KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Bewerter berichten, dass Cast AI in Automatisierung und Benutzerfreundlichkeit herausragt, wobei Benutzer seine Fähigkeit schätzen, die Skalierung von Clustern zu automatisieren und die manuelle Arbeit bei der Wartung der Kubernetes-Infrastruktur zu reduzieren. Dieser "Set it and forget it"-Ansatz reduziert die Cloud-Kosten erheblich und verbessert die Stabilität bei Ereignissen mit hohem Datenverkehr.
Benutzer sagen, dass Datadog einen umfassenden Überblick über Infrastruktur, Anwendungen, Logs und Sicherheitssignale bietet, was das Verständnis komplexer Umgebungen erleichtert. Bewerter heben die detaillierten Log-Tracing-Funktionen hervor, die spezifische Suchen basierend auf Labels und Facetten ermöglichen und die Effizienz bei der Fehlersuche verbessern.
Laut verifizierten Bewertungen zeichnet sich Cast AI durch seinen hochwertigen Support aus, der von Benutzern außergewöhnlich gut bewertet wird. Sie erwähnen, dass die Zuverlässigkeit der Knoten-Skalierung und die Handhabung von Spot-Instanzen zu einer sorgenfreien Erfahrung beitragen, was entscheidend für die Aufrechterhaltung der Leistung in Spitzenzeiten ist.
Bewerter erwähnen, dass die Benutzeroberfläche von Datadog intuitiv ist und schnelle Einblicke aus Daten ermöglicht. Benutzer schätzen die zahlreichen Integrationen, die das Einbringen von Daten in die Plattform unkompliziert machen, obwohl einige den Wunsch nach mehr maßgeschneiderten Konfigurationsoptionen äußern.
G2-Bewerter heben hervor, dass Datadog zwar eine starke Präsenz im Mid-Market-Segment hat, es jedoch im Vergleich zu Cast AI Herausforderungen bei der Benutzerzufriedenheit gibt. Benutzer haben festgestellt, dass der Implementierungsprozess von Datadog komplexer sein kann, was die schnelle Einarbeitung neuer Benutzer behindern könnte.
Benutzer berichten, dass der Fokus von Cast AI auf Multi-Cloud-Management und Automatisierungsfunktionen, wie die automatische Auswahl des Maschinentyps, die Betriebseffizienz erheblich verbessert. Dies steht im Gegensatz zu Datadog, wo Benutzer angegeben haben, dass die Multi-Cloud-Management-Fähigkeiten verbessert werden könnten, um ihre Bedürfnisse besser zu erfüllen.
Cast AI vs Datadog
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Cast AI einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Cast AI zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Cast AI den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Datadog.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Cast AI.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Cast AI gegenüber Datadog.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Cast AI
Kubernetes cost monitoring
Kostenlos
Unbegrenzte Kubernetes-Überwachung und Kostensenkungseinblicke.
CAST AI ist eine All-in-One-Plattform zur Kostenoptimierung und Automatisierung von Kubernetes, die durchschnittlich über 60 % Einsparungen bei den...Mehr erfahren
Cast AI hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Datadog ist eine Softwareplattform, die den Datenaustausch zwischen verschiedenen Teams innerhalb einer Organisation erleichtert und dadurch Silos zwischen...Mehr erfahren
Verwendet Datadog AWS?
2 Kommentare
IG
Ja, das Rückgrat der Datadog-Infrastruktur befindet sich innerhalb von AWS.Mehr erfahren
Bewahrt es die Protokollhistorie auf?
1 Kommentar
AN
Hängt von Ihrem Plan ab, die Protokollaufbewahrung kann 7, 15, 30 Tage usw. betragen, für langfristige Aufbewahrung müssen Sie S3-Archivierung einrichten.Mehr erfahren
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