Top 10 Apache Ambari Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Apache Ambari kürzlich von der G2-Community überprüft

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Databricks
Von Databricks Inc.
4.6/5
(769)
Produktbeschreibung
Große Daten einfach
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Ambari, dass Databricks ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Apache Ambari:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Amazon EMR
Von Amazon Web Services (AWS)
4.2/5
(69)
Produktbeschreibung
Amazon EMR ist ein webbasiertes Service, das die Verarbeitung von Big Data vereinfacht, indem es ein verwaltetes Hadoop-Framework bereitstellt, das es einfach, schnell und kostengünstig macht, große Datenmengen über dynamisch skalierbare Amazon EC2-Instanzen zu verteilen und zu verarbeiten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Ambari, dass Amazon EMR ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Apache Ambari:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Google Cloud Managed Service for Apache Spark
Von Google
4.4/5
(17)
Produktbeschreibung
Google Cloud Dataproc verarbeitet große Datensätze kostengünstig.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Ambari, dass Google Cloud Managed Service for Apache Spark ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Apache Ambari:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

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Google Cloud BigQuery
Von Google
4.5/5
(1,235)
Produktbeschreibung
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Ambari, dass Google Cloud BigQuery ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Apache Ambari:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Posit
Von Posit
4.5/5
(570)
Produktbeschreibung
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Ambari, dass Posit ist:
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Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Apache Ambari:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Microsoft SQL Server
Von Microsoft
4.4/5
(2,274)
Produktbeschreibung
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
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Teurer
Besser bei der unterstützung
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Großdatenverarbeitung und -verteilung

Teradata Vantage
Von Teradata
4.3/5
(373)
Produktbeschreibung
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
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Teurer
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Gemeinsame Kategorien mit Apache Ambari:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Qubole
Von Qubole
4/5
(259)
Produktbeschreibung
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Ambari, dass Qubole ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Apache Ambari:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Kyvos Semantic Layer
Von Kyvos Insights
4.8/5
(273)
Produktbeschreibung
Kyvos ist eine semantische Schicht für KI und BI. Es bietet Unternehmen eine einheitliche, konsistente und benutzerfreundliche Sicht auf ihre Daten für vertrauenswürdige KI und BI – beseitigt Metrikabweichungen zwischen BI-Tools und verankert KI in einem geregelten semantischen Kontext für höhere Genauigkeit. Kyvos liefert blitzschnelle Analysen in großem Maßstab und mit hoher Parallelität, einschließlich hochgranularer multidimensionaler Analysen in der Cloud, während die Cloud-Ausgaben reduziert werden.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Ambari, dass Kyvos Semantic Layer ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Besser bei der unterstützung
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit Apache Ambari:
Großdatenverarbeitung und -verteilung