Time-Series-Intelligence-Software, auch bekannt als Time-Series-Analytics-Software, bietet eine Möglichkeit, signifikante Geschäftseinblicke und Trends aus Zeitreihendaten zu analysieren und zu extrahieren. Time-Series-Intelligence-Tools ermöglichen es Benutzern, Muster innerhalb massiver, kontinuierlicher Zeitreihendatensätze zu identifizieren, um Berichterstattung, Prognosen und prädiktive Analysen durchzuführen. Diese Lösungen bieten Datenvisualisierungsfunktionen, die Benutzern helfen, die komplexen Daten zu verstehen.
Durch die Nutzung eingebetteter maschineller Lernverfahren ziehen Time-Series-Intelligence-Tools zuvor verborgene Einblicke—wie Mikrotrends und Anomalien—heraus, ohne dass ein Mensch die Daten manuell durchforsten muss, was einem Unternehmen Zeit und Ressourcen spart. Time-Series-Intelligence-Software wird am häufigsten von Datenwissenschaftlern, Datenanalysten oder anderen Mitgliedern von IT-Abteilungen genutzt, kann aber auch von durchschnittlichen Geschäftsanwendern verwendet werden.
Diese Lösungen unterscheiden sich von Business-Intelligence-Plattformen und Big-Data-Analytics-Software in dem Sinne, dass sie Daten aus Zeitreihendatenbanken ziehen, um die spezifische Funktion der Zeitreihenanalyse auszuführen. Time-Series-Intelligence-Tools können sich mit bestimmten IoT-Analytics-Software überschneiden, da diese Tools Zeitreihendaten von IoT-Sensoren konsumieren.
Um für die Aufnahme in die Kategorie Time Series Intelligence qualifiziert zu sein, muss ein Produkt:
Zeitreihendaten aus Zeitreihendatenbanken aufnehmen und konsumieren
Zeitreihendaten kontinuierlich überwachen und visualisieren
Trends, Muster und Einblicke aus Zeitreihendaten mittels maschinellem Lernen herausziehen
Benutzern ermöglichen, zukünftige Geschäftsergebnisse basierend auf den Daten zu erkunden, vorherzusagen und zu prognostizieren
