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Contentsquare
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Marktsegmente
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Pros & Cons
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Contentsquare in der Benutzerfreundlichkeit herausragt, wobei viele Nutzer die intuitive Benutzeroberfläche hervorheben, die keine spezielle Schulung erfordert. Dies macht es besonders attraktiv für Teams mit neuen Mitgliedern, die schnell das Nutzerverhalten auf Websites verstehen müssen.
- Nutzer sagen, dass PostHog sich durch sein umfassendes Funktionsset auszeichnet, insbesondere durch die automatische Instrumentierung für Web- und mobile Anwendungen. Diese Funktionalität ermöglicht es Teams, Basisereignisse einfach zu verfolgen, was ein bedeutender Vorteil für diejenigen ist, die ihre Analyseprozesse optimieren möchten.
- Rezensenten erwähnen, dass die visuellen Werkzeuge von Contentsquare ein großer Vorteil sind, da sie es einfach machen, das Verhalten der Website an Partnerteams zu kommunizieren. Nutzer schätzen, wie diese Visualisierungen die Analyse von Kundeninteraktionen vereinfachen und die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen verbessern.
- Laut verifizierten Bewertungen wird die einfache Einrichtung von PostHog häufig gelobt, wobei Nutzer anmerken, dass der unkomplizierte Onboarding-Prozess es Teams ermöglicht, schnell zu starten. Dies ist besonders vorteilhaft für kleine Unternehmen, die möglicherweise nicht über umfangreiche Ressourcen für die Implementierung verfügen.
- G2-Bewerter heben hervor, dass Contentsquare eine außergewöhnliche Supportqualität bietet, wobei viele Nutzer ihre Zufriedenheit mit der erhaltenen Unterstützung ausdrücken. Dieser starke Support kann ein entscheidender Faktor für Unternehmen sein, die zuverlässige Hilfe benötigen, während sie komplexe Analyseanforderungen bewältigen.
- Nutzer berichten, dass, obwohl PostHog leistungsstark ist, einige es aufgrund seiner umfangreichen Fähigkeiten als überwältigend empfinden. Allerdings finden diejenigen, die sich die Zeit nehmen, seine Funktionen zu erkunden, es oft als unschätzbar wertvoll für das Management von Nutzerdaten und die Fehlerbehebung, was sein Potenzial für Teams zeigt, die bereit sind, die Anstrengung zu investieren.
Contentsquare vs PostHog
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Contentsquare einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit PostHog, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Contentsquare den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als PostHog.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Contentsquare.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Contentsquare gegenüber PostHog.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Contentsquare
Free plan
Kostenlos
Ein einfacher Weg, um anzufangen
- Bis zu 20.000 monatliche Sitzungen
- Sitzungswiedergabe und unbegrenzte Heatmaps
- 1 Monat Datenzugriff
PostHog
Product Analytics & Data Stack
Beginnend bei $0.00
Pro Monat
Trends, Trichter, Pfadanalyse + mehr, mit automatischer Ereigniserfassung, Pipelines, Data Warehouse, APIs alles als Standard.
- Erste 1 Million Ereignisse/Monat kostenlos
- Trichteranalyse
- Grafikanalyse
Kostenlose Testversion
Contentsquare
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PostHog
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
327
8.9
891
Einfache Bedienung
8.5
326
8.3
905
Einfache Einrichtung
7.6
113
8.9
674
Einfache Verwaltung
8.4
98
8.5
456
Qualität der Unterstützung
9.4
323
8.5
462
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
97
8.9
345
Produktrichtung (% positiv)
9.3
283
9.0
870
Funktionen
Metriken
9.0
151
8.9
378
9.2
153
8.6
367
9.1
154
8.5
364
8.6
138
8.9
372
8.7
131
8.7
360
8.9
112
8.3
349
8.7
109
8.3
334
9.0
153
8.3
337
9.1
141
8.3
345
Reporting
8.6
135
8.5
369
8.8
116
8.3
341
8.2
129
8.2
333
8.9
158
8.1
337
9.0
130
7.8
303
8.6
106
8.0
299
8.6
145
8.4
341
Andere
8.7
113
8.6
340
8.0
98
7.9
291
8.8
107
7.9
289
8.3
106
7.8
276
9.0
126
7.3
252
8.2
62
7.2
244
8.7
87
7.6
250
Agentische KI - Digitale Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
30
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
30
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
30
8.3
5
7.2
31
Verwaltung
8.3
104
8.5
298
8.4
93
7.9
264
8.8
135
8.6
319
9.0
125
8.4
308
Benutzeridentifikation
8.5
11
7.7
108
9.0
22
7.7
106
8.3
9
8.1
104
Nachverfolgung und Berichterstattung
9.0
15
8.8
110
8.4
18
8.4
105
8.3
7
7.9
94
8.3
22
8.3
112
9.3
22
8.4
103
8.8
17
8.4
105
Metriken
9.2
26
8.5
107
9.3
23
7.9
100
8.8
20
8.1
107
8.9
16
7.8
100
9.0
25
8.1
102
Nutzerverhalten
9.4
120
|
Verifizierte Funktion
9.0
395
8.8
111
|
Verifizierte Funktion
8.7
379
8.9
109
|
Verifizierte Funktion
7.9
332
A/B-Tests
8.5
87
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
8.4
58
7.2
287
9.1
116
8.0
335
7.8
66
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
Informationen für Besucher
8.0
80
|
Verifizierte Funktion
8.4
381
8.0
80
7.8
342
Agentische KI - Sitzungswiedergabe
7.7
11
6.5
65
Produktanalytik
8.6
26
8.4
429
8.9
32
8.5
474
9.1
39
8.0
424
9.4
38
8.2
443
8.8
30
7.6
382
8.8
26
7.8
366
8.5
24
7.6
365
8.8
26
7.9
400
Agentic KI - Produktanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
94
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
94
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
93
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
94
Digital Experience Monitoring (DEM) - Digitale Erlebnisüberwachung17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
8.9
41
Nicht genügend Daten
die Erfahrung
8.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
40
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
38
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Digitales Erlebnis-Monitoring (DEM)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.9
20
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Grundlagen der Plattform
8.3
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
63
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Kundenreise-Mapping
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Grundlagen der Plattform
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
110
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform-Daten
8.8
114
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
116
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusätzliche Funktionen der Plattform
9.0
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Kundenreise-Analyse
6.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
181
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
156
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
162
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
174
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
166
Informatik
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
114
Experimentelles Design
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
101
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
98
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
95
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
116
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
111
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
10
Agentic KI - Heatmap-Werkzeuge
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
9.0
119
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
113
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
118
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
123
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
9.3
134
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
127
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
115
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
118
Nicht genügend Daten verfügbar
Metriken
9.2
26
8.5
107
9.3
23
7.9
100
8.8
20
8.1
107
8.9
16
7.8
100
9.0
25
8.1
102
Variations-Tests
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung
8.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Contentsquare und PostHog sind kategorisiert als Sitzungswiedergabe, Digitale Analytik, Produktanalyse, und Mobile App-Analytik
Einzigartige Kategorien
Contentsquare ist kategorisiert als Kundenreise-Analytik, Kundenreise-Mapping, Digital Experience Monitoring (DEM) - Digitale Erlebnisüberwachung, Heatmap-Werkzeuge, und Mobile App-Optimierung
PostHog ist kategorisiert als Funktionsverwaltung und A/B-Tests
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Contentsquare
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
PostHog
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Einzelhandel
18.6%
Bekleidung & Mode
12.2%
Telekommunikation
6.0%
Computersoftware
5.1%
Versicherung
4.7%
Andere
53.4%
Computersoftware
33.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.9%
Finanzdienstleistungen
5.4%
Gesundheit, Wellness und Fitness
2.9%
Marketing und Werbung
2.6%
Andere
41.0%
Diskussionen
Contentsquare hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird PostHog verwendet?
1 Kommentar
SC
Posthog ist ein Analysetool, um Ihre Produktmetriken wie DAU, MAU und benutzerdefinierte Ereignisse zu verfolgen, die Sie von Ihrem System senden können, und...Mehr erfahren
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