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Beste Textanalyse-Software - Seite 5

Blue Bowen
BB
Von Blue Bowen recherchiert und verfasst

Textanalysesoftware, auch Textanalytik oder Text Mining Software genannt, hilft Benutzern, Einblicke aus sowohl strukturierten als auch unstrukturierten Textdaten mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zu gewinnen. Solche Einblicke umfassen Sentimentanalyse, Schlüsselphrasen, Sprache, Themen und Muster sowie Entitäten, unter anderem. Diese Lösungen nutzen NLP und maschinelles Lernen, um verschiedene Einblicke zu extrahieren und visuelle Darstellungen der Daten für eine einfachere Interpretation bereitzustellen.

Textanalysetools können Textdaten aus einer Vielzahl von Quellen konsumieren, einschließlich E-Mails, Telefontranskripten, Umfragen, Kundenbewertungen und anderen Dokumenten. Durch das Importieren von Textdaten aus diesen verschiedenen Quellen sind Unternehmen besser in der Lage, die Stimmung von Kunden oder Mitarbeitern zu verstehen und zu analysieren, Dokumente intelligent zu klassifizieren und schriftliche Inhalte zu verbessern. Textanalysesoftware kann in Verbindung mit anderen Analysetools verwendet werden, einschließlich Big Data Analytics und Business Intelligence Plattformen.

Um sich für die Kategorie Textanalyse zu qualifizieren, muss ein Produkt:

Textdaten aus einer Vielzahl verschiedener Datenquellen importieren Verarbeitung natürlicher Sprache verwenden, um Einblicke aus dem Text zu extrahieren, einschließlich Schlüsselphrasen, Sprache, Stimmung und anderer Muster Visualisierungen für Textdaten bereitstellen
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    MeaningCloud bietet Software und Dienstleistungen für die automatische Extraktion von Erkenntnissen aus unstrukturierten Informationsquellen.

    Benutzer
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    Branchen
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    Marktsegment
    • 75% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MeaningCloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MeaningCloud
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    New York, US
    Twitter
    @MeaningCloud
    844 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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MeaningCloud bietet Software und Dienstleistungen für die automatische Extraktion von Erkenntnissen aus unstrukturierten Informationsquellen.

Benutzer
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Marktsegment
  • 75% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
MeaningCloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Verkäufer
MeaningCloud
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
New York, US
Twitter
@MeaningCloud
844 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
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    Die Kernkompetenzen von QuData liegen in den Bereichen Konversationelle KI (Spracherkennung, Dialogsysteme, Sprachassistenten); natürliches Sprachverständnis; Bildanalyse (Bildklassifikation und -segm

    Benutzer
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    Branchen
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    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    6.7
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.1
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    Qudata
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Dnipro, UA
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Die Kernkompetenzen von QuData liegen in den Bereichen Konversationelle KI (Spracherkennung, Dialogsysteme, Sprachassistenten); natürliches Sprachverständnis; Bildanalyse (Bildklassifikation und -segm

Benutzer
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Marktsegment
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QuData Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
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Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.1
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Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.2
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Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
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Verkäufer
Qudata
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Dnipro, UA
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Verint Speech and Text Analytics ist eine unternehmensgerechte Lösung, die automatisch Wörter, Phrasen, Kategorien und Themen entdecken und analysieren kann, die das Kundenerlebnis beeinflussen könnte

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Versicherung
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 68% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Verint Speech Analytics is a solution designed to capture and analyze customer interactions across voice channels, converting unstructured conversations into actionable insights for organizations.
    • Reviewers appreciate the platform's advanced features such as emotion detection, sentiment analysis, and keyword spotting, which allow businesses to quickly identify trends, risks, and opportunities, and its integration with contact center operations, providing managers with dashboards and reports that support data-driven decision-making.
    • Users mentioned issues such as the program's inability to identify sarcasm, difficulty in getting started due to lack of intuitiveness, issues with integration with new phone systems, transcription concerns, lack of custom settings, incorrect language detection, irrelevant categories, limited licenses, challenging access to other departments, and limited functionality of number of categories.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Verint Speech and Text Analytics Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    16
    Genauigkeit
    13
    Anrufaufzeichnung
    10
    Analytik
    7
    Verbesserung
    7
    Contra
    Genauigkeitsprobleme
    12
    Ungenauigkeit
    12
    Akzenterkennung
    5
    Integrationsprobleme
    5
    Fehlende Funktionen
    5
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Verint Speech and Text Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Verint
    Gründungsjahr
    1994
    Hauptsitz
    Melville, New York
    Twitter
    @Verint
    7,760 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,220 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: VRNT
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Verint Speech and Text Analytics ist eine unternehmensgerechte Lösung, die automatisch Wörter, Phrasen, Kategorien und Themen entdecken und analysieren kann, die das Kundenerlebnis beeinflussen könnte

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Versicherung
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Marktsegment
  • 68% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
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Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Verint Speech Analytics is a solution designed to capture and analyze customer interactions across voice channels, converting unstructured conversations into actionable insights for organizations.
  • Reviewers appreciate the platform's advanced features such as emotion detection, sentiment analysis, and keyword spotting, which allow businesses to quickly identify trends, risks, and opportunities, and its integration with contact center operations, providing managers with dashboards and reports that support data-driven decision-making.
  • Users mentioned issues such as the program's inability to identify sarcasm, difficulty in getting started due to lack of intuitiveness, issues with integration with new phone systems, transcription concerns, lack of custom settings, incorrect language detection, irrelevant categories, limited licenses, challenging access to other departments, and limited functionality of number of categories.
Verint Speech and Text Analytics Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
16
Genauigkeit
13
Anrufaufzeichnung
10
Analytik
7
Verbesserung
7
Contra
Genauigkeitsprobleme
12
Ungenauigkeit
12
Akzenterkennung
5
Integrationsprobleme
5
Fehlende Funktionen
5
Verint Speech and Text Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Verint
Gründungsjahr
1994
Hauptsitz
Melville, New York
Twitter
@Verint
7,760 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,220 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: VRNT
(3)5.0 von 5
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    BytesView ist ein kostenpflichtiges Textanalysetool, das auf maschinellem Lernen und NLP basiert und Ihnen helfen kann, umsetzbare Erkenntnisse aus unstrukturiertem Text zu analysieren und zu extrahie

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Bytesview Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
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    Keine Informationen verfügbar
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  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Algodommedia
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Noida, IN
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    39 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

BytesView ist ein kostenpflichtiges Textanalysetool, das auf maschinellem Lernen und NLP basiert und Ihnen helfen kann, umsetzbare Erkenntnisse aus unstrukturiertem Text zu analysieren und zu extrahie

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Kleinunternehmen
Bytesview Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
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Keine Informationen verfügbar
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Algodommedia
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Noida, IN
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
39 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Cotera ist der schnellste Weg, einen KI-Agenten zu erstellen. Mit Cotera bauen Top-Teams (wie Bilt Rewards, Coterie, Peloton und Skims) KI-Agenten und Workflows, automatisieren ihre komplexen, hochfr

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Cotera OS Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundeninformationen
    3
    Automatisierung
    2
    Kundendienst
    2
    Datenverwaltung
    2
    Einfache Einrichtung
    2
    Contra
    Datenverwaltung
    1
    Unzureichende KI-Fähigkeiten
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Cotera OS Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    10.0
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.1
    10.0
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Cotera
    Gründungsjahr
    2022
    Hauptsitz
    New York, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Cotera ist der schnellste Weg, einen KI-Agenten zu erstellen. Mit Cotera bauen Top-Teams (wie Bilt Rewards, Coterie, Peloton und Skims) KI-Agenten und Workflows, automatisieren ihre komplexen, hochfr

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
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Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Cotera OS Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundeninformationen
3
Automatisierung
2
Kundendienst
2
Datenverwaltung
2
Einfache Einrichtung
2
Contra
Datenverwaltung
1
Unzureichende KI-Fähigkeiten
1
Cotera OS Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
10.0
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.1
10.0
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Cotera
Gründungsjahr
2022
Hauptsitz
New York, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)4.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    DataWalk ist eine Unternehmensplattform für Graphen und KI, die komplexe Beziehungen und Wissen in rohen, verstreuten Daten aufdeckt. Sie verwandelt diese in umsetzbare Erkenntnisse für die Entscheidu

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DataWalk Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.9
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.1
    8.9
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.2
    8.9
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DataWalk
    Hauptsitz
    Redwood City, CA
    Twitter
    @DataWalk
    770 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    96 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    DAT (WSE)
Produktbeschreibung
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DataWalk ist eine Unternehmensplattform für Graphen und KI, die komplexe Beziehungen und Wissen in rohen, verstreuten Daten aufdeckt. Sie verwandelt diese in umsetzbare Erkenntnisse für die Entscheidu

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
DataWalk Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.9
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.1
8.9
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.2
8.9
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
DataWalk
Hauptsitz
Redwood City, CA
Twitter
@DataWalk
770 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
96 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
DAT (WSE)
(12)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Die EdgeTier Conversational Intelligence and Support Platform hilft Kundensupport-Teams, die übersehenen Erkenntnisse in ihren Support- und Umfragenachrichten aufzudecken, schneller auf aufkommende Ku

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Glücksspiel & Casinos
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • EdgeTier Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    7
    Kundendienst
    5
    Einblicke Analyse
    5
    Zusammenarbeit
    3
    Merkmale
    3
    Contra
    Fehlende Funktionen
    2
    Einschränkungen
    2
    Langsame Leistung
    2
    Genauigkeitsprobleme
    1
    Komplexe Anpassung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • EdgeTier Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    7.5
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.1
    10.0
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.2
    9.2
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Edge Tier
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Dublin 2, IE
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    59 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die EdgeTier Conversational Intelligence and Support Platform hilft Kundensupport-Teams, die übersehenen Erkenntnisse in ihren Support- und Umfragenachrichten aufzudecken, schneller auf aufkommende Ku

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Glücksspiel & Casinos
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
EdgeTier Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
7
Kundendienst
5
Einblicke Analyse
5
Zusammenarbeit
3
Merkmale
3
Contra
Fehlende Funktionen
2
Einschränkungen
2
Langsame Leistung
2
Genauigkeitsprobleme
1
Komplexe Anpassung
1
EdgeTier Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
7.5
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.1
10.0
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.2
9.2
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Edge Tier
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Dublin 2, IE
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
59 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Fractal Analytics bietet prädiktive Analysen und Scoring-Lösungen für Finanzdienstleistungen, Konsumgüter, Einzelhandel und Telekommunikationssektoren.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 75% Unternehmen mittlerer Größe
    • 25% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • fractal Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    10.0
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.1
    10.0
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2000
    Hauptsitz
    New York, US
    Twitter
    @fractalites
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    6,431 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Fractal Analytics bietet prädiktive Analysen und Scoring-Lösungen für Finanzdienstleistungen, Konsumgüter, Einzelhandel und Telekommunikationssektoren.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 75% Unternehmen mittlerer Größe
  • 25% Unternehmen
fractal Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
10.0
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.1
10.0
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2000
Hauptsitz
New York, US
Twitter
@fractalites
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
6,431 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(8)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
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    Die B2B-Datenbank von Graze.ai verwendet die Klassifizierung durch große Sprachmodelle, um schwer zu findende Daten für Vertriebs- und Marketingteams aufzudecken. Finde Daten wie: Unternehmen, die mi

    Benutzer
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    Branchen
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    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Graze.ai Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Zusammenarbeit
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    Genauigkeit
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    Analysegenauigkeit
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    Automatisierung
    2
    Datengenauigkeit
    2
    Contra
    Unübersichtliches Layout
    1
    Datenverwaltung
    1
    Unzureichende Dokumentation
    1
    Integrationsprobleme
    1
    Veraltete Daten
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Graze.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Graze.ai
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Die B2B-Datenbank von Graze.ai verwendet die Klassifizierung durch große Sprachmodelle, um schwer zu findende Daten für Vertriebs- und Marketingteams aufzudecken. Finde Daten wie: Unternehmen, die mi

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 38% Unternehmen
Graze.ai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Zusammenarbeit
4
Genauigkeit
3
Analysegenauigkeit
2
Automatisierung
2
Datengenauigkeit
2
Contra
Unübersichtliches Layout
1
Datenverwaltung
1
Unzureichende Dokumentation
1
Integrationsprobleme
1
Veraltete Daten
1
Graze.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Graze.ai
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    iManage AI Enrichment ist eine fortschrittliche Lösung, die entwickelt wurde, um die Dokumentenklassifizierung und Datenerfassung zu automatisieren und eine robuste Grundlage für KI-gesteuertes Wissen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • iManage Enrichment Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.9
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.1
    9.4
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.2
    8.9
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    iManage
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Chicago, Illinois
    Twitter
    @imanageinc
    2,749 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,224 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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iManage AI Enrichment ist eine fortschrittliche Lösung, die entwickelt wurde, um die Dokumentenklassifizierung und Datenerfassung zu automatisieren und eine robuste Grundlage für KI-gesteuertes Wissen

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 67% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Kleinunternehmen
iManage Enrichment Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.9
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.1
9.4
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.2
8.9
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
iManage
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Chicago, Illinois
Twitter
@imanageinc
2,749 Twitter-Follower
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1,224 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Infinia ML und seine IDP-Plattform helfen Kunden und Partnern, ihre komplexesten Herausforderungen bei der Dokumentenverarbeitung zu bewältigen. Die Plattform liest und versteht Dokumenteninhalte wie

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 75% Unternehmen mittlerer Größe
    • 25% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Infinia ML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.1
    9.4
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Infinia ML
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Durham, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    34 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Infinia ML und seine IDP-Plattform helfen Kunden und Partnern, ihre komplexesten Herausforderungen bei der Dokumentenverarbeitung zu bewältigen. Die Plattform liest und versteht Dokumenteninhalte wie

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 75% Unternehmen mittlerer Größe
  • 25% Kleinunternehmen
Infinia ML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.1
9.4
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Infinia ML
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Durham, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
34 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    OpenText Magellan ist eine flexible KI- und Analyseplattform, die Open-Source-Maschinelles Lernen mit fortschrittlicher Analytik, unternehmensgerechtem BI und Fähigkeiten zur Erfassung, Zusammenführun

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • OpenText Data Discovery (Magellan) Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Merkmale
    1
    Contra
    Unzureichende Lernressourcen
    1
    Unzureichendes Training
    1
    Mangel an Anleitung
    1
    Mangel an Tutorials
    1
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenText Data Discovery (Magellan) Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.3
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.1
    8.3
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenText
    Gründungsjahr
    1991
    Hauptsitz
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,629 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    23,200 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:OTEX
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OpenText Magellan ist eine flexible KI- und Analyseplattform, die Open-Source-Maschinelles Lernen mit fortschrittlicher Analytik, unternehmensgerechtem BI und Fähigkeiten zur Erfassung, Zusammenführun

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 40% Unternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
OpenText Data Discovery (Magellan) Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
1
Merkmale
1
Contra
Unzureichende Lernressourcen
1
Unzureichendes Training
1
Mangel an Anleitung
1
Mangel an Tutorials
1
Lernkurve
1
OpenText Data Discovery (Magellan) Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.3
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.1
8.3
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenText
Gründungsjahr
1991
Hauptsitz
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,629 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
23,200 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:OTEX
(3)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Rosette® Textanalyse ist ein robustes Toolkit zur Verarbeitung von Sprache, Dokumenten und Namen. In Kombination schaffen sie leistungsstarke Lösungen, die Einblicke für bessere Entscheidungen und tie

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen
    • 33% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Rosette Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.1
    7.5
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1995
    Hauptsitz
    Somerville, US
    Twitter
    @basistechnology
    2,878 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    53 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Rosette® Textanalyse ist ein robustes Toolkit zur Verarbeitung von Sprache, Dokumenten und Namen. In Kombination schaffen sie leistungsstarke Lösungen, die Einblicke für bessere Entscheidungen und tie

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Unternehmen
  • 33% Kleinunternehmen
Rosette Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.1
7.5
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1995
Hauptsitz
Somerville, US
Twitter
@basistechnology
2,878 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
53 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    X Detector ist ein fortschrittliches mehrsprachiges Werkzeug, das entwickelt wurde, um Inhalte zu identifizieren, die von führenden KI-Modellen generiert wurden. Es unterstützt die Erkennung von mehr

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • X Detector Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Genauigkeit
    1
    KI-Technologie
    1
    Analysegenauigkeit
    1
    Mehrsprachige Unterstützung
    1
    Contra
    Ungenauigkeit
    1
    Fehlende Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • X Detector Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    9.4
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.1
    8.9
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    X Detector
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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X Detector ist ein fortschrittliches mehrsprachiges Werkzeug, das entwickelt wurde, um Inhalte zu identifizieren, die von führenden KI-Modellen generiert wurden. Es unterstützt die Erkennung von mehr

Benutzer
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Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
X Detector Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
Genauigkeit
1
KI-Technologie
1
Analysegenauigkeit
1
Mehrsprachige Unterstützung
1
Contra
Ungenauigkeit
1
Fehlende Funktionen
1
X Detector Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
9.4
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.1
8.9
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
X Detector
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(10)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Cauliflower ist eine KI-gestützte Plattform, die Teams dabei hilft, offene Antworten, Kundenbewertungen und qualitatives Feedback schnell und ohne manuelle Kodierung zu analysieren. Sie verwandelt uns

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Marktforschung
    Marktsegment
    • 40% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Cauliflower Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Cauliflower
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Hamburg, Hamburg
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Cauliflower ist eine KI-gestützte Plattform, die Teams dabei hilft, offene Antworten, Kundenbewertungen und qualitatives Feedback schnell und ohne manuelle Kodierung zu analysieren. Sie verwandelt uns

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Marktforschung
Marktsegment
  • 40% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
Cauliflower Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Cauliflower
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Hamburg, Hamburg
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®