Immer wenn wir eine Veranstaltung sponsern, ist die Teilnehmerliste voller unvollständiger Felder - Tippfehler, Initialen anstelle vollständiger Namen oder vollständig fehlende Daten. Früher haben wir menschliche Forscher bezahlt, um sie zu bereinigen, aber in großem Maßstab wurde der Prozess inkonsistent und nahezu unmöglich, besonders da einige Daten aus dem Internet verschwanden. GrazeAI Researcher löst dies mit weitaus genaueren Ergebnissen. Ich habe sogar gesehen, wie es sich durch dichte Forschungspapiere wühlt, um den richtigen Kontakt zu finden, und das zu einem Bruchteil der Kosten.

Das Recruiting auf Konferenzen war früher mühsam. Mit Graze kann ich jetzt Gespräche mit brillanten Ingenieuren führen, die bereits in unserem Stack arbeiten, wodurch sich die Einstellungszyklen verkürzen und die Kosten für Personalvermittler gesenkt werden.

Wir sponsern das ganze Jahr über Veranstaltungen, aber die Auswahl der richtigen Veranstaltung kann eine Herausforderung sein. Wir nutzen Grase.ai, um diejenigen herauszufiltern, die unser Zielpublikum haben, und ergänzen die Daten, die uns die Organisatoren geben, für einen besseren Kontext. Stände zu betreiben ist viel einfacher mit der vorher für uns durchgeführten Recherche, und die Einnahmen aus dem Event-Marketing sind vorhersehbar.