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BMC Software

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244 Bewertungen
  • 5 Profile
  • 28 Kategorien
Durchschnittliche Sternebewertung
4.3
Betreut Kunden seit
1980
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Sayan B.
SB
Sayan B.
Software Developer| GCP | Java Script | Type Script | React | Angular | SQL | Java | Jenkins | GitHub | SonarQube | Jira
02/05/2026
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Ermöglicht nahtlose Workflow-Automatisierung

Control-M ist ein leistungsstarker Orchestrator, der komplexe Unternehmens-Workflows vereinfacht, indem er verschiedene Technologien in einen einzigen automatisierten Stream verbindet. Ich schätze die Automation API, die komplexe Unternehmens-Workflows als einfache versionierbare Codes behandelt. Die Behandlung von Workflows als versionierbaren JSON-Code bringt die Automatisierung in Einklang mit meinem React-Entwicklungszyklus und ermöglicht eine nahtlose CI/CD-Integration mit Peer-Review und sofortigem Rollback. Ich integriere Control-M mit GitHub und Jenkins, um Deployments zu automatisieren und sicherzustellen, dass mein React-Frontend nur aktualisiert wird, wenn die Backend-Datenpipelines erfolgreich abgeschlossen sind. Der Wechsel zu Control-M von Legacy-Tools wie AutoSys oder Tidal bietet bessere Cloud-Integrationen und einen Jobs-as-Code-API-Ansatz.
SIDHARTH S.
SS
SIDHARTH S.
Associate Software Engineer at Thomson Reuters | Building @Sidharthsrs | Ex-Quick Heal . Ex-4cRisk.ai . Ex-ICICI PAMC | Google CAF’25 ,DSC’23 | Python & Backend Software Developer . AWS |
02/05/2026
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Control M macht das Debuggen einfacher mit vorhersehbarer, proaktiver Fehlerbehandlung

Der Debugging-Teil, in dem wir normalerweise in dieses Chaos geraten, in dem wir die Fehler oder Probleme nicht herausfinden können, findet statt, aber Control-M hilft, die Probleme mit vorhersehbaren Operationen zu antizipieren. Da die Fehlerbehandlung zunimmt, können wir die Dinge frühzeitig in den Griff bekommen, bevor sie bemerkt werden.
Mohammed J.
MJ
Mohammed J.
Associate Software engineer II at PowerSchool Group
02/03/2026
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Zentralisiertes Dashboard und visuelle Abhängigkeitszuordnung, die die Workflow-Orchestrierung vereinfachen

Orchestrierungsfokus: "Ich liebe das zentrale Dashboard, das mir eine einheitliche Ansicht aller Workflows sowohl vor Ort als auch in der Cloud bietet. Es vereinfacht komplexe Jobabhängigkeiten, sodass ich nicht mehrere Systeme manuell überprüfen muss". Sichtbarkeitsfokus: "Die visuelle Abhängigkeitsabbildung ist ausgezeichnet. Sie hilft mir, genau zu verstehen, wie verschiedene Systeme voneinander abhängen und zu sehen, wo eine Verzögerung spätere Schritte im Prozess beeinflussen könnte".

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Telefon:
713 918 8800
Hauptsitz:
Houston, TX

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Details

Gründungsjahr
1980
Webseite
www.bmc.com