Mehr über Plattformen zur Integration von Big Data erfahren
Wer nutzt Big Data Integrationsplattformen?
Datenanalysten und Datenwissenschaftler: Diese Mitarbeiter sind in der Regel die Hauptnutzer von Big Data Integrationswerkzeugen. Sie verwenden die Software, um ein tieferes Verständnis für geschäftskritische Daten zu erlangen. Diese Teams können mit der Datenvorbereitung, -bereinigung und -verarbeitung für weitere Analysen beauftragt sein.
Marketing-Teams: Marketing-Teams führen oft verschiedene Arten von Kampagnen durch, einschließlich E-Mail-Marketing, digitaler Werbung oder sogar traditioneller Werbekampagnen. Die fehlerfreien und aufschlussreichen Daten helfen dem Marketing-Team, erfolgreiche Kampagnen und Strategien umzusetzen. Big Data Integration hilft den Marketing-Teams, das Unternehmen oder sein Produkt an die Zielgruppe zu bewerben.
Finanzteams: Finanzteams nutzen Datenintegrationsplattformen, um Einblicke und Verständnis in die Faktoren zu gewinnen, die das Geschäft einer Organisation beeinflussen. Finanzteams benötigen Echtzeitdaten, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, was mit fortschrittlicher Datenintegrationssoftware möglich ist. Durch die Integration von Finanzdaten mit anderen Betriebsdaten ziehen Buchhaltungs- und Finanzteams umsetzbare Erkenntnisse, die möglicherweise nicht durch die Verwendung traditioneller Werkzeuge aufgedeckt worden wären.
Software im Zusammenhang mit Big Data Integrationsplattformen
Verwandte Lösungen, die zusammen mit der Datenintegration verwendet werden können, umfassen:
Metadaten-gesteuerte Datenintegrationssoftware: Big Data Integrationssoftware kann eine Vielzahl von Daten verarbeiten. Wenn sie jedoch mit leistungsstarken Metadaten verwendet wird, kann sie die Erstellung und Verwaltung von BI-Berichten optimieren. Das Metadaten-Repository bietet eine Ansicht und analysiert die Bewegung von Daten innerhalb der Organisation.
Datenmanagement-Plattformen: Diese Kategorie von Software wird verwendet, um Big Data zu sammeln, zu analysieren und zu speichern. Datenmanagement-Plattformen helfen Organisationen, Big Data aus verschiedenen Quellen in Echtzeit zu nutzen, was zu einer effektiven Kundenbindung führt.
Datenreplikationssoftware: Datenreplikation kann einmalig oder ein fortlaufender Prozess sein. Diese Software zielt darauf ab, alle Mitglieder der Organisation auf dem gleichen Stand zu halten. Datenreplikation umfasst das Kopieren von Daten von einem Server in eine Datenbank auf einem anderen Server.
Big Data Analytics Software: Datenanalyseplattformen sind eine große Hilfe für jede Organisation, die eine rechtzeitige Datenvisualisierung von hochrangigen Analysen benötigt. Viele Branchen zielen mit Hilfe von Datenanalysen auf ihre Kunden ab, was den Unternehmen hilft, ein maßgeschneidertes Erlebnis zu bieten und die Kundenerwartungen zu erfüllen.
Anwendungsintegrationssoftware: Anwendungsintegration, ähnlich wie Datenintegration, arbeitet in Batches; dies lässt Lücken bei der schnellen Reaktion. Organisationen können davon profitieren, Daten in Echtzeit mit Anwendungsintegration zu bewegen, um einfachen Zugriff und schnellere Aktionen zu ermöglichen.
Wie kauft man Big Data Integrationsplattformen?
Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Big Data Integrationsplattformen
Wenn ein Unternehmen gerade erst anfängt und die erste Big Data Integrationsplattform kaufen möchte, oder vielleicht eine Organisation ein Altsystem aktualisieren muss - wo auch immer sich ein Unternehmen im Kaufprozess befindet, g2.com kann dabei helfen, die beste Big Data Integrationssoftware für das Unternehmen auszuwählen.
Die spezifischen geschäftlichen Schmerzpunkte könnten mit all der manuellen Arbeit zusammenhängen, die erledigt werden muss. Wenn das Unternehmen viele Daten angesammelt hat, besteht die Notwendigkeit, nach einer Lösung zu suchen, die mit der Organisation wachsen kann. Benutzer sollten über die Schmerzpunkte nachdenken und sie aufschreiben; diese sollten verwendet werden, um eine Checkliste mit Kriterien zu erstellen. Darüber hinaus muss der Käufer die Anzahl der Mitarbeiter bestimmen, die das Big Data Integrationstool verwenden müssen, da dies die Anzahl der Lizenzen bestimmt, die sie wahrscheinlich kaufen werden.
Ein ganzheitlicher Überblick über das Geschäft und die Identifizierung von Schmerzpunkten kann dem Team helfen, eine Checkliste mit Kriterien zu erstellen. Die Checkliste dient als detaillierter Leitfaden, der sowohl notwendige als auch wünschenswerte Funktionen umfasst, einschließlich Budgetfunktionen, Anzahl der Benutzer, Integrationen, Sicherheitsanforderungen, Cloud- oder On-Premises-Lösungen und mehr.
Je nach Umfang der Bereitstellung kann es hilfreich sein, ein RFI zu erstellen, eine einseitige Liste mit einigen Stichpunkten, die beschreiben, was von einer Big Data Integrationsplattform benötigt wird.
Vergleich von Big Data Integrationsplattformen-Produkten
Erstellen Sie eine Longlist
Von der Erfüllung der geschäftlichen Funktionsanforderungen bis zur Implementierung sind Anbieterevaluierungen ein wesentlicher Bestandteil des Softwarekaufprozesses. Um den Vergleich nach Abschluss aller Demos zu erleichtern, hilft es, eine konsistente Liste von Fragen zu spezifischen Bedürfnissen und Bedenken vorzubereiten, die jedem Anbieter gestellt werden sollen.
Erstellen Sie eine Shortlist
Aus der Longlist der Anbieter ist es hilfreich, die Liste der Anbieter zu verkleinern und eine kürzere Liste von Kandidaten zu erstellen, vorzugsweise nicht mehr als drei bis fünf. Mit dieser Liste in der Hand können Unternehmen eine Matrix erstellen, um die Funktionen und Preise der verschiedenen Big Data Integrationslösungen zu vergleichen.
Führen Sie Demos durch
Um sicherzustellen, dass der Vergleich gründlich ist, sollte der Benutzer jede Lösung auf der Shortlist mit dem gleichen Anwendungsfall und Datensätzen vorführen. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, gleichwertig zu bewerten und zu sehen, wie sich jeder Anbieter im Vergleich zur Konkurrenz schlägt.
Auswahl von Big Data Integrationsplattformen
Wählen Sie ein Auswahlteam
Bevor Sie beginnen, ist es wichtig, ein Team zu erstellen, das während des gesamten Prozesses zusammenarbeitet, von der Identifizierung von Schmerzpunkten bis zur Implementierung. Das Softwareauswahlteam sollte aus Mitgliedern der Organisation bestehen, die das richtige Interesse, die richtigen Fähigkeiten und die Zeit haben, an diesem Prozess teilzunehmen. Ein Team von drei bis fünf Personen mit Rollen wie dem Hauptentscheidungsträger, Projektmanager, Prozessverantwortlichen, Systemverantwortlichen oder Personalexperten sowie einem technischen Leiter, IT-Administrator wäre ausreichend. In kleineren Unternehmen kann das Anbieterauswahlteam kleiner sein, mit weniger Teilnehmern, die mehrere Aufgaben übernehmen und mehr Verantwortung tragen.
Verhandlung
Da Datenintegrationsplattformen sich um Daten drehen, muss der Benutzer sicherstellen, dass der Auswahlprozess ebenfalls datengesteuert ist. Das Auswahlteam sollte wichtige Daten wie Preiskennzahlen eines bestimmten Anbieters, die Phase, in der sich die Käuferorganisation befindet, und auch die Geschäftsbedingungen der Organisation vergleichen.
Endgültige Entscheidung
Es ist wichtig, ein Gespräch über Preise und Lizenzen zu eröffnen. Zum Beispiel könnte der Anbieter bereit sein, einen Rabatt für mehrjährige Verträge oder für die Empfehlung des Produkts an andere zu gewähren.
