Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Apache Beam und Databricks Data Intelligence Platform vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
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Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.9% der Bewertungen)
Unternehmen (46.0% der Bewertungen)
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Apache Beam
Sternebewertung
(16)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Apache BeamDatabricks Data Intelligence Platform
Sternebewertung
(658)4.6 von 5
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Erfahren Sie mehr über Databricks Data Intelligence PlatformZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform in der allgemeinen Benutzerzufriedenheit herausragt und einen deutlich höheren G2-Score im Vergleich zu Apache Beam aufweist. Benutzer schätzen ihre Fähigkeit, große Sprachmodelle zu skalieren und Daten nahtlos über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg zu verwalten.
- Benutzer sagen, dass Databricks eine intuitivere Benutzeroberfläche bietet, mit interaktiven Notebooks, die SQL und Python für die Datenvisualisierung unterstützen, was es Teams erleichtert, effektiv zusammenzuarbeiten und Daten zu analysieren. Im Gegensatz dazu bietet Apache Beam zwar einen einheitlichen Ansatz für Batch- und Stream-Verarbeitung, aber einige Benutzer finden die Lernkurve steiler.
- Rezensenten erwähnen, dass die Autoskalierungsfunktion in Databricks besonders vorteilhaft ist, da sie hilft, die Kosten für Cloud-Ressourcen zu optimieren, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Diese Funktion wurde als bahnbrechend für Benutzer hervorgehoben, die neu im Bereich Autoskalierung sind, während Apache Beam keine vergleichbare Funktion hat, die in Benutzerfeedbacks hervorsticht.
- Laut verifizierten Bewertungen wird die Qualität des Supports für Databricks hoch bewertet, wobei Benutzer rechtzeitige Unterstützung und effektive Problemlösungen hervorheben. Im Gegensatz dazu hat der Support von Apache Beam gemischtes Feedback erhalten, wobei einige Benutzer den Wunsch nach robusteren Support-Optionen äußern.
- Benutzer heben hervor, dass Databricks besonders stark in der Integration von Data Lakes und Spark ist, mit Bewertungen, die seine Effektivität in diesen Bereichen widerspiegeln. Apache Beam, obwohl fähig, erreicht nicht das gleiche Maß an Integrationsleichtigkeit, insbesondere für Benutzer, die die Fähigkeiten von Spark nutzen möchten.
- Rezensenten schätzen die einzigartige Abstraktion von Apache Beam für verteilte Verarbeitung, die komplexe Aufgaben vereinfacht. Sie bemerken jedoch auch, dass das allgemeine Benutzererlebnis weniger günstig ist im Vergleich zu Databricks, das durchweg höhere Bewertungen für Benutzerfreundlichkeit und Einrichtung erhält.
Apache Beam vs Databricks Data Intelligence Platform
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks Data Intelligence Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Beam.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks Data Intelligence Platform.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks Data Intelligence Platform gegenüber Apache Beam.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Beam
Keine Preisinformationen verfügbarDatabricks Data Intelligence Platform
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Beam
Keine Informationen zur Testversion verfügbarDatabricks Data Intelligence Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
12
8.9
538
Einfache Bedienung
7.8
12
8.9
549
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.7
422
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.3
176
Qualität der Unterstützung
7.6
11
8.7
513
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.9
180
Produktrichtung (% positiv)
8.1
12
9.6
527
Funktionen
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Datenmodellierung und -zusammenführung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
137
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
137
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
140
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
93
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
95
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
85
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
93
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
86
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
92
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
83
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
81
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
169
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
163
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
171
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
163
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
165
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
66
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
67
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
59
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
28
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.5
209
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
178
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
182
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
187
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
184
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
187
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
171
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
173
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
179
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
170
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
172
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
158
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
160
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
179
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
185
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
86
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
181
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
180
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
174
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
178
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
167
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
170
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
167
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
172
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
155
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
176
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
176
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
166
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
75
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
66
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
64
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
66
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Datenbank
7.7
10
8.7
229
8.0
10
8.9
235
7.1
7
9.3
242
Integrationen
6.0
5
8.3
217
7.3
5
9.1
244
Plattform
8.3
6
9.0
236
8.1
7
8.8
234
7.3
5
9.1
244
Verarbeitung
8.2
10
9.0
233
8.1
7
9.0
230
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
246
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
223
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
229
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
205
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
229
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
219
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
227
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
225
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
220
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
210
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
209
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
224
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
137
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
137
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
140
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Beam und Databricks Data Intelligence Platform sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Apache Beam hat keine einzigartigen Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, DataOps-Plattformen, Datenverwaltung, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Datenlagerhaus, und Analyseplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Beam
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Einzelhandel
14.3%
Logistik und Supply Chain
14.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Computersoftware
14.3%
Telekommunikation
7.1%
Andere
35.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.1%
Finanzdienstleistungen
11.1%
Computersoftware
8.3%
Beratung
3.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.6%
Andere
58.2%
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Diskussionen
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Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
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3 Kommentare
SA
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Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
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