Cast AI

Von Cast AI

4.6 von 5 Sternen

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Cast AI Preisbewertungen

(2)
"Intuitive und wirtschaftliche Verwaltung von Kubernetes"
Was gefällt dir am besten Cast AI?

Ich liebe es, wie intuitiv CAST AI ist, was die Verwaltung von Kubernetes in meinem Unternehmen einfacher und direkter macht. Die Einfachheit der anfänglichen Konfiguration hat mich wirklich beeindruckt, da sie sehr einfach war und einen schnellen Start erleichterte. Die Kostensenkungsfunktion durch Spot-Instanzen und die Fähigkeit zur schnellen und einfachen Hibernation von nicht produktiven Clustern sind Merkmale, die ich als äußerst wertvoll erachte. Dies optimiert nicht nur meine finanziellen Ressourcen, sondern verbessert auch die betriebliche Effizienz. Darüber hinaus spiegelt die Empfehlung mit der Note 10, die ich CAST AI geben würde, meine volle Zufriedenheit und mein volles Vertrauen in die Plattform wider. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cast AI?

Eine Art Selbstheilung, bevor Instanzen ausgetauscht werden, könnte verbessert werden. Ich möchte, dass vor dem Herunterfahren eines Nodes überprüft wird, ob die Anwendungen auf dem Ziel-Node korrekt initialisiert sind, um Ausfallzeiten zu vermeiden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Yaroslav G.
YG
DevOps Manager
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Großartige Automatisierung für K8S, aber es gibt noch viel zu verbessern."
Was gefällt dir am besten Cast AI?

Benutzer von CAST AI schätzen den Übergang von manueller „Feuerwehrarbeit“ hin zu höherer Automatisierung, insbesondere Funktionen wie Scalers und Performance. Gleichzeitig legen einige Benutzer weniger Wert auf die Benutzeroberfläche und Dashboards. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cast AI?

Mangel an Professionalität auf der Support-Ebene, mangelndes Wissen darüber, wie die Komponenten funktionieren und wofür sie verantwortlich sind, fehlende Protokolle, unorganisierte Versionseinführung. Keine Partner-Updates bezüglich Änderungen an Funktionen und den Versionen selbst. Änderung von Funktionsdefinitionen in neuen Versionen ohne Aktualisierung des Kunden. Voller Fehler im Terraform-Code. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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