Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Databricks Data Intelligence Platform und Google Cloud Dataflow vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Databricks Data Intelligence Platform
Optimiert für schnelle Antwort
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (46.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Databricks Data Intelligence Platform
Sternebewertung
(658)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (46.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Databricks Data Intelligence PlatformGoogle Cloud Dataflow
Sternebewertung
(44)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataflowZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform in der Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere Gesamtbewertung im Vergleich zu Google Cloud Dataflow aufweist. Benutzer schätzen die Fähigkeit, große Sprachmodelle zu skalieren und Daten nahtlos über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg zu verwalten.
- Benutzer sagen, dass Databricks eine intuitivere Benutzeroberfläche bietet, insbesondere seine interaktiven Notebooks hervorhebend, die sowohl SQL als auch Python für die Datenvisualisierung unterstützen. Im Gegensatz dazu wird Google Cloud Dataflow zwar für seine Benutzerfreundlichkeit beim Erstellen von Streaming-Pipelines gelobt, jedoch finden einige Benutzer es weniger vielseitig für komplexe Datenaufgaben.
- Bewerter erwähnen, dass die Autoskalierungsfunktion in Databricks nicht nur effektiv arbeitet, sondern auch hilft, die Kosten für Cloud-Ressourcen zu senken, was ein bedeutender Vorteil für Unternehmen ist, die ihre Ausgaben optimieren möchten. Google Cloud Dataflow, obwohl für seine Fehlertoleranz bekannt, hat keine ähnlichen kostensparenden Funktionen, die von Benutzern hervorgehoben werden.
- Laut verifizierten Bewertungen glänzt Databricks in seinen Einrichtungs- und Verwaltungsprozessen, wobei Benutzer von einer reibungsloseren Einführungserfahrung berichten. Im Vergleich dazu hat Google Cloud Dataflow gemischtes Feedback bezüglich seiner Einrichtung erhalten, wobei einige Benutzer angeben, dass es schwieriger zu konfigurieren sein kann.
- Benutzer heben hervor die Qualität des Supports, den Databricks bietet, und bemerken rechtzeitige Unterstützung, wenn Probleme auftreten. Google Cloud Dataflow hat ebenfalls einen soliden Support-Ruf, aber Databricks-Benutzer fühlen, dass sie proaktivere Hilfe erhalten, insbesondere während kritischer Implementierungsphasen.
- Bewerter schätzen die Echtzeit-Datenerfassungsfähigkeiten beider Plattformen, aber Databricks wird oft für seine überlegene Data-Lake-Integration und Spark-Fähigkeiten bevorzugt, die für fortgeschrittene Analysen unerlässlich sind. Google Cloud Dataflow, obwohl effektiv für Streaming-Daten, fehlt das gleiche Integrationsniveau für komplexe Datenverarbeitungsaufgaben.
Databricks Data Intelligence Platform vs Google Cloud Dataflow
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Databricks Data Intelligence Platform einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud Dataflow zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataflow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Databricks Data Intelligence Platform.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks Data Intelligence Platform.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks Data Intelligence Platform gegenüber Google Cloud Dataflow.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks Data Intelligence Platform
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Dataflow
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Databricks Data Intelligence Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud Dataflow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
538
9.0
24
Einfache Bedienung
8.9
549
8.1
24
Einfache Einrichtung
8.7
422
7.9
7
Einfache Verwaltung
8.3
176
8.0
5
Qualität der Unterstützung
8.7
513
8.3
21
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
180
9.0
5
Produktrichtung (% positiv)
9.6
527
9.0
23
Funktionen
Berichte
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.9
137
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
137
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
140
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Verwaltung
8.8
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
93
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
95
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.4
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
8.8
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
93
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
86
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
9.0
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
92
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
8.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
83
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.4
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
81
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
169
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
163
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
171
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
163
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
165
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
67
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
59
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.5
209
Nicht genügend Daten
system
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.8
182
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
187
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
184
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
187
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
171
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
173
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
179
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
170
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
172
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.4
158
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
160
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
179
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
185
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.2
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
86
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
181
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
180
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
174
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
178
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
167
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
170
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
167
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
172
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.9
155
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
176
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
176
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.6
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.1
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.7
229
8.3
11
8.9
235
8.9
11
9.3
242
8.5
10
Integrationen
8.3
217
6.9
7
9.1
244
6.9
8
Plattform
9.0
236
8.8
11
8.8
234
8.6
12
9.1
244
6.9
8
Verarbeitung
9.0
233
8.9
12
9.0
230
9.2
10
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.9
246
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
223
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
229
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.7
205
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
229
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
219
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
227
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.4
225
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
220
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
210
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
209
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
224
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.9
137
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
137
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
140
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform und Google Cloud Dataflow sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, DataOps-Plattformen, Datenverwaltung, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Datenlagerhaus, und Analyseplattformen
Google Cloud Dataflow ist kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.1%
Finanzdienstleistungen
11.1%
Computersoftware
8.3%
Beratung
3.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.6%
Andere
58.2%
Computersoftware
11.9%
Internet
7.1%
Unterhaltung
7.1%
Unternehmensberatung
4.8%
Versicherung
4.8%
Andere
64.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
Google Cloud Dataflow hat keine Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
