Das, was mir an Stream-Sets am meisten gefällt, ist, dass der Aufbau von Echtzeit-Datenintegration und Pipeline-Erstellung sehr reibungslos gestaltet wird. Die Drag-and-Drop-Oberfläche ist einfach zu bedienen. Außerdem verbindet es sich mit verschiedenen Datenquellen und -zielen. Es verfügt über coole eingebaute Überwachungs- und Fehlerbehandlungsmechanismen, um die Gesundheit Ihrer Pipeline im Auge zu behalten. Ich genieße auch, wie skalierbar es ist. Ich meine, man kann es für ein kleines Projekt bis hin zu einem Unternehmensprojekt verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es kann schwierig sein, direkt mit StreamSets zu beginnen, insbesondere wenn man Anfänger ist. Zum Beispiel, wenn man keine Vorkenntnisse im Bereich Data Engineering hat. Man benötigt ein tieferes Verständnis, um einige erweiterte Funktionen zu nutzen, aber ich denke, die Dokumentation ist manchmal hilfreich, aber nicht immer. Auch die Preisgestaltung scheint für kleine Teams hoch zu sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
