Apache Beam Bewertungen & Produktdetails

Beam ist großartig. Sowohl Batch- als auch Stream-Verarbeitung werden über die gleichen Semantiken/den gleichen Code gehandhabt. Tauschen Sie einfach Ihre IOs aus, z. B. Datenbank oder Dateien für Batch, oder eine Nachrichtenwarteschlange für Streaming-Anwendungsfälle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal haben Menschen Schwierigkeiten beim Lernen. Ich wünschte, es wäre einfacher für die Menschen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mochte die Art und Weise, wie Beam Abstraktionen für das komplexe verteilte Paradigma mithilfe von pCollection und Transforms usw. bietet. Auch der einheitliche Ansatz, sowohl Batch- als auch Stream-Verarbeitung zu behandeln, ist einzigartig und effizient. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Zum Zeitpunkt der Entwicklung stellte ich fest, dass die Durchführung einer Join-Operation nicht so einfach war und wir dafür coGroupByKey verwenden mussten, was für uns etwas verwirrend war. Vielleicht würde es der Benutzer-Community helfen, eine Abstraktion als einfache Join-Operation bereitzustellen. Vielleicht hat die Entwickler-Community diese Option bereits bereitgestellt, aber sie war nicht verfügbar, als wir unseren Anwendungsfall bearbeiteten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe Apache Beam verwendet, um meine Pipeline auf der Google Cloud Platform zu entwerfen. Meine Erfahrung war nahtlos. Ich habe sowohl für Batch- als auch für Streaming-Daten entworfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mangel an verfügbaren Kursen über Apache Beam, die Anfängern helfen können, Beam zu lernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In Bezug auf Fähigkeiten und Allgemeinheit denke ich, dass Apache Beam derzeit das fortschrittlichste und flexibelste Framework für die Gestaltung und Implementierung moderner datenintensiver Anwendungen ist. Es kann sowohl Batch- als auch Streaming-Berechnungen perfekt spezifizieren, und in Bezug auf Streaming-Fähigkeiten bietet es wirklich viel! Es dauert eine Weile, bis man sich mit den APIs vertraut gemacht hat, aber danach läuft es ziemlich reibungslos. Schließlich macht die Unterstützung für verschiedene Ausführungs-Engines dank der "Runner"-Abstraktion es zu einer großartigen Wahl, wenn Portabilität über verschiedene Plattformen hinweg, sei es vor Ort oder in der Cloud, ein Faktor wird. Definitiv empfehlenswert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Derzeit sind die APIs nicht gerade benutzerfreundlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Häufig aktualisieren und unterstützt mehrere Sprachen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Langweiliger beim Debuggen des Anwendungscodes. Außerdem nicht sehr informative Fehlermeldungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an Apache Beam am meisten mag, ist die Benutzerfreundlichkeit bei der Definition von Pipelines für ETL sowohl in der Batch- als auch in der Stream-Verarbeitung. Als Open-Source-Software ist Beam eines der leistungsstärksten Werkzeuge, die es gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist etwas langsamer als Apache Flink, da Beam hauptsächlich in Graph-Datenbank-Tools klassifiziert wird, während Flink in Big-Data-Tools klassifiziert wird. Außerdem bietet es keine Benutzeroberfläche zur Überwachung des Jobstatus, während Flink dies tut. Funktioniert ziemlich gut für kleine ETL-Aufgaben in GCP, anstatt für große Aufgaben, die viel Stream-Verarbeitung erfordern. Flink ist besser, wenn Ihr Anwendungsfall mit vielen Streams gleichzeitig umgehen muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mit Apache Beam werden Datenverarbeitungspipelines wirklich einfach gemacht. Wir haben dies in den letzten 3 Monaten verwendet und fanden es besonders erfolgreich für den ETL-Prozess der von uns erzeugten Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist gut für kleinere Prozesse, aber nicht ratsam für große, schlanke Prozesse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist eine Open-Source-Workflow-Engine, die es Ihnen ermöglicht, die Logik Ihres Datenverarbeitungs-Workflows zu programmieren. Sie erlaubt es Ihnen, Ihre Daten basierend auf Batch- und Stream-Verarbeitung zu verarbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Du solltest die grundlegende Funktion deines Workflows mit Java lernen. Es braucht also Zeit (abhängig von deiner Lernkurve). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Apache Beam hat gute Funktionen "Pardo" und "dofn", die dabei helfen, benutzerdefinierten Code zu schreiben und leistungsstarke parallele Operationen zu ermöglichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Apache Beam hat nur JDBC-Konnektivität und nach dem Schreibvorgang können Sie keine neue PCollection öffnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Freiheit, Ihre eigenen Laufzeiten zu wählen. Dies gibt Entwicklern immense Flexibilität. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bereitstellungs- und Produktionsanweisungen sowie Fallstudien sollten verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.