationen ermöglicht, synthetische Daten zu teilen und zu verwenden, ohne Compliance-Bedenken oder die Offenlegung persönlicher Daten. **Einzelhandel:** Im Einzelhandel, insbesondere im E-Commerce, ist Personalisierung wichtig. Top-Einzelhändler erkennen die Bedeutung der Datenvirtualisierung, um auf kundenbezogene Daten aus umfangreichen und unterschiedlichen Systemen zuzugreifen. Mit der richtigen Software können diese Unternehmen beginnen, ihre Daten zu ordnen und diese Daten in Datenwissenschafts- und maschinellen Lernplattformen sowie in Analyseplattformen zu integrieren. **Finanzen:** Der Einsatz von Daten im Finanzdienstleistungssektor kann erhebliche Gewinne bringen, z. B. für Banken, die sie für alles von der Verarbeitung kreditbezogener Daten bis hin zur Verteilung von Identifikationsdaten nutzen können. Mit dieser Software können Datenteams auf Unternehmensdaten zugreifen und diese verarbeiten und sowohl in interne als auch externe Anwendungen einbinden. ### Wie kauft man Datenvirtualisierungssoftware #### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Datenvirtualisierungssoftware Beim Bewerten von Tools müssen Käufer bedenken, dass es notwendig sein kann, Softwareoptionen im Laufe der Zeit neu zu bewerten, wenn das Unternehmen und seine Daten skalieren. Daher ist es, wenn möglich, am besten, skalierbare Lösungen in Betracht zu ziehen, die je nach Datenmenge und Nutzung unterschiedliche Optionen oder Stufen bieten. Außerdem sollte man sicherstellen, dass die heterogenen Datenquellen in ihrer Organisation berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass das Produkt mit ihnen integriert ist. Darüber hinaus ist es wichtig, den Anwendungsfall zu berücksichtigen. Wenn ein Unternehmen einen operativen Anwendungsfall in Betracht zieht, könnte eine weniger funktionsreiche traditionelle Plattform ausreichen. Wenn man jedoch plant, die Software für Analyse-Workloads zu verwenden, die datenmäßig vielfältiger sein können, könnte es ratsam sein, robustere Lösungen in Betracht zu ziehen, die autonomes Leistungsmanagement unterstützen können. #### Vergleich von Datenvirtualisierungssoftware-Produkten **Erstellen Sie eine Longlist** Um die Software zu bewerten, können Käufer damit beginnen, alle relevanten Datenquellen, Systeme und Datennutzungen aufzuschreiben. Mit diesen Informationen wird es einfacher sein, zu beurteilen, ob sie von einem bestimmten Produkt unterstützt werden. Unternehmen müssen darauf achten, ob ein Anbieter verschiedene Datentypen unterstützt, wie z. B. dateibasierte, relationale, API-basierte usw. Auch die Berücksichtigung der Entwicklungsumgebung ist entscheidend – ob das Produkt es ermöglicht, virtuelle Datenansichten oder semantische Modelle zu entwerfen und ob sie webbasierte Designumgebungen unterstützen, zum Beispiel. **Erstellen Sie eine Shortlist** Mit einer Matrix des Datenökosystems und der Anforderungen des Unternehmens im Vergleich zu den Fähigkeiten der Produkte, die durch die verifizierten Funktionen von G2 erleichtert werden können, kann ein Unternehmen bestimmen, wo die größte Überlappung besteht. Das Ideal ist, dass es eine vollständige Überlappung gibt (d. h. die Software kann alles unterstützen, was das Unternehmen erreichen möchte). Wenn es keine vollständige Überlappung gibt, wird empfohlen, zu versuchen, eine Lösung zu finden, die am besten passt und im Budget liegt. **Führen Sie Demos durch** Vor dem Kauf zu testen ist entscheidend. Käufer müssen Datenvirtualisierungsprodukte ausprobieren und sehen, wie sie aussehen und sich anfühlen. Man sollte notieren, wie schnell es funktioniert, ob Datenabfragen wie erwartet funktionieren und mehr. Es ist auch wichtig, Fragen zu stellen und Funktionen anzufordern, wenn sie noch nicht vorhanden sind. #### Auswahl der Datenvirtualisierungssoftware **Wählen Sie ein Auswahlteam** Mehrere Interessengruppen sollten am Kaufprozess beteiligt sein, einschließlich derjenigen, die mit den Geschäftsdaten interagieren, sowie Datenanalysten und Datenbankadministratoren, die mit der Datenorganisation und der Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten beauftragt sind. Diese Personen werden alle unterschiedliche Perspektiven haben und nützliche Einblicke in den Kaufprozess bieten.  **Verhandlung** Wie bei jeder Softwarekategorie ist der Preis oft flexibel und sollte hinterfragt werden. Käufer können andere Preise und Angebote erwähnen, um einen fairen Preis zu erhalten. Verhandlungen können um Faktoren wie Vertragslänge, Anzahl der Benutzer und mehr stattfinden. Es wird empfohlen, sich mit den Auswirkungen dieser Faktoren auseinanderzusetzen, um einen fairen Preis zu erhalten. **Endgültige Entscheidung** In größeren Organisationen würde die endgültige Entscheidung wahrscheinlich vom Chief Information Officer (CIO) getroffen. In kleineren Organisationen könnte es der Chief Technology Officer (CTO) oder sogar das Datenanalyseteam sein, abhängig vom Anwendungsfall. ### Trends in der Datenvirtualisierungssoftware **Cloud-Computing** Mit der Möglichkeit, Daten in entfernten Servern zu speichern und einfach darauf zuzugreifen, können sich Unternehmen weniger auf den Aufbau von Infrastruktur und mehr auf ihre Daten konzentrieren, sowohl in Bezug darauf, wie man Erkenntnisse daraus gewinnt, als auch um deren Qualität sicherzustellen. Mit dem Umzug in die Cloud haben Unternehmen leichteren Zugang zu ihren Daten, aber auch mehr Orte, an denen ihre Daten sein können. Dies macht das Datenmanagement noch wichtiger. **Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt der Daten** Wie bereits erwähnt, werden Daten in einem schnellen Tempo produziert. Darüber hinaus sind die Datentypen nicht alle von einer Sorte. Einzelne Unternehmen könnten eine Vielzahl von Datentypen produzieren, von Sensordaten und IoT-Geräten bis hin zu Ereignisprotokollen und Klickströmen. Daher müssen die Werkzeuge, die benötigt werden, um diese Daten zu verarbeiten und zu verteilen, in der Lage sein, diese Last auf eine skalierbare, kosteneffiziente und effektive Weise zu bewältigen. Fortschritte in KI-Techniken, wie maschinelles Lernen, helfen, dies besser handhabbar zu machen.