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G2-Rezensenten berichten, dass Databricks in der Bereitstellung einer umfassenden Daten-Workflow-Lösung hervorragend ist, mit Funktionen wie Genie, Lakehouse Connect und Streaming-Tabellen, die Prozesse optimieren. Benutzer schätzen, wie alles in einer Plattform integriert ist, was die Notwendigkeit reduziert, zwischen mehreren Tools zu wechseln.
Benutzer sagen, dass Apache Ambari eine intuitivere Oberfläche zur Überwachung von Clustern bietet, was es Benutzern aller Ebenen erleichtert, ihre Erfahrung zu verstehen und anzupassen. Rezensenten heben seine anpassbaren Dashboards und die Möglichkeit hervor, einen Überblick über das Cluster zu erhalten, was besonders für neue Benutzer von Vorteil sein kann.
Laut verifizierten Bewertungen hat Databricks eine deutlich höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung, was darauf hindeutet, dass Benutzer ihre Erfahrung positiver empfinden. Der Unity-Katalog der Plattform wird als großer Vorteil angesehen, da er eine zentrale Governance und feinkörnige Zugriffskontrolle bietet, die das Datenmanagement verbessert.
Rezensenten erwähnen, dass Databricks zwar anfangs eine etwas steilere Lernkurve hat, seine langfristigen Vorteile bei der Vereinfachung von Daten-Workflows jedoch lohnenswert sind. Im Gegensatz dazu finden einige Benutzer von Apache Ambari den Einstieg einfacher, könnten jedoch die fortgeschrittenen Funktionen verpassen, die Databricks bietet.
Benutzer heben hervor, dass Databricks eine überlegene Supportqualität bietet, wobei viele die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams loben. Im Vergleich dazu haben Benutzer von Apache Ambari Bedenken hinsichtlich der Supportqualität geäußert, was ihre Gesamterfahrung mit dem Tool beeinträchtigen kann.
G2-Rezensenten stellen fest, dass Databricks besonders stark in der Echtzeit-Datenerfassung und -verarbeitung ist, was für moderne datengesteuerte Unternehmen unerlässlich ist. Während Apache Ambari effektiv für das Cluster-Management ist, kann es in diesen kritischen Bereichen nicht mit der Leistung von Databricks mithalten.
Apache Ambari vs Databricks
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Databricks einfacher zu verwenden, einzurichten und insgesamt Geschäfte zu tätigen. Allerdings bevorzugten die Rezensenten die einfache Verwaltung von Apache Ambari.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Ambari.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks gegenüber Apache Ambari.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Ambari
Keine Preisinformationen verfügbar
Databricks
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Apache Ambari
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Databricks
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.1
17
8.9
593
Einfache Bedienung
8.7
17
8.9
608
Einfache Einrichtung
8.0
10
8.7
481
Einfache Verwaltung
8.7
10
8.3
183
Qualität der Unterstützung
7.1
16
8.7
570
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