Top 10 Apache Beam Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Apache Beam kürzlich von der G2-Community überprüft

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Databricks Data Intelligence Platform
Von Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Produktbeschreibung
Große Daten einfach
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Beam, dass Databricks Data Intelligence Platform ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Apache Beam:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Amazon EMR
Von Amazon Web Services (AWS)
4.1/5
(64)
Produktbeschreibung
Amazon EMR ist ein webbasiertes Service, das die Verarbeitung von Big Data vereinfacht, indem es ein verwaltetes Hadoop-Framework bereitstellt, das es einfach, schnell und kostengünstig macht, große Datenmengen über dynamisch skalierbare Amazon EC2-Instanzen zu verteilen und zu verarbeiten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Beam, dass Amazon EMR ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Apache Beam:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Azure Data Lake Store
Von Microsoft
4.5/5
(39)
Produktbeschreibung
Azure Data Lake Storage ist eine cloudbasierte, unternehmensgerechte Data-Lake-Lösung, die entwickelt wurde, um riesige Datenmengen in ihrem nativen Format zu speichern und zu analysieren. Sie ermöglicht es Organisationen, Datensilos zu beseitigen, indem sie eine einzige Speicherplattform bereitstellt, die strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten unterstützt. Dieser Dienst ist für hochleistungsfähige Analyse-Workloads optimiert und ermöglicht es Unternehmen, effizient Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Skalierbarkeit: Bietet praktisch unbegrenzte Speicherkapazität und kann Daten jeder Größe und Art aufnehmen, ohne dass eine Vorausplanung der Kapazität erforderlich ist. - Sicherheit: Bietet robuste Sicherheitsmechanismen, einschließlich Verschlüsselung im Ruhezustand, erweiterter Bedrohungsschutz und Integration mit Microsoft Entra ID (ehemals Azure Active Directory) für rollenbasierte Zugriffskontrolle. - Integration: Integriert sich nahtlos mit verschiedenen Azure-Diensten wie Azure Databricks, Azure Synapse Analytics und Azure HDInsight, um umfassende Datenverarbeitung und Analysen zu erleichtern. - Kostenoptimierung: Ermöglicht die unabhängige Skalierung von Speicher- und Rechenressourcen, unterstützt gestufte Speicheroptionen und bietet Richtlinien für das Lebenszyklusmanagement zur Kostenoptimierung. - Leistung: Unterstützt Datenzugriff mit hoher Durchsatzrate und niedriger Latenz, was eine effiziente Verarbeitung von groß angelegten Analyseabfragen ermöglicht. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Azure Data Lake Storage adressiert die Herausforderungen bei der Verwaltung und Analyse großer Mengen an unterschiedlichen Daten, indem es eine skalierbare, sichere und kosteneffiziente Speicherlösung bietet. Es beseitigt Datensilos und ermöglicht es Organisationen, alle ihre Daten in einem einzigen Repository zu speichern, unabhängig von Format oder Größe. Dieser einheitliche Ansatz erleichtert die nahtlose Datenaufnahme, -verarbeitung und -visualisierung und befähigt Unternehmen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Integration mit beliebten Analyse-Frameworks und Azure-Diensten wird die Entwicklung von Big-Data-Lösungen vereinfacht, die Zeit bis zur Erkenntnis verkürzt und die Gesamtproduktivität gesteigert.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Beam, dass Azure Data Lake Store ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Apache Beam:
Großdatenverarbeitung und -verteilung
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Snowflake
Von Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Produktbeschreibung
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Beam, dass Snowflake ist:
Teurer
Brauchbarer
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Apache Beam:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Google Cloud Dataproc
Von Google
4.4/5
(17)
Produktbeschreibung
Google Cloud Dataproc verarbeitet große Datensätze kostengünstig.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Beam, dass Google Cloud Dataproc ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Apache Beam:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Google Cloud BigQuery
Von Google
4.5/5
(1,208)
Produktbeschreibung
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Beam, dass Google Cloud BigQuery ist:
Teurer
Brauchbarer
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Apache Beam:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Posit
Von Posit
4.5/5
(566)
Produktbeschreibung
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Beam, dass Posit ist:
Brauchbarer
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Apache Beam:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Microsoft SQL Server
Von Microsoft
4.4/5
(2,262)
Produktbeschreibung
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Beam, dass Microsoft SQL Server ist:
Teurer
Brauchbarer
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Apache Beam:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Teradata Vantage
Von Teradata
4.3/5
(360)
Produktbeschreibung
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Beam, dass Teradata Vantage ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Apache Beam:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

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